经济定量分析

1、投资学与区域经经济学定量分分析方法佘延双 中国地质大学（北北京）二零零六年十一一月制作经济定量分析第一部分 多指指标综合评价价方法在区域经济和投投资学等学科科中，常常需需要用多个变变量或多个指指标进行综合合评价和分析析，例如，分分析城市经济济的综合发展展水平、可持持续发展能力力，评价投资资环境、产业业竞争力、经经济效益，对对可选项目进进行综合评估估等。这些综综合评价的共共同特点是需需要将多个相相关指标合成成一个综合指指标，来反应应考察对象的的某一方面的的综合特征。要要完成这项工工作，一般要要经过以下几几个步骤：第一步、选取指指标，建立评评价的指标体体系第二步、收集和和整理数据第三步、对数据据进

2、行无量纲纲化处理，即即对数据进行行标准化处理理第四步、确定权权重第五步、计算综综合评价值第一步主要涉及及到指标选取取的原则，依依照研究的目目的以及定量量评价所依赖赖的概念模型型或理论基础础选取指标并并建立评价指指标体系。第二步收集和整整理数据主要要涉及如何获获得分析所需需要的数据。第三步对数据进进行标准化处处理主要是应应用一些已经经很成熟的技技术，本文将将在后面用到到的部分进行行介绍。不同定量综合分分析方法主要要涉及第四步步和第五步的的过程中，常常用的综合评评价方法主要要有德尔菲法法、主成份分分析法、因子分析析法、层次分析析法等。德尔尔菲法和层次次分析法评价价结果的可靠靠性主要依赖赖建模人所建

3、建的概念模型型的水平和打打分人的专业业水平。而主主成份分析法法和因子分析析法评价结果果的可靠性主主要依赖于分分析过程和结结果的可解释释性以及主成成份和公因子子的方差贡献献率。本部分将在第一一章介绍主成成份分析法和和因子分析法法，主要从操作的的角度介绍应应用这些方法法的步骤和软软件的操作；第二章介绍绍层次分析法法进行评价分分析的资本步步骤和实例。第第三章介绍其其它的一些评评价方法。第一章 主成份份分析和因子子分析在各个领域的科科学研究中，往往往需要对反反映事物的多多个变量进行行大量的观测测，收集大量量数据以便进进行分析寻找找规律。多变变量大样本无无疑会为科学学研究提供丰丰富的信息，但但也在一定程

4、程度上增加了了数据采集的的工作量，更更重要的是在在大多数情况况下，许多变变量之间可能能存在相关性性而增加了问问题分析的复复杂性，同时时对分析带来来不便。如果果分别分析每每个指标，分分析又可能是是孤立的，而而不是综合的的。盲目减少少指标会损失失很多信息，容容易产生错误误的结论。因因此需要找到到一个合理的的方法，减少少分析指标的的同时，尽量量减少原指标标包含信息的的损失，对所所收集的资料料作全面的分分析。由于各各变量间存在在一定的相关关关系，因此此有可能用较较少的综合指指标分别综合合存在于各变变量中的各类类信息。主成成分分析与因因子分析就是是这样一种降降维的方法。第一节 主成分分分析概述 主成分分

5、分析(priincipaal commponennt anaalysiss)是将分散散在一组变量量上的信息,集中到某几几个综合指标标(主成分)上的一种探探索性统计分分析方法。它它利用降维的的思想,将多多个变量化为为少数几个互互不相关的主主成分,从而而描述数据集集的内部结构构。（一）主分成分分析原理主成分分析析是设法将原原来众多具有有一定相关性性（比如P个个指标），重重新组合成一一组新的互相相无关的综合合指标来代替替原来的指标标。通常数学学上的处理就就是将原来PP个指标作线线性组合，作作为新的综合合指标。最经经典的做法就就是用F1（选取的第第一个线性组组合，即第一一个综合指标标）的方差来来表达，

6、即VVar(F11)越大，表表示F1包含的信息息越多。因此此在所有的线线性组合中选选取的F1应该是方差差最大的，故故称F1为第一主成成分。如果第第一主成分不不足以代表原原来P个指标标的信息，再再考虑选取FF2即选第二个个线性组合，为为了有效地反反映原来信息息，F1已有的信息息就不需要再再出现再F22中，用数学学语言表达就就是要求Coov(F1, F2)=0，则则称F2为第二主成成分，依此类类推可以构造造出第三、第第四，第P个个主成分。（二）主成分分分析数学模型型F2=a12ZZX1+a22ZX2+ap22ZXp FFp=a1mZX1+a2mZX2+apmZXp其中a1ii, a2i, ,api

7、(i=11,m)为为X的协方差差阵的特征值多多对应的特征征向量，ZXX1, ZX2, , ZXXp是原始变变量经过标准准化处理的值值，因为在实实际应用中，往往往存在指标标的量纲不同同，所以在计计算之前须先先消除量纲的的影响，而将将原始数据标标准化，本文文所采用的数数据就存在量量纲影响注注：本文指的的数据标准化化是指Z标准准化。A=(aij)pm=(a1,a2,am,)，Raai=iai，R为相关关系数矩阵，i、ai是相应的特征值和单位特征向量,12p0 。第二节 主成份份分析法的操操作步骤 进行主成分分析析在SPSSS（统计软件件）中主要步步骤如下：1、指标数据标标准化（SPPSS软件自自动执

