QC七大手法培训课件7

1、QC七大手法2010.10三個杯子子一个是杯杯口朝下下盖着一个是杯杯口朝上上可是杯杯底破了了洞一个是杯杯子里头头有脏东东西的三个杯子子都装不不到干凈凈的水喝喝杯口朝下下水倒不进进去.杯底破洞洞边倒边漏漏.有脏东西西水倒进去去就脏了了不能喝了了当你抗拒拒而不肯肯接受时时你什么都都没有,学不到也也得不到到.当你边听听边漏时时你也许知知道,可是却不不是完全全了解而而可以运运用.当你对事事情有所所成见时时你就得不不到它原原来的本本质简述述一一工作及生生活中难难免碰到到问题，一旦发发生问题题如不立立即解决决，小问问题也可可能变成成大问题题。然而而，解决决问题是是要用方方法的，而质量量管理（QC）手法就就

2、是能协协助我们们迅速且且正确解解决问题题的利器器之一。一般问题题解决的的程序约约可分为为搜集整理归纳分析析判断决策策等阶段段，每一一阶段都都有不同同的QC手法可供供搭配使使用，如如果能充充分了解解QC手法且运运用得宜宜，就能能搜集到到正确有有效的信信息，并并作出精精准的判判断。七大手法法简介A.鱼骨图:作解析. (按层分类类,分别统计计分析)B.柏拉图:抓重点. (找出“重重要的少少数”)C.层别法:找异常. (了解制程程变异)D.查检表:看相关. (找出两者者的关系系)E.散布图:显分布.(了解数据据分布与与制程能能力)F.直方图:追原因. (寻找因果果关系)G.管制图:集数据. (调查记录

3、录数据用用以分析析)一、检查查表检查表（数据采采集表）定义：系统地收集资料料和累积资料料，确认事事实并对对资料进进行粗略略的整理理和简单单分析的的统计图图表。作用：了解现状状收集数数据以作作分析之之用.注意点：用在对现现状的调调查，以备今后后作分析析；对需调查查的事件件或情况况，明确项目目名称；确定资料料收集人、时间、场所、范围；资料汇总统计计；检查表的的分类查检表依依用途区区分，大大致可分分为记录用及点检用两种。1.)记录用检查表-目的在收收集数据据型的资资料，做做进一步步统计整整理用。2.)点检用检查表-目的主要要在检查查事物、机械等等的运作作状况，或检查查问题用用。检查表应应用步骤骤：1

4、.)明了制作作检查表表的目的的。2.)明确为达达到目的的所需收收集的资资料。3.)确定对资资料的收收集方法法（如运运用那种种统计法法）和负负责人。4.)根据不同同目的设设计用于于记录资资料的调调查表格格，其内内容应包包括：调调查者、调查时时间、地地点、和和方式等等栏目。5.)对采集和和记录的的部分资资料进行行预先检检查，目目的是审审核表格格设计的的合理性性。6.)如有必要要，应评评审和修修改检查查表的格格式。检查表记记载的原原则(5W1H)1.)标题：目的何在在？(What)2.)对象、项项目：为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)时间：什幺时间间？期间间间隔多多久？(When

5、)5.)制程别、检查站站：在什幺幺地方？什幺场场所？(Where)6.)方法：何种方法法？(How)7.)结果之整整理：合计、平平均、统统计分析析。8.)收集的数数据必须须真实,不可作假假或修正正。9.)传递途径径：谁需要了了解，要要报告给给谁。铸造不良良情况检检查表检查表示示例柏拉图-确定主导导因素二、柏拉拉图2.1柏柏拉图(Pareto diagram):又叫帕累累托图、排列图，它是将将质量改改进项目目从最重要到最次要进行排列列而采用用的一种种简单的的图示技技术。2.2柏柏拉图的的结构：柏拉图由由一个横横坐标，两个纵纵坐标，几个高高低顺序序排列的的矩形和和一条累累计百分分比折线线组成。横坐

