2022-2023年大数据+旅游行业洞察报告PPT

2022-10-1720XX年汇报人：黄国妹2022-2023年大数据+旅游行业洞察报告目录contens01行业发展概述02行业环境分析03行业现状分析04行业格局及发展趋势为推动大数据在旅游等传统行业的应用发展，政府先后颁布多条法律条文鼓励支持旅游大数据行业的发展，为旅游大数据发展奠定了良好基础。统一数据标准体系，解决信息孤岛问题大数据融合是实现智慧旅游的基础。旅游大数据的数据源自不同主体，包括旅游景区数据、当地管理部门数据、金融体系数据、通信运营商数据、旅游企业数据等。旅游大数据的来源广泛、复杂，缺乏统一的数据标准体系，导致旅游相关大数据标准不一，难以实现统一应用，造成了大数据之间信息孤岛问题，降低了旅游大数据深度挖掘效率，制约了大数据在旅游行业的发展。旅游大数据统一标准体系建设有利于促进不同来源数据的融合和利用，完成多领域数据的共享，解决信息孤岛问题，还可避免数据中心的重复建设，促进旅游大数据中心集约式发展。统一数据标准体系可将旅游数据与公安、交通、金融、通信等政府部门数据对接和利用，形成旅游大数据共享平台，并强化企业与政府、企业与企业之间的数据衔接流程性，实现旅游信息融合互通。如通信运营商可分辨出一个地区的漫游用户数量，但难以确定漫游用户是否以旅游为主要目的，以及旅客的平均花费水平。若旅游管理部门将通信运营商、旅游景区、金融体系数据融合打通，经过数模推算，可估算出手机漫游用户中游客的数量、平均花费以及消费行为的一系列数据，有助于管理部门制定旅游方案。可见，大数据的跨界整合分析可实现优势互补，资源共享，有利于拓展旅游市场。摘要页C端需求升级，向B端和G端发力互联网流量红利时代已过，企业获取C端（个人用户）客户成本不断升高，获客成本5年间上涨了4倍，同时国内C端用户已趋于饱和和稳定，用户数量增长缓慢，开发C端用户业务难以铺开，旅游行业亦是如此。同时，C端用户需求不断升级，旅游企业机票、火车票、门票、酒店预订、保险、专车等传统且标准化服务模式难以满足用户多样化需求，C端服务需求升级势在必行。此外，C端用户个性化需求升级需要B端和G端企业为其服务。因为B端（企业用户）和G端（政府用户）业务的关键在于吸引游客，是以C端用户需求为中心，所以服务好B端和G端是提高C端服务的前提，大数据旅游业务将持续向B端和G端用户拓展。第一章行业发展概述01行业定义大数据（BigData），又称巨量资料，是指超过传统数据应用软件处理能力的大量、复杂数据集合。大数据技术指从海量数据、种类繁多的数据中快速且准确获得有价值信息的技术能力。大数据规模大且传输速度要求高，其特征通常可概括为五点，即规模（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）、准确（Veracity）。（1）规模（Volume）大数据采集、存储、计算的数据规模极大，起始计量单位达到PB级（1PB=1,024TB）。一个庞大的数据生态系统每天要处理TB级规模新生数据及PB级规模历史数据，数据规模量考验数据库的承载能力。（2）快速（Velocity）数据具有时效性，老旧数据会失去价值和作用。在互联网高速普及背景下，互联网每天产生大量数据，数据量增长速度快，时效性高，要求大数据具有快速的处理能力。这是大数据有别于传统数据的显著特征。（3）多样（Variety）大数据的数据种类和来源具有多样化特点。大数据可为结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，可表现为音频、视频、图片、文本等形式。数据种类的多样性要求强大的数据处理能力。（4）价值（Value）大数据技术的应用优势在于从大量繁杂的数据中提取有价值数据。大数据中有价值数据密度低，通过智能算法挖掘数据价值是大数据的核心价值之一。（5）准确（Veracity）大数据的准确特征指数据的准确性和可信赖度，是衡量数据质量的标准之一。大数据的准确性和大数据的价值特征密切相关，大数据挖掘的数据价值越高，其准确性要求越高。大数据+旅游行业定义20世纪50-60年代，中国国家旅游局设立在外交部下，当时完全是出于外交的需要，旅游接待活动的对象主要是友好国家的团体和友好人士，为其提供民间交往的便利方式这也就是现在所说的入境旅游。1978年，1978年中国国际旅游接待人数（180万人）仅为世界的%，居世界41位，1978年中国国际旅游创汇（亿美元〉仅占全球的%，居世界第47位，中国旅游业基本上是一张白纸。