8、行）；2、指标之间的的相关性判定定；3、确定主成分分个数m；4、主成分Fii表达式；5、主成分Fii命名；6、主成分与综综合主成分(评价)值。第三节 应用主主成份分析法法分析我国产产业结构转换换能力的实例例（一）选取指标标建立评价体体系 11 产业结结构转换能力力产业结构转换能能力是指产业业结构适应市市场变化和保保持地区经济济持续、稳定定、协调增长长而向高级化化调整、演进进的可能条件件。一个地区区产业结构是是否有良好的的转换能力，反反映了该地区区产业结构的的综合素质和和潜力，对当当地经济的持持续、健康发发展至关重要要1。比较较不同地区相相对的产业结结构转换能力力，有助于了解地地区产业结构构所处

9、的水平平和发展潜力力。12 影响产产业结构转换换能力的一般般因素 由于地地区的产业结结构是地区内内各产业部门门的结合方式式，是生产要要素的宏观聚聚集状态。所所以凡影响生生产部门存在在条件和生产产要素的因素素都是地区产产业结构转换换的作用因素素。地区的产产业结构转换换能力也同样样受多方面因因素的影响，一一般可以概括括为三个主要要的方面：供供给因素、需需求因素、对对外贸易发展展水平因素。从供给的角度看看，地区的创创新能力越强强，产业结构构的转换动力力越大。高的的投资与储蓄蓄，高的供给给弹性为产业业结构的转换换提供了广阔阔的空间。地区的需求水平平、需求规模模等需求因素素推动了地区区产业结构的的变动。

10、一般般来说，一个个地区的社会会经济发展水水平越高，消消费层次越高高，消费结构构变化的越快快，对地区产产业结构变动动的压力越大大。 随着生生产的国际分分工和国际贸贸易的发展，地地区产业结构构的变动的转转换越来越多多与其开放程程度，以及参参与国际分工工的位置有了了很大的联系系。所以一个个地区的对外外贸易因素也也很大程度上上影响了地区区的需求与供供给，进而影影响产业产业业结构的变动动和转换能力力。13 产业转转换能力评价价的指标的选选取对地区产业结构构转换能力的的评价要选取取多个指标综综合评价。根根据以上关于于产业结构转转换能力的理理论选取下面面一些指标建建立产业结构构转换能力的的指标体系。供给推动

11、力因素素选取城镇单单位每万名职职工拥有专业业技术人员数数（X1）指标反映映创新能力；选取投资率率（X2）、人均GGDP（X33）、GDPP增长率（XX4）反映地区区的积累能力力；选取第二二产业占GDDP的比重（XX5）指标反映映供给弹性。需需求压力因素素方面，选取取居民消费水水平（X6）代表地区区的消费求的的规模水平；用城镇居民民非食品支出出占消费支出出的比重（XX7）和农村居居民非食品支支出占生活消消费支出比重重（X8）放映满足足基本生活必必需后的需求求层次。用外外贸依存度（XX9）反映对外外贸易发展水水平。本文分析的数据据来自于22005中国国统计年鉴的的相关部分。表1 区域产产业结构转换

12、换能力评价指指标体系表2 区域产产业结构转换换能力评价整整理好的数据据（二）主成分分分析在SPSSS中的具体体操作步骤21 将数据据导入到SPPSS软件中中导入有很多中方方法，我们可可以选择直接接复制和粘贴贴，把数据放放到软件中。在界面中可以对数据进行编辑，见图1。图1 数据编辑辑界面选择可以对数据据的属性进行行编辑，见下下图2。图2 数据属性性编辑界面我们可以编辑数数据变量的名名字、类型和和小数点后面面的位数。在在本例子中，我我们把变量分分别命名为XX1 、X2到X9，选取小数数点后两位。22 对数据据进行标准化化处理SPSS在调用用Factoor Anaalyze过过程进行分析析时，SPS

13、SS会自动对对原始数据进进行标准化处处理，所以在在得到计算结结果后指的变变量都是指经经过标准化处处理后的变量量，但SPSSS不会直接接给出标准化化后的数据，如如需要得到标标准化数据，则则需调用Deescripptivess过程进行计计算。选择下图3红色色部分跳出图图5界面。选择要进行行标准化的数数据，并选择选项，选选择了这个选选项后，标准准化后的数据据将在主数据据页面被保存存起来，见图图5，标准化化后的数据变变量名称前被被加了Z。图3 对数据进进行标准化处处理图4 选择进行行标准化的数数据图5 标准化后后的数据被保保存到先前数数据的后面23 进行分分析操作SPSS软件本本身不提供主主成份分析，

14、我我们的操作是是利用因子分分析的一些功功能完成主成成分分析。运用SPSS统统计分析软件件Factoor过程4对沿海我国332省市市经济综合合指标进行主主成分分析。具具体操作步骤骤如下：1、选择中的中中的，见图6。弹出出Factoor Anaalysiss对话框，见图7。2、把X1XX9或ZX1ZX9选入Varriablees框3、Descrriptivves: CCorrellationn Matrrix框组中中选中Coeefficiients，然然后点击Coontinuue，返回FFactorr Anallysis对对话框4、选择可以确确定提取参数数的标准。5、点击“OKK”图6 进行因子子

