MSA实务推进课程培训课件

1、MSA实务推进课程课程内容容为什么要要实施MSA?什么是MSA?如何实施施MSA?如何分析析MSA?培训目标标:了解MSA的5特性分析析,及应用5特性分析析确保量量测系统统能满足测测试过程程中的要要求.23第一章测测量量系统基基础第二章测测量量系统统统计特性性第三章测测量量系统变变异性影影响第四章测测量量系统分分析课程大纲第一章测测量系统统基础1、测量系系统分析析（MSA）的概念念：指MeasurementSystemsAnalysis（测量系系统分析析）的英英文简称称。M (Measurement)测量S (Systems)系统A (Analysis)分析2、测量系系统的定定义：指用来对对被

2、测特特性定量量测量或或定性评评价的仪仪器或量量具、标准、操操作、方方法、夹夹具、软软件、人人员、环环境和假假设的集合；用用来获得得测量结结果的整整个过程程。43、ISO/TS16949：2009质量管理理体系对对测量系系统分析析（MSA）的要求求：7.6.1测量系统统分析为分析在在每种测测量和试试验设备备系统得得出的结结果中出出现的变变差，应应进行统统计研究究。此要要求应适适用于在在控制计计划中提提及的测测量系统统。所用用的分析析方法及及接受准准则应符符合顾客客关于测测量系统统分析的的参考手手册的要要求。如如果得到到顾客的的批准，也可使使用其他他分析方方法和接接受准则则。54、测量系系统分析析

3、（MSA）理解要要点说明明：在控制计划划中提出的的测量系系统都要要进行测测量系统统（MSA）分析，主要是是针对产产品特性性所使用用到的测测量系统统。所用的测测量分析析方法及及接受准准则必须须与顾客客关于测测量系统统分析的的参考手手册相一一致。如经顾客客批准，也可以以采用其其他方法法及接受受准则。ISO/TS16949:2009标准中的的体系内内部审核核检查表表强调要要有证据据证明上上述要求求已达到到。生产件批批准程序序（PPAP）手册中中明确规规定：对对新的或或改进的的量具、测量和和试验设设备必须须参考测测量系统统分析（MSA）手册进进行变差差统计研研究。产品质量量先期策策划（APQP）手册中

4、中明确规规定：测测量系统统分析（MSA）作为第第四阶段段“产品品和过程程确认”的输出出之一。测量系统统分析（SPC）手册中中明确指指出测量量系统分分析（MSA）是控制制图必需需的准备备工作内内容之一一。675、测量系系统分析析（MSA）在ISO/TS16949:2009体系标准准中实施施要点说说明：标识监测测和测量量设备及及其检定定/校准的状状态。确定量具具的准确确度和精精确度。当量具被被发现处处于非检检定/校准状态态或失准准状态时时，应对对其以前前的测量量结果进进行确认认。确保所有有的量具具的搬运运、防护护（保护护/维护）、清洁和和贮存。检定/校准记录录应包括括个人量量具。应用符合合顾客要要

5、求的测测量系统统分析（MSA）手册（第四版版）中规规定的测测量分析析方法和和接受准准则；除除非顾客客规定其其它的测测量分析析方法和和接受准准则。89五大技术手册产品质量量先期策策划和控控制计划划（APQP&CP）潜在失效效模式和和后果分分析参考考手册（FMEA）测量系统统分析参参考手册册（MSA）-第四版2008年6月-第四版2010年6月统计过程程控制参参考手册册（SPC）-第二版2005年7月生产件批批准程序序（PPAP）-第四版2006年6月-第二版2008年7月重要的顾顾客手册册-AIAG01234确定范围围012345计划和定定义产品设计和开开发过程设计和开开发产品和过过程确认反馈、

6、评定和纠正措施施5DFMEAPFMEAMSASPCPPAPAPQP10与五大工工具的关关系MSA在过程中的的位置/阶段关系系11126、测量系系统分析析（MSA）在ISO/TS16949:2009体系标准准中实施施的优胜胜者方法法：最大限度度的减少少量具的的种类。最大限度度的减少少量具的的数量。根据产品品族添置置所需要要的量具具。只采用符符合测量量系统分分析（MSA）要求的的量具。尽量不允允许作业业员使用用个人量量具，如如作业员员一定要要使用个个人量具具，则对对作业员员使用的的个人量量具必须须经检定定/校准合格格后方可可使用。用6过程分布布计算结结果，而而不是规规格公差差。137、测量系系统分

