数理统计课后答案

数理统计一、填空题1、设X1,X2，…X”为母体X的一个子样，如果g（X1,X2，…Xn）,则称g（X1,X2,…Xn）为统计量。不含任何未知参数2、设母体X〜N（从,o2）,0已知，则在求均值R的区间估计时，使用的随机变量为X-Nonn3、设母体X服从修正方差为1的正态分布，根据来自母体的容量为100的子样，测得子样均值为5,则X的数学期望的置信水平为95%的置信区间为。5±—xu10 0.025;4、假设检验的统计思想是 。小概率事件在一次试验中不会发生5、某产品以往废品率不高于5%，今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于5%，此问题的原假设为。H0：p<0.056、某地区的年降雨量X〜N（从,o2），现对其年降雨量连续进行5次观察，得数据为：（单位：mm）587672701640650，则。2的矩估计值为。，〜7、设两个相互独立的子样X1,X/…,X21与Yj…,Y5分别取自正态母体N(1,22)与N(2,1)， S*2,S*2分别是两个子样的方差，令X2=aS*2,%2=(a+b)S*2，已知1 2 112 2X2-X2(20),X2-X2(4)，则a=,b=。1 2用(n1)S2〜X2(n-1)，a=5,b=-1o28、假设随机变量X〜t(n)，则1-服从分布 。F(n,1)X2

9、假设随机变量X-t(10),已知P(X2<X)=0.05，则入=用X2〜F(1,n)得九二勺95(1,n)10、设子样XjX2，…,X16来自标准正态分布母体N(0,1),X为子样均值，而TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"X 、…八 ，P(X>X)=0.01，则X= —-—〜N(0,1)n4九二z\o"CurrentDocument"1 0.01n11、假设子样XJX2,…，X16来自正态母体N(从,o2)，令Y=32：X[4£X,，则Y的=1 i=11分布 N(10四,17002)%12、设子样X,X，…,X来自标准正态分布母体N(0,1)，X与S2分别是子样均值和子1 2 10―10X2样方差，令Y=——，若已知P(Y>X)=0.01，则X= 。X=F(1,9)\o"CurrentDocument"S*2 0.01八 八 八 八13、如果。,0都是母体未知参数。的估计量，称。比9有效，则满且 1 2 1 2八 八D(9)<D(9)1214、假设子样XjX2,…,Xn来自正态母体N(从,o2)，02=14、假设子样XjX2,…,Xn来自正态母体N(从,o2)，i=1个无偏估计量，则C个无偏估计量，则C=12(n-1)15、假设子样XjX2,…,X9来自正态母体N(r,0.81)，测得子样均值元=5，则目的置信度是0.95的置信区间为 。5土09xuTOC\o"1-5"\h\z3 0.02516、假设子样X1,X2,…,X用来自正态母体N(r,o2)，r与02未知，测得子样均值元=5，子样方差s2=1，则R的置信度是0.95的置信区间为。5士—xt(99),t(99)氏z10 0.025 0.025 0.02517、假设子样X,X，…,X来自正态母体N(R,o2)，r与o2未知，计算得1 2 n

116^^Xr14.75，则原假设Ho:厂15的的检验选用的统计量为 i=1答案为X-15答案为S*nn二、选择题1、③下列结论不正确的是( )①设随机变量X,Y都服从标准正态分布，且相互独立，则X2+Y2~x2(2)②X,Y独立，X~x2(10),X+Y~x2(15)nY~x2(5)③X,X，…X来自母体X~N(从,。2)的子样，X是子样均值，1 2 ni=1X1X1,X2,…Xn与Y，Y2,…Yn均来自母体X~N(从,o2)的子样，并且相互独立，X,Y£(x-x)2

i分别为子样均值，则飞 二——F(n-1,n-1)£(Y-Y)2

ii=1TOC\o"1-5"\h\z八 八2、④设0,0是参数0的两个估计量，正面正确的是( )1 2八 八D(0)>D(0八 八D(0)>D(0)，12则称0为比0人有效的估计量12八 八D(0)<D(0)，12则称0为比0有效的估计量12八 八0,0是参数0的两个无偏估计量，12D(0)>D(0)，12则称0为比0有效的估计量12八 八0,0是参数0的两个无偏估计量，12D(0)<D(0)，12则称0为比0有效的估计量12八 八3、设0是参数0的估计量，且D(0)>0，则有( )八① 八① 02不是02的无偏估计八② 02是02的无偏估计八9八92不一定是92的无偏估计 ④八02不是92的估计量4、②下面不正确的是 （ ）①u=_①u=_u1—a a②X2(n)=—%2(n)