6、标表表示影响响产品质质量的因因素或项项目，按按其影响响程度从从左到右右依次排排列。左纵坐标标表示频数或相相对频数数(如件数数、工时时、吨位位等或百百分比）。右纵坐标标表示累累计频率率(累计计百分比比)。2.3柏柏拉图的的功用：指出影响响产品质质量的主主要因素素(主要要问题) 。一般情况况下排列列图的前前2项-3项是主主要因素素，对它它们采取取改进措措施，可可望收到到事半功倍倍的效果。确认改进进后的效效果：采取改进进措施后后，效果果如何，可用柏柏拉图来来检查。3.识别别质量改改进的机机会。任何需改改进问题题都可用用排列图图指出工工作重点点。除产产品质量量外，诸诸如节约约问题、安全问问题、效效率问

7、题题和经济济问题等等。2.4柏柏拉图的的应用步骤：确定要分分析的项项目。收集一定定期间的的数据。将数据按按一定分分类标志志进行分分类/层层整理，填入数数据统计计表中，计算各各类项目目的累计计频数、频率、累计频频率。按一定的的比例，画出两两个纵坐坐标和一一个横坐坐标。2.5柏柏拉图的的观察分分析：首先观察察柱形条条高的前前23项，一一般说来来这几项项是影响响质量的的重要因因素。一般把因因素分成成A、B、C三三类A类因素素：主要要因素。累积频频率在0%80%的那些因因素是影影响产品品报废的的主要者者，一一般情况况下，A类因素素不多于于3个。B类因素素：有影影响因素素。累积积频率在在80%95%的那

8、些因因素，对对产品质质量有影影响者。C类因素素：次要要因索。累积频频率在95%100%的那些因因素，对对产品质质量影响响很小。可从排列列图获取取的信息息：各项不良良个数、缺陷数数、损失失金额等等的数量量占全体体的多少少？各分类项项目的大大小及其其占有率率是多少少？各分类项项目的大大小排列列顺序如如何？可以确认认不良对对策或改改善措施施的效果果。2.6柏柏拉图使使用的注注意事项项：*纵坐标标的高度度与横坐坐标的宽宽度之比比以(1.5-2):1为好好。*横坐标标上的分分类项目目不要太太多，以以46项为原原则。*对于影影响质量量的主要要因素可进一步步分层。*主要因因素不能能过多，一般找找出23项主主

9、要因素素项。*不太主主要的项项目很多多时，可可以把最最次要的的几个项项目合并并为“其他”项，排列列在柱形形条最右右边。*收集数数据的时时间不宜宜太长，一般以以1-3个个月为好好。*视具体体情况，首先解解决紧迫迫问题，*在采取取措施后后，为验验证其效效果还要要重新画画出排列列图，以以进行比比较。2.7用用 MINITAB作作Pareto图2.7用用 MINITAB作作Pareto图柏拉图测测试题三、散步步图定义:为研究两个变量间的的相关性性,而搜集成成对二组组数据(如温度与与湿度或或海拔高高度与湿湿度等),在方格纸纸上以点点来表示示出二个个特性值值之间相相关情形形的图形形,称之为“散布图图”.作

10、用：用来发现现、显示示和确认认两组相相关数据据之间的的相关程度度，并确定定其预期期关系.注意点：搜集足够够的资料料，至少30对；横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；正确判断断变数之之间的关关系；因果图的的后续工工作，提供直观观的相关关性验证证；散步图示示例:（a）：若x增加时，y有增加的的趋势。（与增加有有关，强正相关关）（b）：若x增加时，y增加的趋趋势。（好象与增增加有关关，弱正相关关）（c）：不相干的的情况。（无关）（d）：若x增加时，y减少的趋趋势。（好象与减减少相关关，弱负相关关）（e）：若x增加时，y减少的趋趋势。（与减少有有关，强负相关关）查看方法法非线性相相关按散