7、析析（MSA）的目的的1）、对参参加课程程培训的的人员：-理解测量量系统分分析(MSA)在产品控控制和过过程改进进中的重要性；-具备开展展测量系系统分析析(MSA)所需要的的使用知知识；-建立测量量系统不不确定度度的量化化方法、可测量量指标和和接受准则，从而作作出专业、客客观的评评价。2）、对企企业使用用测量系系统分析析（MSA）方法：-确定新购或经经维修、校准合合格后的的测量设备备在生产过过程中使用时能能提供客客观、正正确的分分析/评价数据据，对各种测量量和试验验设备系系统测量量结果的的变差进进行适当当的可靠性统统计研究究，以了解测量量系统是是否满足足产品特特性的测量需需求和评评价测量量系统

8、的的适用性性，确保保产品质质量满足和符符合的要要求和需需求。148、测量系系统分析析（MSA）实施的的时机和和范围凡组织在在控制计计划中所所提及的的和/或顾客要要求的所所有监视视和测量量装置均要进进行测量量系统分分析（MSA）。新产品；因设计记记录、规规范和工工程更改改所引起起的产品品更改；常规产品品（老产产品/旧产品）；特别是以以上产品品中被确确定为产产品特殊殊特性所所使用到到的监视视和测量量装置必必须进行行测量系统统分析（MSA）；指针对产产品特性性所使用用到的监监视和测测量装置置进行测量系统统分析（MSA），而对对过程特特性所使使用到的的监视和和测量装装置则不不需进行行测量系系统分析析（

9、MSA）。159、编制监监视和测测量装置置的测量量系统分分析（MSA）计划质量部根根据控制制计划和和/或顾客要要求制定定监视和和测量装装置的“测量系系统分析析计划”，并确确定在控控制计划划和/或顾客要要求中所所用到的的监视和和测量装装置需进进行测量量系统分分析的方方法、内内容、预预计完成成时间、负责部部门/人员、分分析频率率、进度度要求等等，经管管理者代代表核准准后由质质量部、生产部部和相关关部门执执行。进行测量量系统分分析（MSA）的工作作/和管理人人员必须须接受公公司内部部或外部部的相关关测量系系统分析析课程培培训/训练，并并经考试试合格或或获得相相关证书书，方可可进行测测量系统统分析（M

10、SA）工作。161710、与测量量系统有有关的术术语和定定义1、测量：定义为赋值（或或数）给给具体事事物以表表示它们们之间关关于特定定性的关关系。这个定定义由美国标准准局(NBS)Eisenhart1963）首次提提出。赋值过程程定义为为测量过过程，而赋予的值值定义为为测量值值。2、量具：任何用用来获得测量量结果的的装置，经常用用来特指指用在工工厂现场场的装置置，包括括通过/不通过装装置（如如：塞规规、通/止规等）。3、测量系统统：是对测测量单元元进行量量化或对对被测的的特性进进行评估估，其所所使用的的仪器或或量具、 标准准、操作作、方法法、夹具具、软件件、人员员、环境境和假设设的集合合；也就

11、就是说，用来获得得测量结结果的整整个过程程。 根据据定义，一个测测量过程程可以看看成是一一个制造造过程，它产生生数值（数据据）作为输出出。这样样看待测测量系统统是有用用的，因因为这可可以使组组织运用用那些早早已在统计过过程控制制领域证证明了有有效性的的所有概概 念、原理和和工具。184、数据：一组条件件下观察察结果的的集合，既可以以是连续续的(一个量值值和测量量单位)又可以是是离散的的(属性数据据或计数数数据如如成功失败、好坏坏、过不通过过等统计计数据)。5、标准：用于比较较的可接接受的基基准；用于接受受的准则则；已知数值值，在表表明的不不确定度度界限内内，作为为真值被被接受；基准值。196、