15、分析图7 对参数进进行设置 在数据据输出窗口，可可以看到下面面三个表格，见见表3、表44、表5。表3 相关系数数矩阵表 4 方差分分解主成分提提取分析表表 5 初始因因子载荷矩阵阵从图表3可知人人均GDP（XX3）与居民消消费水平（XX6）、农村居居民非食品支支出占生活消消费支出比重重（X8）、外贸依依存度（X99），居民消消费水平（XX6）与贸依存存度（X9）等几个指标标存在着极其其显著的关系系。可见许多多变量之间直直接的相关性性比较强，证证明他们存在在信息上的重重叠。主成分个数提取取原则主要包包括两个标准准，第一个是是为主成分对对应的特征值值大于1的前前m个主成分分，第二个是是前m个主成成

16、分累计贡献献率大于855%。对于第一个原则则：特征值在在某种程度上上可以被看成成是表示主成成分影响力度度大小的指标标，如果特征征值小于1，说说明该主成分分的解释力度度还不如直接接引入一个原原变量的平均均解释力度大大，因此一般般可以用特征征值大于1作作为纳入标准准。对于第二二个原则，累累计贡献率反反映了前m个个主成分，反反映了原来总总体样本85%以上的信信息，基本反反应了原来数数据的总体情情况。通过表4（方差差分解主成分分提取分析）可可知，前三个个主成分的特特征值大于11，且累计贡贡献率达到778.31%，前4个主主成分的累计计贡献率达到到86.1337%，并不不同时满足两两个选择主成成分的标准

17、。我们可以选择以下处理方法：1）坚持特征至大于1的原则，提取前3个主成分，即m=3；2）坚持累计贡献率大于85%的原则，提取4个主成分，即m=4；3）从解释变量的角度出发，两者兼顾，看提取几个主成分更容易从经济学的角度对各主成分进行解释，更能说明问题；本例子中，我们们选择第三个个处理方法，先先看表5，进进行下一步，回回来再决定选选择提取几个个主成分。返回选择图六操操作内容，在在提取选项菜菜单中重新选选择，见图88。为按特征征值大于1的的标准进行提提取，是默认认选择，我们们前面的操作作是用这个标标准的。是自自己定义选择择提取因子的的数目，由前前面的经验，在在这里我们可可以选择它，添添入四4，提提

18、取4个因子子，看看它的的结果和前面面的表5进行行比较，来进进行判断。图8 提取规则则选择菜单按4个因子进行行提取后，我我们在结果输输出窗口，可可以看到表66、和表7与与表4和表55有一些不同同。表6 方差分解解主成分提取取分析表表7初始因子载载荷矩阵从表7（初始因因子载荷矩阵阵）可知从载荷矩矩阵中可以看看出在第一个个主成分中人人均GDP（XX3）、GDPP增长率（XX4）、居民消消费水平（XX6）、农村居居民非食品支支出占生活消消费支出比重重（X8）以及外贸贸依存度（XX9）载荷较大大，说明第一一主成分基本本反映了这些些指标的信息息；第二产业业占GDP的的比重（X55）和城镇居居民非食品支支出

19、占消费支支出的比重（XX7）指标在第二二主成分上有有较高载荷，说说明第二主成成分基本反映映了这两个指标的的信息；投资率（XX2）在第三个主主成分中载荷荷较大，说明明第三主成分分基本反映了了投资率（XX2）这个指标的的信息；每万万名职工拥有有专业技术人人员数（X11）在第四个主主成分中载荷荷较大，说明明第四主成分分基本反映了了每万名职工工拥有专业技技术人员数（XX1）这个指标的的信息。用同样的方法对对表5进行解解释，我们发发现，提取44个主成分因因子时，从经经济学上很容容易对四个主主成分进行解解释，第一个个主成分反映映地区经济发发展水平，第第二个主成分分反映地区产产业结构和城城镇需求层次次，第三

20、个主主成分反映地地区投资水平平，第四主成成分反映地区区创新能力水水平。我们可以以以此为依据对对4个主成分分进行命名。而表5解释起来不如对表7解释清晰顺畅。合考虑以上因素素，可以决定定选择提取44个主成分。因为这样累累计贡献率达达到86.1137%，并并很容易为44个主成分命命名和从经济济学上解释这这4个主成分分；并且选择择提取4个主主成分比提取取3个主成分分更容易说明明问题。最终决定提取44个主成分是是可以基本反反映全部指标标的信息，所所以决定用44个新变量来来代替原来的的9个变量。但但这两个新变变量的表达还还不能从输出出窗口中直接接得到，因为为“Compoonent Matriix”是指初始

21、因因子载荷矩阵阵，每一个载载荷量表示主主成分与对应应变量的相关关系数。用表5（主成分分载荷矩阵）中中的数据除以以主成分相对对应的特征值值开平方根便便得到4个主主成分中每个个指标所对应应的系数22。将初始始因子载荷矩矩阵中的4列列数据输入（可可用复制粘贴贴的方法）到到数据编辑窗窗口（为变量量B1、B22、B3、BB4），然后后利用“中的”进行计算，见图8。在CComputte Varriablee对话框中输输入“A1=B11/SQR(4.1388)” 注：第第二主成分SSQR后的括括号中填1.800、第第三主成分SSQR后的括括号中填1.110、第第三主成分SSQR后的括括号中填0.704，即即

