《大数据与智能计算》教学大纲（本科）

《大数据与智能计算》教学大纲注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。课程英文名BigdataandIntelligentComputing课程代码P0YT0012学分1.5总学时24理论学时12+12实验/实践学时0课程类别任选课程性质任选先修课程程序设计用语言适用专业全校各专业开课学院信息工程学院执笔人审定人制定时间2018年12月一、课程地位与课程目标（一）课程地位本课程是一门面向大学一年级新生的研讨课。其目的不仅仅在于向学生传授知识，更重要的是有利于培养学生的学习能力和综合素质。引导学生学习方向，掌握学习的方法，了解计算学科的本质、学科的科学问题、学科形态，以及学科的历史和未来的发展方向，为以后学习和掌握专业知识，进行科学研究奠定一定的基础。（二）课程目标课程目标毕业要求目标分类1.对计算机前沿知识的了解，了解大数据、智能计算和工程知识1.1记忆计算思维等概念工程知识1.4理解问题分析2.1分析2.了解大数据处理的过程，理解大数据和智能计算等技工程知识1.1分析术的发展工程知识1.4理解问题分析2.3应用3.了解云计算、物联网、区块链、人工智能和智慧城市问题分析2.3分析等关键技术。使用现代工具5.2应用评价二、课程目标达成的途径与方法课程目标教学环节对应内容课程目标1讲授第1、2章及作业课外阅读文献计算学科发展史：历届图灵奖得主及贡献技术奇点:AlphaG。的“胜算”从何而来？课程目标2讲授第3、4章及作业大数据采集与预处理：如何开展大数据的研发课外阅读文献大数据分析：机器学习算法实现的演化课程目标3讲授第5、6、7、8章及作业，PPT演讲，课外学术论文腾云驾雾增智慧：新一代信息技术带来的社会变革智慧社区：打造生活E时代以机器为中心转向以人为中心：浅谈个性化服务技术的发展与应用社会与职业问题：大数据时代的隐私以课堂教学为主，结合自学、课堂讨论、课外作业、小组大作业等。课堂教学：以教师为主,学生参与的形式，部分同学课内演讲PPT,多与学生进行课堂交互。课堂讨论：围绕关键技术进行讨论。课外作业：布置课外PPT、阅读文献、学术论文等三、课程主要内容与基本要求本课程介绍智能计算模式下借助先进的信息和通信技术向社会提供随时随地的灵活、可靠和个性化的大数据服务的相关技术和知识。本课程重点围绕大数据、智能计算等分布式网络环境下的云计算、物联网、区块链、人工智能、智慧城市（社区）等前沿研究领域展开，并结合最新研究成果的展示以及相关领域的专题研讨，使学生了解新一代信息技术带来的社会变革，培养其科研兴趣，奠定其信息领域的基础科研能力。以科学的认识论和科学的方法论统领整个课程的教学,采取高级科普的深度定位和通俗流畅的语言，向学生介绍计算机学科、人工智能和生物信息学等交叉学科的概貌和的最新进展，帮助学生正确的认知整个学科。1计算学科发展史：历届图灵奖得主及贡献知识点：计算机的诞生与演变；图灵奖获得者的技术贡献；计算机的硬件构成及其作用；计算学科技术的更新与新出路；大数据、智能计算和计算思维。了解计算机的诞生及发展历程,掌握计算机的组成，了解图灵奖是计算机界最负盛名的奖项;了解计算学科技术的研究方向与其未来；了解大数据、智能计算、计算思维等基本概念。2技术奇点:AlphaGo的“胜算”从何而来?知识点：机器智能的发展历程，大数据对解决机器智能问题的重要作用；大数据的内涵以及大数据和大量数据的异同；大数据和机器智能的关键技术;发展机器智能对未来社会的冲击。了解大数据、神经网络、机器智能、图像识别、深度学习等基本概念。了解大数据和大量数据的区别，了解深度学习的能力及应用。3大数据采集与预处理：如何开展大数据的研发知识点：大数据的来源、大数据的技术支撑、大数据的应用场景；大数据采集框架、数据预处理原理、数据仓库与ETL。了解大数据的来源和应用场景等；理解大数据采集框架、数据预处理原理等。4大数据分析：机器学习算法实现的演化知识点：大数据具有数量，速度，多样性等属性以及规模性、高速性、多样性和价值性等特征。大数据分析的特点和常用机器学习工具。了解大数据的属性和特征，掌握大数据分析的几个基本方面和目前可用的三代机器学习工具。5腾云驾雾增智慧：新一代信息技术带来的社会变革知识点：大数据及其分析算法和应用；云计算及其关键技术和应用；物联网体系结构及其关键技术和应用；智慧城市等概念。掌握大数据、云计算和物联网的基本概念。了解云计算发展、云计算技术战略、医疗物联网以及城市智慧交通等方面知识，理解新一代信息技术给社会带来的崭新变革，了解大数据、云计算和物联网的联系及区别。6智慧社区：打造生活E时代知识点：城市是人类文明发展的产物，社区是其最基本的组成部分，社区作为城市居民生存和发展的载体，其智慧化是城市智慧水平的集中体现。智慧社区、智慧城市的概念、建设目标和内容；智慧社区的整体解决方案和应用。了解智慧社区的概念、建设目标和内容；理解智慧社区整体解决方案和应用，了解基础环境、基础数据库群、云交换平台、应用及其服务体系、保障体系等五个方面的内容。7以机器为中心转向以人为中心：浅谈个性化服务技术的发展与应用知识点：个性化服务技术中的用户识别、用户描述文件、个性化推荐技术、个性化服务系统的体系结构；定位与导航技术、行为识别技术、智能辅助技术等关键技术以及环境监测、健康护理等普适应用。了解个性化服务技术、普适计算技术、脑机接口技术等基本概念；以个性化医疗为例，了解在“以人为本”新型计算方面的进展与成果。8社会与职业问题：大数据时代的隐私知识点：计算机与道德；基于计算机系统的风险与责任；隐私与公民自由；计算机犯罪;大数据时代的技术特色与隐私保护；区块链和数字货币。理解职业和道德责任；掌握团队合作的思想精髓；明确知识产权等相关知识，了解大数据时代的技术特色与隐私保护，了解区块链和数字货币的基本概念。四、课程学时安排

章节号教学内容教学时数（实验课时）学生任务对应课程目标1计算学科发展史:历届图灵奖得主及贡献3作业1,文献阅读，课外研讨课程目标12技术奇点：AlphaGo的“胜算”从何而来？3作业1,文献阅读，课外研讨课程目标13大数据采集与预处理：如何开展大数据的研发3作业2,文献阅读，课外研讨课程目标24大数据分析:机器学习算法实现的演化3作业2,文献阅读，课外研讨课程目标25腾云驾雾增智慧:新一代信息技术带来的社会变革3作业3,文献阅读，课外研讨课程目标36智慧社区：打造生活E时代3作业3,文献阅读，课外研讨课程目标37以机器为中心转向以人为中心：浅谈个性化服务技术的发展与应用3课外练习卷，文献阅读，课外研讨课程目标1课程目标38社会与职业问题：大数据时代的隐私3课程论文，文献阅读，课外研讨课程目标1课程目标2课程目标3五、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准(依据)占总成绩比例过程考核含到课率、课堂讨论