1—a a(n)a④F(n,m)=1—a5、②母体均值的区间估计中，正确的是（ ）①置信度1-a一定时，子样容量增加，则置信区间长度变长;②置信度1-a一定时，子样容量增加，则置信区间长度变短;③置信度1-a增大，则置信区间长度变短；④、6、④对于给定的正数a，「置信度1-6、④对于给定的正数a，0<a<】，设Ua是标准正态分布的a上侧分位数，则有（① P(① P(U<u)=1—aa2③ P(U>U)=1—a② P(lUl<u )=a%④ P(lUl>u )=a2TOC\o"1-5"\h\z7、④某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布N（从,a2）,从,a2为已知，现从某日生产0 0 0 0的一批产品中随机抽取16缕进行支数测量，求得子样均值和子样方差，要检验细纱支数的均匀度是否变劣，则应提出假设（ ）①H：从二日H：从。从②H：从=从H：从〉口③H：a2=a2H：a2wa2 ④H：a2=a2H：a2>a20 0 1 0 0 0 1 08、③测定某种溶液中的水分，由它的9个测定值，计算出子样均值和子样方差元=0.452%，，〜S=0.037%，母体服从正态分布，正面提出的检验假设被接受的是（ ）①在a①在a=下，H0：日=0.05%②在a=下,H0：日=0.03%③在a③在a=下，H0：h=0.5%9、答案为①④在a=下，H0：a=0.03%设子样X设子样X1，X2,…X”抽自母体X,彳,Y2,…Ym来自母体Y,£(X.—日)2Y〜N(四,a2)，则已一:———的分布为2 £…2)2i=1①F①F(n,m) ②F(n—1,m—1)③F(m,n) ④F(m—1,n一1)10、②设x,x，…,x为来自X〜N(N，o2)的子样观察值，从,o2未知，X」Zx1 2 n nii=1\则。2的极大似然估计值为 ( )①1Z①1Z(x-X)2②1Z(X-X)ni ni=1 i=1③」Z(x-x)2

n-1ii=1④小Z(x「)i=111、③子样X,X，…X来自母体X〜N(0,1)，X=1Zx，S*2=1Z(X-X)21 2n ni n一1iTOC\o"1-5"\h\zi=1 i=1则下列结论正确的是( )①nX〜N(0,1)②X〜N(0,1) ③ZX2~%2(n) ④X〜t(n-1)i S*i=112、①假设随机变量X〜N(1,22),XjX2,…,X100是来自X的子样，X为子样均值。已知y=aX+b〜N(0,1)，则有( )①a=-5,b=5②a=5,b=5③a=1g,b=-与④a=-%,b=/(13、设子样XjX2,…,Xn(n>1)来自标准正态分布母体N(0,1)，X与S*2分别是子样均值和子样方差，则有( )①X〜N(0,1) ②nX〜N(0,1) ③ZX2~12(n) ④Xi S*i=114、④设子样X,X，…,X来自正态母体N(从,o2)，X与S2分别是子样均值和子样方12 n差，则下面结论不成立的是( )①X与S2相互独立 ②X与(n-1)S2相互独立③X③X与±Z(X-X)2相互独立o2.1i④X与Z(X「N)2相互独立i=1TOC\o"1-5"\h\z15、③子样X,X,X,X,X取自正态母体N(N,o2)，n已知，。2未知。则下列随机1 2 3 4 5变量中不能作为统计量的是( )①X②X+X-2n③LZ(X-X)2 ④-1Z(X-X)2i=1i=11 2 O2ii=1i=116、②设子样X,X，…,X来自正态母体N»,。2）,X与S*2分别是子样均值和子样方1 2 nn(n(X-r)2 〜F(1,n-1)S*2①2X—X〜N（从,o2） ②21S2 .八③^^〜％2（n-1） ④17、答案②设子样XjX2,…,Xn来自母体X，则下列估计量中不是母体均值目的无偏估计量的是（）。①X②X1+X2+•••+X③0.1义（6X1+4X） ④X1+X2—X318、②假设子样XjX2,…,Xn来自正态母体N（%o2）。母体数学期望日已知，则下列估TOC\o"1-5"\h\z计量中是母体方差。2的无偏估计是（ ）①一才（X—X）2②—-£（X-X）2③--£（X-从）2 ④--^（X-从）2ni n-1i n+1i n一1ii=1 i=1 i=1 i=119、①假设母体X的数学期望日的置信度是0.95，置信区间上下限分别为子样函数b（X］，…Xn）与a（X/…,Xn），则该区间的意义是（ ）①P（a<u<b）=0.95 ②P（a<X<b）=0.95#③P（a<X<b）=0.95 ④P（a<X—u<b）=0.9520、②假设母体X服从区间［0,9］上的均匀分布，子样XjX2,…,Xn来自母体X。则未知参数9 的极大似然估计量9为（）②①2X ②maXX『…,X） ③min（X］，…,X） ④不存在21、②在假设检验中，记H0为原假设，则犯第一类错误是（ ）①H0成立而接受H0 ②H0成立而拒绝H0③H0不成立而接受H0 ④H0不成立而拒绝H022、①假设子样XjX2,…,Xn来自正态母体N（u,o2），X为子样均值，记