在这个背景下，邓小平间志从资源综合利用和经济产业高度提出要积极发展我国旅游业.在他的积极倡导下，在改革开放政策的推动下，尤其是在中共十一届三中全会以后当时小平同志非常重视旅游业，他指出:“旅游事业大有文章可做，要突出地搞，加快地搞。”中国旅游业从70年代末开始崛起。行业发展历程入境旅游的发展1992年以后，入境旅游逐渐成熟，团队旅游增长绶慢，打破卖方市场，目前已进入平稳发展阶段。随着国民经济的发展，国内居民所拥有的可支配收入和闲暇时间增多，人们的旅游愿望被激发出来，国内旅游开始发展起来。特别是1995年5月1日我国实行五天工作制后，国内旅游开始迅速发展。国内旅游的迅速发展首先反映在人均国民收入的增长和人均生活收入的增长上。人均国民收入的增长体现了一个国家经济发展的实力，也体现了社会财富未来分配的潜力。其次是观念改变，改革开放不仅是经济体制的改革，更是人们观念的改变。长期以来，人们闭关锁国，安土重迁，出游意识十分淡漠，旅游动机无从谈起。改革开放，人们的生活观念、价值观念发生了巨大变化，封闭式的家庭娱乐逐步受到开放式的户外旅游影响。“外面的世界真精彩”，人们在旅游中受益非浅，又进一步促进了传统观念的改变，为旅游业发展推波助澜。再者就是闲暇增多。闲暇时间是旅游业发展不可缺少的必备条件。自95年我国首次对工时制度进行改革以来，职工工作时间由一周六天工作逐步改变为一周五天工作的双休日制，若算上法定假日，职工每年法定休息日为116天,若加上各单位职工带薪休假日及特殊节假日，每年休息日至少为130天,大中小学生及教育工作者则长达190多天。闲暇时间增多,使人们在观念改变和收入增加的推动下，形成了外出观光度假的旅游热潮。国内旅游的发展1997年3月，经国务院批复，国家旅游局、公安部联合发布了《中国公民自费出国旅游管理暂行办法》，并于1997年7月1日正式实施，这标志着国家正式开办中国公民自费出国旅游。至于我国的出境旅游，一经开办，发展的势头就特别迅猛。2002年接待海外旅游者达到9791万人次，跃居世界第五大旅游吸引国、亚洲首位旅游大国。2002年增至204亿美元，占全球的%，成为世界第五大旅游创汇国。2002年，中国公民出国(境)人数达万人次成为亚洲地区令人瞩目的新兴客源输出大国。2002年中国国内旅游人数达到亿人次，成为世界上数量最大、增速最快、潜力最强的旅游市场。未来，随着我国居民收入的增加、带薪假期的兴起、交通与信息技术的发达以及世界经济的一体化，出境旅游将成大势所趋，在未来极具有发展潜力。国际旅游组织预测在2020年以前，中国出境旅游人数将达1个亿。出境旅游使我国成为一个新兴的客源国。这将会改变我国长期以来在国际客源市场上的被动局面。出境旅游的发展产业链上游大数据+旅游行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，大数据+旅游行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链上游大数据+旅游行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于大数据+旅游企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链上游大数据+旅游行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。第二章行业环境分析02010203行业政策环境1《关于促进智慧旅游发展的指导意见》依据旅游大数据挖掘，建立智慧旅游营销系统，拓展新的旅游营销方式，开展针对性强的旅游营销。《促进大数据发展行动纲要》其中在交通旅游服务大数据方面提到，建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》明确提到在交通旅游等领域，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、移动穿戴设备数据的汇聚整合，鼓励社会机构开展应用研究，开发便民服务应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。国家旅游局发改委国务院拓展生活及公共服务领域的“互联网+”应用。加快行业管理体制创新，促进旅游等服务智慧化。