有关信息的价值观念

Chap04TheValueofInformation信息的价值案例：BarillaSpA(A)身为全球最大的意大利面制造商BarillaSpA的物流治理者，GiorgioMaggiali所受的挫折越来越大，Maggiali敏锐的感受到由于需求的波动，而施压于公司制造及分配系统，所逐渐产生的压力，自从1988年Maggiali被认命为物流的指导者时，便想与前任的指导者BrandoVitali不同，提出更新颖的方法，Vitali提出了Just-In-TimeDistribution(JITD)模式是依照”Just-In-Time”制造的概念所提出，差不多上，Vitali认为应该遵循Barilla传统配送产品的方式，配送者依照公司的订单配送，Barilla所属的物流组织，会代替以适当的运送量，来与顾客的需求相符合，而Barilla制造及物流系统的分配的工作量便会较规律。两年来，强烈支持Vitali提议的Maggiali尽力去完成那个方法，但就现在而言(1990年的春天)，却只有少许的进步，但Barilla的顾客大概不情愿放弃他们下订单的权利，有些甚至不情愿提供详细的销售数字，来让Barilla来决定其配送量以改善其需求的预测。或许更多的阻碍来自内部的Barilla销售的阻力，以及市场的组织，或许此刻正是由于其无法运作而该放弃的时候，假如不是，Maggiali如何可能增加那个方法被同意的机会呢？公司背景Barilla创立于公元1875年，是由PietroBarilla在意大利巴马的ViaVittorioEmanuele开设一间小店开始的，邻近店铺有一间小的「实验室」，Pietro在此制造意大利面及面包等产品，在他的店里销售，Pietro的儿子Ricardo于1940年代，带领公司度过一段重要的健壮时期，因此便将公司移转给他的儿子Pietro以及Gianni，Barilla由最初原始开始进展至垂直整合的大企业，是藉由遍及意大利的面粉磨碎机、意大利面工厂以及烘烤食品工厂而来的。在超过两千家意大利的意大利面制造商的领域当中，Pietro和GianniBarilla以高品质的产品和革新的市场方案，与其它公司区隔，Barilla将意大利的意大利面工业市场革新，藉由意大利面强烈的品牌以及印象，并柄弃散装货品，将意大利面以封装的硬纸板盒装，且投资大规模的广告，在1968年，为了兼顾1960年代的两位数成长，Pietro和GianniBarilla开始于Pedrgnano建筑1亿2千5百万平方公尺的意大利面工厂，距离巴马5公里的农业城镇。最大、最先进的意大利面工厂的大量设备成本，致使Barillas陷入负债，因此在1971年，这两兄弟便将公司卖给U.S.multinationalfirm,W.R.Grace,Inc，Grace将额外的资本投资以及专业的治理带进公司，展开烘烤产品新的MulinoBianco(“WhiteMill”)生产线，而1970年代，面对艰困的经济状态以及意大利新的立法双重压力，导致零售意大利面价格增加，和职员生活津贴的成长，Grace试图让Barilla得以清偿，在1979年，Grace便将公司卖回给PietroBarilla，其刚巧有一笔基金将公司买回。Grace带到Barilla的资金投资和组织架构变化的组合，为市场状况带来的改善，同时关心PietroBarilla回到成功的局面，在1980年代，Barilla尝到了每年百分之21的成长幅度(见Table4.1)，成长是来自扩张意大利以及其它欧洲国家的市场，以及猎取新的、相关的生意。接近1990年，Barilla差不多成为世界上最大的意大利面制造商，制造出的百分之35于意大利销售，百分之22于欧洲销售，Barilla再意大利的市场占有率涵盖了三个牌子：传统的Barilla品牌占有32%的市场，剩下的3%占有率分成Voiello品牌(传统那不勒斯的意大利面和高价位粗粒小麦粉意大利面市场竞争)和Braibanti品牌(高品质，传统巴马城的意大利面，以鸡蛋和粗粒小麦粉制成)，大约一半的Barilla意大利面被销售至意大利北方，而一半销售至南方，Barilla在北方的销售数字较少，但其市场却较大，此外Barilla拥有百分之29的意大利烘烤产品市场的占有率。