统计方法抉择课件

1、统计方法抉择一、概述 统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。在众多的统计分析方法中，如何正确的应用和评价统计分析方法，对于医学科研工作者来说显得尤为重要。 研究者的统计分析目的； 数据资料的类型； 数据资料的分布特征； 科研设计方案与所涉及的数理统计条件。统计分析的正确应用要点二、分析目的 根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法大致可分为如下三大类：1、统计描述2、统计推断3、变量间的关系分析1统计描述统计描述：是利用统计指标、统计图或表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，

2、使研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。统计指标：如均数、标准差、率及构成比等；统计表：如频数表、四格表、列联表等；统计图：如直方图、圆图，散点图等。3变量间的关系分析研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的关系分析方法。如直线相关与回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等。若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的依存关系时，可用回归分析，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。若要研究因素间相关的密切程度和方向时，可用相关分析，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。资料定量资料：计量资料分类资料 二分类资料：计数资

3、料 多分类资料：多分类资料无序分类资料：有序分类资料：等级资料计数资料三、资料类型 许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。如：数据描述中均数和标准差，再如t检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。常见问题五、科研设计方案 统计方法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。在常用的统计方法中，有成组设计（完全随机设计）的t检验、配对t检验、成组设计（完全随机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设计）的方差

4、分析等，这都是统计分析与科研设计方案有关的佐证。 常见错误表一设计方法错误的统计方法正确统计方法数值变量的配对设计 成组设计的t检验配对t检验、配对秩和检验多个均数的比较（成组设计、完全随机设计） 成组设计的t检验 完全随机设计的方差分析、完全随机设计的秩和检验及两两比较 (1) 反应变量：单变量、多变量；(2) 数据资料：计量、计数、等级；(3) 资料所属的设计方式：完全随机设计、配对设计、随机区组设计等；(4) 影响因素：单因素、多因素；(5) 资料的样本：单一样本、两组样本、多组样本；(6) 资料是否满足检验方法所需的前提条件，必要时可进行变量变换。检验方法的选择单变量计量资料的分析样本

5、与总体比较单样本z检验（大样本）Wilcoxon符号秩和检验（小样本）单样本t检验（样本均数与总体均数比较的t检验）正态转换后为正态非正态单变量计量资料的分析多样本比较正态、方差齐转换后满足完全随机设计随机区组设计完全随机设计方差分析Kruskal-Wallis秩和检验非正态 Friedman秩和检验随机区组设计方差分析正态、方差齐转换后满足正态、方差齐转换后满足或方差不齐非正态或方差不齐非正态单变量计数资料的分析两样本比较配对非配对配对卡方检验（McNemar检验）校正或未校正卡方检验、Fisher精确概率法单样本z检验、二项分布的确切概率法样本与总体比较RC表卡方检验多个率或两个（多）个构成比比较多个率或两个（多）个构成比比较多个率或两个（多）个构成比比较多个率或两个（多）个构成比比较单变量等级资料的分析两组比较校正的Keuskal-Wallis秩和检验Ridit分析Mann-Whitney秩和检验、Ridit分析多组比较双变量资料的分析双变量型回归分析型回归分析P