tagcow用工人智慧做到人工智慧我认为不如人工野味

1、 TagCow用工人智慧做到人工智慧，我认为不如用人工野味 (Mr. 6) 作者：刘威麟时间：March 31st, 2008上周四，网路悄悄出现了一个叫做TagCow的神奇网站。这个站号称可以帮你的相片自动下标籤(tag)，你有几百张、几千张照片？只要全部上传到TagCow，TagCow便用他家里的标籤工厂(tag factory)，自动将您的照片一张一张的下好标籤、归类，在它的线上相簿放好。惊，怎么可能？各位知道，以人工智慧判断照片内容的影像辨识技术，发展多年至今仍未成熟。至今没有一只机器人能準确判断照片在照什么重点，以人类的单字形容出来，因此TagCow让人觉得极度不可思议，也吸引众部落

2、客与摄影师如Thomas Hawk、Loren Heiny，在那边try try 看，结果，它们发现有地方不对劲了譬如这个巫师的玩具（见图），TagCow竟然能分辨出它是巫婆、邪恶、甚至玩具！有点厉害得太离谱！ TechCrunch跑去问了影像辨识专家，综合从前失败的案例如Riya、Ookles、Polar Rose，结论就是，TagCow所谓的标籤工厂，应该真的是一群劳工，坐在他们电脑前直接帮你下标籤。套句台湾网友的话，就是用工人智慧来假冒完成人工智慧。问题是，为何这个站叫人如此兴奋？帮相簿自动下标籤有何这么伟大的好处？先谈标籤。Web 2.0当初最终极的目标，是让所有人都丢出自己的内容一起

3、为浩大网路添趣味，但贡献出这么多东西，如洪流般的资讯，要怎么作分类？，Google反正都会找得到嘛！但假如你今天只是要查查所有关于海的还有比基尼的照片，你去Google查查看，一定不容易查。假如你想查查关于春吶的所有照片，你一定查到2005、2006的不知哪个是哪年。于是，Web 2.0有了标籤(tag)这个东西，希望促进一个新好习惯。标籤通常只是单字或极简单的片语组成，这样的设计一方面希望容易下，一方面也希望大家用字不要天差地远。只有原创者最了解这个内容的重点，他用他的大脑，帮这个内容的重点，用几个通用字来形容，譬如春吶2007、海、垦丁、比基尼，未来要找什么，你可以搜到这个人相簿中所有关于

4、垦丁的，也可以将其他去玩过春吶2007的全部都看一遍，全部都被多度空间的皆整合在一处。大家曾经认为，语意标籤这种folksonomy的分类法最根本的问题就是，大家用字不见得正确、相同，也可能被人故意误导（譬如对着乔治布希下邪恶之类）所以到现在还有许多网路服务，在试着在解决与运用Tag，譬如CNET还让读者建议标籤；这周还出现这个TagAthens新网站，叫群众帮乔治亚州的一个叫Athens的小城下标籤，每个字要4美元（这个其实不是正统的标籤）。但现在三年下来，大家终于知道，标籤最根本的遗憾在哪里大部份的网友，根本不想下标籤。标籤如果只是重度使用者的习惯，那这个系统，或许无法造成终极的力量，譬如

5、，在Flickr可能有1万张照片是在垦丁拍的，点进垦丁的tag却只有100张相片，岂不可惜？目前标籤栏位都只是可不填的栏位，习惯不填了，很难叫你以后再填。所以有些网站会自动的从你的文字内容萃取出可能的标籤，但不是很準。 相簿就更不準了，没有一个影像处理软体可解决这件事。这就是为什么TagCow这么神奇。不过也由于TagCow可能是以工人智慧，不可能撑多久，迟早遇见scalibility的问题，而且就像Mahalo一样，请来的专家顶多是被训练过的莽兵，一定有些东西下不出来。下标籤，是一个人性的动作。我为何下标籤？只要它愿意给我资讯，愿意给我回馈？但，叫一万人下标籤，就像带一个一万人的团体活动，大

6、家坐在草地上不想动？你会怎么办？去问问那些最会带活动的老师吧。他们会跟你讲一些诀窍，但到了最后，他们凭着是一种带活动的人性直觉，他们的说话方式、他们吹哨音的时间与长度、他们设计活动的FU有部份是天生的，部份是经验来的。它不是人工智慧，它是人工野味。群众的力量，应由人性来唤起。在其他的领域中，比如，你让人产生嫉妒与比较的心态，她就会开始狂买名牌包包。你让人产生想炫耀的动机，她就会开始努力拜师练功标籤与许多Web 2.0推动的东西，我认为，还可以做的是，将它架在目前已有的群组之上，由群组各自发挥人工野味，来推动这样的动作，或许会有机会。对不起讲得不多，我们还在研究。 好久没写标籤的事。其实当年这些东西譬如wiki、tagging、mashup这些有的没的，都是希望加强网路。当然，我们知道目前Web 2.0的供赏比不高，且目前所知的获利模式重度仰赖会员人数，不是零就是一亿，但那些想法与观念，五年后回味起来还是会觉得很有道理，只是当初的理想没有成功而已。但，当下许多人批评Web 2.0都不是在作修正，而是一缸子打翻；我看到眼前振振有