在1990年，Barilla组织成七个部门：三个意大利面部门(Barina,Voiello,andBraibanti)、烘烤产品部门(制造常储存寿命的烘烤产品)、新奇面包部门(制造特不短的储存寿命的烘烤产品)、承办筵席部门(派送蛋糕以及冷冻的新月形面包至小吃店以及糕饼店)，以及国际部门，Barilla的总公司所在地，靠近Pedrignano的意大利面工厂。工业背景意大利面的根源没有人清晰，有些人认为他发源自中国，于公元13世纪由马可波罗带至意大利，其它人认为发源自意大利，是由于在靠近罗马的一个三世纪的石碑上发觉有描述意大利面的杆面棍以及切割器，Barilla的文献指出「不管他的起源是甚么，由于它是不可考的，因此意大利人便敬重它。」在意大利每人每年的消费接近18公斤，远远的超过其它西方欧洲国家(见Table4.2)，关于意大利面在季节方面的限制不多，例如：特不的意大利面种类在夏天被用做意大利面沙拉，鸡蛋意大利面及卤汁面条在复活节特不的畅销。在1980年代末期，意大利意大利面市场整体而言，特不平淡，成长率每年少于1%，接近1990年，意大利的意大利面市场预估在3.5兆里昂，粗粒小麦粉以及新奇的意大利面只在意大利的意大利面市场有成长，相较之下，外销市场破纪录的成长，从意大利外销至其它欧洲国家，在1990年代初期，每年上升了将近20-25百分比，Barilla的只制造商预估三分之二的增加，是来自于外销至其它东欧国家，寻求低价差不多食物产品的结果，因此Barilla的治理者视东欧为一个外销绝佳的市场，并有潜力涵盖所有意大利面的制品的范围。工厂网络Barilla拥有以及操作遍及整个意大利庞大的工厂网络(见Table4.3和Figure4.1)，在Barilla的工厂中，面粉和水(有些产品会加鸡蛋或是菠菜、玉米粉)被混合成生意大利面，然后被连续的杆面棍以增加其相邻公差的滚动方式，滚制出连续长条的薄片，在滚制出想要的厚度之后，生意大利面的薄片便被施加压力，通过青铜制的压制模型，模型的设计是要让意大利面变成其限制的形状，在通过压制之后，Barilla的工人便将意大利面切割成想要的长度，切割后的每一片被放置在托盘，然后缓慢的移动通过长形信道的炉子，然后以曲折前进的方式通过工厂的地板，在炉子中的温度以及湿度，都经由每个意大利面的尺寸和形状有所特定，同时严谨的操纵来确保产品的高品质，为了确保低的转换成本以及高的产品品质，Barilla认确实安排产品的排程，以致于能减少炉子温度以及湿度，在不同意大利面形状时，所需增加的改变，在完成四小时的烘干程序之后，意大利面便被秤重以及包装。在Barilla，所有生的材料都经由全自动120公尺长的产品生产线，转换成包装的意大利面，在Pedrignano，Barilla最大、科技最先进的工厂，11条生产线每天制造出90万公斤的意大利面，Barilla的职员要使用脚踏车来围绕那个巨大的工厂。Barilla的意大利面工厂是由工厂生产不同种类的意大利面来区分，要紧的区分是依照意大利面消耗来分，例如制造时需不需要用到鸡蛋或菠菜，或是卖出的是干的或新奇的意大利面，所有Barilla的意大利面差不多上由granoduro(高蛋白质、硬的小麦)所制成最高品质的生意大利面，来制造传统的意大利面产品。甚至在相同种类的意大利面产品，也会依照其意大利面的尺寸和种类，被指定到不同的工厂，「短的」意大利面产品，例如：通心面，「长的」意大利面产品，例如：意大利面条等，因为其设备不同尺寸的需求，在不同的工厂制造。配送的途径Barilla将其所有的产品生产线分为两种一般的种类：「新奇的」产品：包括拥有21天保存期限的新奇意大利面产品，以及只有一天保存期限的新奇意大利面。「干燥的」产品：包括干燥的意大利面，以及更长保存期限的烘烤产品，例如：小点心、饼干、面粉、面包、干土司等，干燥的产品占了Barilla销售的百分之75，长的保存期限可到18-24个月(例如意大利面和干土司)，中等的保存期限可有10-12个月(例如小点心)，总计，Barilla的干燥产品一共提供800种不同包装的商店保存单位(shopkeepingunits;SKUs)，意大利面可做成200种不同的形状和尺寸，同时提供超过470种不同包装的商店保存单位，最畅销的意大利面产品提供许多不同的包装选择，例如，在任何时刻，Barilla的#5意大利面，提供了5公斤包装、2公斤包装、1公斤以北方意大利单位为基准的包装、2公斤以南方意大利单位为基准的包装、0.5公斤以北方基准的包装、0.5公斤以南方基准的包装，以及有免费Barilla意大利面酱料的特不促销包装。