市级重点规划课题《运用大数据提高数学教学效率的研究》结题报告

××市教育科学规划课题结题报告（撰写人：石普余）学科分类：基础教育课题类别：市级重点课题课题主持人及联系电话：主持人所在单位：××市××区××××学校××市教育科学规划领导小组办公室20216PAGEPAGE9运用大数据提高数学教学效率的研究 》课题结题报告目 录一、问题提出 3二、国内外研究述评 4三、课题界定 4四、理论依据 5五、研究目标 6六、研究内容 6七、研究方法 6八、研究对象 7九、研究过程 7（一）开展调查研究，分析现状 7智慧课堂教学研究和大数据分析的价值 8存在的问题 8（二）探索基于大数据分析的数据收集整理和分析方法 9科大讯飞智慧教育平台功能特点、数据收集和处理能力 9依托智慧管理，更新教师观念，实现教学信息获取数据化 11优化教育资源、促进资源共享，实现教学信息获取数据化 12推动学校数据库建设，实现教学信息数据系统化 12（三）大数据分析在数学学科教学中的运用研究 13“课前微课、课中解疑、课后反馈”模式策略研究 13“课中新授、课后反馈、微课解疑”模式策略研究 14“课中新授、当堂反馈、当堂解疑”模式策略研究 15十、研究成效与成果 16（一）探究了三种教学模式的不同效果 16“课前微课、课中解疑、课后反馈”模式的效果 17“课中新授、课后反馈、微课解疑”模式的效果 17“课中新授、当堂反馈、当堂解疑”模式的效果 18（二）形成了学校在大数据背景下数学课堂教学的最有效模式 19（三）形成了课堂实时评价激起学生学习数学的兴趣策略 21评价主体多元化 21评价内容多维化 23评价形式多样化 23（四）发展了学生的思维，提升了学生的数学素养 24数学练习及时反馈，数学素养明显提升 24发挥学生的表现欲，学生分析问题、解决问题的能力显著提高 25学生积极参与，创新思维得到充分发展 25（五）促进了教师教学理念的发展，提升了教师教科研能力 26促使教师更新教学理念 26促使教师尝试不同授课方式 26提升了教师的教学研究的能力 28（六）形成了有关“运用大数据提高数学教学效率”一系列资28“运用大数据提高数学教学效率”论文、教学案例、心得汇编“运用大数据提高数学教学效率”微课、录像课资源（七）收获了一些荣誉 28十一、研究反思 29研究总结 29研究不足 29研究展望 30附：参考文献 30《运用大数据提高数学教学效率的研究》研究报告石普余一、问题提出（一）教育信息化的要求中央到地方的一系列文件要求给了我们研究本课题的政策基础。20184支撑和引领教育现代化，服务教育强国建设，发布了《中小学数字校园建设规范（试行）2.0；201812）》立足新时代湖南教育改革发展2.02.0914体系，免费为农村和边远贫困地区学校提供优质学习资源。实现农村学校宽带接入率达到100%，100%，推动“数字校园建设覆盖全体农村学校”。建设省级数字教育资源公共服务体系和“湘教云”综合服务平台。（二）教学的需要××××学校是一所九年一贯制学校，为××小区楼盘配套学校。生源来自省内外各地，乡镇生源居多，学情复杂。通过前期问卷调查，我们发现：1、高效课堂的前提是获得学生问题及课堂教学实践中都面临困难，影响课堂效率。2、我校部分学生由于之前基础累积欠缺、思维训练的不足，数学学习能力普遍偏低，缺乏数学学习兴趣和学习信心。因此学生迫切需要有针对性的引导和帮助。（三）条件的成熟我校为××区首批智慧校园试点学校，在天心区率先引进基于平板教学的智慧课堂教学模式，由科大讯飞公司提供技术支持和智慧课堂软硬件资源保障。基于此，我们提出了《运用大数据提高数学教学效率的研究》这一课题。二、国内外研究述评重要信息基础。在我国的基础教育办学过程中，也拥有了越来越多真实、有价值的信息数下，个性化的教育方式正逐渐成为可能。更是与我们的研究差别更大。而本课题更是基于我校学情，为推动教师在教学中运用大数是很有必要，也是非常有价值的。三、课题界定（一）大数据：研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。