汇总-开题报告

动性则要求小天线与低。软译码虽然进一步获取了解调器输出的信息，但它仍然基于纠错编码和调制相分离的体制。从信息论的角度更广义地理解，信道编是与调制属信号检测问题。Massey于1974年提出，如果将编码与调制整体看待，联合进行最佳化，典型的限带信道编码技术有两类：一是Ungerboeck于1976年提出并于1982年系统阐述的网格编码调制(TCM)技术；二是Imai于1977年多层编码(MLC:multilevelcoding)或分组编码调制(BCM:blockcodedmodulation)技术。从广义的编码结构看，TCM是MLC的一种特殊情况。组合编码调制在提高功率效率的同时并不扩展所占带宽，因而适用目前，加性白噪声(AWGN)信道中的编码调制技术已经趋于成熟，中等长度时已经接近容量限制。比如[120]32,76816Turbo-TCM145]中码长为20,000Turbo-MLC，带宽效率2bits/s/Hz8PSK调制在BER=10–5时所Eb/N02.85dB0.5dBAWGN样乐观。AWGNTCM的。因为ShannonShannonShannon[1540000Turb-MLC31/32/34bit/s/Hz4QAMB=5Shannon1B。术相结合，诞生了COFDM技术。多载波调制是Shannon信息论中关于并行信道传输的“注水定理”的完现，它与信道编码技术的结合具有广泛的应用前景[45]CDMA随机线性码上的好码，但译码复杂性使之几乎无法实用，因而在传统的信道编码技术rate)R0的限制。二十世纪60年代初，人们证明利用二元卷积码和序列译码可以在有限R0视作“实际容量”1993年，Berrou等基于仿真发现的turbo码，巧妙地将卷积码和随机交织器结合在一起，实现了随机编码的思想，为Shannon随机码理论的应用研究奠定了基础。通过多个软输出译之间的迭代，系统渐进性能近最大似然译码。这一惊人发现改变了长期以来把信从编码角度讲，turbo码只是利用伪随机交织器和简单分量码构造的并行级联码。人 好的长码应具有类似于随机码的汉明距离分布，turbo码属于弱类随机码。通过对turbo码 信道中的性能分析人们发现最小汉明距离特性不好的turbo码在 能，原因就在于它具有好的汉明距离分布特性[14]。目前已经获得丰富的turbo本质上，turbo码的性能和它的名字一样，都是来自迭代译码原理，即采用软输入/软输出(SISO:soft-input/soft-output)的迭代译码算法，迭代过程中分量译 外信息(extrinsicinformation)用来促进分量码的译码。随着迭代次数的增加，迭代译码渐进收敛于最大似然译码，是一种低复杂度的次最佳译码。这就是所谓的“turbo原理”。在探究turbo原理的过程中，Mackay和Spielman几乎同时发现，Gallager早在1962。 LDPC长码可以超过turbo码 其中一个原因也在于LDPC码具有良好的汉明距离特性。人们在基于图模型研究LDPC码时，发现turbo码也是一种图模型上的LDPC码，它们的迭代译码算法可以看成是人工智能理论 (Bayesian)网络上的Pearl置信 (BP:beliefpropagation)算法在有环。三、课题研究内容LDPCSPSP：1）独立性假设；2）外信息准则。此外,还要学习LDPC码的最小和（Min-Sum，MS）译码算法和归一化最小和（NormalizedMin-Sum，NMS）译码算法。MS算法对SP算法的步骤进行简化，避免了运算复杂且不易实现的指数运算，NMS算法对MS算法进行改进，使其性能尽量近SP算法。要求利用C语言实现SP、MS和NMS算法，通过仿真选NMSMS、NMS和SP四、本课题的研究方用随机