鼓励运用信息网络技术推动生产、管理和营销模式变革，重塑产业链、供应链、价值链，加快形成新的生产和流通交换模式行业政治环境中国工信部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，推动文化创意等行业领域大数据应用，推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用，充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。在“十三五”旅游业发展趋势中明确云计算、物联网、大数据等现代信息技术在旅游业的应用更加广泛，是旅游业发展的必然趋势。促进交通旅游服务大数据应用，引导各类互联网平台和市场主体参与交通、旅游服务大数据产品及增值服务开发，运用网站、微博、微信、应用程序（APP）等媒介，为社会公众提供多样化交通出行、旅游等综合信息服务。《“十三五”全国旅游业发展规划》《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》《促进大数据发展行动纲要》大数据+旅游行业政策支持十四五规划政府报告国家政策领导讲话国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对大数据+旅游行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为大数据+旅游行业做了好的发展指引。行业政策支持大数据+旅游行业社会环境2018年是大数据的爆发年，在第四节大数据博览会上，旅游+大数据的概念成为大会的一个讨论热点。而如何通过大数据来加速旅游行业的快速发展，如何通过大数据让游客享受更便捷的服务，已经成为旅游行业的发展方向。2019年7月，吉林省文化和旅游厅、中国联通和银联商务在长春共同成立吉林省旅游大数据联合实验室，共同开展吉林省旅游大数据研究分析，对旅游数据进行共享应用，基于银联消费大数据和联通用户行为大数据，在游客消费习惯、游客数量等方面进行深度探究，提供大数据分析精度，解决信息孤岛问题。行业社会环境行业社会环境据中国信息通信研究院预测，截至2025年，5G商用将带动超过8万亿元的信息消费，而其中旅游是应用场景落地实施的垂直行业之一，大数据等新基建的加强，能提升旅游业的精益化管理水平和综合性收益管理。智慧旅游在信息化技术的加持下，将游客出行所需的导航、导游、导览、导购等基本出行需求进行信息化的智能提升，通过感知游客行为偏好，实现精准互动的高效信息服务，针对性地为根据游客需求量身定做出行规划，提供与之适配的旅游产品。智慧旅游的“智慧”也主要体现在了“服务智慧”、“管理智慧”和“营销智慧”等三大方面。行业社会环境在中国居民文化需求日益增长的背景下，中国旅游经济高速发展，旅游人数呈现高速增长态势，中国景区旅游人数从2014年的36.1亿人次增长至2018年的55.4亿人次，年复合增长率达13%，旅游人数的高速增长下，各地区旅游资源发展不均衡状态更为凸显，中国旅游行业面临的旅游产品结构单一、旅游市场秩序混乱、旅游景区管理效能低下等问题严重制约了中国旅游行业的健康发展。第三章行业发展现状03行业现状大数据在旅游行业的应用指利用大数据技术对旅游数据进行挖掘、清洗、存储和分析，帮助使用者主动探索旅游资源、旅游活动、旅游经济等有价值信息，帮助旅游景区、政府等部门对旅游市场进行精准对位、营销和开发，实现旅游业信息化管理以及旅游资源合理配置，提高游客的旅游体验。大数据技术为旅游行业带来的影响体现在两方面:（1）通过分析游客来源、游客行为、旅游产品体验，大数据技术可为旅游景区管理部门和地方旅游局提供旅游景区管理决策支持，提高旅游营销能力和旅游产品改进能力，如舆情监测、游客景区驻留时长、客源结构等；（2）大数据在旅游行业的应用还可帮助游客准确掌握各地区不同旅游项目和景区，从而合理规划旅游安排，实现高效出游，如OTA的应用帮助游客在线预订酒店、机票、门票，有效节省了游客时间。行业现状随着中国居民对旅游热情不断升温，中国旅游市场规模不断扩增，也促进了大数据在旅游行业的发展。同时，旅游行业竞争激烈程度持续变强，各旅游景区在利用高新技术进行升级改造方面有强烈需求，而大数据技术的分析和预测功能受旅游行业青睐，大数据在旅游行业应用市场不断增多。此外，中国政府政策鼓励景区利用大数据建立智慧旅游营销系统，拓展新的旅游营销方式，也有利于大数据在旅游行业的发展。