本课题是借助科大讯飞公司提供的技术支持和智慧课堂软硬件资源进行大数据处理。数据分析提高教学效率。（二）教学效率：教学效率是指有效教学时间与实际教学时间之比。“教学效率”在一些学术文献中的解释还有如下一些：反映，而且是评价教学优劣的重要指标和整个教学过程运作状态是否良好的重要标志。“教学效率”定义为：实际的教学效果与应有的教学效果的比值。所获得的教学效果之间的比率。教学效率是指在课堂规定的教学时间内所取得的教学效果的大小。教学效率是指在课堂有限的时间内学生掌握知识的程度、能力的培养和知识的增幅三者之和所达到的效果。影响和制约课堂教学效率的主要因素是教师、学生和教学方法。4能让学生学习有兴趣。四、理论依据（一）维果茨基“最近发展区”理论：教学是一种目的和意识性很强的系统活动。通过教学使学生掌握知识，习得技能，发展智力，形成态度。前苏联心理学家维果茨基就教学与发展的问题，提出“最近发展区”。所谓教学促进发展就是把可能达到的水平不断转化为现有水平。因此，通过大数据分析，有针对性地分析学情，找准学生的最近发展区，开展有针对性的教学活动，提高教学的有效性，就显得尤为重要。（二）为基础，辅之以经常、及时的反馈，为学生提供所需的个别化帮助以及所需的额外学习时据学生学习行为进行大数据的采集、分析与决策，用直观的数据了解学生对知识掌握的成融为一体。(三)建构主义理论：建构主义理论强调学习的主动建构性，主张一切知识都是学习者作用于客观多样的现象，并从自身的经验中引出某种意义感悟，是由每个学习者主动构建的理解和对数学思维方法的掌握。五、研究目标（一）优化基于大数据分析的教学内容和教学形式，激发学生数学学习兴趣，提升学生数学应用能力，提升数学教师的教学综合能力。（二）探索基于大数据分析的数学教学策略，提高教学效率，形成符合学校特点的操作范式。六、研究内容（一）探索基于大数据分析的数据收集整理方法。（二）探索基于大数据分析的精准数据分析方法。（三）大数据分析运用在数学学科教学内容和教学策略上的研究。（四）开发能突破数学教学重、难点的系列微课。七、研究方法（一）文献资料法。搜集文献，阅读并整理研究与本课题相关的理论和科研资料，用于指导本课题的研究工作。（二）行动研究法。建立学校各年级信息化教学实验班，课题组成员担任课堂教学者，把实现研究内容的措施转化为学习方式构建的工作行为，在研究过程中步步落实，根据实际情况相机调整、修改及补充，以求研究的实效性。（三）调查研究法。通过问卷、访问等方式了解教师和学生在研究过程中出现的问题，收集信息。（四）个案研究法。观察追踪一节课或者一个老师，通过分析概括，得出规律性的结论。课题组的成员开展研讨交流，对课堂成效作理性分析。（五）经验总结法：通过撰写论文、研究微课题、微问题等总结经验，形成可供借鉴的材料。（六）实证研究法：通过大量的实例研究，从中总结出一般性的结论。揭示客观实例的内在构成因素及因素的普遍联系，归纳概括数学教学的本质及其运行规律。（七）比较研究法：通过多种模式的研究，比较其中的优点和不足，从而探索出其中最优的模式。八、研究对象（一）基于大数据分析的教学内容，根据学生课堂练习错题率，对学生进行有针对性的教学，及时调整教学内容。（二）基于大数据分析的教学方法，根据教学内容以及各班学生层次选择不同的教学方法。（三）基于大数据分析的学生学习方法，根据教学内容选择自主学习、教授学习、合作学习等学习方法。（四）基于大数据分析的学生学习效果，通过对学生课堂练习准确率、周测月测等形式的测试成绩，分析反馈学生的学习情况。九、研究过程（一）开展调查研究，分析现状为充分了解师生对于智慧课堂教学模式的感受与认识，了解智慧课堂教学的效果，进一步优化数学智慧课堂，我们设计了“大数据背景下运用智慧课堂教学调查问卷”，针对学生和老师分别对智慧课堂在中学数学和小学数学教学中的应用进行了问卷调查。根据调查的结果数据，我们做出了以下分析：智慧课堂教学研究和大数据分析的价值就学生而言提高了学生的学习效率和知识内化程度；满足了学生的个性化学习需求，更方便开展分层教学；能够调动学生的积极性，使课堂变得更活跃；有助于扩大学生的知识面，提升学生的综合素养；增强了学生在学习中的主体地位。