大部分的Barilla产品，会从他们所生产的工厂，运送到Barilla的两个中央配送中心(centraldistributioncenters;CDCs)之一：北部的CDC是在Pedrignano，而南部的CDC是在Naples的近郊，见Figure4.2(有些产品，例如新奇的面包，并没有运送至CDC)，其它的新奇产品快速的移动通过配送系统，新奇产品的存货，大约只会在每个CDC停留三天的时刻，相对的，干燥产品在每个CDC能够停留约一个月的时刻。Barilla关于新奇和干燥的产品，由于其腐败性不同，以及零售的服务需求，因此维持分开的配送系统，新奇的产品由代理商从两个CDC购买的之后，将产品运送到遍布整个意大利的70个地区性的仓储，接近三分之二Barilla的干燥产品，都被指派到超级市场，这些产品会先运送到配送者指定的其中一个CDC，配送者便将之运送到超级市场，BrandoVitali的JITD提案，单独强调干燥产品经由配送者销售，剩余的干燥产品则经由Barilla的18个小仓储，大多是小商店来配送。Barilla产品的配送是经由三种不同的零售通路：小型非连锁的杂货店、连锁的超级市场、非连锁的超级市场，总之，Barilla评估他们的产品单独在意大利，便提供10万个零售通路。1.小型非连锁的商店：小型的商店在意大利比起在其它的西欧国家来得普遍，在1980年代末期，意大利政府藉由限制大型超级市场的执照数量发放，来支持小型的杂货店，然而在1990年代初期，由于政府限制减少，大型超级市场便开始崛起。Barilla干燥的产品(百分之30在意大利北方，百分之40在南方)，大约百分之35配送到小型非连锁的商店，是来自于Barilla自营的地区性仓储，平均来讲，这些商店会储存约两个星期的存货量，小型商店的所有人是经由与Barilla购买及配送的掮客，来购买产品。2.超级市场：剩余的干燥产品经由外部的配送者，配送到超级市场，百分之70到连锁的超级市场，百分之30到非连锁的超级市场。一般而言超级市场会储存约10-12天的店内存货，平均总数有4800SKUs，尽管Barilla提供许多种类的意大利面产品包装，然而大部分的零售商只会选择一种(最多两种)包装来订购。干燥产品配送到连锁超级市场的，是由其配送的组织，称为GrandeDistribuzione(granddistributionGDs)，而经由不同的配送商，指派到非连锁超级市场的，称为DistribuzioneOrganizzata(organizeddistributorsDOs)，DO所扮演的角色，是一大群非连锁超市的中央采购组织，大多数的DO差不多上采区域性的运作，他们的零售商通常也只经由一个DO来采购产品。由于区域性的不同以及零售需求的变异，典型的配送者可能只配送Barilla800干燥产品SKUs中的130，大多数配送商的产品，来自约200个不同提供者，在这些之中，Barilla是产品数量最多的一个，配送者总数会载运约7,000-10,000SKUs，然而策略经常改变，例如：Barilla最大的DOs,Cortese载运只有100种Barilla的干燥产品，总数只有5,000SKUs。GDs以及DOs皆由Barilla的CDCs来采购产品，维持其仓储的存货，然后来满足超市的订单，配送者的仓储大约会有两个星期Barilla提供干燥产品的存货量。许多超是会向配送商下每日的订单，这些店的经理常常会在店内的信道上下走动，注意哪些产品需要被补充，以及需要的箱数(许多高水平的零售商会以手提电脑，在他们查看时以纪录数量)，这些订单会传送到这家店的配送商，订单货品通常会在订单送至配送中心后的24-48小时后收到。销售与行销Barilla在意大利有强烈的品牌形象，它的行销以及销售策略，是依照广告以及促销组合而成的。