在需求和政策的双重推动下，旅游大数据市场呈现快速增长态势。中国大数据在旅游行业软件和服务市场应用规模从2014年的3,231亿元增长至2018年的11,022亿元，年复合增长率达46%。随着中国旅游热度持续升温以及各旅游景区企业寻求业务突破，大数据在旅游行业的应用将持续发展，至2023年，中国大数据在旅游行业的应用市场规模将达16,707.5亿元，2018至2023年年复合增长率将达29%。行业现状阶段，中国很多省份和城市已开始基于大数据、云计算等技术建设智慧旅游。从2010年开始，南京、杭州、吉林省等城市和省份设立大数据旅游体系，大力推进智慧旅游发展战略，例如:（1）南京市于2011年底建设智慧旅游大数据体系，并推出“南京游客助手”手机客户端，游客可通过“南京游客助手”解决在南京的“吃住行游购娱”等一系列活动。此外，南京智慧旅游大数据体系可借助大数据监测平台，监控到景区的实时客流量，还能从客源结构、驻留时长、出行方式等多方面，进行大数据分析，实施监测景区游客流量，并从客源结构、驻留时长、消费领域、出行方式等多角度进行数据分析，如通过大数据监测游客在景区内平均驻留时长，景区可适当对景区高峰时段进行限流等措施。（2）杭州市作为第二批“国家智慧旅游试点城市”，也在中国智慧旅游发展历程中做出重要贡献，推出了众多基于大数据、互联网等技术的旅游业创新模式。如2012年启用的“智慧服务亭”可为游客提供旅游信息咨询、旅游景点导航、在线购买门票等服务。此外，杭州市旅游委员会与中国旅游研究院合作建设杭州旅游经济实验室，旨在打造基于大数据技术的旅游经济运行分析平台，帮助杭州旅游景区方实现旅游数据的综合应用，可更好的为游客提供旅游服务。（3）2019年，吉林省旅游大数据联合实验室正式设立，实验室依托银联消费大数据、通信客户行为大数据等，对游客消费类目、游客旅游行为开展全面分析，为吉林省景区和企业制定营销策略方案，提高景区管理部门管理效率以及游客旅游舒适度。01020304行业现状旅游项目可行性分析旅游项目可行性分析是旅游景区开发前期工作中重要的论证阶段。因为旅游景区开发具有较大不稳定性和风险性，前期科学的调研分析是旅游景区开发的成功的关键因素，也是降低旅游景区开发风险、提高旅游景区投资收益的有效途径。利用大数据技术分析，旅游项目开发商可对区域人口结构情况、潜在消费者行为、游客消费意愿等数据进行收集整理，计算出前瞻性预测，以判断该旅游项目是否值得开发。旅游市场定位旅游景区的成功与否与其市场定位有着紧密联系，合适的市场定位有助于旅游景区在竞争激烈的市场中脱颖而出、快速成长，而市场数据挖掘和分析是旅游景区定位的基础。在旅游行业竞争愈发激烈的背景下，合适的市场定位可帮助旅游景区免于在红海市场竞争，通过大数据技术，旅游景区可拓展数据挖掘和分析的深度和宽度，从过往旅游数据中掌握旅游行业市场细分特征、消费者需求、竞争者优势等诸多信息，再经过科学系统的分析和计算，制定旅游景区市场定位解决方案，保证市场定位的个性化。如通过大数据技术对其官方微博和公众号留言进行数据挖掘和分析，上海博物馆可从海量数据中清晰分析出观众喜好行为和爱好，从而完成自身在博物馆行业中市场定位，并可实现提供更全面、更有针对性展览和服务，满足观众潜在需求。热点三行业产品质量整体提高热点二科研服务市场持续增长热点一大数据+旅游应用领域广泛大数据+旅游行业具有市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。大数据+旅游行业技术提升，多元化科研服务平台持续扩张，促进高价值服务企业品牌形成。行业产品化发展，集研发、生产、销售于一体的综合性科研服务企业逐渐增多。大数据+旅游行业产品质量有待提升制约大数据+旅游行业发展。行业内产品质量参差不齐，导致研究结果可靠性难以保证，产品丧失市场竞争力。大数据+旅游行业难形成统一的监督管理规范,产品质量主要靠企业自主检测保障，监管难度大。中国大数据+旅游行业产品主要集中在中低端领域，高端领域被外资企业垄断，产品品质有待进一步提升。行业热点关键词关键词关键词关键词信息总量暴涨，隐藏的是旅游行业的市场需求、竞争情报。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台等等上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、浏览记录、成交记录等海量的动态信息。