12、分辨力、可读性性、分辨辨率:最小的读读数单位位、刻度度限度；由设计决决定的固固有特性性；测量或仪仪器输出出的最小小刻度；1:10经验法法则（过过程变差差与公差差较小者者）7、参考值:某一个物物品的可可接受数数的值 需要要一个可可操作的的定义 常被被用来替替代真值值使用8、真值:某一物品品的真实实数值 不可可知且无无法知道道的基本的设设备209、准确度：与真值或或可接受受的参考考值“接接近”的的程度 在ASTM包括了位位置及宽宽度误差差的影响响10、偏倚： 观测测到测量量的平均均值与参参考值之之间的差差值 是测测量系统统的系统统误差所所构成11、稳定性： 随时时间变化化的偏倚倚值 一个个稳定的的

13、测量过过程在位位置方面面是处于于统计上上受控状状态 别名名：漂移移（drift）12、线性： 在量量具正常常工作量量程内的的偏倚变变化量 多个个独立的的偏倚误误差在量量具工作作量程内内的关系系 是测测量系统统的系统统误差所所构成位置变差差2113、精密度每个重复复读数之之间的“接近”程度 是测测量系统统的随机机误差所所构成14、重复性 一个个评价人人多次使使用一个个测量仪仪器，对对同一一零件的的某一特特性进行行多次测测量的变变差 是在在固定和和已定义义的测量量条件下下，连续续（短期期）多次次测量中中的变差差 通常常指E-设备变差差（equipmentvariation） 设备备（量具具）能力力

14、或潜能能 系统统内部变变差15、再现性 由不不同的评评价人使使用相同同的量具具，测量量同一个个零件的的同一个个特性的的测量平平均值的的变差。 在对对产品和和过程进进行鉴定定时，误误差可能能是评价价人、环环境（时时间）或或方法 通常常指A-评价人变变差（appraiservariation） 系统统间（条条件）误误差 在ASTM E456-96包括：重重复性、实验室室、环境境及评价价人影响响宽度变差差2216、GRR或量具的的重复性性和再现现性（Gage R） 量具具的重复复性和再再现性；测量系系统重复复性和再再现性联联合估计计值 测量量系统能能力；取取决于所所用的方方法，可可能包括括或不包包括

15、时间间影响17、灵敏度： 能导导致可探探测到的的输出信信号的最最小输入入 测量量系统对对被测特特性变化化的感应应度 取决决于量具具设计（分辨力力）、固固有质量量（OEM）使用期期间的维维修，以以及测量量仪器与与标准的的操作情情况 通常常被描述述为测量量单元18、一致性： 随时时间重复复性变化化的程度度 一致致的测量量过程是是在宽度度（变差差）方面面处于统统计上受受控状态态19、均一性： 整个个正常操操作范围围内重复复性的变变化 重复复性的同同义词23测量系统统变差可可以分类类为：能力 短期期获取读读数的变变异性能力=偏倚（线线性）+ GRR性能长期读数数的变化化量性能=能力+稳定性+一致性 以

16、总总变差为为基础不确定度度有关被测测值的数数值估计计范围，相信真真值包括括在此范范围内系统变差差24在商品和和服务的的贸易中中溯源性性是一个个非常重重要的概概念，测测量可以以追溯到到相同或或类似的的标准，比不能能追溯的的测量更更将容易易达成互互相承认认，可追追溯的测测量还可可帮助减减少重新新试验的的要求，以及好好产品的的拒收与与坏产品品的接受受。可追溯性性在ISO国际基本本和通用用的度量量衡术语语词汇（ISOInternationalVocabulary of Basic andGeneral Terms in Metrology,VIM）中的定定义为：“通过一一个完整整的比较较链追溯溯到规定

17、定的参考考标准（通常为为国家或或国际标标准）的的测量特特性或标标准值，都具有有一定的的不确定定度。”所以，最最关键的的是测量量能追溯溯到满足足顾客需需求的程程度。11、可追溯溯性2512、校准系系统校准系统统指在特特定环境境下以建建立测量量设备与与已知的的参考价价值和不不确定值值得可追追溯标准准之间关关系的一一套操作作系统。校准系统统同时也也包括通过对测测量设备备精度的的误差调调整来检检测校准准系统的过程，通过利利用校准准方法及及标准来来确定测测量系统统的测量量的可追追溯性。外部、商商业性质质的独立立校准服服务供应应商在进进行校准准项目时时，其校校准系统统必须通通过ISO/IEC 17025认