广告Barilla的品牌强烈的广告，广告将Barilla的产品与日常用品「面条」有所区隔，将它放于高品质、高水平产品的位置，一个广告宣传活动，宣称「Barilla：意大利意大利面获奖的经典」，「经典」名词的由来，是藉由将尚未烹煮的意大利面形状，放在一个黑色的背景之前，让他们看起来像珠宝般的，让人有华丽高尚的感受，不同于其它的制造商，Barilla幸免让人有传统意大利民俗的感受，而让人有摩登高尚的意大利要紧大都市的气息。广告的主题是藉由赞助闻名的运动员以及名流，例如：Barilla邀请SteffiGraf在德国、StefanEdberg在北欧的国家，宣传Barilla的产品，名人例如PaulNewman也宣传过Barilla的产品，此外，Barilla的广告也藉由一些口号，将焦点放在进展、巩固与意大利家庭的关系，例如「有Barilla的地点，就有家」(“WherethereisBarilla,thereisahome.”)。宣传促销Barilla的销售策略，是依照宣传来将其产品推向零售配送的网络，一位Barilla的销售经理解释依照宣传的策略：我们将产品销售到较为旧式的配送系统，买主期望较经常性的促销活动，因此假如一家商店以较低的价钞票买到Barilla的产品，另一家商店会专门快明白，在意大利意大利面是特不重要的，每个人都明白意大利面的价格，假如一家店以低价销售意大利面一个星期，顾客便会赶忙明白价格下滑。Barilla将每一年分为10-12个「兜售」期间，一般有4-5个星期之久，每个期间都会搭配促销活动，在每个兜售期间，Barilla的配送者能够采购任何想要的产品，来符合目前以及以后的需求，对Barilla销售代表的刺激，是依照达到每个兜售期间的销售目标，不同产品的目录，在不同期间都会提供，所有的折扣是依照目录利润的架构来订，一般促销的折扣为粗粒小麦粉：百分之1.4、鸡蛋意大利面：百分之4、饼干：百分之4、酱料：百分之8、面包：百分之10。Barilla也提供数量的折扣，例如：Barilla付运费，因此假如是订购卡车满载量，便提供百分之2-3的折扣奖励，此外，假如买主购买了最少三个卡车满载量的鸡蛋意大利面，便可提供每箱1,000里昂的折扣(代表百分之4的折扣)。销售代表Barilla的销售代表大约将其百分之90的时刻花在DOs维持其储存量，在店内，销售代表关心销售Barilla的产品、制定店内促销、注意竞争的信息，包含：竞争者的价格、存货以及新产品的介绍、讨论Barilla的产品，以及订定店内经营的策略，此外，销售代表每星期要花半天与配送者的买主开会，关心配送者下每星期的订单、解释促销及折扣，以及设定问题，例如：退货和删除等问题，销售代表每星期也会花几个小时在CDC，讨论新产品、价格，上星期运送遭遇的问题，以及排除关于价格以及折扣的争议。相对的，花了特很多的时刻在GDs，GDs的销售员专门少会访问GD仓储，通常藉由传真来下订单。配送配送者下订单的程序大多数的配送商-GDs和DOs相同-都会检查他们的存货，同时向Barilla下订单，Barilla的产品会在下订单之后的8天到14天之间送达，平均的前置时刻为10天，例如，一个大的配送商每星期二，会订几卡车满载量的货品，送达到的时刻会从那个星期二到下星期二，配送商的订购量会随时变化，小的订购商也许一个星期指定购一卡车满载量，然而最大的订购量，会达到每星期五卡车满载量。大多数的配送商使用简单的定期存货检阅系统，例如一个配送商可能每个星期二检阅Barilla产品的存货水准，然后配送商可能会下低于存货水准的产品的订单，几乎所有的配送商都有计算机辅助订购系统，然而专门少有预测系统或高水平的分析工具，来决定订购数量。刺激JITD方案随着1980年代的进展，Barilla开始感受到需求变动的阻碍，Barilla干燥产品每星期的变动都特不的大(见Figure4.3)，有些过大的需求变异，扰乱了Barilla的制造与物流作业，例如有些意大利面产品的专门制造流程，需要在烤炉中以一定的温度与湿度，因此没有方法赶忙制造出，因无法预期的高需求，而销售一空的特定意大利面，换句话讲，当每星期的需求波动特不大，无法预测时，储存足够的存货来满足配送商的需求，是特不花钞票的。