供应链管理中的需求管理

1、则废”。一、需求管理的定义供应链管理中的需求管理第一节 需求管理概述需求管理(预测客户需求)是现代物流过程的首要程序。凡事“预则立，不预息制定生产决策，以实现用户效用最大化的一种活动。二、需求管理的必要性（P31） 三、需求管理程序（P32）四、需求管理的几种方法（P33）需求管理的目的是建立满足未来需求的最合理的计划，并在发生变化时及时更新这个计划。变，另一方面还可以尽早发现有意义的市场变化，从而，有机会采取有效的应对措施。需求管理在需求管理过程中，预测和客户订单承诺等环节都是人的行为过程。有效的需求管理的本质是明确的职责，好的通讯和迅速的反馈。计算机作为有效的工具，对这些重要的活动起到支持

2、作用。第二节 需求预测预测是经营规划、销售和运作计划以及主生产计划的主要输入信息。一、预测的概念及步骤（一）预测的概念对未来环境所做出的估计。（二）预测的重要性（P37）（三）预测的步骤（P37） 二、需求预测需考虑的因素（一）需求的性质垂直需求相关需求水平需求独立需求（二）需求预测内容的组成Ft=(Bt+St+T+Ct+Pt)+IFt:预测数量Bt:基本需求水平St:季节因素Tt:趋势因素Ct:周期因素Pt:促销因素I：不确定因素三、预测的种类、方法与流程（一）预测的种类：长期预测年以上 中期预测年短期预测年以下（二）预测方法（P40）1、自顶向下 2、自底向上（三）预测流程（P41）四、预

3、测的支持系统及组织与管理（一）预测支持系统（P41）（二）预测的组织与管理（P41） 五、预测技术（一）预测技术分类1、直观法、外推法：时间序列技术、因果法时间序列技术移动平均 （2）指数平滑外延平滑（4）适应性平预测方法举例移动平均法五、预测技术（二）预测技术的选择（P46） 预测系统预测和其他许多经营活动一样，是一个具有特定责任的管理过程。关于预测，长期以来存在两种错误观点：其一认为通过构造越来越复杂深奥的预测算法可以“算出”正确的数字其二认为可以用一种预测技术对所有物料项目进行预测。几乎没有提高。调焦预测 （Focus Forecasting ）今天的趋势是离开数学上的优化而转向模拟选择

4、。使用计算机模拟不同的预测策略并评估它们的有效性。从中选择最有效的预测技术。第三节 协同规划、预测和连续补货(CPFR)一、CPFR 出现的背景更进一步地向无缝连接转化，促使供应链的整合程度进一步提高。高度供应链整合的项目就是沃尔玛所推动的CFAR 和 CPFRCFAR(Collaborative Forecast And Internet共同做出商品预测，并在此基础上实行连续补货的系统。CPFR(Collaborative Planning Forecasting and )是在 CFAR 共同预测和补货的基础上， （如生产计划、库存计划、配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同参与。二、

5、CPFR 的特点1、协同、规划、预测、补货1、协同CPFR协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的形成。使协同性能体现在流程控制和价值创造的基础之上。2、规划CPFR 要求有合作规划（品类、品牌、分类、关键品种等）以及合作财务（销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、毛利等）。储分类计划。3、预测CPFR 强调买卖双方必须做出最终的协同预测。CPFR 所推动的协同预测不仅关注供应链双方共同做出最终预测，同时也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正，特别是如何处理预测数据的波动等问题。4、补货前置时间、订单最小量、商品单元以及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双方加以协商解决。协同运输计划也被认为是补货的主要因素。以及订单批准的比例，这些都需要在双方公认的计分卡基础上定期协同审核。三、CPFR 的实践与发展现状在沃尔玛等优秀企业的倡导下，特别是美国于l998 年发布了CPFR始采用CPFR500CPFR。CPFRCPFR势和骨干框架。四、CPFR 供应链的实施1、CPFR 供应链的体系结构决策层：企业联盟的信息交换和共同决策。作企业能力。服务、市场营