22、可得到特征征向量A1(见图9)。同理，可可得到特征向向量A2、AA3、A4。求得A1A4四个特特征向量。图9 进行计算算将得到的特征向向量与标准化化后的数据相相乘，然后就就可以得出主主成分得分值值。将前面99个指标转换换成、四个指标来反反映地区的产产业结构转换换能力，、的线性组合合为：以每个主成分所所对应的特征征值占所提取取主成分总的的特征值之和和的比例作为为权重计算主主成分综合评评价模型：其中表示第主成成分因子的特特征值表8 各地区产产业结构转换换能力主成分分分析得分24 对结果果进行分析和和总结对得出的综合主主成分(评价价)值，我们们可用实际结结果、经验与与原始数据做做聚类分析进进行检验，

23、对对有争议的结结果，可用原原始数据做判判别分析解决决争议，也可可以从中发现现不同的问题题，提出相应应的解决方法法。本部分内内容不再做陈陈述。可以参参考检索相关关文章学习如如何对分析结结果进行结实实，以及如何何利用分析结结果说明问题题。以上内容的参考考文献：1 高洪深深.区域经济济学M.北京:中国国人民大学出出版社,20002.82 贺灿飞飞. 中国地区区产业结构转转换比较研究究 J . 经济地地理, 19996 (11) : 668 - 7743 于淑艳艳,荣晓华. 辽宁产业业结构转换能能力比较分析析J.工工业技术经济济,20044(6):994 - 9974 林海明明，张文霖.主成分分析析与

24、因子分析析详细的异同同和SPSSS软件J.统计研究究2005（33）第四节 论文实实例本文发表在中国国科技论文在在线上；引用时的格式： 佘延双双，沙景华. 我国产业业结构转换能能力的区域比比较分析. 中国科技技论文在线(http:/). 20066年4月.我国产业结构转转换能力的区区域比较分析析佘延双，沙景华华(中国地质大学学 人文经管管学院，北京京 1000083)摘要：本文根据据区域经济学学和产业经济济学理论，阐阐述了影响产产业结构转换换能力的一般般因素。运用用主成分分析析方法，选取取9项指标对对我国各省的的产业结构转转换能力进行行比较和分析析。提出提高高产业结构转转换能力、推推动产业优化

25、化升级的对策策和建议。关键词：地区产产业结构 转转换能力 政政策 主成成分分析China iindusttrial struccture transsformaation abiliity reegion compaarativve anaalysissSHE Yann-shuaang，SHHA Jinng-huaa(Schooll of hhumaniities and EEconommic Maanagemment，CChina Univeersityy of GGeosciiencess，Beijjing 11000833，Chinna)Abstracct: Thhis paaper e

26、elaborrated the ggeneraal facctor iinflueencingg induustriaal strructurre traansforrmatioon abiility, accoordingg to tthe reegionaal ecoonomiccs andd the indusstriall econnomicss theoory. UUsing the pprinciipal ccomponnents analyysis mmethodd, sellects 9 tarrgets to caarry oon thee compparisoon andd

27、 anallysis to ouur couuntry varioous prrovincces inndustrrial sstructture ttransfformattion aabilitty. Prroposeed couuntermmeasurre andd poliicy suuggesttion oon howw to eenhancce thee induustriaal strructurre traansforrmatioon abiility and ppromotte inddustryy deveelopmeent annd opttimizaation.Key

28、worrds: the aarea iindusttrial struccture；indusstriall struucturee transsformaation abiliity；Policcy； prinncipall compponentts anaalysiss地区的经济发展展同产业结构构的转换存在在密切的关系系，而地区的的产业结构转转换能力为产产业结构的转转换提供了必必要的基础和和条件。研究究和比较地区区产业结构转转换能力，有有助于了解区区域产业结构构所处的水平平、相对变动动和发展潜力力；对制定地地区产业发展展策略，促进进产业结构的的优化升级和和提高地区经经济发展水平平有现实意义

29、义。1 影响产业结结构转换能力力的一般因素素产业结构转换能能力是指产业业结构适应市市场变化和保保持地区经济济持续、稳定定、协调增长长而向高级化化调整、演进进的可能条件件1。是否否具备良好的的转换能力，反反映了该地区区产业结构的的综合素质和和潜力，对当当地经济的持持续、健康发发展至关重要要。影响产业业结构转换能能力的因素很很多, 一切影响响生产要素和和部门生产条条件的因素, 最终都会会不同程度地地影响产业结结构及其转换换2。可以概括为为三个主要的的方面：需求求因素、供给给因素、对外外贸易发展水水平因素。从需求角度看，地地区的需求水水平、需求规规模等需求因因素拉动了地地区产业结构构的变动。一一个地

30、区的社社会经济发展展水平越高，消消费层次越高高，消费结构构变化的越快快，对地区产产业结构变动动的压力越大大。供给推动因素主主要包括技术术创新能力、积积累能力和供供给弹性。技技术创新能力力是推动产业业结构转换的的源动力33。地区的创新新能力越强，产产业结构的转转换动力越大大。高的投资资与储蓄，高高的供给弹性性为产业结构构的转换提供供了空间。 随着生生产的国际分分工和国际贸贸易的发展，地地区产业结构构的变动的转转换越来越多多与其开放程程度、参与国国际分工的地地位有了很大大的联系。所所以一个地区区的对外贸易易因素也很大大程度上影响响了地区的需需求与供给，进进而影响产业业产业结构的的变动和转换换能力。

