QC七大手法简要说明

1、0成本操纵簡介0.1.成本是怎樣計算的？談企業治理，如何運用最有限的資源創造最高的價值，一直是經營者最需關切的問題。對於將所投入成本與所得到的效益相比較，以決定投資的價值，經營者心中絕對需要有一把尺，來要求成本最小化和收益最大化，而這需要靠經營者平日養成重視成本的觀念。因此當要制定一項投資重大決策，你必需先行掌握成本的藍圖，也确实是要明白成本如何計算？在此提供一種成本概念的架構：1. 製造成本： A.直接成本。 a原材料 b加工成本 c不良品成本 B.間接成本。 a設計 b採購 c廠房拆舊 d電力能源 e治理2.銷售成本3.售後服務成本4.保險成本PL(product liability)上述

2、的四類加種即為總成本同時我特別要提醒大伙儿要重視不良率，降低不良率的目標确实是追求零缺點。現在专门多人談到的6 SIGMA，所謂的SIGMA指的确实是在每一百萬個產品裡，只容許有三點四個缺陷；或是我們所提倡的PPM，這也确实是說每一百萬個產品中只有一個產品有缺陷。像奇異公司目前正在推動6 SIGMA，奇異總裁說假如他們將來落實6 SIGMA之後，他們每年大約能夠多賺十億美元。這樣作法同時也是降低成本的好方法。經營者必須無時無刻將此牢記於心，我相信這是領導人應該具備的一個才能。0.2.治理者对降低成本的应对对策1.人员作业规范与品质政策的全员落实理性正视部门内同仁的冲突选用正确适任人选，并予教育

3、训练明白得激励士气，制造卓越，赏罚分明本公司主管的本质及行动要求零灾难预知危险训练，以人为本2.事2-1.P-D-C-A的运用2-2.目视治理、日常治理、目标治理和成本操纵2-3.预见预防及再发防止2-4.治理者必读与四步教学法3.物3-1.采纳品管圈手法降低不良的改良改善作业3-2.用总量管制及以旧换新管控耗材3-3.明确订定并确实执行耗用的管制，异常追踪3-4.流向清晰，掌控少量多样短交期管控力度3-5.JIT实时物料申购的理念4.机器4-1.定期保养维护为主，以修为辅，巡检补实4-2.正确操作，职前全面教育，落实日常保养4-3.建立合理的维护备品，循环的稼动运作5.心质5-1.自我要求全

4、然改变思维，以优质服务为目标.(上为厂商下为客户)5-2.良好的操作，全力以赴，辛苦工作及经验等都不足以成事，而要班、组、股组织里的每个人必须了解所需要的改革及其理由5-3.班、组、股组织必须以客户至上为其理念，采取团队形式运作，革除西方治理形态固有的内部竞争和冲突5-4.能体认以厂为家将心比心的心境5-5.异常反应机制的建立第一部分 QC七大手法1.直方图(Histogram)1.1. 何谓直方图？ 将所汇合的数据、特性值或结果值，用一定的范围在横轴上加以分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱型画出的图形。1.2. 目的直方图能够了解产品在规格标准之下分布的型态

5、、制程的中心值与差异的大小等情形。1.3. 实施步骤1）汇合数据同时纪录在纸上 汇合数据时关于抽样分布必须特不注意，不可指取某些部份样品，应就全部均匀的加以 抽查。数据的汇合最好在50100组之间。2）找出数据中最大值与最小值将最大值与最小值分不找出，纪录在每行底列，再依照底列的数据找出全体的最大值与最小值。3）计算全距（R） R最大值最小值4）决定组数与组距组数确实是直方图柱型数量，组数的计确实是依照数量的多寡来决定。可由数据分组数参考表（表1-1），即可决定组数。 数据数组数0505750100610100250712250以上1020另外也能够用公式计算： 公式： 组数（K）13.23l

