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文档简介
独立性检验的基本思想及其初步应用
吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965为了调查吸烟是否对肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到以下结果(单位:人)在不吸烟者中患肺癌比重是
在吸烟者中患肺癌比重是
说明:吸烟者和不吸烟者患肺癌可能性存在差异,吸烟者患肺癌可能性大。0.54%2.28%探究列2×2列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计98749199651.2×2列联表2、三维柱形图3、二维条形图不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟08000700060005000400030001000从三维柱形图能清楚看出各个频数相对大小。从二维条形图能看出,吸烟者中患肺癌百分比高于不患肺癌百分比。经过图形直观判断两个分类变量是否相关:不吸烟吸烟患肺癌百分比不患肺癌百分比4、等高条形图等高条形图更清楚地表示了两种情况下患肺癌百分比。
独立性检验第一步:设H0:吸烟A和患病B之间没相关系经过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病相关结论可靠程度怎样?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表
用χ2统计量研究这类问题方法步骤第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8280.1%把握认为A与B无关1%把握认为A与B无关99.9%把握认为A与B相关99%把握认为A与B相关90%把握认为A与B相关10%把握认为A与B无关没有充分依据显示A与B相关,但也不能显示A与B无关比如
独立性检验经过公式计算患病不患病总计吸烟4920992148不吸烟4277757817总计9198749965设H0:吸烟和患病之间没相关系解:已知在成立情况下,故有99.9%把握认为H0不成立,即有99.9%把握认为“患病与吸烟相关系”。即在成立情况下,大于10.828概率非常小,近似为0.001现在=56.632观察值远大于10.828,出现这么观察值概率不超出0.001。例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中感冒统计与另外500名未用血清人感冒统计作比较,结果如表所表示。问:该种血清能否起到预防感冒作用?未感冒感冒累计使用血清258242500未使用血清216284500累计4745261000解:设H0:感冒与是否使用该血清没相关系。因当H0成立时,χ2≥6.635概率约为0.01,故有99%把握认为该血清能起到预防感冒作用。P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828有效无效累计口服584098注射643195累计12271193解:设H0:药效果与给药方式没相关系。因当H0成立时,χ2≥1.3896概率大于15%,故不能否定假设H0,即不能作出药效果与给药方式相关结论。<2.072例2:为研究不一样给药方式(口服与注射)和药效果(有效与无效)是否相关,进行了对应抽样调查,调查结果列在表中,依据所选择193个病人数据,能否作出药效果和给药方式相关结论?P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828例3:气管炎是一个常见呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎疗效进行对比,所得数据如表所表示,问:它们疗效有没有差异?有效无效累计复方江剪刀草18461245胆黄片919100累计27570345解:设H0:两种中草药治疗效果没有差异。因当H0成立时,χ2≥10.828概率为0.001,故有99.9%把握认为,两种药品疗效有差异。(1)列出2×2列联表(2)计算K2观察值k(3)查表得结论
课堂小结:独立性检验步骤练习1在某医院,因为患心脏病而住院665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院男性病人中有175人秃顶。利用独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否相关系?你所得结论在什么范围内有效?解:依据题目所给数据得到以以下联表:患心脏病不患心脏病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437
依据列联表数据,得到所以有99.9%把握认为“秃顶与患心脏病相关”。
为考查高中生性别与是否喜欢数学课程之间关系,在某城市某校高中生中随机抽取300名学生,得到以下联表:喜欢数学课程不喜欢数学课程总计男3785122女35143178总计72228300解:在假设“性别与是否喜欢数学课程之间没相关系”前提下K2应该很小,而且练习2.性别与喜欢数学课
由表中数据计算K2观察值
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