就教师而言第一，更方便快捷地获取真实有效的学情数据，学科教学设计更有针对性；第二，更科学有效地设计教学及学生活动，充分体现教师在教学中的主导作用；第三，课堂上能够快速地对学生的学习情况做出反馈，方便教师做出下一步教学决策，提升课堂教学的灵活性；第四，实用丰富的教学功能，充分保障了师生之间的互动交流，有助于活跃课堂气氛，解决教学中遇到的问题，提升课堂效率。第五，更有效地进行教学管理，保障了教师对课堂及设备的把控，能最大限度地防止学生随意使用平板，影响正常学习。就学校教学管理而言第一，让教学管理更加个性化。智慧课堂平台通过对在校师生等人员的信息以及各种其他信息的搜集与储存，进行数据优化与管理，为师生们提供更加个性化的服务。第二，让教学管理更加方便化。通过智慧课堂平台的数据统计，学校能及时了解教师使用平板及各种资源辅助教学的次数及概率，更准确地掌握教学管理中的弊端和存在的问题，及时进行监督和调整。存在的问题第一，智慧课堂教学及数据分析在某些老师的教学中使用频率不高。例如，调查显示，每周只使用1节课的情况占比7.69%，也反映该教师对智慧课堂教学不够重视。第二，部分教学功能和资源没有得到充分利用和发挥。现阶段，课件演示、随堂测评、微课视频及课外知识推送、布置作业等功能运用较多，电子课本、大数据精准学情库、班级空间、导学案等功能和资源并未充分使用和发挥其该有的功能和作用。第三，学生平板的自觉使用认可度不够高。调查表明，在学生方面，76.92%认为对学生的学习自觉性要求较高，自主学习效果无法保证，不利于学生自主学习模式的推行。第四，智慧课堂教学的优势并未完全得到有效运用与发挥。调查表明，46.15%的教师选择直接在课堂上精讲预习中存在的问题，这体现了教师对学生的自主学习及合作探究能力的培养还不够充分，需要老师们不断加强研究与实践，提升智慧课堂教学能力。总之，以智慧课堂平台为基础，通过大数据成功介入数学教学，还是提升了数学教学的实效性，促进了实践训练的顺利开展。教师可更加快速地根据大数据分析结果，了解学生的知识学习情况，制定专项检测训练题，帮助学生突破学习重点和难点，同时构建完善的学生评价体系，从而激发学生的学习兴趣，提升学生的数学核心素养。（二）探索基于大数据分析的数据收集整理和分析方法作为××区首批智慧校园试点学校，我校积极响应教育部《教育信息化2.0行动计758614号，在共同的网络环境下，形成学习共同体。科大讯飞智慧教育平台功能特点、数据收集和处理能力科大讯飞智慧教育，依托科大讯飞人工智能和大数据技术，通过全场景伴随式的数据采集与数据价值深度挖掘，帮助老师精准教、学生针对学、学校高效管。“学校教育的变革主要发生在课堂上，课堂是培养人才的主渠道。”著名教育学家顾明远先生曾说，“课堂教学需要改革，在当今信息化、数字化、人工智能时代，传统的课堂教学已经不适应形势的要求”。科大讯飞智慧课堂，以构建主义等学习理论为指导，以促进学生核心素养发展为宗旨，利用物联网、云计算、大数据、人工智能等智能信息技术打造智能、高效的课堂。通过构建“云一台一端”整体架构，创设网络化、数据化、交互化、智能10化学习环境，支持线上线下一体化、课内课外一体化、虚拟现实一体化的全场景教学应用；推动学科智慧教学模式创新，真正实现个性化学习和因材施教，促进学习者转识为智、智慧发展。①高效备课备课环节，通过采集学生课前预习、作业结果等数据，自动生成分析报告，解决“学情难掌握”问题，帮助老师进行有针对性的进行教学设计；通过对资源内容的精准标注，实现体系化资源智能推送和检索，到书到课，帮助教师提高备课效率。②精准教学教学信息从单向变为双向流动，帮助教师精准判断学情，关注到每位学生，使教学始终在学生“会与不会”的边缘（思维最近发展区）进行。同时，基于自然语言理解技术、虚拟现实等技术，打造智能教学助手，帮助教师完成重复性或难以完成的工作。1道变式题帮助学生巩固，提升学生错题解决率，减少无效作业。③个性化作业针对新授课和讲评课，数理化学科提供互动及随堂测验等个性化巩固作业，依据学生错题提供变式巩固练习，帮助学生及时巩固薄弱知识点。