S2=1X(%S2=1X(%1ni=l2n—1ii=lS2=iZ(X-p)2S2=X(X-11)2TOC\o"1-5"\h\z3ni4n-1ii=l i=l则服从自由度为〃-1的，分布的随机变量是( )X—11{ X—\aI - X—[If-—0-—y/n-1 ③--一3 3 31 2 3每题前面是答案！三、计算题1、(1)1-0.又〜N(12；)(2)l-lo(l)J(3)l-h(1.5)Jk2J5¥设母体X〜N(12,4),抽取容量为5的子样，求子样均值大于13的概率；子样的最小值小于10的概率；子样最大值大于15的概率。2、解:X-7V(1O,O.5)P(X>11)=0.079假设母体X〜N(10,22),X,X,X是来自X的一个子样，彳是子样均值，求1 2 8P(X>11)O3、刀〜N(10,0.5)P(X>c)=0.05nc=11.16母体X〜N(102),X,X,3,X是来自X的子样，又是子样均值，若1 2 8P(X>c)=0.05,试确定C的值。V_1Q4、由一^〜N(0,l)3.02<X<10.98}=p{x-10l<0.98l^n=16设X,X，…,X来自正态母体N(10,22),又是子样均值,1 2 n

满足0(9.02 10.98)=0.95,试确定子样容量〃的大小。5、y=£x,y=2%Y-Y〜N(140,152)得尸》—y<182)=0.997TOC\o"1-5"\h\z1 / 2 i1 2 1 2i=l z=17假设母体X服从正态母体N(20,32),子样X,X,…,X来自母体X,计算1 2 25pjEx-Ex<182i iIz=li=171 f6、(1)口=3140,62=178320 (2)?2=——工(x—元”=198133n-1ii=l假设新生儿体重x〜N(|1,O2),现测得10名新生儿的体重，得数据如下：3100348025203700252032002800380030203260(1)求参数H和。2的矩估计；(2)求参数。2的一个无偏估计。7、(1)EX=1+0故9=X—1rrZ=10⑵似然函数七…六；。)=x>0 irrZ=10⑵似然函数七…六；。)=minx>0minx>0i-1.2.---n<e:‘ 甘故。=min(X,X,…，X)TOC\o"1-5"\h\z1 0 其他 1 2 ”"(x-0)x>0假设随机变量X的概率密度函数为/(%)=， ，设X,X,X来自母体[0X<0 12nX的一个子样，求。的矩估计和极大似然估计。, , ,0.05 0.05 、8、估计误差I元一的置信区间为(—一“)7n0.05 4〃 0.05]估计误差I无一以1=吧" <0.01^n>96.04 故子样容量“最小应取97。4n°-05在测量反应时间中，一位心理学家估计的标准差是0.05秒，为了以0.95的置信度使平均反应时间的估计误差不超过0.01秒，那么测量的子样容量〃最小应取多少(1)取检验统计量。二万『二JT5无巴°N(0,l)/册对a=0.05的水平下，拒绝域J={u\>1.96)={x1>0.62^c=0.62ax=l>0.62,故,•••,%gJ,因此不能据此推断pi=0成立i2ioaP{Xl>1.151-[2Q(1.15VW)-1]=0.0003a=0.0003TOC\o"1-5"\h\z假设随机变量X〜x,x,…/是来自X的10个观察值，要在a=0.01的水平1 2 10下检验H：|Ll=0,H：piwO取拒绝域J=lxl>c^o 1 a(C=?(2)若已知无=1,是否可以据此推断N=0成立(a=0.05)(3)如果以J={x121.15)检验//：口=。的拒绝域，试求该检验的检验水平a。(X 0X_52U-S?*…=5.2,%：|Liw5.2取检验统计量。=「.♦N(0,l)\o"CurrentDocument"° A/&={"»L96)答案：可认为现在生产的金属纤维的长度仍为5.2根机假设按某种工艺生产的金属纤维的长度X(单位mm)服从正态分布N(5.2,0.16),现在随机抽出15根纤维，测得它们的平均长度元=5.4,如果估计方差没有变化，可否认为现在生产的金属纤维的长度仍为5.2根加11、置信区间公式为(又一匚！ (8),又+±! (8)1得«9.31,30.69)(4n0-0254n0-025)_o1sTOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"(2)检验H:|1=31.5,H;w31.5取检验统计量T= ： ^(8)。 1 S*/A拒绝域/ }答案：不能认为该地区九月份平均气温为31.50。a 0.025(3)对于同一a而言，在显著水平a拒绝8°：Ji=31.5与31.5在置信度为1—a的目置信区间之外是一致的。某地九月份气温X〜N(pi,O2),观察九天，得了=30。。，s=0.9。。，求