11、步图图的相关关性可以以分为以以下六种种：散步图种种类及应应用步骤骤强正相关弱负相关强负相关非线性相关弱正相关不相关应用步骤骤：（1）收集成成队数据据（X，Y）（至少少不得少少于30对）（2）标出X轴和Y轴（3）找出X和Y的最大值值和最小小值，并并用这两两个值标标定横轴轴X和纵轴Y（4）描点（当两组组数据值值相等，即数据据点重合合时可围围绕数据据点画同同心圆表表示因 果图图-寻找引发发结果的的原因任何一项项质量问问题的产产生，必必定有其其原因，而且经经常是多多种复杂杂因素平平行式交交错地共共同作用用所致。要有效效地解决决质量问问题，首首先必须须不遗漏地找出这这些原因因，由粗至细追究到最最原始的的

12、因素。4.1因因果图(causeand effectdiagram):又叫特性性因果图图、因果分析析图、石石川图(由日本本专家石石川馨首首先提出出)、树树枝图、鱼刺/骨图等等，就是是把对质质量特性性具有影影响的各各种主要要因素加加以归类类和分解解，并在在图上用用箭头表表示其关关系的一一种工具具。这是是一种系系统分析析方法。因其简简便而有有效，在在质量控控制中应应用颇广广。4.2因因果分析析图应用用范围:分析因果果关系；表达因果果关系；通过识别别症状、分析原原因、寻寻找措施施，促促进问题题的解决决。四、特点因果果图4.3因因果图由由下面几几个部分分组成：质量特性性：有待待改善和和控制的的某种质质

13、量属性性，如尺尺寸、质质量、寿寿命、废废品率和和成本等等。要因：对对质量特特性起作作用的因因素。要要因一般般是导致致质量特特性发生生分散的的几个主主要来源源，通常可归归纳为5M1E（人员、机器、物料、方法、环境、测量6部分）。枝干：把把全部要要因同质质量特性性联系起起来的是是主干，将个别别要因与与主干联联系起来来的是大枝；将逐层层细分的的要因与与各个大大枝联系系起来的的是中枝、小小枝和细细枝。4.4因果图类类型：结果分解解型(见图)沿着“为什么会会发生这这种结果果”这一主题题，进行行层层解解剖。分分析原因因时，一一般应从从5M1E着手。工序分类类型(见图)先按工艺艺流程，把各工工序中影影响加工

14、工质量的的原因查查出，填填写在相相应的工工序中。原因罗列列型参与分析析的人员员无限制制地发表表意见，把所有有意见罗罗列，再再系统地地整理出出它们之之间的关关系，最最后绘出出因果图图。4.5因果图作作法：1.明确要解解决的质质量问题题，画出出主干线线(背骨)和鱼头。2.明确影响响质量的的大原因因，画出出大原因因的分枝枝线(大骨)。3.分析、寻寻找影响响质量的的中原因因、小原原因.画出分叉叉线。4.对于主要要的、关关键的要要因，分分别用显显著符号号标记出出来，以以示突出出和重要要。要因，以以3-5个为宜，用圆圈圈“”或方框框“” 框起起来，作作为制订订质量改改进措施施的重点点考虑对对象。5.注明画

15、图图者，参参加讨论论分析人人员、时时间等可可供参考考的事项项。4.6绘图注意意事项：因果图只只能用于于单一目目的研究究分析。一个主主要质量量问题只只画一张张因果图图。集思广益益，一般般以召开开各种质质量分析析会共同同分析，整理出出因果分分析图。细化要因因。就是是对于那那些影响响产品质质量的原原因进行行层层深深入分析析，直至至各要因因产生的的本质应用。因果关系系的层次次要分明明，最末末层次的的原因应应寻求至至可以直直接采取取具体措措施为止止。熟悉工艺艺过程。对关键要要因采取取措施后后，再用用柏拉图等方法法来检查查其效果果。4.7因果分析析图法在在应用中中常见的的问题:1.没有按系系统图法法对原因

16、因进行分分析。2.不是对分分析到最最终的原原因(即末稍)采取措施施，而是是在分析析到中间间就采取取措施，往往难难以见效效。3.在工序质质量分析析表中把把不同的的影响因因素的质质量特性性放在一一起分析析。4.画因果分分析图时时，不发发动员工工，集中中员工的的智慧，而是凭凭个人想想象，搞搞“闭门门造车”。5.画法不规规范，如如箭头的的方向不不对，经经确认的的要因没没有标志志、标注注不齐全全等。伤痕不良良人基盘碰撞撞圈出最重重要的要要因，记记录制作作过程。基盘碰撞撞材料不良RACK空间狭小小基盘弯曲曲设备产品生锈锈传送带间间隔过大大方法过度接触触基盘移动时插插件互相相碰撞产品名：XXX题目：伤痕不良