6、g n 组距的计算方式： 组距全距组数 为了方便计算平均数与标准差，组距通常是2、5或10的倍数。表1-15）决定各组的上组界与下组界组界的决定由最小一组的下组界为基准以下列公式求出：最小一组的下组界全部数据的最小值量测值最小位数（一般是1） 0.5最小一组的上组界最小一组的下组界组距最小二组的下组界最小一组的上组界如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。6）决定组的中心点计算方式：（上组界下组界） 2 组的中心点.制作次数分配表将所有的数据依照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数。 .制作直方图以横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，横轴与纵轴取出适当的长度 标上记号，然后将各组

7、的组界分不标示在横轴上，各组次数的多少则用 柱型画在各组距上，柱与柱之间不能有间隙，如此就完成直方图。可在空白处填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料。1.4. 注意事项 1）直方图可依照山型图案分布形状来观看制品工程是否正常。 2）产品规格分布图案可与目标、标准规格做比较，看看是否差异过大。 3）是否要再进一步层不化。1.5. 如何推断山型图案的分布状态1）常态分配直方图计量值的相关特性都处于安定的状况下，制品工程状况良好。 图1-1 2）缺齿型直方图制作直方图的方法或数据汇合方法不正确所产生的 图1-23）绝壁型直方图当数据全部被检查过或者制程本身也全部检查过 图1-34）偏态型直方

8、图规格值无法取得某依数值以下产生之故 图1-4 5）双峰型直方图 当抽样检查的样品来自不同机器或不同材料时，便会产生不同的测量值。 图1-5 6）高原型直方图不同平均值的分配混合在一起所引起的 图1-6 7）离岛型直方图图形的分布上有异常缘故混入 图1-71.6. 案例：螺丝钉样本162132145142151146126131132130165150160144147139142129154130137162167158144140130146138142145150146143142141144143144151127145142147142131135134135157125157139

9、153127138156128162140157167120159162127147140160141150142158154159134142146145162147137148170140150144150145160152156140164142148148157151145125132120142127127126128132130165167167170162150156157162162NO组界组中心点次数1119.5126.0122.7522126.0132.5129.25123132.5139.0135.7594139.0145.5142.25315145.5152.0148.

10、75196152.0158.5155.25127158.5165.0161.75118165.0171.5168.254合计100表1-2 组中心点05051015202530次数122.75129.25135.75142.25148.75155.25161.75168.25（mm）145.5 145.5 图1-82.查检表(Check List)2.1. 何谓查检表： 查检表是以简单的统计数据，利用让人容易了解的方式，而作成的图形或表格谓之查检表，亦称为点检表或查核表。2.2. 查检表的目的： 查检表是用来收集数据或确认作业执行是否确实，只做是非、选择的注记或填入规定之查检记号后加以统计汇整

11、，再利用直方图等手法提供量化分析。2.3. 查检表的分类： 查检表可依其工作的目的或种类分为下述两种：1）点检用查检表：在设计时即已定义，只做是非或选择的注记，在于确定作业执行、仪器保养维护实施状况，以防作业疏失或遗漏，例如：汽车定期保养点检表。用查检表：此类查检表是用来收集资料，应用不良缘故和不良项目的记录，由于常用于作业疏失、品质良莠等记录，故又称为改善用查检表。2.4. 查检表的制作方法：检用查检表的制作方法：列出需要点检的项目。考虑非点检不可的项目是什幺？有顺序需求时，须注明顺序排列。尽可能将机械不、机种不、工程不等加以层不以利于分析。2）记录用查检表的制作方法：决定所要收集的数据及希

12、望把握的项目。在决定所要收集的数据时，应由相关人员以过去的经验和知识来决定，尽可能所有人员都参加。决定查检表的形式： 查检表的格式要依据所要做分析层不的程度，去设计一种记录和整理都专门容易适合自己使用的格式。决定记录形式： 记录形式可用常用的棒形记录，一般用的“正”字记录亦可，或是图形记号、X、等。决定收集数据的方法：确定由何人收集、期间多久、检查方法。 2.5. 查检表记载的项目：制作查检表须符合5W1H的原则。标题：目的何在？ .what对象、项目：为什幺？ .why人员：由谁做？ .who 方法：何种方法？ .how时刻：什幺时刻？相隔多久？ .when制程不、检验不：在什幺地点？ .w

