统计分析系统sas与数据分析-速成视频视频教程

聚类分析聚类分析和判别分析的区别？样本数据：原始样本点，或样本点之间的距离数据各种距离常用方法：系统聚类法（凝聚的层次聚类），k平均值法2012.10.232DATAGURU专业数据分析聚类聚类和分类判别有什么区别？2012.10.233DATAGURU专业数据分析关键度量指标：距离P469）绝距离的定义常用距离（对值距离欧氏距离距离切

距离马氏距离Lance和Williams距离离散变量的距离计算2012.10.234DATAGURU专业数据分析（凝聚的）层次聚类法思想开始时，每个样本各自作为一类规定某种度量作为样本之间的距离及类与类之间的距离，并计算之将距离最短的两个类合并为一个新类重复2-3，即不断合并最近的两个类，每次减少一个类，直至所有样本被合并为一类适合少量样本的情况2012.10.235DATAGURU专业数据分析各种类与类之间距离计算的方法P476最短距离法最长距离法中间距离法类平均法重心法离差平方和法2012.10.236DATAGURU专业数据分析动态聚类：K-means方法算法：选择K个点作为初始质心将每个点指派到最近的质心，形成K个簇（聚类）重新计算每个簇的质心重复2-3直至质心不发生变化2012.10.237DATAGURU专业数据分析K-means算法的优缺点有效率，而且不容易受初始值选择的影响不能处理非球形的簇不能处理不同尺寸，不同密度的簇离群值可能有较大干扰（因此要先剔除）2012.10.238DATAGURU专业数据分析SAS中实现聚类分析的过程CLUSTER过程：用11种不同的（计算距离的）方法，实现系统聚类FASTCLUS过程：用k平均值法进行快速聚类VARCLUS过程：通过斜交多组分量分析，对变量进行聚类TREE过程：画树状图（谱系图）2012.10.239DATAGURU专业数据分析CLUSTER过程2012.10.2310DATAGURU专业数据分析METHOD选项2012.10.2311DATAGURU专业数据分析例子2139347

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