这些数据通过聚类，可以形成行业大数据，其背后隐藏的是行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。大数据成为旅游行业市场营销的利器行业驱动因素1政策支持为推动大数据在旅游等传统行业的应用发展，政府先后颁布多条法律条文鼓励支持旅游大数据行业的发展，为旅游大数据发展奠定了良好基础。关键词关键词关键词关键词要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。需求预测:是通过对建构的大数据统计与分析，采取科学的预测推演方法，通过建立数学模型，了解旅游行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场，获得潜在的收益。细分市场:企业预测销售量和实行差别定价提供了条件，其科学性体现在通过旅游行业市场需求预测来制定和更新价格，最大化各个细分市场的收益。大数据支撑旅游行业收益管理行业驱动因素2大数据创新旅游行业需求开发互联网交互性大数据蕴藏巨大的价值:随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的旅游行业需求开发价值。对互联网评论数据的搜集和分析，能有效提高市场竞争力和收益能力，也是大数据价值所在:消费者对旅游服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，游客的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为旅游局和企业，如果能对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和旅游品质中存在问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，都会有效地提高市场竞争力和收益能力。第四章行业前景趋势04ABC中国旅游行业旅游产品结构单一，存在严重供需矛盾问题。中国多数景区文化内涵挖掘度不够，对旅游资源的开发和利用仍处于初级阶段，旅游形式以观光旅游为主，各地旅游产品相似，旅游市场竞争激烈，发展空间有限。同时，近年来自然景观旅游资源过度开发造成生态环境破坏，为保护环境以及维护自然资源的可持续发展，自然资源开发力度有所减小，旅游产品扩张空间再次受到限制。中国旅游模式同质化不能满足游客日益增长的个性化需求，而大数据的应用可帮助旅游景区掌握游客喜好，对游客需求具有预知性，帮助中国旅游行业改革落后的商业模式，驱动旅游行业转型升级。旅游产品结构单一行业发展问题中国旅游市场存在秩序混乱、监管不严等问题。由于中国旅游业景区同质化严重、缺乏特色，加剧了中国旅游市场的竞争，阻碍了中国旅游行业的发展。中国相关法律政策制度尚不完善，部分景区、企业钻法律漏洞，哄抬旅游景点门票、食宿价格或强制要求游客购物消费，以牟取暴利。由全国人民代表大会常务委员会于2013年4月发布的《中华人民共和国旅游法》在法律层面上有效规范了旅游市场秩序，但随着中国旅游市场规模的不断增长，旅游市场中监管体系不完善等问题愈加突出。大数据在旅游行业的应用，可帮助各地区监管部门加强对本地区旅游景点的监管，及时发现并解决旅游景点中强卖、抬价等不合理行为，维护景点形象和声誉。旅游市场秩序混乱现阶段，中国旅游数据库利用尚不成熟，数据在不同景区之间未得到充分开放和共享。不同景区企采集的数据无法与其他景区共享，限制了景区对于旅游数据的深度挖掘和分析，造成了信息孤岛问题，导致到大数据的优势难以发挥。但随着大数据产业不断标准化以及大数据管控体系的建立，景区间数据流通通道将被打通，信息孤岛问题将得到解决。中国旅游数据并未充分利用大数据+旅游行业发展建议发展建议1发展建议2发展建议3提升产品质量（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范大数据+旅游行业生产流程，并成立相关部门，对科研用大数据+旅游行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证大数据+旅游行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：大数据+旅游行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土大数据+旅游行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，大数据+旅游行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。