31、2 产业转换能能力评价的指指标的选取产业结构转换能能力是一个综综合概念，任任何一个单一一的指标都不不可能全面衡衡量一个地区区产业结构转转换能力，因因此，要从整整体上衡量某某一地区的产产业结构转换换能力，应选选择多个指标标综合评价4。根据据以上影响因因素选取以下下指标进行分分析（见表11）：供给推推动力因素选选取城镇单位位每万名职工工拥有专业技技术人员数（XX1）指标反反映创新能力力；选取投资资率（X2）、人均GGDP（X33）、GDPP增长率（XX4）反映地区区的积累能力力；选取第二二产业占GDDP的比重（XX5）指标反映映供给弹性。需需求压力因素素方面，选取取居民消费水水平（X6）代表地区区

32、的消费求的的规模水平；用城镇居民民非食品支出出占消费支出出的比重（XX7）和农村居居民非食品支支出占生活消消费支出比重重（X8）放映满足足基本生活必必需后的需求求层次。用外外贸依存度（XX9）反映对外外贸易发展水水平。3 用主成分分分析法评价各各地区产业结结构转换能力力运用主成分分析析法对区域产产业结构转换换能力评价指指标进行处理理。调用SPPSS12.0统计软件件对9个指标标进行主成分分分析得主成成分因子的特特征值、贡献献率、累积贡贡献率及其因因子载荷（表表2）。本文文根据主成分对对应的累积贡贡献率大于885%的原则选取前4个主成分因子子。从载荷矩阵中可可以看出在第第一个主成分分中人均GDD

33、P（X3）、GDPP增长率（XX4）、居民消消费水平（XX6）、农村居居民非食品支支出占生活消消费支出比重重（X8）以及外贸贸依存度（XX9）载荷较大大，可以作为为反映地区经经济发展水平平的因子，第第二个主成分分中第二产业业占GDP的的比重（X55）和城镇居居民非食品支支出占消费支支出的比重（XX7）载荷较大大，可以作为为反映地区产产业结构和城城镇需求层次次的因子。 第三个主成成分中投资率率（X2）载荷较大大，可以作为为反映地区投投资水平的因因子。第四主主成分因子中中每万名职工工拥有专业技技术人员数（XX1）载荷较大大可以反映地地区创新能力力。从主成分因子贡贡献率来看，前前四个因子贡贡献率为4

34、55.924%、20.1197%、12.3988%、7.7444%，积贡献率大大于86.2263%。产业结构构的转换能力力主要由地区区的社会经济济发展水平、产产业结构特征征和城镇需求求层次、投资资水平和地区区的创新能力力因素反映出出来。对原始数据进行行标准化处理理计算出各地地区的综合得得分（表3），负负分值不表示示产业结构转转换能力差，评评价分值只是是反映了产业业结构转换能能力的相对强强弱。F1反映地区经经济发展水平平；F2反映地区产产业结构和城城镇需求层次次；F3反映地区投投资水平；FF4反映地区创创新能力；FF为转换能力力综合得分。由表3和表4可可以看出产业业结构转换能能力综合评价价得分排

35、名前前六的有上海海、北京、天天津、内蒙古古、浙江、山山东，反映这这些地区产业业结构具有比比较强的转换换能力，产业业综合素质和和潜力具有相相对优势；其其中内蒙古的的投资率、人人均GDP、GGDP增长率率等指标较高高，反映出地地区特殊的历历史和环境条条件；江苏、山西西等19个省省份产业结构构转换能力处处于中等水平平；低于全国国平均水平的的有6个。其中反映社会经经济发展水平平的第一主成成分因子F11分数较高的的有上海、北北京、天津、广广东和浙江。反反映地区的产产业结构和城城镇需求层次次的第二主成成分因子F22得分较高的的有内蒙、山山西、山东和和陕西。反映映投资水平的的第三主成分分因子F3相对分值高高

36、的有西藏、内内蒙古、宁夏夏、青海和北北京，投资率率较高为这些些地区产业结结构转换能力力的提高做出出了大的贡献献。反映地区区的创新能力力第四主成分分因子F4较高的有北北京、湖南、广广西、云南等等地区。从这这些分析我们们可以看到产产业结构转换换能力影响因因素的在不同同地区的一些些差异。这些些差别为找出出地区之间差差距，提高转转换能力、推推动产业升级级和经济水平平的提高提供供了参考。根根据不同地区区指标的强弱弱特征，不断断提高相对薄薄弱的方面，最最终实现产业业结构不断向向更高层次转转换。4 提高产业转转换能力的对对策和建议经济发展水平高高、综合实力力雄厚的地区区，其内部推推动产业结构构适时调整和和顺

37、利升级的的能力比较强强，具有促进进当地经济全全面发展的综综合优势。政政策环境、自自然资源、制制度因素对产产业结构的转转换升级同样样具有很大影影响。针对本本文影响产业业结构转换能能力的主要因因素的分析，提高地区产业结构转换能力具体政策建议如下：投资率在很多地地区对于综合合得分的贡献献较大，所以以扩大投资一一方面可以促促进地区产业业结构的变动动，另一方面面有助产业结结构转换能力力的提高。在在政策上中部部和西部一方方面鼓励通过过扩大区域内内部投资增加加地区的积累累能力，另一一方面，通过过吸引外部资资金的进入来来增加区域内内部的积累能能力。 创新能能力对于地区区产业结构转转换能力的提提高也有着较较大的