17、良的原因因分析分管人：红魔制作人：XXX制作时间间：年月27日因果图示示例：无意识作作业五、分层层法定义:针对部门门别,人别,工作方法法别,设备,地点等所所收集的的数据,按照它们们共同的的特征加加以分类类,统计的一一种分析析方法.即为了区区别各种种不同的的原因对对结果的的影响,而以个别别原因为为主,分别统计计分析的的一种方方法.作用：用于归纳纳整理所所收集到到的统计计数据.分层原则则：使同一层层次内的的数据波波动（或或意见差差异）幅幅度尽可可能的小小，而层层与层之之间的差差别尽可可能的大大.分层法的的应用步步骤：（1）收集数数据.（2）将采集集到的数数据根据据不同的的目的选选择分层层标志.（3

18、）分层.（4）分层归归类.（5）画分层层归类图图.（6）解析原原因，比比较差异异1.依原料的的供应来来源或批批次层别别2.依作业人人员的部部门、年年龄、性性别、班班次等层层别例: A班及B班的完成成品质量量层别.:A班及B班的完成成A班3.依机械设设备之种种类、厂厂牌与布布置位置置等层别别例:不同机型型生产相相同产品品以机型型别来分分析其不不良率.4.依时间，如月、周、日日夜、或或上下午午等层别别5.依作业条条件，如如温度、压力、速度或或天气等等层别例:对温度敏敏感的作作业现场场所应记记录其温温湿度,以便温湿湿度变化化时能层层别比较较.6.依操作方方法层别别7.依不同生生产线层层别层别的对对象

19、与项项目：1.以班别来来分类,并加以统统计,就可得知知B、C班的不符符合性最最严重。2.以机台来来分类，相对截截断1#、4#和7#机较为严严重。根据以上上这些数数据来实实施改良良方向。 材料人员 美 国 台 湾 大 陆 周师傅 98% 95% 94% 李师傅 95% 96% 93% 刘师傅 94% 93% 92%结果显示示,周师傅的的方法配配美国材材料良品率最高,为98%.六、直方方图定义:它是用一一系列宽宽度相等等，高度度不等的的长方形形表示数数据的图图。（长方形形的宽度表示数据据范围的的间隔，长方形形的高度表示在给给定间隔隔内的数数据数）直方图的的作用：显示质量量波动的的状态；较直观地地传

20、递有有关过程程质量状状况的信信息；当人们研研究了质质量数据据波动状状况之后后，就能能掌握过过程的状状况，从从尔在什什么地方方集中力力量进行行质量改改进工作作；直方图应应用步骤骤：（1）收集数数据（作作直方图图数据一一般应大大于20个）.（2）确定数数据的极极差（R=Xmax-Xmin).（3）确定组组数K（一般可依依据K=1+3.32*lgn)数据数组数1-505-751-1006-10101-2507-12251-30010-20例：某产产品的尺尺寸规格格为100-150mm，今随机机抽样方方式抽取取100个样本，其测定定值如表表，试制制作直方方图.105110105125110120105

21、105120145105120110135120130110110105100110130120145130145120120110105120125130150145130130130120120130135125105150110125125130130125145135120125105105105125145135150120130135110110110120130145105130145145120120120130110100110135130150130130130140125105120145110105125125125150135R=Xmax-Xmin=150-100=5

