版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、 模式识别、机器视觉等的基础,在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获 得了重要应用。代码:I=imread(g.png);m,n=size(I);P=imnoise(I,salt & pepper,0.04);Q=imnoise(I,gaussian,0,0.02);R=imnoise(P,gaussian,0,0.02);%加椒盐噪声的三种情况A=I;%d=0d=0;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = P(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_
2、decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);A(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendB=I;%d=2d=2;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = P(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);B(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendC=I;%d=4d=4;for i=2:m-1for j=2:n-1
3、img_turn = P(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);C(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);end end%加高斯噪声的三种情况D=I;%d=0d=0;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = Q(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);
4、D(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendE=I;%d=2d=2;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = Q(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);E(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendF=I;%d=4d=4;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = Q(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort
5、(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);F(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endend%加混合噪声的三种情况G=I;%d=0d=0;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = R(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);G(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendH=I;%d
6、=2d=2;for i=2:m-1for j=2:n-1 img_turn = R(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2)+1:9-floor(d/2);E(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendJ=I;%d=4d=4;for i=2:m-1for j=2:n-1img_turn = R(i-1:i+1,j-1:j+1);img_turn = sort(img_turn(:);img_decrese = img_turn(floor(d/2
7、)+1:9-floor(d/2);J(i,j) = sum(img_decrese(:)/(9-d);endendfigure;imshow(I);title(原图);figure;imshow(P);title(椒盐噪声图);figure;imshow(Q);title(高斯噪声图);figure;imshow(R);title(混合噪声图);figure;imshow(uint8(A);title( d=0 时去椒盐噪声图);figure;imshow(uint8(B);title( d=2 时去椒盐噪声图);figure;imshow(uint8(C);title( d=4 时去椒盐噪声图);figure;imshow(uint8(D);title( d=0 时去高斯噪声图);figure;imshow(uint8(E);title( d=2 时去高斯噪声图);figure;imshow(uint8(F);title( d=4 时去高斯噪声图);figure;imshow(uint8(G);title( d=0 时去混合噪声图);figure;imshow(uint8(H);title( d=2 时去混合噪声图);figure;imshow(uint8(J);title( d=4 时去混合噪声图);效果:原图椒盐噪声图混合噪声图d=0时去椒盐噪
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年河北省高碑店市高二化学下册期末考试模拟卷附参考答案AB卷
- 2026年江西省庐山市高二化学下册期末考试模拟测试卷及完整答案【名师系列】
- 手术室护理科研进展
- 2026年湖北省丹江口市高二化学下册期末考试模拟测试卷(培优A卷)附答案
- 2026年海南省东方市高二化学下册期末考试模拟测试卷有完整答案
- 2026年山东省禹城市高二化学下册期末考试模拟考试卷附答案【综合题】
- 2026年江苏省昆山市高二化学下册期末考试模拟考试卷及完整答案【全优】
- 2026年四川省阆中市高二化学下册期末考试模拟卷【能力提升】附答案
- 护理实践中的质量控制
- 护理教学课件库下载
- 森林消防员劳务派遣服务投标方案技术标
- 《红楼梦》中的艺术手法与创作风格分析
- 婚姻家庭法和继承法课件
- 大健康项目商业计划精简版
- 内科学自身免疫性肝病
- YC/T 28.3-2002卷烟物理性能的测定第3部分:圆周激光法
- GB/T 7134-2008浇铸型工业有机玻璃板材
- GB/T 4852-2002压敏胶粘带初粘性试验方法(滚球法)
- 认知障碍评定与康复版课件
- 部编人教版道德与法治一年级下册教案
- 订舱委托书 模板
评论
0/150
提交评论