18、证的验验证，在在无合格格的实验验室情况况下，对对于有些些设备校校准服务务，由设设备制造造者承担担。测量过程程的目标标是零件件的“真真”值，希望任任何个别别的读值值能尽可可能的（经济的的）与真真值接近近。2613、量测过程为了有效效地管理理任何过过程的变变差，需需要以下下知识： 过程程应该做做什么 会出出什么错错 过程程正在做做什么设备只是是测量过过程的一一部分，须了解解如何正正确使用用这些设设备及如如何分析析和解释释结果。27制造过程程原辅料人机法环测量测量结果合格格不合格测量测量存在在误差，误差导导致误判判。要保证测测量结果果的准确确性和可可信度。为什么要要进行测测量系统统分析？测量误差差Y

19、 =x+ 測量值=真真值值+測量誤差差28戴明說沒沒有真值的存在在一致29数据的类类型：类别定义举 例 1、计量型 数据通过测量过程可以定量的得出实际测量数值，其数值可与基准值比较。数量级测试结果2、计数型 数据通过测量过程无法得出具体测量数值，只可定性的得出测量结果的。好与坏，通过与不通过接收与不接收14、什么是是数据的的质量30如何评定定数据质质量-测量结果果与“真真”值的的差越小小越好。-数据质量量是用多多次测量量的统计计结果进进行评定定。计量型数数据的质质量-均值与真真值（基基准值）之差。-方差大小小。计数型数数据的质质量-对产品特特性产生生错误分分级的概概率。什么是数据的质量31用测

20、量系系统所收收集的数数据用于于：控制过程程；评估影响响过程结结果的变变量及其其相互关关系；利用数据据分析，增进对对测量系系统中因因果关系系和对过过程的影影响的了了解；把注意力力放在测测量系统统上，以以获得重重复性和和再现性性；测量系统数据分析和使用32测量系统统分析(MSA)MSA用于分析析测量系系统对测测量值的的影响；强调仪器器和人的的影响；我们对测测量系统统作分析析，以确确定测量量系统的的统计特特性的量量化值，并与认认可的标标准相比比较。什么是测测量系统统分析33测量系统统评定的的两个阶阶段第一阶段段（使用用前）确定统计计特性是是否满足足需要？确认环境境因素是是否有影影响？第二阶段段（使用

21、用过程）确定是否否持续地地具备恰恰当的统统计特性性？这个“需需要”指指的什么么？34盲测法在实际测测量环境境下，在在操作者者事先不不知正在在对该测测量系统统进行评评定的条条件下，获得测测量结果果。向传统观观念挑战战长期存在在的把测测量误差差只作为为公差范范围百分分率来报报告的传传统，是是不能面面临未来来持续改改进的市市场挑战战。评价测量量系统的的关键注注意点35MSA应用M建立新量具的适用性和可接受性标准S把一个量具和另一个量具作比较A评估可疑的量具的量具维修前后的性能比较应计算测量系统变差用确定制造过程可接受性36请问：我我公司的的计量器器具都经经过检定定，为什什么要进行MSA？两个人测测量

22、结果果不一致致；公司和顾顾客测量量结果不不一致；不同的测测量设备备测量结结果不一一致；37MSA分析时机机新生产之之产品PV(零件)有不同时时；新仪器，EV(设备)有不同时时；新操作人人员，AV(人员)有不同时时；校准周期期(文件规定定)。38本公司的的顾客对对MSA是如何要要求的？第二章测测量系统统统计特特性39一个理想想的测量量系统在在每次使使用时均均能获得得“正确”的测量量值，每每个测量量值都会会遵循某某个标准准，能产产生这样样的测量量结果的的测量系系统被称称为具有有如下的的统计特特性：“零”变变差；“零”偏偏倚；对被测量量产品错错误分类类为“零零”概率率。有这样理理想的测量系统统吗？4

23、01、统计特特性的定定义每一个测测量系统统可能被被要求有有不同的的统计特特性，但但有一些些基本特特性用于于定义“好的”测量系系统，包包括：足够的分分辨率和和灵敏度度；测量系统统应该是是统计受受控制状状态；为了产品品控制，测量系系统的变变异性与与公差相相比必须须小；为了过程程控制，测量系系统的变变差应该该能证明明具有有有效的解解析度，并且小于于制造过过程的变变差；41灵敏度是是指能产产生一个个可检测测到（有有用的）输出信信号的最最小输入入，一个个仪器应应至少有有和其分分辨力单单位同样样敏感的的能力，它是测测量系统统对被测测特性变变化的回回应。灵灵敏度由由量具设设计（分分辨力）、固有有质量（OEM