同时提供多样化智能课后作业，包含“同步课时练、校本练习”等。通过大数据、人工智能等新一代信息技术，实现练习的智能批改、过程性数据的伴随式采集、动态分析、诊断评价，形成精准学情分析报告，帮助教师动态掌握班级学情及学生学情。错题巩固：基于学生自己的考试、作业、练习中采集的数据，整理学生个性化错题，形成每个学生不一样的纸质错题本，学生平均作业量降低30%。分层推荐：通过人工智能算法，针对学生错题的错因分析结果，个性化学习手册能够帮助学生科学规划自主学习路径，追根溯源，找到问题的根源。然后，根据学生错题的根源，基于系统后台区域优质分层锚题资源，推题有效度达到85%，错题巩固率达到70%。④智能评阅、智能管理11基于大数据技术，通过采集课前、互动、测验、自主学习数据，全局学情驱动精准备次的教学规律，促进高效、科学的教学评价和决策。依托于科大讯飞人工智能及大数据等核心技术，讯飞智慧教育提供了覆盖教、学、考、评、管的教育全场景解决方案。⑤校本资源完整收录学校日常练习、测试、考试等试题资源，提供校本资源录入系统，方便校园管理校内试卷资源。通过智能题库建立符合本地考试要求、本校教学要求和教学进度的校本资源库。综上，通过过程性数据及结果性数据的全方位采集，形成覆盖全面、指标多元的科学评价体系；通过基于知识点的学情分析辅助教师了解学情，助力更加精准地教学教研，推动学校教学质量的提升。通过大数据精准分析学生薄弱知识点，为每位学生定制的一套专属个性化学习方案。为每个学生推荐个性化优质学习资源，实现错题举一反三、及时巩固，帮助学生及时清理学习问题，从而进一步促进学生更高效的掌握知识、提升成绩，帮助学校分层教学，全面提高教学效率。依托智慧管理，更新教师观念，实现教学信息获取数据化在积极探索“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”的新形势下，智慧课堂的推行有效更新教师观念，教学模式从“依靠经验”向“依靠数据”转变；教学从“教师中心”向“学生中心”转变；教师的关注视角从“宏观群体”向“微观个体”转变。教师更多地主动从各个教学环节中，充分利用信息技术手段，获取各种信息数据，并依据对数据的整理和分析来设计或者调整自己的教学。12优化教育资源、促进资源共享，实现教学信息获取数据化堂实践中使用最为广泛的是智学网平台：前预习及课后拓展的学习完成度及效果。其二，作业完成数据获取及分析。课前预习、课中练习及课后巩固均可及时生成完成情况数据反馈，教师可据此对比分析学习效果及掌握程度，迅速反应，对症下药，及时调整课堂重难点突破的方向。其三，生成错题数据分析。通过对各类检测的数据分析，找出学生易出错点，得出每个学生的学情分析数据，生成针对学生个人的个性化错题补充训练。通过智学网对阶段性检测数据的收集与分析，帮助教师精准掌握班级的整体情况，形成对班级整体教学效果的分析，找出薄弱环节进行有针对性的查漏补缺，促进教师由经验化教学走向实证化教学、由群体化教学走向个别化教学，由此来提高课堂教学效率。推动学校数据库建设，实现教学信息数据系统化其一，日常采集，形成体系。利用大数据采集系统，在尽量不改变教师传统教学习惯的前提下，针对不同的教学场景，将日常的作业、周练、考试等过程性和结果性数据进行伴随式的采集，采用手阅和网阅相结合的数据采集方式，完成涵盖多模块数据的生成、备份，同时动态更新到学校智学网数据库及师生个人账号数据库，学校、教师、家长、学生都能实时查阅，进而实现发展性、常态化教学评价。其二，精准掌控，及时调整。通过大数据收集，实时统计、实时分析，及时反馈。课可由智学网留存或者导出，形成学校特色信息数据库。其三，多管齐下，动态评价。教师可以根据学校要求对学生端进行严格的管控，将传统学习方式与网络学习方式相结合，结合网络数据的搜集分析，实现对学生学习效果的动态过程性评价。例如：新的作业布置方式带来新的批改和评价方式。既不改变“手写”的纸质作业方式，同时又融合了电子化作业的优势，实现对学生预习试题、随堂测验和课后作业的动13态评价，有效地减轻了教师批改作业的负担。