（1）此地九月份平均气温的置信区间； （置信度95%）（2）能否据此子样认为该地区九月份平均气温为31.50C（检验水平a=0.05）（3）从（1）与（2）可以得到什么结论1002H8）=2.306/X—72He-TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"12、检验H：日=72，H：日。72取检验统计量T t（9）0 i S*nn拒绝域J={Tl>t }答案：可认为患者的脉搏与正常成年人的脉搏有显著差异a 0.025正常成年人的脉搏平均为72次/分，今对某种疾病患者10人，测得脉搏为54686577706469726271，假设人的脉搏次数X〜N（从,Q2），试就检验水平a=0.05下检验患者脉搏与正常成年人的脉搏有无显著差异13、（1）H：o2=o2，H：o2wo2取检验统计量F=S*27cHF（4,3）0 12 112 S*2- 2拒绝域Ja=F>&5（4,3）或F<勺95（4,3）}答： 可认为X苫X2的方差相等⑵H0:旷日2，H1：片i2由X1X2的方差相等,取检验统计量T= 又1-取检验统计量T= 又1-又2J1+L1此n1nJ拒绝域J={Tl>t(7)}

a 0.05如⑺，S*2=(n-1)S*2+(n-1)S*23-S*2答：故可认为X1与X2的均值相等。设随机变量X〜N（从,o2）,从,o2均未知，X与X相互独立。现有5个X的观察值，i iiii 1 2 1子样均值x=19，子样方差为S*2=7.505，有4个X的观察值，子样均值X=18，11 2 2子样方差为s*2=2.593，2（1）检验X3X2的方差是否相等a=0.1,勺05（4,3）=9.12,F005（3,4）=6.59（1）在（1）的基础上检验X］与X2的均值是否相等。（a=0.1）（n-1）S*214、H：o2=822，h：o2w822 取检验统计量x2=-——-一0 1 822JaA2<2.7orx2>19.02}答：故可认为新工艺生产的缆绳的抗拉强度的稳定性无显著变化假设某厂生产的缆绳，其抗拉强度X服从正态分布N(10600,822)，现在从改进工艺后生产的缆绳中随机抽取10根，测量其抗拉强度，子样方差s*2=6992。当显著水平为a=0.05时，能否据此认为新工艺生产的缆绳的抗拉强度的稳定性是否有变化(n-1)S*215、(1)H：o2=0.0052，H：o2丰0.0052取检验统计量x2= 0 1 0.0052J工2<2.18or%2>17.5｝答：故可认为新生产的一批导线的稳定性有显著变化a(2)。2的置信区间为((n-1)S*2 (n-1)S(2)。2的置信区间为(%2 (n-1)，%2(n-1)0.025 0.975某种导线的电阻X〜N(R,0.0052)，现从新生产的一批导线中抽取9根，得s=0.009Q。(1)对于a=0.05,能否据此认为新生产的一批导线的稳定性无变化(2)求母体方差。2的95%的置信区间s*16、母体均值目的置信区间为无±tr答：(，)0.025nn某厂用自动包装机包装糖，每包糖的重量X〜N(从,o2)，某日开工后，测得9包糖的重量如下： (单位：千克)试求母体均值目的置信区间，给定置信水平为0.95。17、匕-N2的的置信区间为__ 11 1 (n-1)S*2+(n-1)S*2X-Y±t(n+n-2)S*:一+一,S*2=-1 1 二 2-(, )a21 2 ,nn n+n-2设有甲、乙两种安眠药，现在比较它们的治疗效果，X表示失眠患者服用甲药后睡眠时间的延长时数，Y表示失眠患者服用乙药后睡眠时间的延长时数，随机地选取20人，10人服用甲药，10人服用乙药，经计算得X=2.33,s2=1.9;y=1.75,s2=2.9,设1 2X〜N(3,o2),Y〜N(从2,o2)；求片-)2的置信度为95%的置信区间。