13、here2.6. 查检表制作原则：1)并非一开始即要求完美，可先行参考他人作法，随时针对需求及目的而作修改，以求尽善尽美。2)愈简单、易明白、易记录愈好。3)一目了然，查检的事项应清晰陈述，使作业者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。4)以Team work的方式，大伙儿集思广益，切记不可遗漏重要项目。5)设计可不能使记录者记录错误的查检表，以免阻碍日后统计分析。2.7. 案例：点检用查检表的范例： 下例为运用于汽车定期保养之查检表，保养技工可逐项检验，可确保重要之保养项目，不易漏失。10000KM10000KM时定期保养顾客姓名：日期：车牌号码：费用：车种：行驶公里：作 业 者：注：检查

14、调整X更换电瓶液量空气滤清器水箱机油胎压分电盘盖水星塞化油器风扇皮带X表1-3(2)记录用查检表范例：下例为应用于直方图之次数分配查检表，由表中可清晰得知量测值之分布状态。NO组界组中心点查 检次数1119.5-126122.7552126-132.5129.25103132.5-139135.75124139-145.5142.25315145.5-152148.75236152-158.5155.25107158.5-165161.7558165-171.5168.251合 计97 表1-43.柏拉图(Pareto Diagram)3.1. 何谓柏拉图：所谓柏拉图是依照所搜集的数据，以不良

15、缘故、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或缘故同时以所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。3.2. 柏拉图的功能： 掌握问题点、发觉缘故、效果确认。从柏拉图中构成比率专门容易了解问题的重点和阻碍的程度，以比例占最多的项目着手进行改善，较为容易获得改善成果。3.3. 实施步骤：定不良的分类项目定数据搜集期间，同时按照分类项目搜集数据记入图表纸同时依数据大小排列画出柱形点入累计值并用线连结记入柏拉图的主题及相关资料3.4.注意事项：柏拉图之横轴是按项目不，依大小顺序由高而低排列，其它项排在最后一位。柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例

16、为3：2。纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其它项；其它项不应大于前几项，若大于时应再分析。纵轴与横轴可表不下列内容：.纵轴：a.品质不良数、退货数、不良率。b.时刻维修时刻、作业时刻、运转时刻。c.金额销货金额、损失金额、人事费用。d.安全灾难件数、故障件数。e.其它缺席率、提案件数。.横轴： a.现象不良项目不、位置不、区域不等。 b.时刻月、周、季、年不等。 c.设备机械不、治具不等。d.作业者人不、年龄不、男女不、国不等。 e.其它厂商、作业方法等。改善前后之比较时：a. 改善后，横轴项目不依照出现大小顺序由高而低排列。b. 前后比较基

17、准应一致，且刻度应相同。柏拉图中，连接各项目与结轴对应点之线，各为柏拉曲线外， 但因各项次之数据分配并非连续分配；因此，其连接线为折线而非 曲线。3.5.案例：1）39周LCD制造部二课机贴组PLZ耗损柏拉图层不对比分析时刻39周 9/24-10/1实际良品数：129769不良项目PLZ报废数耗损率阻碍度累积阻碍度脏污10610.41%25.94%25.94%气泡7930.31%19.39%45.33%破裂6300.24%15.40%60.73%内污5600.22%13.69%74.43%来料不良5330.21%13.03%87.46%偏损5130.20%12.54%100.00%合计4090