各次作业评价数据的及时呈现和网络留存，既能实现即时的反馈，又方便做较长时间段内的对比分析，有利于对学生的学习状态作出发展性的评价，超越了传统的评价模式。（三）大数据分析在数学学科教学中的运用研究依据数据分析在课堂教学中的应用，我们设计了三种教学模式进行实践研究。1.“课前微课、课中解疑、课后反馈”模式策略研究大数据技术背景下，“课前微课、课中解疑、课后反馈”模式是从学生的个体差异出到“因材施教”。具体实施操作过程如下：源”的方式推送给学生，学生课前利用智慧课堂云平台进行在线学习。据进行收集，教师利用智慧课堂云平台的数据收集技术在线获得学生的完整学习数据。14确率等，即时通过智慧课堂云平台反馈给教师。“教学起点”，有效组织课堂教学，在课中实现解疑答惑，提高课堂效率。形成评价反馈，对学生的学习效果、教师的教学工作进行评价。“课中新授、课后反馈、微课解疑”模式策略研究分层作业，并根据平台的数据反馈，了解学生对课堂知识掌握程度，录制微课进行答疑辅导。具体实施操作过程如下：课中新授：教师课前认真钻研教材、认真备课，根据学情设计好教学流程和教课后反馈：首先，教师根据学生课堂学习情况设计分层作业，作业按三个层次划分：A层，难度系数较小，适合全体学生掌握基础知识以及学困生们进行巩固练习；B难度系数适中，适合数学能力和知识水平一般的学生完成；C利用平台的统计功能，教师可以轻松地掌握学生作业的完成情况和对重难点的掌握情况。15微课解疑：根据作业平台数据反馈，教师录制微课，对作业中的高频错题进行详问题。“课中新授、当堂反馈、当堂解疑”模式策略研究习”的主要阵地，在课中，教师充分运用平板的交互功能与数据分析功能辅助进行课堂教学，更好地调动学生学习积极性，突破教学重难点。具体实施操作过程如下：16课。如某些随堂练习题可提前设置答案并保存在草稿箱以便教师上课时一键发布。课中教师在讲授知识点后，通过平板发布习题检测学生当堂所学知识的掌握情堂互动，也能让学生思维更活跃，更好地突破教学重难点。异，并相对应地调整教学设计和课堂节奏，从而提高教学效能。十、研究成效与成果（一）探究了三种教学模式的不同效果17PAGEPAGE22从学校层面看，学校提供了配套的培训和课程资源。统一的平台便于学生登录，便于老师发布内容，也便于收集教学数据。三种教学模式均有意识地利用了网络信息技术手段，进行学习数据的采集、分析与利用。学生学习数据分析结果的反馈，都能不同程度地帮助教师设计或者改进教学的方式与方法，促使学生自主学习，提升教学的效率与质量。但在实际效果的呈现上，这三种方式也都有各自的不足。“课前微课、课中解疑、课后反馈”模式的效果从学生层面看，这种模式的教学，由于教学的组织形式新颖，课前微课的视频形式对学生有一定的吸引力，课中解疑也较好地针对了大部分学生的学困点。但课前的微课自学需要学生有很强的自觉性，自觉性不强、成绩差一点的学生可能听不懂，或者没有及时观看并完成练习，都将直接影响课堂学习效果。单纯的课中解疑式教学也忽视了学生在课堂上的主体地位，不利于学生自主探究的学习能力的培养。且课前的微课自学还将占用学生大量的作业时间，不利于“五项管理”的落实。优势不足学生层面有吸引力、存疑解疑依赖自觉、自主不够、耗时较多教师层面增强实效优势不足学生层面有吸引力、存疑解疑依赖自觉、自主不够、耗时较多教师层面增强实效教师主体、耗时费力“课中新授、课后反馈、微课解疑”模式的效果踪和反馈，录制微课及时进行针对性解疑，在实施过程中，获得了一些效果。从学生层面看，课中新授关注了学生的小组合作探究能力的训练，注重了学生自主学习的主体作用的发挥。课后反馈环节的分层作业设计大大提高了学生的学习积极性，增强了学生的学习信心，减轻了学生的学业负担。微课解疑的方式，学生可以不受时间和空间的限监管，无法保证全员认真观看，或者在观看过程中，仍然存在疑惑，无法及时提问或者交流，影响学习的主动性与时效性。教师可以迅速掌握学生作业完成情况，了解学生的薄弱点，录制微课，对高频错题进行讲解，以期做到及时有效的解决。但正如刚才提到的，真正的实效性还是取决于学生的自觉性。优势不足学生层面主体作用明显合作探究落实有选择权依赖自觉影响自信教师层面重视学生主体提升教学效率依赖学生自觉及时解决问题“课中新授、当堂反馈、当堂解疑”模式的效果从学生层面看，提高了学生课堂学习的主动性和积极性。