O218、一的置信区间为O22'S*2/ S*O218、一的置信区间为O22'S*2/ S*2/' '"S:2 4:2F(17,12)'F(17,12)0.95V0.05)研究由机器A和B生产的钢管的内径，随机地抽取机器A生产的管子18根，测得子样方差s2=0.34，抽取机器B生产的管子13根，测得子样方差s2=0.29，设两子样独立，且由O2机器A和B生产的钢管的内径服从正态分布N（从，o2）,N（从，o2），试求母体方差比的11 2 2 O22置信度为90%的置信区间。19、。2的置信区间（(n1)S*2 (n—1)S*2X2 (n—1)，X2 (n—1)0.05 0.95【O2的置信区间（，）O的置信区间（，）设某种材料的强度X~N（从,O2），口,o2未知，现从中抽取20件进行强度测试，以kg/cm2为强度单位，由20件子样得子样方差s*2=0.0912，求O2和o的置信度为90%的置信区间。'm1 !m〜m、'20、p的置信区间为一±ux—^x、|—（1——） （,）In^ %1.'n\nn）2 2 7也可用中心极限定理作近似计算，所得答案为（，）设自一大批产品中随机抽取100个样品，得一级品50个，求这批产品的一级中率p的置信度为95%的置信区间。21、R的置信区间为无±u-=0-025nn1800000=500nn=27.65o。25 nn即这家广告公司应取28个商店作子样一家广告公司想估计某类商店去年所花的平均广告费有多少。经验表明，母体方差约为1800000，如果置信度为95%，并要使估计值处在母体均值附近500元的范围内，这家广告公司应取多大的子样22、似然函数L（九）=（；）ne入弓X’入的极大似然估计量入=X设电视机的首次故障时间X服从指数分布，九二EX，试导出入的极大似然估计量和矩估计。

23、片一口2的置信区间为_ _ /八、T1「 （n-1）s*2+（n-1）s*2TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"x一x±t（n+n一2）s*'—+—,S*2=—i 1 2 2- ）\o"CurrentDocument"i2 ~1 2nn n+n一2 ，2 ’12 1 2为了比较两位银行职员为新顾客办理个人结算账目的平均时间长度，分别给两位银行职员随机地安排了10个顾客，并记录下为每位顾客办理账单所需的时间（单位：分钟）相应的子\o"CurrentDocument"样均值和方差为：X=22.2,X=28.5;s*2=16.63,s*2=18.92。假设每位职员为顾客办1 2 1 2理账单所需的时间服从正态分布，且方差相等，求母体平均值差的置信度为95%的区间估计。24、P1-22的置信区间为m-2=0.14n2mm11mm、 1m-2=0.14n21一2-士U X—^（1一一1）+一X—2-（1一2）， 1=0.18，nna2丫nnnnnnn1 2 2, 1 1 1 2 2 2 1所以P「P2的置信区间为（，）某饮料公司对其所做的报纸广告在两个城市的效果进行了比较，他们从两个城市中分别随机地调查了1000个成年人，其中看过该广告的比例分别为和，试求两个城市成年人中看过该广告的比例之差的置信度为95%的置信区间。一一 一一 …X-120025、H0：^<1200H1：日>1200取检验统计量U=300<100拒绝域Ja=U>Ua｝答案：不能认为该厂的显像管质量大大高于规定标准电视机显像管批量生产的质量标准为平均寿命1200小时，标准差为300小时。某电视机厂宣称其生产的显像管质量大大超过规定标准。为了进行验证，随机抽取100件为子样，测得其平均寿命为1245小时。能否据此认为该厂的显像管质量大大高于规定标准26、H：0[拒绝域J=26、H：0[拒绝域J=a取检验统计量T=-——S*_-v'n5.3—5 ——计算得t=-0^-x.10=3.16⑴a=0.05=心t0.025（9），所以在的显著水平下不能认为机器性能良好⑵a=0.01n1tl<t0.05（9），所以在的显著水平下可认为机器性能良好某机器制造出的肥皂厚度为5cm，今欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块为子样，测得其平均厚度为5.3cm，标准差为0.3cm，试分别以和的显著水平检验机器性能是否良好（假设肥皂厚度服从正态分布）