18、1.58%资料来源于MES： 不良率不良数/FI良品数*单位用量*100% 图1-9从MES数据得之本周前6大项PLZ耗损较上周差不多没有，本周要紧缘故是脏污、偏损和来料不良没有得到改善，至于气泡不良和破裂下周还待持续改善。2）若以TOUCH PANEL 2000年12月的月报为范例所执行步骤如下 a.决定分类项目：依成检验标准不良项目 b.确定所要的时刻范围：12/1 12/31 收集期间：12/01 12/31 总检查数：438不良项目不良数不良PPM累计不良PPM阻碍度%累计阻碍度%牛顿环8318900018900054.654.6外观脏污4610500029400030.384.9尺寸

19、不良11250003190007.282.1胶污9210003400005.998.0刮伤240003440001.399.3刺伤120003460000.7100合计152346000100 表1-5 T/P不良统计表备注： 不良PPM=不良数/总检查数*1000000 累计不良PPM=累计不良数/总检查数*1000000 阻碍度：不良数/总不良数*100% 累计阻碍度：累计不良数/总不良数*100%4.特性要因图(Characteristic Diagram)4.1. 何谓特性要因图： 鱼骨图可显示一个结果及其缘故之间的关系一个特性及其因素之间的关系 一个问题的特性(结果)受到一些要因(缘

20、故)阻碍时，我们将这些要因加以整理成为有相互关系且有条理的图形。换言之确实是造成某项结果(特性)的诸多缘故(要因)，以有系统方式(图形) 鱼骨图可显示一个结果及其缘故之间的关系一个特性及其因素之间的关系 问题特性问题特性 要因要因要因要因要因要因要因要因大要因大要因大要因大要因特性 中要因中要因中要因中要因小要因中要因小要因小要因小要因图1-10 鱼骨图4.2.目的(功能)： 收集众人的意见，集思广益，找出造成该问题点的所有缘故，并分析要紧缘故。4.3.如何绘制特性要因图(实施步骤)： 1)确定特性： 首先先决定问题或品质的特性为何一般讲来，特性能够用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨

21、、设备停机率、报废率与品质有关或是与成本有关的人事费、行政费、材料费等加以分类。特性的选择不能使用看起来专门抽象或模糊不清的主题。2)绘制骨架： 图1-113)概略记载各类缘故： 开始找出可能缘故，然后将各缘故以简单字句，分不记载在大骨架上 加上箭头分支，以斜度约60度画向干线，画时应留意较干线略微细一些。各大要因记载能够以4M+1E：Man、Machine、Material、Method、Environment等五大项。4)依据大要因，再区分中要因： 细分出中要因之中骨干(同为60度斜线)应较大骨干细，中要因之选定约为3-5个为宜，绘制时应将因果关系之要因归于同一骨线内。5)要更详细列出小要

22、因： 运用中要因之方式，可将更详细小要因讨论出来。6)圈出最重要的缘故： 造成一个结果的缘故专门多能够透过搜集数据或自由讨论方 式，比较其特性阻碍度。以 表示，作为进一步检讨或对策之用。 4.4. 绘制时注意事项： 1)特性以注明(为什幺)、(什幺)角亦激发联想。 2)特性得决定不能使用含混不清会抽象的主题。 3)收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意下列原则： (1)意见愈多愈好。 (2)禁止批判他人的构想及意见。 (3)欢迎自由奔放的构想。 (4)可顺着他人的创意和意见，进展自己的创意。 4)层不法(要因不、机械不、工程不、机种不)。 5)无因果关系者，不予归类。 6)

23、充分利用过去收集资料。 7)重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H原则去执行。 5W： (1)WHY(为什幺必要) (2)WHAT(目的为何) (3)WHERE(在何处做) (4)WHEN(何时做) (5)WHO(谁来做)2H： (1)HOW (如何做) (2)HOW MANY(MUCH)(做到什幺程度) 8)以事实为依据。 9)依据特性分不制作不同特性要因图。 10)记载所依据的相关条件：当特性要因图绘制完成后，不忘了填上下列要项。 (1)制作目的(2)制作日期(3)制作者(4)参予人员4.5特性要因图之应用： 特性要因图不只在发掘缘故而已，还可藉此整理问题，找出最重要问

24、题点，并依循缘故找出解决问题的方法。特性要因图的用途极广，在治理工程上，事务处理上都可使用，其用途可依下列目的分类：(1)改善分析用。(2)制定标准治理用。(3).品质管制导入及教育用：配合其它手法活用，更能获致效果，如检查表、柏拉图。5.散布图(Scatter Diagram)5.1何谓散布图：确实是把有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示缘故；然后用点表示分布型态，依照分布的型态，来推断对应数据之间的关系。5.2目的：分析对应数据彼此间之相关性，做出正确之判定。而所谓对应数据确实是成对的数据，一般来讲成对数据有三种不同的对应关系。 1)缘故与结果数据关系; 2)结果与结果数

25、据关系; 3)缘故与缘故数据关系。工作场所的光线明亮度与工作生产力的高低所组成的缘故与结果数据关系。另外，例如，品管圈开会长短是缘故，主题完成的有形效益是结果，这也是属于缘故与结果数据关系。在一群人中身高与体重组成的对应数据确实是结果与结果数据关系。然而一群人身高为结果而以他们父母身高数据来看即是缘故与缘故数据关系。又例如工厂零损害运动，灾难确实是这项运动的结果，但运动中的安全动作与安全设备周全确实是缘故与缘故的对应数据。假如是两种没有相关联的数据所制作出来的散布图是无法做正确推断。5.3散布图制作的五个步骤：1)搜集相关的对应数据，至少三十组以上，同时整理写到数据表上。在特性要因图上对特性和

26、要因，要因与要因加以探讨，这些数据都能够搜集整理写在数据表上。数据太少时是无法明确推断相互间的关系，因此数据至少三十组以上。2)找出数据中最大值和最小值。如下表：NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度14482074583013508401954880255689024983085183014548802053850264781035587095387015498402159890275485045586010528401650860225087028428105488201144810175286023538202948850646820125788

27、0184683024518603045840表1-6最大值-最小值=组距硬 度： 59-42=17 熔烧温度： 890oC-810 oC=80oC3)画出纵轴与横轴刻度，计算组距。搜集的数据差不多上相对应的数据，一般以横轴代表缘故，纵轴代表结果。特不要注意的一点，横轴和纵轴的长度都要差不多长，不能够相差太多，否则在图形上都无法推断他们的相关性。组距的计算应以数据中的最大值-最小值，缘故与结果的数据都必须可计算出来，将组距除以轴长及得知每一个刻度的数值。4)将各组对应数据标示在坐标轴上。 各组对应数据在方格纸上，但假如同一交会处上产生两组数据重复时可画上两重圆记号，如三组数据同时画上三重记号。5

28、)记入必要事项。 当各组数据都标示在坐标轴上之后，把搜集数据的目的、数据数量产品名称或工程名称、绘制者、日期都记载清晰，并将图形所得心得纪录图形旁边空白处。5.4. 散布图的研判：XYXY回转数出力0 1)X轴增加，Y轴也增加，也表示缘故与结果有相对的正相关。 图1-11 XY身高体重0 XY身高体重0 图1-123)当X增加，Y反而减少，而且呈现一直线进展的现象，这叫做完全负相关。XXY温度黏度0 图1-13XY湿度步伐0 XY湿度步伐0 图1-14XY气压温度0 XY气压温度0 图1-15XY年龄经历0 XY年龄经历0 图1-165.5. 使用散布图时应注意事项：1)注意是否有异常点存在异

29、常点存在时，应立即查出缘故，如属异常就应立即删除，或在散布图上注明缘故。2)是否有假相关有时候散布图经分析是有相关的现象，然而依照经验告诉我们那是不可能相关，这时后应进一步检什幺缘故造成者假相关。3)是否有必要层不有时候整体来看散布图看似相关，但假如加以层不法化之后却又发觉无相关。有时亦有相反情况发生，整体看似无相关但层不法后却变成有相关的型态出现。因此在散布图必须层不化时，能够用点的形状变化或用颜色区分，如此更能正确推断。6.层不法(Stratification)6.1. 何谓层不法： 为区分各种不同缘故对结果的阻碍，而以个不特征、缘故加以分类统计，此类统计分析的方法称之为层不法。6.2.

30、层不法的目的： 层不法的目的在于透过分层收集数据以寻求不良缘故之所在或最佳条件，做为改善品质之有利手法，如此，可减少在调查间题上白费庞大之人力、物力、时刻。6.3. 层不法的分类： 1) 部门不、单位不： 生产部门、维修部门、品保部门、产品部门等。 2) 制程区层不： 下料区、裁片区、贴片区、组立区、焊接区、点胶区.等。3) 作业员层不： 班不、生产线不、熟练度不、年龄不、性不、教育程度不等。 4) 机械设备之层不： 机台不、机型不、年份不、制造厂不、机种不、新旧不、编号不、 速度不等。 5) 作业条件之层不： 温度不、湿度不、压力不、作业时刻不、作业方法不、人工与自动不、 顺序不.等。 6)

31、 时刻之层不： 小时不、日期不、周不、月不、上下午不、日月不、季不.等。 7) 原材料之层不： 供货商不、材质不、工厂不、产地不、成份不、批号不、制造时刻不等。 8) 量测之层不： 量测人员不、量测方法不、量测设备不、量测环境不等。 9) 检查之层不： 检查员不、检查方法不、检查场所不.等。 10) 地区之层不： 国内外不、东部与西部不、北部与南部不.等。 11) 制品之层不： 新旧品不、标准品与特规品不、制造不等。 12) 其它： 良品与不良品不、包装不、运送方法不.等。6.4. 层不法的实施步骤：1.先行选定欲调查之缘故对象。2.设计搜集资料之窗体。3.设定资料之搜集点，并训练职员填制窗体

32、。4.记录及观看所得之数据。5.整理资料、分类绘制图表。6.比较分析与最终推论。6.5. 层不法之注意事项：实施前首先确认层不的目的不良率分析？效率之提升？作业条 件确认？.。2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能缘故加以层不，至寻出真因所在。5.层不所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。6.6. 活用层不法时必须记住三个重点：1) 在收集数据之前就应使用层不法：在解决日常问题时，应常会发觉收集来的数据必须白费相当多的精神来 分类，并做再一次的统计工作，甚至得到不适合使用的数据，因此在收 集数据前就应该考虑数据的条件背景，先把它层不化，

33、再开始收集数据。2) QC手法的应用应该特不注意层不法的使用：QC七大手法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图都必须以发 现的问题或缘故来做层不法，例如：制作柏拉图时假如设定太多项目或 设定项目其它栏所占的比例过高就看不出问题重心，这确实是层不不良的原故。另外，直方图的双峰或高原型差不多上层不的问题。如下图所示： 图1-17双峰型直方图图1-18高原型直方图3) 治理工作上也应该活用层不法：例如：在一张营业打算与实续比较图中，以商品不做业续比较时可查出哪种商品出了问题，如此问题将可更加以明确化，再寻求问题解决的方法。6.7. 层不法应用手法： 对QC手法上各种图表均可运用层不法加以分类比

34、对分析之；以下范例介绍： 1) 推移图之层不：改善前改善前改善后改善后日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.221.71.911.31.1平均2.06%1.50%图1-19推移图之层不SLSSLSUC生产线AC生产线A生产线(超出规格甚多且特不态分布)图1-20直方层之层不生产线值均规格内，但生产线值均规格内，但A、C生产线部份落于规格外，故吾人于改善时应以A、C两条生产线为改善重点；而A生产线应提升其值，C生产线应降低其值。SLSL生产线生产线改善改善 前移图1-213) 柏拉图之层不：(LCD制造PLZ耗损层不)累积比例累积比例时刻39周：9/24-9/30良

35、品数94818不良项目耗损数耗损率阻碍度累积阻碍度脏污9260.49%34.07%34.07%偏损4500.24%16.56%50.63%气泡4420.23%16.26%66.89%毛屑3100.16%11.41%78.29%破裂3000.16%11.04%89.33%来料刺伤2900.15%10.67%100.00%合计27181.43%时刻38周：9/17-9/23良品数104818不良项目耗损数耗损率阻碍度累积阻碍度来料刺伤14260.68%32.95%32.95%脏污10520.50%24.31%57.26%偏损7420.35%17.14%74.40%气泡5100.24%11.78%8

36、6.18%毛屑3000.14%6.93%93.11%破裂2980.14%6.89%100.00%合计43282.06% N=104818PCS np=4328PCS p=2.06% N=94818PCS np=70PCS p=1.43% 图1-22(复膜机)改善前 图1-23 (复膜机)改善后4) 特性要因图之层不：设备人员设备人员方法砂模砂孔设备人员方法钢水含渣设备人员方法时刻裂痕保温帽人员方法钢水温度缩孔铸造不良偏高XYXYYX图1-24特性要因图之层不XYXYYX5) 散布图之层不：予以层不 (作为曲线散布图) (正相閞) (负相关)图1-25散布图之层不：6.8案例：某造纸厂之制程线规

37、定，日班人员须每小时抽测纸厚乙次，次取段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不均，造成纸管卷制困扰屡有抱怨，总经理要求品保经理追查缘故。品保经理遂将近五天之现场抽测数据加以整理 (附表一)并作成次数分配表及直分图如下；并 求出其平均值与标准差。该公司之纸张厚度规格值为6.50.5mm，依据直方图可看出平均值偏低、变异特不大，品保部经理找不出 真正缘故所在，请你帮忙找找看SLSLSU厚度值厚度值图1-26组中值 5.5 6.0 6.5 7.0次数0011281328344754434230251787N=360样本数8：3010：3013：3015：30时刻左中右左

38、中右左中右左中右位置1234566.06.25.86.06.06.36.06.15.86.26.35.96.16.15.86.26.25.96.16.56.36.26.46.56.16.96.36.76.46.46.26.76.36.56.56.36.37.06.36.76.66.36.26.56.46.76.56.46.46.96.76.96.66.66.16.36.56.66.76.96.46.56.56.76.56.76.26.36.66.76.56.8周一12 34566.16.26.16.36.25.96.06.26.06.06.35.56.36.45.55.95.95.86.05.

39、96.36.16.45.85.96.06.36.16.65.96.16.36.36.26.46.26.36.26.96.6.36.46.46.76.86.66.66.86.16.56.66.66.26.36.76.36.86.57.06.66.66.16.76.26.86.56.86.46.96.46.96.9周二1234566.35.66.46.06.26.26.35.76.45.86.26.06.26.16.36.16.16.16.26.36.26.06.36.26.06.26.25.96.06.26.26.36.26.06.16.26.56.56.76.56.76.86.26.47.06

40、.46.66.76.36.46.66.36.56.86.46.16.56.66.26.96.46.36.56.86.36.86.66.56.66.76.66.8周三1234566.36.16.06.35.96.06.16.16.06.35.95.86.16.06.36.36.16.06.46.46.36.16.36.36.36.46.26.26.36.26.26.56.25.96.16.06.56.16.26.76.26.46.66.26.16.56.46.56.66.26.56.76.36.56.76.26.56.26.46.77.06.16.56.26.56.76.66.06.56.16.