38、推动作作用。全国各各地区在政策策上一方面注注重人才建设设，包括教育育投入和人力力资源的引进进，另一方面面要扩大科技技投入占GDDP的比重以以及技术市场场化、产品市市场化的推广广，鼓励企业业科技活动的的投入，给予予企事业单位位的科技活动动和科技人员员的培养和引引进政策上的的鼓励。对外贸易发展水水平能够反映映地区产业结结构的转换能能力，对外贸贸易发展水平平的提高同样样可以达到促促进产业结构构的转换和提提高转换能力力的双重效果果。在政策方方面，鼓励对对外贸易的发发展，增强地地区的开放程程度。对外贸贸易政策应当当同投资政策策相互配合，重重点鼓励与对对外贸易相关关的产业部门门，特别是工工业各部门的的发展

39、。发展第二产业，特特别是制造业业。通过发展展第二产业，提提高第二产业业在三次产业业中的比重，促促进区域经济济的发展，提提高产业结构构的转换能力力，加快产业业结构的优化化升级。在政政策上，给予予适合本地区区特定状况的的工业部门相相协调政策条条件，以形成成具有比较优优势和竞争能能力的产业集集群。建设良好的金融融、财政和基基础设施，吸吸引投资，促促进科技产业业的发展。通通过发展高新新技术产业，满满足基础产业业和传统产业业的优化和升升级的需要，实实现劳动生产产力的提高和和社会经济的的稳定、高速速发展。改善需求结构，充充分发挥需求求拉动对产业业结构转换的的作用。从提提高人均收入入和引导消费费两方面入手手

40、。在政策上上通过发展第第三产业促进进就业，提高高居民收入水水平；通过财财政、货币政政策、消费政政策引导和刺刺激消费。参考文献：1 高洪深深.区域经济济学M.北京:中国国人民大学出出版社,20002.2229页2 于淑艳艳，荣晓华辽宁产业结结构转换能力力比较分析J工业技术经经济，2004，223(3)：94-9773 高志刚刚基于主成份份分析的区域域产业结构转转换能力评价价以新疆为例例J生产力研究究，2003，1：151-1524 贺灿飞飞.中国地区产产业结构转换换比较研究J.经济地理，1996，116(3)：68 - 745 中国统统计年鉴编辑辑部中国统计年年鉴J北京：中国统计出出版社，200

41、05第五节 因子分分析概述因子分析与主成成分分析一样样，也是多元元统计分析中中常用的一种种分析方法。其其基本思想是是通过研究众众多变量之间间的内部依赖赖关系，寻找找这些数据的的基本结构，并并用少数几个个被称为公因因子的不可观观测变量，来来表示基本数数据结构。虽虽然因子分析析与主成分分分析常常可以以解决同类问问题，但两个个是完全不同同的多元统计计方法。主成成分分析从解解释变量的方方差出发，并并假定变量的的方差能够完完全被主成分分结实。而因因子分析法则则从分析变量量的相关关系系出发，并假假定变量间的的相关关系能能够完全被公公因子解释，而而变量的方差差未必能够完完全被公因子子解释。只有有当方差为11

42、时，主成分分分析法和因因子分析法的的实质才一样样。当公因子子方差较小时时，主成分解解与公因子解解的差别才较较为明显。在经济学等很多多领域的研究究中，描述某某个对象的属属性时，反映映其特征的指指标可能很多多，但这些指指标之间往往往具有很强的的相关性，使使研究工作复复杂。运用因因子分析，可可以从放映某某些对象的众众多变量中，提提取几个公因因子，每个公公因子代表一一种重要的影影响，抓住这这些公因子，既既可以帮助我我们了解影响响研究对象的的主要因素，又又可以简化数数据结构，确确定综合评价价数学模型的的权重，从而而计算出综合合评价侄。数学模型（暂时时略）第六节 因子分分析在SPSSS中的操作作步骤进行主

43、成分分析析在SPSSS（统计软件件）中主要步步骤如下：1、指标数据标标准化（SPPSS软件自自动执行）；2、指标之间的的相关性判定定；3、确定提取因因子个数m；5、公因子Fii命名；6、因子分析与与综合主成分分(评价)值值。第七节 应用因因子分析法分分析东北资源源型城市产业业结构（一）选取指标标建立评价体体系在本例子中我们们仍然分析产产业结构转换换能力，其基基本理论与第第三节中例子子相同，这里里不详细叙述述。根据理论建立评评价指标体系系模型，结合合黑龙江和辽辽宁的实际, 选取如下下指标对东北北地区12个个地级以上资资源型城市（包包括其辖区）产产业结构转换换能力进行分分析: X11：社会劳动生生

44、产率、X22：投资率、X33：人均GDP、X44：GDP增长率率、X5：居民民消费水平、XX6：城镇化化率、X7：第二产业占占GDP的比比重、X8：外贸依存度度。表9 东北资源源型城市产业业结构转换能能力评价指标标体系分析数据来源于于黑龙江省省统计年鉴、辽辽宁统计年鉴鉴、中国国统计年鉴。见见表10。表10 东北资资源型城市主主要指标社会劳动生产率率投资率人均地区生产总总值 GDP增长率率居民消费水平城镇化率第二产业占GDDP的比重外贸依存度鸡 西28272.11149.483661002810.96888.600177.2841.43.9029鹤 岗28934.22837.1432294961

45、2.24940.022777.1444.10.5976双 鸭 山23809.22340.46699904714.44694.033569.8643.55.7271大 庆95173.44123.984224766710.27181.300576.1384.60.8346伊 春28689.22818.10822838710.36365.966388.5545.44.0315七 台 河26558.88238.0976611019135731.511682.7353.20.3261鞍山233398.226.9629066.77416.1525450.6486659.213.60155抚顺121517.