Xi-X.ITOC\o"1-5"\h\z'O2 o21—1—+—2-,n nf1 2拒绝域JL)Iu!>拒绝域JL)Iu!>u有两种方法可用于制造某种以抗拉强度为重要特征的产品。根据以往的资料得知，第一种方法生产的产品的抗拉强度的标准差为8kg，第二种方法生产的产品的抗拉强度的标准差为10kg。从两种方法生产的产品各抽取一个子样，子样容量分别为32和40，测得y50k,x2=44k。问这两种方法生产的产品的平均抗拉强度是否有显著差别a=0.05,z002s=1.9628、检验H0：日产日2H1：『以2检验统计量T=又1-X2拒绝域J=2>t｝经计算得不能认为用第二种工艺组：1 1 a aS*.——+——、nn装产品所需的时间比用第一种工艺组装产品所需的时间短。一个车间研究用两种不同的工艺组装产品所用的时间是否相同，让一个组的10名工人用第一种工艺组装产品，平均所需的时间为分钟，子样标准差为12分钟；另一组的8名工人用第二种工艺组装产品，平均所需的时间为分钟，子样标准差为分钟，已知用两种工艺组装产品所需的时间服从正态分布，且方差相等，问能否认为用第二种工艺组装产品所需的时间比用第一种工艺组装产品所需的时间短a=0.05,1005a6)=1.7459一一__一 一X-25029、H0：日v250H1： >250取检验统计量U=-3029、H0：1 v25《拒绝域Ja=U>ua｝计算得拒绝H0，可认这种化肥是否使小麦明显增产某地区小麦的一般生产水平为亩产250kg，其标准差为30kg。现用一种化肥进行试验，从25个小区抽样结果为平均产量为270kg。问这种化肥是否使小麦明显增产a=0.0530、H0：p<0.05H1：p>0.05m-0.05U=!n 接受H：p<0.05，批食品能否出厂、m“m、 0(1--)nnyn某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250kg。今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250kg。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，该批食品能否出厂a=0.05X-22531、H0：日＜225H1：日＞225取检验统计量T=一百一yn]拒绝域Ja=e＞tJn-1）｝， 不能拒绝H0，不能认为元件的平均寿命大于225小时。某种电子元件的寿命服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下：159280101212224379179264222362168250149260485170，问是否有理由认为元件的平均寿命大于225小时。a=0.05,1005a5）=1.753132、（1） （2）£=-26652.8+170.1603x （3）d（4）t=e」£（x-x）2=＞线性关系和回归系数显著。\'J某电器经销公司在6个城市设有经销处，公司发现彩电销售量与该城市居民户数多少有很大关系，并希望通过居民户数多少来预测其彩电销售量。下表是有关彩电销售量与城市居民户数的统计数据:城市编号销售量户数（万户）154251892631936827193477431975836520289162066209要求：（1）计算彩电销售量与城市居民户数之间的线性相关系数;（2）拟合彩电销售量对城居民户数的回归直线；⑶计算判定系数R2

(4)对回归方程的线性关系和回归系数进行显著性检验(a=0.05)，并对结果作简要分析。33、F=S33、F=S/(l-1)

s'/(n_/)计算得F=68.4/438/10=4.5在每种温度下各做三次试验，测得其得率闾如下: