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文档简介
算法导论第三次习题课16.1-1动态规划时间复杂度为,贪心算法时间复杂度为。16.1-2略16.1-3
用两个链表分别存放空闲教室和繁忙教室,把活动按开始时间递增排序,依次调度教室,就可以获得最少教室数。调度方案是在繁忙教室队列中寻找是否有教室已经空闲,再在空闲教室队列中寻找空闲教室,如果都没有,就再增加一个教室。说明:本题直接调用书上的算法GREDDY-ACTIVITYSELECTOR()来求是不对的,如下实例,按GREDDYACTIVITY-SELECTOR()求得需要3个教室,实际上只要2个教室i1234567s0034786f3457899
16.3-1略16.3-2略16.3-5
用2n-1位表示树的结构,内部结点用1表示,叶子结点用0表示,以树的遍历为序。用nlog(n)位表示字母序列,每个字母的二进制编码长度为log(n),总共需要nlog(n)位。17.1-1不能保持,如执行n次MULTIPUSH(s,n)17.1-3O(n)平摊开销为O(1)。17.2-2
每个操作都支付3元费用,若i不是2的幂次,则只用1元,剩下的2元用于支付那些是2的幂次的操作。17.2-3
当某位被置为1时,用1元支付置位的实际代价,2元作为存款,其中1元将来该位变为0时使用,另外1元RESET此位时使用17.3-2
总代价为O(n),平摊代价为O(1)17.3-6
设有两个栈A,BENQUEUE操作为:pushADEQUEUE操作为:
ifBisempty
将A中元素导入B中
ifBisnotemptypopB
平摊代价为O(1)30.2-2略30.2-4对FFT算法作如下修改即可:用代替ω,并且将最后结果的每个元素除以n。30.2-522.2-2略22.2-5略22.2-7
先对T中任意一顶为根做BFS,记录最后遍历的顶点u,再以u为根做BFS,记录最后遍历的顶点v,d(u,v)为T的直径。时间复杂度O(V+E)。22.3-2略22.3-3略22.4-1略22.4-2
先对图进行拓扑排序,然后从t到s依次计算Pu(以u为起点t为终点的路径数)
Pu=ΣPv,v∈Adj(u)Pt=1,
Pu=0,出度为0或在t的右边22.4-3方法很多,有些方法需要对每个连通片都进行计算。24.1-3m未知时,则某一轮循环没有执行relax操作时终止即可。24.1-6
修改Bellman-Food算法,先找到负环上的一个节点,再依次找到负环上的其他节点。24.2-2最后一个顶点没有出度24.2-4
先进行拓扑排序,然后从右往左依次计算Pu(以u为起点的路径数)
Pu=Σ(Pv+1),v∈Adj(u)Pu=0,u的出度为0
最后对所有Pu累加就是路径总数。25.2-1略25.2-425.2-6检查Floyd_Warshall()输出矩阵主对角线上的元素,如果存在负数,则存在权为负的回路。25.3-1略25.3-3h(v)=0,h(u)=0,=w+h(u)-h(v)=w25.3-5第26章26.2-1
流:19,容量:3126.2-2题目要求写Edmonds-Karp算法的处理过程,注意读清
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