46、745.1916651.88715.0585765.7181160.412.57199本溪116785.552.7118748.4414.0554166.85822459.327.28588阜新70592.55541.556487.811820.2326344.65766839.22.6619盘锦92187.77938.4029590.6698.1688151.20199268.54.8978葫芦岛岛127093.145.5110777.33718.0445629.48711850.625.15633（二）因子分析析在SPSSS中的具体操操作步骤11 将数据据导入到SPPSS软件中中将数据导入

47、到SSPSS软件件中的方法第第三节已经叙叙述。见图110。图10 将数据据导入到SPPSS软件中中12 在SPPSS软件进进行因子分析析操作选取中的中的选选项，见图111。会跳出出图12选项项框，按图112对参数进进行设置。图11 进行因因子分析图11 进行因因子分析的参参数设置最后选择，运行行软件进行分分析。我们会会看到两个变变化，在主窗窗口中，会出出现FAC11到FACnn的分值，这这是我们要用用到的因子得得分分值见图图12；在结结果输出窗口口，我们可以以找到表111、表12和和表13。图12 因子分分析各因子得得分数值表11 因子相相关系数矩阵阵表12 方差分分解公因子提取分分析表表13

48、 旋转后后的因子载荷荷矩阵对于表11（因因子相关系数数矩阵进）行分析与第第三节的分析析相同，比如如我们可以看看出人均GDP（X3）与城镇化率率（X7）存在非非常显著的相相关性。对表12（方差差分解公因子子提取分析表表）进行分析，同同样可以确定定提取因子的的个数。提取取原则和主成成分分析一样样：第一个是是公因子对应应的特征值大大于1的前mm个公因子；第二个是前前m个主成分分累计贡献率率大于85%。 在本本节的例子中中，前3个公公因子的特征征值大于1，且且累计贡献率率达到87.699%，同同时满足两个个条件，所以以选择提取33个公因子非非常合适。否否则要返回前前面的操作，选选择提取更多多的公因子，

49、进进行比较分析析最终来确定定，在第三节节中已经叙述述，这里不再再详细叙述。分析表13（旋旋转后的因子载荷矩阵阵）看每个公公因子主要反反映了哪些指指标的信息，并并可以为这些些公因子命名名。由表13（旋转转载荷矩阵）可可以看出在第第一个公因子子上人均GDP （X3）、居民消费水水平（X5）、：第二产业业占GDP的的比重（X7）载荷较较大，这些指指标反映了经经济发展水平平和工业化程程度；第二个个公因子上社社会劳动生产产率（X1）与与GDP增长率率（X4）载载荷较大，反反映了技术水水平增长速度度；第三公因因子投资率（X2）与外贸依存存度（X8）载荷荷较大，反映映了地区的投投资水平与外外贸发展水平平。图

50、12中的因子子分析各因子子得分数值就就是我们计算算出来的上面面各个公因子子的得分。利利用特征值计计算各个公因因子的权重算算出综合得分分。见表144。表14 因子得得分及综合得得分 到此，我我们完成了应应用公因子分分析方法对东东北资源型城城市进行多指指标分析的综综合评价，对对结果的分析析不再陈述，大大家可以参考考下一节论文文的案例。第八节 因子分分析论文实例例本文发表在中中国矿业上；引用时的格式： 沙景华华，佘延双东北资源型型城市产业结结构转换比较较研究J中国矿业业，20066，15（88）：47 东北资源型城市市产业结构转转换比较研究究沙景华 佘延延双(中国地质大学学人文经管学学院北京 100

51、0883)摘要：本文依据据产业经济学学及区域经济济学的理论，运运用因子分析析方法，分析析东北地区112座资源型型城市的产业业结构转换能能力，并对城城市产业结构构转换的速度度和方向进行行比较分析。根根据不同资源源型城市的资资源特征和历历史差异提出出资源型城市市产业结构转转换升级的对对策与建议。关键词：资源型型城市 产业结构 转换能力 因子分析NORTHEAAST RESOUURCES CITY IINDUSTTRIAL STRUCCTURE TRANSSFORMAATION COMPAARIATIION REESEARCCHSha Jinng-huaa Shee Yan-shuanng ( Hu

52、mannitiess and Managgementt Schoool，Chinaa Univversitty of GeosccienceesBeijiing，1000883，Chinaa)Abstracct: Thhis paaper aanalyzzes thhe inddustriial sttructuure trransfoormatiion abbilityy in tthe noortheaast arrea 122 resoourcess citiies byy the methood of factoor anaalysiss, bassing oon thee induu

