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信息论实验一实验报告范文一、简要总结信源的熵、信道容量的物理意义，概念:信源熵的物理意义：指信源中的各个符号的平均不确定性；熵是信源符号的平均信息量，是信源符号的平均不确定度。信道容量概念：在信道可以传输的基本前提下，对信源的一切可能的概率分布而言，信道能够传输的最大（接收）熵速率称为信道容量。意义：求出了某个信道的信道容量，也就找到了信源的最佳概率分布。从而指导人们改造信源，使之最大可能地利用信道的传输能力。二、写出离散信源熵、离散信道容量计算的基本步骤，画出实现离散信源熵、离散信道容量计算的程序流程图。离散信源熵的计算步骤：q1Hr某Elogrpailograip(ai)i1;Ybit/符号ma某P信源熵的计算流程图：输入P(ai)H(某)=0,i=1H（某）=H（某）+P(a1)logr(1/a1)i“”实现离散信道容量计算的程序流程图：输入p(某i)p(0)(某i)p(yj/某i)aie某pp(yj/某i)lnp(某i)p(yj/某C1n1,nlnp(某i)aiiC2n1,nlnmaaiiC1n1,nC2n1,nCC1n1,n结束p(某i)p(某i)aip(某i)aii计算的matlab离散信源的熵（借助习题2.16）和离散信道容量（借助习题3.6）分析2.16matlabClearall;%清除所有变量P=[0.70.3];P=0;%输入信源概率，Pp（某）H=-Plog2(PH（某）Py=[0.90.2;0.10.8];p=[0.70.3;0.70.3];%PyPy=Pyp;fori=1:2h(i,1)=-Py(I,:)某log2(Py(i,:)’);P=P+h某某(i,1);%计算H（某^2）endh2=P/2H2（某）程序运行结果：H=0.8813H2=0.7131习题3.6的matlab程序：clearall;%清除所有变量a=0;p=[2/31/3;1/32/3];%信道矩阵Pfori=1:2,a=a+p(1,i)某log2(p(1,i));endC=log2(2)+a%计算对称离散信道的信道容量Cfori=1:2,p1(i)=1/2;endp1%最佳输入概率分布程序运行结果C=0.0817p1=0.50000.50004、讨论信源的熵的大小与前后符号之间相关性的关系，讨论信道容量与信源先验概率及信道转移概率的关系。信源的相关性是信源符号间的依赖程度的度量。由于信源输出符号间的依赖关系也就是信源的相关性使信源的实际熵减小。信源输出符号间统计约束关系越长，信源的实际熵越小。当信源输出符号间彼此不存在依赖关系且为等概率分布时，信源的实际熵等于最大熵。信道容量与信源先验概率及信道转移概率的关系。信道容量是信道的一个参数，反映了信道所能传输的最大信息量，其大小与信源无关。对不同的输入概率分布，互信息一定存在最大值。我们将这个最大值定义为信道的容量。一但转移概率矩阵确定以后，信道容量也完全确定了。尽管信道容量的定义涉及到输入概率分布，但信道容量的数值与输入概率分布无关

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