智慧课堂模式下，借助平板的交互功能，课堂上生生互动、师生互动的形式更加多样化，课堂氛围更加活跃，学生学习积极性更高。习题讲练环节中，教师通过截屏推送或一键发布方便快捷布置习题，平板实时统计分析学生提交的答案，学生是否提交了练习答案、作答是否正确，老师一目了然。这促使学生更加认真地投入到课堂的学习中，提升了学生课堂学习的参与感与积极性。从教师层面看，提升了教师课堂教学效能。教师通过平板发布习题后，平板智能化批阅学生作答并统计分析正确率，相较于教师自行批阅或让学生举手反馈作答情况，平板的数据分析功能更加高效快捷，不仅能直观看出作答正确率，还能点击查看详情，比如选择题能查看选择各个选项的学生名单，解答题能通过查看对比分析学生详细的解答过程。老师借助平板呈现的数据，及时调整教学策略，以更好地突破教学重难点，达成教学目标。基于动态学习数据分析，实现教师教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化。通过智慧的教与学，促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。优势不足优势不足主体作用明显学生层面合作探究落实参与更加积极忽视学生课前课后提升教学效率的学习主体作用教师层面及时解决问题课堂互动立体（二）形成了学校在大数据背景下数学课堂教学的最有效模式通过对以上三种教学模式的实践，对比实施过程中的不同效果，我们发现这三种模式各有优劣，各教学环节也各有实效性与不足之处。我们可以取长补短，提炼出最有效的教学模式——“课前自学、课中探究、课后巩固”的“三元教学模式”。1、课前自学——自主学习并采集学情数据规避课前微课自学无法监控学生是否认真观看的缺陷，采用“自主预习、在线测试、数据反馈”的方式组织学生进行课前自学。精心设计有助于检验学生预习新课效果的在线测试题，精心分析课前反馈回来的学生测试数据，以此为依据有针对性地设定课堂教学环节的重点和难点。课中探究——师生互动、合作探究、当堂反馈、当堂解疑此环节就是之前实践过的“课中新授、当堂反馈、当堂解疑”模式的改进。第一步，在实施过程中先充分利用课前的学情数据分析，确定课堂探究的重点难点，帮助学生形成问题意识。第二步，引导学生小组合作探究，解决自主学习中遇到的问题。再在小组协作交流的基础上，引导学生充分利用信息技术手段展示探究成果，培养数学思维与解题能力。第三步，精选习题进行实践反馈，迅速收集当堂测试的数据进行分析，依据学情可重复之前的第一步和第二步，直到问题的解决。这样的课堂模式，教师能关注到每位学生对新知的掌握情况，并能及时根据学情调整教学策略，从而提高课堂教学效率。这也充分发挥了大数据分析对数学教学效率提升的作用。课后巩固——分层作业，微课解疑，个性化辅导促进学生主动学习。为解决部分学生不愿意挑战高阶训练的问题，可采用激励性的评价方数学教学实现因材施教，促进学生的个性化成长。课前自学课前自学自主学习并采集学情数据自主预习、在线测试、数据反馈三元教学模式课中探究师生互动、合作探究、当堂反馈、当堂解疑形成问题意识小组合作探究展示汇报成果训练数据分析精选习题实践课后巩固分层作业，微课解疑，个性化辅导固”的“三元教学”模式。在改进课堂教学的同时，利用平板教学，教师引领学生自主学响。学校也将在全校范围内推行该模式。（三）形成了课堂实时评价激起学生学习数学的兴趣策略评价主体的多元化学生是学习的主体，是学习活动积极的参与者和合作者。因此我们建立了开放、宽松的评价氛围，让学生和教师共同参与评价，实现评价主体的多元化，让学生在自我评价、互相评价和师长评价中不断反思、认识自我，从而实现自主学习和发展。2cm4cm，求这个三角形的周长。91%，只有个别同学出现错误。基于此，教师直接让做错了的同学来分析错误原因，尝试自己解决问题。（任诗曼：我认为cm。这就是学生进行自我评价和反思。然后老师进行评价，并请同学点评。（案是。这就是学生之间进行的互相评价。