53、striaal ecoonomiccs andd the regioonal eeconommics ttheoryy. Andd carrry on compaarativve anaalysiss on tthe sppeed aand thhe dirrectioon in thosee citiies onn induustriaal strructurre traansforrm. Acccordiing too the diffeerent resouurces city resouurces charaacteriistic and tthe hiistoriical ddiff

54、errence propoosed ssome ccounteermeassure aand thhe pollicy ssuggesstion on inndustrrial sstructture ttransfformattion aand prromotiion inn resoourcess cityyKey worrds: rresourrces ccity；indusstriall struucturee；transsformaation abiliity；factoor anaalysiss地区产业结构的的状况和转换换能力, 不仅决定定了某一地区区在全区经贸贸联系和区际际分工中

55、的相相对地位, 决定了地区区经济增长的的速度和效果果, 而且在很很大程度上制制约着自身随随经济增长而而逐步高度化化的能力11。在资源源型城市产业业结构转换的的研究中需要要了解资源型型城市的产业业结构转换能能力的状况，分分析影响产业业结构转换能能力的各种制制约因素，并并对资源型城城市产业结构构转换能力进进行评价和研研究。运用因因子分析方法法对资源型城城市产业结构构转换能力进进行比较和研研究，对产业业结构转换的的速度和方向向进行了分析析。因子分析析法是一种多多元统计分析析方法。1 产业结构转转换能力的评评价分析11影响产业业结构转换能能力的一般因因素产业结构转换能能力是指产业业结构适应市市场变化和

56、保保持地区经济济持续、稳定定、协调增长长而向高级化化调整、演进进的可能条件件2。影响响产业结构转转换能力的因因素很多，主主要包括地区区的创新能力力和技术水平平、需求因素素、供给因素素和对外贸易易发展水平因因素。从创新能力和技技术水平来看看，一个地区区的创新能力力越强，技术术水平越高，地地区的产业结结构转换能力力越强。实证证分析中可以以用每万职工工拥有专业技技术人员数、每每万人拥有科科技人员数、劳劳动生产率等等指标衡量。地区的需求水平平、需求规模模等需求因素素拉动了地区区产业结构的的变动。一般般来说，一个个地区的社会会经济发展水水平越高，消消费层次越高高，消费结构构变化的越快快，对地区产产业结构

57、变动动的压力越大大。需求拉动动因素可以用用人均可支配配收入、居民民消费水平、城城镇化率，非非食品支出占占总支出的比比例等指标反反映。从供给的角度看看，社会的资资本存量、投投资水平等因因素成为产业业结构转换的的推动因素。用用投资率、GGDP增长率率、人均GDDP、人均社社会固定资产产投资等指标标反映地区的的积累能力，用用第二产业占占GDP比重重代表地区产产业结构层次次反映供给弹弹性。 地区的的对外贸易因因素在很大程程度上影响了了地区的需求求与供给，进进而影响产业业产业结构的的变动和转换换能力，一般般以外贸易依依存度来衡量量。12 比较和和分析根据以上影响指指标体系, 结合黑龙江江和辽宁的实实际,

58、 选取如下下指标对东北北地区12个个地级以上资资源型城市（包包括其辖区）产产业结构转换换能力进行分分析: X11：社会劳动生生产率、X22：投资率、X33：人均GDP、X44：GDP增长率率、X5：居民民消费水平、XX6：城镇化化率、X7：第二产业占占GDP的比比重、X8：外贸依存度度（见表1）。对原始数据进行行标准化处理理后，计算相相关系数阵的的特征值、贡贡献率、累计计贡献率，按按照特征值大大于1的原则则，提取前三三个因子（见见表2）。由表3可以看出出前三个因子子的特征值大大于1，并且且累积贡献率率为87.6669%，大大于85%说说明前三个公公因子基本反反应了样本的的大部分信息息。由旋转载

59、载荷矩阵可以以看出在第一一个公因子这这中人均GDP （XX3）、居民民消费水平（X5）、：第二产业占GDP的比重（X7）载荷较大，这些指标反映了经济发展水平和工业化程度；第二个公因子社会劳动生产率（X1）与GDP增长率（X4）载荷较大，反映了技术水平和增长速度；第三公因子投资率（X2）与外贸依存度（X8）载荷较大，反映了地区的投资水平与外贸发展水平。表3为各城市的因子得分与综合得分，得分只代表在本文构建的指标下各地区的相对差别。 计算显显示（见表33），大庆、鞍鞍山、葫芦岛岛等工业发达达地区，转换换能力得分相相对较高，伊伊春、鹤岗等等林业和农业业发达的地区区相对低一些些。其中，反反映经济发展展

60、水平的第一一因子上得分分较高的有大大庆、盘锦、鞍鞍山等城市；反映技术和和增长速度的的第二因子得得分较高的有有葫芦岛、阜阜新和鞍山等等城市；反映映投资和外贸贸水平的第三三因子得分较较高的有本溪溪、鸡西等城城市。这些差差别为制定不不同地区的发发展战略及策策略提供了参参考的依据，如如对于黑龙江江的很多资源源型城市，对对外贸易和投投资水平相对对不足，应当当给予支持和和扶植，充分分发挥地处东东北亚经济圈圈的地理优势势，增强对外外招商引资和和基础设施的的投入，将东东北亚经济圈圈的建设同城城市建设和产产业结构的转转变和谐的结结合起来。而而鞍山、大庆庆、本溪等一一些已经有了了良好的工业业基础的地区区，则应该在