模糊综合评判模型在河南省本科教育质量评价中的应用

模糊综合评判模型在河南省本科教育质量评价中的应用〔〕:

摘要：近年来河南省本科教育质量评估主要基于定性评价，但评价结果模糊笼统，难以把握，为了使评价结果更加准确、量化特性更加鲜明，本文提出了采用模糊综合评判模型对河南省本科教育质量进展定性与定量相结合的评价新思路。根据模糊综合评价模型的根本原理，针对教育质量评价因素的模糊性和不确定性，结合河南省本科教育质量的实际情况，建立了包含本科院校数量、招生情况、师资队伍构造、生师比、教学条件和使用、专业建立与教学改革、学生就业、科研投入与产出、双一流学科建立9个影响因素的本科教育质量模糊综合评判模型。应用本评判模型对河南省13个地级市的本科教育质量进展综合评判，评判结果说明：郑州、开封、新乡、洛阳、南阳的本科教育质量较高于其他地级市；本科院校数量、招生人数和师生比这些指标的权重较低，而学生就业因素的权重显著高于其他因素，因此加强各高校对本科学生就业才能的培养，有助于缩小河南省13个地级市本科教育质量开展的差异。

关键词：模糊综合评价；本科教育；层次分析法；指标权重

本文引用格式：崔弼峰,等.模糊综合评判模型在河南省本科教育质量评价中的应用[J].教育现代化,2022,6(77):117-120,140.

ApplicationofFuzzyprehensiveEvaluationModelintheQualityEvaluationofUndergraduateEducationinHenanProvince

CUIBi-feng,LIUChao-peng,JIANGZhong-feng,GAOHong-bin,WULi

〔HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan,China〕

Abstract:Inrecentyears,theevaluationofundergraduateeducationqualityinHenanProvinceismainlybasedonqualitativeevaluation,buttheevaluationresultsarevagueandgeneral,whichisdifficulttograsp.Inordertomaketheevaluationresultsmorepreciseandmoredistinctinquantitativecharacteristics,thispaperputsforwardanewideaofbiningqualitativeandquantitativeevaluationofundergraduateeducationqualityinHenanProvincebyusingfuzzyprehensiveevaluationmodel.Accordingtothebasicprincipleofthefuzzyprehensiveevaluationmodel,aimingatthefuzzinessanduncertaintyoftheevaluationfactorsofeducationquality,andconsideringtheactualsituationoftheundergraduateeducationqualityinHenanProvince,thispaperestablishesadouble-classteachingsystemincludingthenumberofundergraduatecolleges,theenrollmentsituation,thestructureofteachers,theratioofstudentstoteachers,theteachingconditionsanduse,thespecialtyconstructionandteachingreform,theemploymentofstudents,theinputandoutputofscientificresearch,andtheDouble-classTeachingFuzzyprehensiveevaluationmodelof9factorsaffectingundergraduateeducationquality.Thisevaluationmodelisappliedtoevaluatetheundergraduateeducationqualityof13citiesinHenanProvince.TheresultsshowthattheundergraduateeducationqualityofZhengzhou,Kaifeng,Xinxiang,luoyangandNanyangishigherthanthatofothercities;thenumberofundergraduatecolleges,thenumberofstudentsenrolledandtheweightofteachersandstudentsarelowerthanthoseoftheseindicators,whiletheweightofstudents"employmentfactorissignificantlyhigherthanotherfactors.Thecultivationofundergraduatestudents"employmentabilityinCollegesanduniversitiesishelpfultonarrowthedifferencesinthedevelopmentofundergraduateeducationqualityin13citiesofHenanProvince.

Keywords:Fuzzyprehensiveevaluation;Undergraduateeducation;Application;Indexweight

教育是对一个国家开展的有力支持，尤其是高等教育。而本科教育作为高等教育的根底，起着至关重要的作用【1】。近年来，为了进步本科教育质量，许多专家学者为本科教育的评估进展了定性研究，如白逸仙【2】通过我国本科教育质量与美国的比拟得出，本科教育应树立"以学生为中心";的教育理念；刘智运【3】提出了建立本科教育质量指标需要多元化、标准化，科学化；叶国珍等【4】提出了高等教育质量评估要注重评估制度的完善、评估技术的进步和评估专家的建立与组成；蔡宗模等【5】提出了从外适标准和内适标准两个层面去构建高等教育质量标准。以往学者大多对本科教育质量进展了定性研究，很少对本科教育质量进展量化方面的评价研究。模糊综合评价方法可以对一些事物做出客观合理的评价，王永林曾把模糊综合评判模型应用在本科教学评价中【6】，且模糊综合评价模型系统性强、评价结果明晰可靠【7】，已经广泛应用于水资源评价[8]和水处理研究[9]等方面。因此，利用模糊综合评价方法对河南省13个地级市的本科教育质量进展综合评价，可以从量化的角度对河南省本科教育质量进展研究。

一评估指标

对本科教育质量进展评估，有助于我们有针对性的改良工作，进步本科教育程度，促进我国本科教育安康快速开展[10]，因此，把本科院校数量、招生人数、师资队伍构造、生师比、教学条件和使用、专业建立与教学改革、学生就业、科研投入与产出、双一流学科建立9个指标作为评价因素，对河南省13个地级市的本科教育质量进展评价。

二研究与方法

模糊综合评价[11]是一种非常有效的多因素决策方法，用于综合评价受多种因素影响的事物，其中权重确实定尤为重要，以层次分析法[12]确定评价因素权重再用模糊综合评价对模糊事物做出的评价的方法使评价结果更客观、更科学，模糊综合评价多应用在对平安、天气、环境等诸多领域的评价中[13]。

〔一〕模糊综合评价模型

1.建立评价因素集

P={p1,p2,p3,---pn}〔1〕

p1---pn表示与被评价事物相关的因素，当研究本科教育质量时，p1---pn表示评价指标n为9；

2.建立评价集

V={v1,v2,v3,---vn}〔2〕

其中，v1,v2,v3,---vn表示地级市，本文中n为13。

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4.确定权重

通常情况下，n个被评价因素p1,p2,...,pn的重要程度不同等一样，因此需要确定各指标因素对于评价总体的重要性，即模糊权重：W={w1,w2,...,wn}，其中Wi为被指标因素pi相对于总