24、）、使用用中保养养，以及及仪器操操作条件件和标准准来确定定。它通通常被描描述为测测量的一一个测量量单位。影响敏感感度的因因素包括括：一个仪器器的衰减减能力操作者的的技能测量装置置的重复复性对于电子子或气动动量具，提供无无漂移操操作的能能力仪器使用用所处的的条件，例如：大气条条件、尘尘土、湿湿度灵敏度42分辨率分辨力（别名：可读性性、分辨辨率）：又称最最小的可可读数单单位，分分辨率率是测量量分辨率率、刻度度限值或或测量装装置和标标准的最最小可探探测单位位。它是是量具设设计的一一个固有有特性，并作为为测量或或分级的的单位被被报告。数据分分级数通通常称为为“分辨辨力比率率”，因因为它描描述了给给定的

25、观观察过程程变差能能可靠地地划分为为多少级级。 由设设计决定定的固有有特性； 测量量或仪器器输出的的最小刻刻度单位位； 总是是以测量量单位报报告；1：10经验法则则。43例：测量量一个硬硬币的厚厚度-哪个测量量系统对对这三个个硬币提提供更好好的变差差信息?分辨力: “系统检测测并如实实显示的的参考值的的变化量量。也可可称为可可读性或分辨辨率.”理解分辨辨率44范例：用二个系系统测量量同一组组样本；建立如下下所示的的均值和和极差图图(X&R图)；观察分辨辨率分别别为0.001和0.01的二个测测量系统统之间的的差别；分辨率和和控制图图45当极差图图出现以以下情况况时，表表示测量量系统的的分辨率率

26、不足：只有一、二或三三个极差差值可读读(极差是最最大值和和最小值值的差）四分之一一以上极极差为零零分辨率不不足分辨力应应为公差差或分布布的十分分之一。在PPAP之前，APQP和测试期期间进行行量具分分辨力的的研究，研究制制造过程程或相似过程程的极差差图，根根据前页页和范例例从不断断改进的的角度看看，公差差值的十十分之一可能能不够，MSA建议用6（总的）制造标标准偏差差的十分分之一。46测量系统的分辨力建议的可可视分辨辨率610-过程的标标准差(不是公差差宽度的的1/10)47测量系统统必须处处于稳定定统计状状态，也也就是说说，测量量系统的的变差不不受特殊殊原因的的支配；一般说来来，当没没有数值

27、值(点)落在特殊殊原因区区域内时时，测量量系统便便处于统统计控制制状态如果没有有如SPC手册中描描述的数数据趋势势或漂移移时，我我们也可可认为是是统计控控制状态态 普通原因区域特殊原因区域特殊原因区域统计稳定定性48测量系统统的变差差必须小于于制造过程程变差MSV 30%表示该量量具系统统不能接接受，须须予以改改进。判断原则则1201214.Gage R&R计算练习习针对卡尺尺测量10个硬币的的直径做做Gage R&R练习：122EV（重复性）：AV（再现性）：R&R：PV（零件变变差）：TV（总变差差）：参数表试验次数K120.886230.5908评价人数K220.707130.5231零

28、件数量K330.5231 40.4467 50.4043 60.3742 70.3534 80.3375 90.3249 100.3146 =4.Gage R&R计算练习习123%EV（重复性）：%AV（再现性）：%GageR&R：%PV（零件变变差）：NDC（有效分分辨率）：=4.Gage R&R计算练习习1244.Gage R&R结果分析析-ANOVA方差分析析法方差分析析（ANOVA）是一种种标准的的统计技技术，可可用它来来分析测测量误差差和一测测量系统统研究中中的其它它变差来来源。在变差的的分析中中，变差差可以分分解为四四类：零件评价人零件与评评价人之之间的交交互作用用由于量具具造成的

29、的重复误误差方差分析析的数据据收集和和主要计计算公式式和均值极差差法相同虽然这些些数值可可以用人人工计算算，但许许多人利用电脑脑程式来来产生所所谓的方方差分析析法（ANOVA）Minitab软件1254.Gage R&R结果分析析- ANOVA方差分析析法1264.Gage R&R结果分析析- ANOVA方差分析析法1274.Gage R&R结果分析析- ANOVA方差分析析法量具R&R研究-方差分析析法包含交互互作用的的双因子子方差分分析表来源自自由度度SSMSFPPART NO.90.02481420.0027571643.7810.000Operator20.00003340.00001