41、56.8周四1234566.06.16.35.86.06.46.16.16.16.06.06.26.26.36.35.75.96.36.06.06.46.86.56.36.16.36.46.66.66.26.06.26.56.86.46.26.36.66.66.36.66.76.46.56.66.46.56.86.26.46.86.36.57.06.46.56.56.46.66.76.66.56.86.47.07.06.46.56.66.46.96.7周五SLSU次数（左侧）厚度值SLSU次数（左侧）厚度值 组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数01033121013231613811322

42、N=120SSLSU次数（中央）厚度值组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数1013510121613161498714N=120SLSLSU次数（右侧）厚度值组中值 5.5 6.0 6.5 7.0次数0012561218181115136751N=120结论分析：以位置不予层不后，吾人发觉从直方图之散布情形，仍均有超出规格值之现象，且各位置之离散程度与平均集中情形，并无明显之差异。SLSU次数（八：三）厚度值(2)再以测量抽取之时刻不予以层不，即绘制早上0830，1030SLSU次数（八：三）厚度值组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数00015109201911732210N=90SL

43、SSLSU次数（一：三）厚度值组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数11278171713185100000N=90SLSSLSU次数（一三：三）厚度值组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数000000381116151510633N=90SLSU次数SLSU次数（一五：三）厚度值组中值5.5 6.0 6.5 7.0次数00000156611191213944N=90结论分析：由生产之量测时刻不，可看出早班上午时段之厚度，平均分布偏规格下限甚多，又以08：30时之不足厚度最多；故吾人可判定纸张不足乃生产时刻不差异所引起，并应从早上之作业情况调查分析，以查找改善对策。7.管 制 图 (Con

44、trol Chart)7.1定义 ： 一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时刻顺序用图形表示者。7.2分类 ： 1) 依数据性质分类 a. 计量值管制图-指管制图之数据均是由量具实际量测而得。如长度，重量，浓度等特性均为连续性者。常用的有：(1) 平均数与全距的管制图 (X-R chart)(2) 平均数与标准差管制图 (X-s chart)(3) 中位数与全距管制图 (X -R chart)(4) 个不值与移动全距管制图 (X-Rm chart)(5) 最大值与最小值管制图 (L-S chart) b. 计数值管制图-管制图的数据均属于以单位计数者而得如不良

45、数，缺点数等间断性数据均属之。常用的有：(1)不良率管制图 (P-chart) (2)不良数管制图 (Pn chart， 又称np chart 或 d chart)(3) 缺点管制图 (C chart) (4) 单位缺点数管制图 (U chart) 2) 依管制图之用途分类a. 解析用之管制图： 此种管制图先有数据，后有管制界限。(1) 决定方针用 (2) 制程解析用(3) 制程能力研究用 (4) 制程管制之预备 b.管制用管制图： 先有管制界限，后有数据，其要紧用途为操纵制程之品质，如有点子超出管制界限时，则立即采取措施。(缘故追查-消除缘故-再发防止之研究)管制图使用时之注意事项：(1)

46、管制图使用前，现场作业应预以标准化作业完成。(2) 管制图使用前，应先决定管制项目，包括品质特性之选择与取样数量之决定。(3) 管制界限千万不可用规格值代替。(4) 管制图种类之选择应配合管制项目之决定时搭配之。(5) 抽样方法以能取得合理样组为原则。(6) 点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常缘故找出，同时加以消除。(7) x-bar R 管制图里组的大小(n)一般采n=45最适合。(8) R管制图没有下限，系因R值是由同组数据之最大值减最小值而得，因之LCL取负值没有意义。(9) 管制图一定要与制程管制配置结合。(10) P 管制图 假如有点逸出管制下限，应采取对策，不能认为不良率低而不必采取对策，因其异常缘故可能来自：A 量具的失灵，须予以更新量具，并检讨往常之量测值阻碍度.B良品的判定方法有误，应予以立即修正.C真正有不良率变小的缘故， 若能掌握缘故，则有助于日后大幅降低不良率。 (11) 制程做得不行，管制图形同虚设，要使管制图发挥效用，应使产品制程能力中之Cp值(制程周密度)大于1以上。7.3图表与管制图7.3.1.何谓图表？