全面增值服务单一的资金提供方角色仅能为大数据+旅游行业企业提供“净利差”的盈利模式，大数据+旅游行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的大数据+旅游行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土大数据+旅游行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。大数据+旅游行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。行业建议行业发展趋势1统一数据标准体系，解决信息孤岛问题大数据融合是实现智慧旅游的基础。旅游大数据的数据源自不同主体，包括旅游景区数据、当地管理部门数据、金融体系数据、通信运营商数据、旅游企业数据等。旅游大数据的来源广泛、复杂，缺乏统一的数据标准体系，导致旅游相关大数据标准不一，难以实现统一应用，造成了大数据之间信息孤岛问题，降低了旅游大数据深度挖掘效率，制约了大数据在旅游行业的发展。旅游大数据统一标准体系建设有利于促进不同来源数据的融合和利用，完成多领域数据的共享，解决信息孤岛问题，还可避免数据中心的重复建设，促进旅游大数据中心集约式发展。统一数据标准体系可将旅游数据与公安、交通、金融、通信等政府部门数据对接和利用，形成旅游大数据共享平台，并强化企业与政府、企业与企业之间的数据衔接流程性，实现旅游信息融合互通。如通信运营商可分辨出一个地区的漫游用户数量，但难以确定漫游用户是否以旅游为主要目的，以及旅客的平均花费水平。若旅游管理部门将通信运营商、旅游景区、金融体系数据融合打通，经过数模推算，可估算出手机漫游用户中游客的数量、平均花费以及消费行为的一系列数据，有助于管理部门制定旅游方案。可见，大数据的跨界整合分析可实现优势互补，资源共享，有利于拓展旅游市场。C端需求升级，向B端和G端发力互联网流量红利时代已过，企业获取C端（个人用户）客户成本不断升高，获客成本5年间上涨了4倍，同时国内C端用户已趋于饱和和稳定，用户数量增长缓慢，开发C端用户业务难以铺开，旅游行业亦是如此。同时，C端用户需求不断升级，旅游企业机票、火车票、门票、酒店预订、保险、专车等传统且标准化服务模式难以满足用户多样化需求，C端服务需求升级势在必行。此外，C端用户个性化需求升级需要B端和G端企业为其服务。因为B端（企业用户）和G端（政府用户）业务的关键在于吸引游客，是以C端用户需求为中心，所以服务好B端和G端是提高C端服务的前提，大数据旅游业务将持续向B端和G端用户拓展。行业发展趋势2提升技术服务能力大数据+旅游行业企业面向多元化的科研实验需求，建立多种技术服务平台，向客户提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技术服务，形成企业特有竞争力聚焦投资业务大数据+旅游行业企业凭借多年的客户服务经验，设备融资租赁和服务体系日趋完备，信息化服务于一身的综合服务体系，能够进行有效迁移，为投资业务的长期健康发展提供有力支持。大数据+旅游行业商依托本身提供的资金服务，具备融资渠道畅通的资金优势，可为行业建设提供初期资金支持，且可通过杠杆提升资金效率大数据+旅游行业标准化与定制化界限被打破，未来趋于融合。标准化加微定制的产品战略，有效平衡企业操作层面与消费者需求层面的矛盾让消费者既拥有足够的确定性，也有足够的弹性。大数据+旅游行业大数据应用使得实际操作和施工赋能方式深入介入，使得平台从简单的流量供给入口转变为工具供给、技术供给、工人供给的模式。中国消费升级倒逼大数据+旅游行业提高服务质量，用户需求从获取公司信息并与公司对接畅通转变为更加注重体验注重实际的效果，满足用户需求，提供个性化定制服务，成为大数据+旅游行业新的发展方向。行业面临洗牌标准化趋势融合行业平台职能转化注重用户体验由于新冠疫情对经济的巨大冲击，各行各业都面临资源重新洗牌，因此大数据+旅游行业也进入洗牌期。下游企业缺乏核心技术。投资融资主要集