22、0.史特吉斯斯公式K=1+3.32*lgn=1+3.32*2=7.64取整数倍倍，约分分为7/8组直方图应应用步骤骤：（4）确定组组距（hRK，一般取取测量单单位的整整倍数）（5）确定各各组的界界限值:（界限直直单位应应取最小小测量单单位的1/2）（6）确定组组中值:hR/K=50/7=7.14即组距取取8第一组下下组界1=最小值-最小测定定单位/2=100-1/2=98.5第一组上上组界=1+h最小数应应在最小小一组内内，最大大数应在在最大一一组内组中点=（该组上上组界+该组下组组界）/2直方图应应用步骤骤：（7）编制频频数分布布表(统计各组组数据的的频数f)将所有数数据，依依其数值值大小划

23、划记于各各组的组组界内，并计算算其频数数.将频数相相加，并并与测定定值的个个数相比比较，频频数总和和应与测测定值的的个数总总和相同同.（8）画直方方图7.绘制直方方图用X轴表示数数值,Y轴表示次次数。再以各各组之组组距为底底边，次次数为高高，对每每一组绘绘一长方方形，相相邻的组组其长方方形需紧紧靠在一一起，不不要有空空隙.序號組界組中點全體次數1118.5126.5122.522126.5134.5130.513134.5142.5138.544142.5150.5146.585150.5158.5154.5176158.5166.5162.5217166.5174.5170.5238174.

24、5182.5178.5149182.5190.5186.5910190.5198.5194.51合計100直方图常常见的形形态:1.正常型:(如附圖)2.锯齿型:(如附图)3.偏态型:(如附图)说明:中间高两两边低,有集中趋趋势结论:制程在正正常运转转下.说明:高低不一一,有锯齿情情形.结论:分组过细细,造假数据据.说明:高处偏向向一边,另一边低低,拖长尾巴巴.结论:尾巴拖长长时,应检讨是是否在技技术上能能够接收收.多由工具具磨损、松动及及加工习习惯引起起.4.绝壁型:(如附图)5.双峰型:(如附图)说明:有一端被被切断.结论:数据经过过全检过过,或制程本本身经过过全检.说明:有两个高高峰出现

25、现结论:有两种分分配混合合例如两台台机器或或两种不不同原料料间有差差异时,会出现此此种情形形对策：先先加以层层别，再再重新画画图6.离岛型:(如附图)7.高原型:(如附图)说明:在左端或或右端形形成小岛岛.结论:测定有错错误,工程调节节错误或或不同原原料引起起.說明:平顶状.结论:不同平均均值的分分配混在在一起.对策：先先加以层层别，再再重新画画图分布型态态与目标标规格比比较:制程能力力还可以以，但产产品质量量稍有变变动即会会产生不不良品，有提高高制程能能力的必必要。制程能力力足够，产品质质量分散散宽度完完全在规规格界限限内。制程能力力不足，因为中中心值偏偏右，如如能将中中心值调调整至规规格中

26、心心处，则则刚好可可以符合合规格。制程的分分散宽度度过大，此时须须改善制制程或检检讨规格格，而已已生产的的产品须须全选别别。規格下限規格下限規格下限規格下限規格上限規格上限規格上限規格上限七控 制图图控制图定义:用于分析析和判断断工序是是否处于于控制状态态所使用的的带有控控制界限限线的图图。控制制图可展展示过程变异异并发现异异常变异异,是对工序序特性进进行研究究和控制制的重要要工具，并进而而成为采采取预防防措施的的重要手手段。控制图是是1924年由美国国品管大大师W.A. Shewhart博士发明明。因其其用法简简单且效效果显著著，人人人能用，到处可可用，遂遂成为实实施质量量控制时时不可缺缺少的主主要工具具。分类：按测定值性性质，控制图图可分为为计量值和和计数值值控制图图；按用途不同，控控制图可可分为分析用和和控制用用控制图图。任何反映映产品或或工序特特性的变量(计量数据据)或属性(计数数据据)都可以绘绘制控制制图,前者称计计量型控控制图,后者称计计数型控控制图。计量型控控制图,一般有两两张图组组合使用用:一个用来来监控工工序中心心(均值)的变化,一个用于于监控工工序的变变异(极差或标标准差)的变化。1.计量值管管制图:管制图所所依据的的数据均均属于由由量具实际量测而得得.2.计数据管管制图:管制图所所依据的的数据均均属于以以单位计数数