大数据在教育行业的应用课件

1、大数据在教育行业的应用北京中科云智信息技术有限公司大数据时代下的教育1我司DMP平台介绍2业务场景及问题3目 录大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临.教育行业挑战与需求现状期望 分数决定命运 or X 能力教育未能战胜分数教育 并非因材施教 同一教材

2、、同一备课、同一作业 缺少互动 填鸭式教学、个体互动缺乏传统的教育兴盛于工业化时代，折射出工业化集中特点的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景因材施教个性化辅导社区和家庭学习每个人的成功教育行业的大数据发展方向大数据时代数字化教育，传统的板书变成了投影、备课和学习效率大幅提升PC时代互联网让知识获取更加便利，知识传播更加迅速互联网时代对学生的发展进行多元评估，发现学业成绩背后的因素大数据实现过程性评估，发现学生的常态，改造课堂的流程大数据实现学生课外学习轨迹的积累科 技改 变教 育123教育行业的大数据应用案例 2inBloom脱胎于共享合作学习联盟(S

3、hared Learning Collaborative ，SLC)，是一个非营利机构。SLC在 2011年，由美国教育工作者、国家领导人、非营利基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单：创建资源共享联盟，让老师对学生进步有更全面的了解，在节省时间、经历和宝贵的资源的情况下，实现个性化教学。2013年2月，为了进一步实现这一愿景，在盖茨基金会、卡内基公司和其他投资者的1亿美元支持下， SLC成立了K12学生数据存储机构inBloom，比尔盖茨曾经称它的技术为“令人兴奋的新事物”。inBloom的系统从不同的年级和考勤数据库中提取学生数据，把这些数据存储到云处理器中。这些数据有超过40

4、0个类别，包括学生姓名、地址、考核和考勤、纪律处分等林林总总的信息，甚至还有经济状况、纪律性、残疾和健康等分类。这些数据可以被汇集到仪表板管理软件中，学校和老师可以在经过授权的浏览器和应用程序上浏览这些信息，从而使老师能够追踪单个学生，并利用恰当的软件实时地为其设计课程。这是inBloom对其个性化教学的设想。inBloom个性化教学大数据时代下的教育1我司DMP平台介绍2业务场景及问题3目 录DMP架构图数据采集层数据萃取层数据挖掘层数据展现层数据采集服务器数据收集全流量样本搜索引擎电子商务行业网站网站分类共现词相似网站用户访问日志流量统计搜索引擎电子商务行业网站用户行为分析工具用户行为用户

5、行为画像用户行为属性基础属性人口属性兴趣属性年龄性别地域收入千余种兴趣类目女连衣裙男T恤童装大主宰NBA自定义标签细分人群母婴人群游戏人群小说人群百万级独立标签耐克三星英雄联盟双色球大数据时代下的教育1我司DMP平台介绍2业务场景及问题3目 录教育人群精准营销优试买平台商品试用导购服务，用户试用商品满意后，选择购买该商品。找对人做对事目标人群：出国留学人群 英语考级人群考研人群就业培训人群快速咨询快速选择扩大市场 减少成本在正确的时间，正确的地点，给正确的人展现正确的创意面临的问题网络拓扑不明确，登录验证网管是否能与学号等Radius数据关联？是否具备分光条件？若要建立类似inBloom的系统，仅有学生上网数据过于单一，需要大量的数据源，配套建设物联网，且该