30、673.8940.039PART NO.* Operator180.00007710.00000435.9300.000重复性600.00004330.0000007合计890.0249680量具R&R研究-方差分析析法研究变异异%研究变来源标标准差(SD)(6* SD)异(%SV)合计量具具R&R0.00152390.0091438.68重复性0.00084980.0050994.84再现性0.00126490.0075897.21Operator0.00064280.0038573.66Operator*PARTNO.0.00108940.0065376.21部件间0.01748920.1

31、0493599.62合计变异异0.01755550.105333100.00可区分的的类别数数=16DF-每个来源源的自由由度。SS-组间平方方和（因因子）以以及组内内平方和和（误差差）。MS-平方和除除以自由由度得出出的均方方。F -通过将因因子MS除以误差差SS来计算；可以将将此比率率与在表表中找到到的临界界F进行比较较，或者者可以使使用p值来确定定某个因因子是否否显著。P -用于确定定某个因因子是否否显著；通常与与alpha值0.05进行比较较。如果果p值低于0.05，则该因因子是显显著的。1284.Gage R&R：Minitab方差分析析练习流练习1轮129短期与长长期方法法的比较较

32、短期模式式用生产设设备用生产操操作员快速-只需几个个样品(5)无反复（replicates）估计总的的变差(TotalGageR&R)不能区分分AV和EV不能指导导改进的的方向可用于破破坏性测测试长期模式式用生产设设备用生产操操作员较多样品品(5)要求反复复Replicates (3)估计总的的变差(TotalGageR&R)可以区分分AV和EV为测量系系统的改改进提供供指导130NO-GOGOOperator 2Operator 15.量测系统统分析计数型：131计数型测测量系统统属于测测量系统统中的一一类，是是一种测测量数值值为有限限的分类类数量的的测量系系统，它它与测量量结果是是连续值值

33、的计量量型测量量系统不不同。最最常见的的是通过过/不通通过量具具，只可可能有两两个结果果；其它它的计数数型测量量系统，如目视视标准，可能产产生57个分分级，如如非常好好、好、一般、差、非非常差等等。MSA前面所介介绍的分分析方法法不能被被用来评评价这样样的系统统。计数型量量具的特特点是，把每一一个零件件同一个个特定的的限定值值 进行行比较。如果满满足限定定值就接接受这个个零件，反之拒拒绝零件件（如通通过/不不通过量量具）。多数这种种类型的的量具以以一套标标准零件件为基础础进行设设定接受受与拒绝绝。与计量型型量具不不同的是是，这个个计数型型量具不不能指出出一个零零件有多多好或多多坏，只只能指出出

34、零件可可接受或或拒绝。5.量测系统统分析计数型132Go-NoGo数据模式式；人为因素素主导，情况复复杂；对于以“是”和和“不是是”为计计数基础础的定性性数据，其GR&R考察的概概念是与与定量数数据一样样的。但但方法上上完全不不同；定性数据据测量系系统的能能力取决决于操作作员判断断的有效效性，即即将“合合格”判判断成合合格，将将“不合合格”判判断成不不合格的的程度.5.量测系统统分析计数型133任何使用用测量系系统来作作结论都都会存在在一定的的风险；由于最最大的风风险位于于分类的的边界处处，因此此，最合合适的分分析方法法是量化化测量系系统的变变差成为为量具性性能曲线线。风险分析析法在一些计计数

35、情况况下，不不可能充充分获得得附有计计量型参参考数值值的零件件。在这这种情况况下，可可使用下下述方法法来评价价作出错错误或不不一致决决定的风风险： 假设设检验法法 信号号分析法法由于这些些方法没没有量化化测量系系统变差差，应该该只有在在顾客同同意的情情况下才才能使用用。选择择和使用用于这样样的技术术应该基基于一个个良好的的统计上上的实践践、以及及了解一一个错误误决定对对后续过过程及最最终顾客客的影响响。计数型测测量系统统研究-风险分分析法134评价人A评价人B评价人C零件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3基准基准值代码11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.47690

36、1+21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.509015+30 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0.57645940 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.566152-50 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0.5703661 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0.54495171 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.465454+81 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.502295+90 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.437817-101 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.515573+111 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.488905+