在自我反思、互相评价和老师评价的课堂实时评价下，学生能及时解决学习中出现的问题，在反思问题、分析问题和解决问题的过程中树立了信心，提高学习数学的兴趣。除了这种基于数据分析下的常规评价方式，利用智慧课堂的网络平台，还可以在课堂上实现即时的生生互评：平台在学生完成了相关解答提交后，可以根据老师的要求将解答情况随机或有指向性的派发给其他学生进行评价。这种评价是可以在课堂上同时进行的，既节约了时间，又保证了全面性，每个孩子的解答都能得到评价，被评价者和老师都能得到实时反馈，给出评价的同学也同时巩固了对知识的掌握。这是传统课堂无法有效实施的，也是大数据即时反馈对教学效率的促进。例如，在七年级上册学习“解一元一次方程”时候采用了生生互评。解以下方程：（1）2(x2)3(4x1)5(1x) （2）2x11x10x14 1223这样的生生互评，从课堂来看，学生积极性很高，参与面广；从效果来看，可以让学生学会自我反思，取长补短，大大提高了课堂效率；从情感体验来看，能让学生在评价过程中获得同学认可的愉快体验，从而树立信心，激发了学习数学的兴趣。评价内容多维化传统的教学评价过多关注学科课本上知识，而忽视了学生在这个学习过程中所表现出来的情感态度、学习习惯和学习方法等。因为有了大数据的分析，我们在课堂教学中能更全面的关注到学生的表现和状态。因此，在进行实时评价的过程中，我们除了关注学生的学习结果，还能更好、更全面地关注学生的情感态度、学习习惯和学习方法，甚至课堂上表现出来的表现欲等，并实时对相应的表现作出对应的评价。这样，对学生的评价维度多了，学生的自信心得到了提升，保护了学生的数学学习积极性。评价方式的多样化《数学课程标准》指出：“评价方式要多样化”。多样化的评价方式能增进教学生机，促进学生发展。在智慧课堂的大数据背景下，我们不局限于单纯的成绩评价学生，有了数据的归集和统一的分析，我们除了可以运用常规语言激励、表情赏识进行当堂评价外，还可以用点赞、撒花、积分等奖励方式对学生进行个性化的评价。这些评价方式能最大限度地体现评价的实效性和鲜明性，能明显提高学生自信心，激发学生学习数学的兴趣。24（四）发展了学生的思维，提升了学生的数学素养学生数学素养包括基本运算能力、逻辑思维能力、空间想象能力、应用数学知识分析解决实际问题能力等多个方面。大数据在数学教学中的应用，一方面增加数学学习的趣味性，拓宽了知识面，有效的提升了学生的数学学习兴趣；另一方面，结合大数据精准的分析，学生的学习情况能够更加及时、有效地得到反馈，教师在教育教学过程中可以有的放矢，及时调整教学方式方法和内容，从而有效提升教学效率，更好地促进学生思维的发展、数学素养的提升。数学练习及时反馈，数学素养明显提升智慧课堂的引入，使得班级每一位同学课上的练习情况、每一个知识点的掌握情进行变式训练。训练数据反馈后，通过数据统计发现同类问题答题准确率有明显提升。提升后，能明显感觉到难点有突破，对知识的掌握程度有提升。升了学习效果，拓宽了学生的知识面，学生的数学素养也得到明显提高。25发挥学生的表现欲，学生分析问题、解决问题的能力显著提高结合大数据，在课堂上提供更符合学情、更有价值的内容和更有趣的问题，学生能觉得弄清楚这些问题就是提高，便会产生值得一做的感觉，解决问题后能够获得成就感，于是学生的表现欲便被进一步激发，学习积极性得到提升。而在思考、讨论、展示分享的过程中，学生的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力会进一步得到提升，更增加对自己的数学能力的信心，从而形成一个良性循环。结合课堂表现和班级历次考试成绩来看，充分利用线上资源，让课堂内容更加充实有化，数学成绩也越发优秀。学生积极参与，创新思维得到充分发展课堂中平板的引入使用，“抢答”、“生生互评”、“抽签”等功能，充分刺激90%以上。由于注意力的高度集中，学生对于课堂知识的印象也更加深刻，同时，也不断发展。教学过程中结合微课的使用，学生在感受到了现代科技的高速发展的同时，不同95%以上。当下是科学技术飞速发展的大数据时代，网络课堂、各类线上资源的合理利用，学生能够更加深刻地感受到数学源于生活、用于生活，同时感受科学技术给生活带来的种种改变和26便利，促进对未来创新的思考，从而充分发展自己的创新思维，同时对自己的数学能力更有信心。（五）促进了教师教学理念的发展，提升了教师教科研能力促使教师更新教学理念智慧课堂的大背景是未来教育的大趋势，当智慧课堂成为课堂的主流趋势时，教师的教学理念就必须有所改变，才能适应“大数据时代”下的课堂教学。在智慧课堂刚刚起步的时候，很多老师并不太接受这一新型的课堂教学模式。初期，老师要经过专业的培训才能在课堂上熟练地操作平板的各种功能，要花很长的时间来培训学生掌握平板的各种功能，更要花时间跟家长宣传智慧课堂的优势，让他们能够接受智慧课堂。在课堂上，一个班的学生素质参差不齐，课堂习题的反馈往往不能在规定时间内提交，学生点评也不到位，还是需要老师来讲解一遍。一堂课下来，很多老师看不到智慧课堂的高效，并且对智慧课堂有抵触情绪。面对这种情况，我们数学学科的智慧课堂任课教师带头上研讨课、做经验分享。走在前列的老师用自己的亲身感受让更多的老师们认识到了智慧课堂的高效和实用。尤其是在疫情期间，智慧课堂超越时间空间的限制，所带来的便捷高效更是其他普通班级所羡慕的。之前毕业班的老师认为智慧课堂是“花架子”，进入初三后，他们发现恰恰相反。智慧课堂可以明显扩大复习课的容量与深度；利用大数据分析出的考试数据，可以细致到每一个知识点的掌握程度。在此基础上还可以为学生量身定制个性化手册，针对每一个薄弱的知识点，可以推出相应的变式练习，提高学生的复习效率。这些都体现出了教师教学理念的改变，越来越多的老师接受了智慧课堂，并自动自发地在教学中运用大数据分析来引领和调整自己的教学。促使教师尝试不同授课方式通过大数据的分析，教师需要随时改变教学方式以达到高效的目的。教师越来越熟练地掌握各种授课方式，并能灵活运用到自己的课堂教学中去，教学能力也会得到了大的提升。如：27快的、更好地理解知识，运用知识。学生之间的互帮互助，优生对知识点的理解会更加透彻，潜能生也能学有所获，从而更好地激发学生对数学的学习兴趣和学习积极性。当教师发现学生的正确率在百分之八十到百分之九十时，这样的问题可以选择系统推荐人来讲解他的解题思路。通过学生的讲解之后，教师再引导学生总结归纳解决这一类问题的解题方法以及答题技巧。这样可以做到让潜能生理解知识的同时，还可以提高优生的学习和思维能力，做到举一反三。当数据分析显示，学生答题正确率较低，还出现未能在规定时间完成的现象时，教师就知道学生对这些知识点、答题方法和技巧的掌握还不够，即为教学难点。这时候可以就学生出现的错误来总结学生具体存在哪方面的问题，然后引领他们对各类共性问题作出探究，帮助他们解决问题。课后作业中可以多设置这类问题及其变式题，以便查看学生的掌握情况，做到跟踪教学。总之，教师在不断地根据大数据的分析结果，调整自己的教学策略和方式，不断地思考和尝试更好更有效的教学方法，这对教师教学能力的提高起到了非常重要的作用。28PAGEPAGE31提升了教师的教学研究的能力通过对《运用大数据提高数学教学效率的研究》这一课题的研究，每一位老师都积极参与其中，对智慧课堂以及智慧课堂中的相关数据都进行了更深入的分析、探究和反思；教研组长积极组织大家上智慧课堂展示课，并在课后组织组内成员对其进行细致的点评、探讨；学校也多次开展智慧课堂的竞赛活动，并推荐优秀课例参加区、市等各级各类比赛。在这样的大环境下组内各位老师教学研究能力得到显著的提高，同时也收获了许多教研成果。（六）形成了有关“运用大数据提高数学教学效率”一系列资源“运用大数据提高数学教学效率”论文、教学案例、心得汇编（各收录了19篇）“运用大数据提高数学教学效率”微课、录像课资源（微课15个,实录12个）2020年12月示范课专题讲座肇庆学院省级中小学教师发展中心现场示2020年12月示范课专题讲座肇庆学院省级中小学教师发展中心现场示范课肇庆学院省级中小学教师发展中心现场专×××2020年12月×××2020年12月校级二等奖论文《智慧课堂在初中数学课堂教学中的有效性探究》学复习课效率》智慧课堂赛课微问题《将几何问题化整为零提升八年级学生数学学习自信心