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..>工商学院SHANDONGINSTITUTEOFBUSINESSANDTECHNOLOGY国际结算课程论文论文题目TitleOfThesis基于GRA的供应链合作伙伴选择分院〔系别〕Department国际教育学院专业Specialty金融学班级Class**Number论文作者AuthorofThesis论文完成日期Date指导教师Advisor指导教师职称TheTitleofAdvisor讲师..>摘要随着全球市场和信息技术的开展,选择供应链合作伙伴并建立战略合作伙伴关系越来越重要。本文在总结供应链合作伙伴选择准则和方法的根底上,提出了基于灰色理论的灰色关联分析方法来选择合作伙伴。关键词:供应链合作伙伴;选择准则;方法;灰色关联分析目录一、供应链及选择供应链合作伙伴的重要性];郑广超提出在进展市场调查的根底上,用因子分析的方法确定供应商选择的重要因子及其权重,并利用回归分析的方法建立综合评价函数,进展供应商选优[]。综上所述,合作伙伴选择已经出现了很多方法,但基于灰色理论的合作伙伴选择方法尚未见到,本文提出基于灰色理论的灰色关联分析法〔GRA〕来选择合作伙伴。三、选择供应链合作伙伴的GRA法早在1982年邓聚龙教授邓聚龙,灰色系统理论的创始人,华中科技大学教授。就提出了灰色系统的概念,并建立了灰色系统理论。灰色系统理论认为,人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性,即信息的不完全性和不确定性,因而由共性和个性特征属性的合作伙伴是一种灰色系统,可以借助于灰色系统的相关理论来研究选择合作伙伴。邓聚龙,灰色系统理论的创始人,华中科技大学教授。〔一〕GRA概述灰色关联分析〔GRA〕是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的。如果样本数据列反映出两因素变化的态势根本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小。与传统的多因素分析方法〔相关分析、回归分析等〕相比,GRA对数据要求较低且计算量小,便于广泛使用。GRA分析的核心是计算关联度,关联度的几何含义为比较序列与参考序列曲线的相似与一致程度。参考序列可以作为一个理想的比较标准,受加权相对偏差距离最小法[5]启示,可以将n个合作伙伴中的m个指标的标准值向量〔各指标的最优值〕构成的序列为最理想的合作伙伴,即通过比较关联度大小,选择关联度大的作为决策依据。〔二〕GRA分析步骤步骤1:确定分析序列在对合作伙伴进展定性分析的根底上,确定一个因变量因素〔1个理想合作伙伴〕和多个自变量因素〔n个待选合作伙伴〕。设每个合作伙伴的选择准则均含有m个指标,因变量数据构成的参考序列为(理想合作伙伴指标序列),各自变量数据构成比较序列〔i=1,2,…,n〕,n+1个数据序列〔待选合作伙伴指标序列〕形成如下矩阵:步骤2:对变量序列进展无量纲化由于原始序列具有不同的量纲或数量级,为了保证分析结果的可靠性,需要对变量序列进展无量纲化,无量纲化后各因素序列形成如下矩阵:常用的无量纲化方法有均值化法和初值法,其计算公式分别为,,i=0,1,…,n;k=1,2,…,m步骤3:求差序列、最大差和最小差利用公式,,i=0,1,…,n;k=1,2,…,m,形成如下绝对差值矩阵:绝对差值矩阵中最大数和最小数即为最大差和最小差:;步骤4:计算关联系数对绝对差值矩阵中数据作如下变换:得到关联系数矩阵:其中在〔0,1〕内取值,一般取0.1至0.5,值越小越能提高关联系数间的差异。步骤5:计算关联度比较序列〔i=1,2,…,n〕与参考序列的关联程度是通过m个关联系数来反映的,将关联系数矩阵中的各列数据求平均,得到相应的关联度向量。步骤6:依关联度排序关联度大的即为所要选择的合作伙伴。四、算例分析待选的10家合作伙伴,选择准则及相应数据如表2。这里的选择标准仅选择普遍认为最重要的价格、准时供货、质量、装备能力和效劳5个工程。表2合作伙伴属性数据表合作伙伴选择准则12345678910价格49363824663647151817准时供货质量10098装备能力7008006004003001000500400200300效劳144721363057150176305642〔注1〕数据资料来源:朱建军,刘士新,王蒙光,王敏.供应商选择及定购方案分析[J].东北大学学报〔自然科学版〕2003,24(10):956-958〕〕可以看出,参考序列标准值向量,根据前面的步骤利用计算机辅助计算的关联度数据如表3所示。显然应选择6为合作伙伴。表3GRA关联度计算结果合作伙伴12345678910关联度r0.88320.87320.83690.73080.65110.98020.80520.74430.57010.6612合作伙伴的选择问题是多目标决策问题,由于合作伙伴信息的不完全性和不确定性,就决定了对他们的了解具有灰色性特征,因而用基于灰色理论的灰色关联分析法〔GRA〕来选择合作伙伴,具有很强的实用性。参考文献赵美瑜.供应链战略管理及其评价研究[D].:西安交通大学博士学位论文,2000.马士华,林勇,陈志祥.供应链管理[M].:机械工业出版社,2000.125-153.陈荣.物流供应链管理[M].:东北财经大学出版社,2001.126-135.陈锦洪,陈畴镛.基于AHP的供应链合作伙伴选择[J],杭州电子工业学院学报,2001,21(3):94-98.WeberCA,CurrentJR,BentonWC.VendorSelectionCriteriaandMethods[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1991,50:2-18.LeeC,KasilingamRG.VendorSelectionMethods:ASurveyofIndustryPerceptions[R].DepartmentofIndustrialEngineering,UniversityofArkansas,1995.周新意.供应链管理中供应商的评价与选择分析[J].价值工程,2002,(3):16-19.王能民,孙林岩,汪应洛.绿色制造模式下的供应商选择[J].系统工程.2001,19(2):37-41.YahyaS,KingsmanB.Vendorratingforanentrepreneurdevelopmentprogramme:acasestudyusingtheanalytichierarchyprocessmethod[J].JournalofOperationalResearchSociety,1999,50:916-930.FilipRoodhooft,JozafKonings.Vendorselectionandevaluation:Anactivitybasedcostingapproach[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1996,96(1):97-102.李步峰,江勇,白庆华.作业本钱法在评价供应商中的应用研究[J].工业工程与管理,2002,(1):49-52.董志林.基于DEA的供应商评价与竟争力分析的理论及应用[D]天津:天津大学博士学位论文,1999.孙静春,王刊良,苏秦.评价供应商的DEA方法[J].高技术通讯,2000,(11):53-56.CharlesAWeber,JohnRCurrent.Amultiobjectiveapproachtovendorselection[J].EuropeanJournalofOper

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