37、120 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.559918131 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0.542704141 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.454518+151 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0.517377161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.531939+171 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.519694+181 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0.484167191 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.520496+201 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.477236+211 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.4

38、5231+220 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0.545604231 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.529065+241 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.514192+250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.599581-260 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.547204-271 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.502436+281 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.521642+291 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.523754+300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.561457-311 1 1 1 1 1 1 1

39、 1 1 0.503091+321 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.50585+331 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.487613+340 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.449696-351 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.498698+361 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0.543077370 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0.409238381 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.488184+390 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.427687-401 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.501132+411 1 1 1

40、1 1 1 1 1 1 0.513779+420 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.566575-431 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.46241+441 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.470832+450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.412453-461 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.493441+471 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0.486379480 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.587893-491 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.483803+500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.446697-13

41、5表格中的的“1”指定为为可接受受判断，“0”指定为为不可接接受判断断。表格中的的基准判判断和计计量基准准值不预预先确定定。表格中的的“代码码”列还还用“+”、“”、“-”显示了零零件是否否在第，区区域。-+计数型测测量系统统研究-风险分分析法136A、B-交叉表A、基准-交叉表B合计基准合计0101A0计数45247A0计数46147预期14.732.347.0预期15.032.047.01计数21011031计数2101103预期32.3 70.7 100.0 预期33.0 70.0 100.0 合计计数47103150合计计数48102150预期47.0 103.0 150.0 预期48

42、.0 102.0 147.0 B、C-交叉表B、基准-交叉表C合计基准合计0101B0计数45247B0计数47047预期15.731.347.0预期15.032.047.01计数6971031计数1102103预期34.3 68.7 103.0 预期33.0 70.0 103.0 合计计数5199150合计计数48102150预期50.0 100.0 150.0 预期48.0 102.0 150.0 A、C-交叉表C、基准-交叉表C合计基准合计0101A0计数44347C0计数46551预期15.731.347.0预期16.034.050.01计数7961031计数29799预期34.3 6

43、8.7 103.0 预期32.0 68.0 100.0 合计计数5199150合计计数48102150预期50.0 100.0 150.0 预期48.0 102.0 150.0 KappaABC评价者%结果%与归因的比较A0.94 0.85 变差来源ABCABCB0.94 0.88 总检查数505050505050C0.85 0.88 相配数474943474943基准0.95 0.98 0.89 错误的拒收000错误的接受000有效率漏失率误判率不相配350A94.0%4.2%1.0%95%UCI98.7%99.9%94.2%98.7%99.9%94.2%B98.0%2.1%0.0%计算所得

44、结果94.0%98.0%86.0%94.0%98.0%86.0%C86.0%4.2%4.9%95%LCI83.5%89.4%73.3%83.5%89.4%73.3%决定有效率漏失率误判率系统有效结果%系统有效结果%与参考的比较测量系统评价者可接受条件90%2%5%总检查数5050评价者可接受条件80%5%10%一致的数量3939可能需要改进95%UCI88.5%88.5%评价者不可接受条件80%5%10%计算所得结果78.0%78.0%需要改进95%LCI64.0%64.0%GR&R判定10%通常被认为是一个可接受的测量体系。当排列或分类零件，需要加强过程控制时被推荐运用。样本：对于产品控制的

45、情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需要包括整个过程范围。测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差的%GRR）。在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及过程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。当评估一测量系统对过程控制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法（过程能力研究）。10%30%在某些适用情况下被认为可接受。30%被认为是不可接受的。补充：kappa大于0.75表示有很好的一致如

46、果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较交叉分析析表Kappa值评价属性一致致性评价价有效性评评价参考标准准137假设检验验分析-交叉表表方法由于研究究人员不不知道零零件的基基准判断断值，他他们开发发了交叉叉表比较较每个评评价人之之间的差差异。计数型测测量系统统研究-风险分分析法138表中（期期望的计计算）值值的计算算过程如如下：(44+3)(3+97)/150=31.3(6+97)(97+3)/150=68.7(3+44)(44+6)/150=15.7(97+6)(6+44)/150=34.3计数型测测量系统统研究-风险分分析法139练习下表表中期望望的计算算140上述这些些表格的的目的是是确定评评价人之之间意见见一致的的程度。为了