一些制造与物流人员，要求配送者或零售商载运额外的存货，来确认目前的存货水准，许多配送者的服务水准，无法满足零售商的需求(见图4.4了解配送者存货水准和)，其它的认为配送者和零售商差不多载运太多了存货了，在1980年代晚期，Barilla物流经理讨论零售存货的压力：我们的客户常常在改变，你明白他们为何在改变？就我观看，他们了解在他们店中没有足够的空间及仓储，来载运大量的存货，想想零售商的货架，并没有方法轻易的增加，然而，制造商一直不断的研发新产品，而他们想让零售商在店中展示所有的商品，就算在大的超级市场也不可能。要增加现有项目的存货，并增加目前没有载运的项目，配送者也感到同样的压力。在1987年BrandoVitali当时为Barilla的物流治理者，强烈的表达出要查找完成订单的另一个方法，当时，他表示「制造商及零售商都只由微薄的边际利润，我们必须找到屏除配送成本的方案」，Vitali有一个远见，他的方法延伸到物流组织每天的细节部分，他想到一个方法能够完全改变物流组织，治理产品配送的方法，在1988年早期，Vitali解释他的打算：我想象了一个方法：与其依照他们内部打算的程序，将产品送到配送商，我们必须了解配送商的资料，只要运送店里真正需要的，不多也许多，目前我们操作的不可能达成需求的波动，因此我们终止拥有太多的存货，然后牵强拼凑制造与配送，来满足配送者的需求，尽管如此，配送者并没有如此做来满足零售商，观看这些存货(见Figure4.4)DOs去年所经历的，尽管他们拥有几星期的存货。就我的意见而言，假如我们负责调整配送时刻表，我们能够改善我们的操作，我们能够当真正需要的时候在运送，而不是产生一大堆的存货，假如我们关于配送商的波动需求不去理会，我们便能够减少我们的运送成本、存货水准，最终是我们的制造成本。我们认为订单是不可改变的输入我们的制程，因此，我们所最重要做到的是，能有弹性的满足这些输入的订单，但事实上，需求由后端顾客提出，是一种输入，我认为我们应该治理生产的订单。这该如何运作呢？每天每个配送商会将哪些Barilla产品需运送到他们仓储的资料，在前一天提供给我们，以及目前产品的存货水准，然后，我们能够依照这些资料，做一些补充，以弥补我们的预测，这与从零售商了解详细的销售资料相同，我们便能够进一步的反应所了解的信息，然而事实是在意大利的杂货商，并没有配备必要的条形码扫描仪，以及计算机连结设备。因此，并不是相当简单，我们必须改善我们的预测系统，如此一来，便能够更佳利用我们所得到的信息，我们也需要进展一套决策系统，在决定了新的预测，便能够赶忙送出。Vitali的”Just-in-TimeDistribution”在Barilla里碰到了许多限制，许多销售员特不以口头申明，反对这项打算，许多销售代表认为，假如这项打算付诸实行后，他们的权利将会被缩减，关切程度的范围，从基层一直到最高层，以下的评论是来自Barilla的销售及行销人员：假如那个打算付诸实行，我们销售的水准，便会直落。我们因为销售型态和增加的促销，而不迅速的运送足够货源，正是冒着一大风险一个相当好的配送组织，大概还没预备好来掌握如此复杂的关系。当我们产品的存货减少，配送商仓储的位置就空出来了，我们冒着风险给竞争者更多的货架位置，之后配送商会要求我们的竞争者生产更多的产品，当他们购入这些产品后，便会将他们卖掉。假如我们将供应链中断了之后，我们便增加顾客不储存我们产品的风险了。假如我们公司有罢工或其它的扰乱，该如何办？我们不能以JITD来实行宣传促销，假如我们没有提供一些刺激，我们如何将Barilla的产品推向零售商。成本是否会减少并不清晰，假如DO减少了其存货，我们在Barilla的存货便会增加我们产品的存货，由于我们失去了制造的弹性，因此无法改变生产的时刻表。Vitali反驳销售组织所担心的部分：我认为JITD是一个销售的工具，而不是销售的威胁，我们提供额外的服务，并不收取额外的成本，此外，那个方案会改善Barilla对贸易的可见度，同时让配送商更依靠我们，便能够改善Barilla与配送商的关系，而不是损害他们，此外，关于配送商仓储供给的资料，能够给予我们改善我们打算的程序。GiorgioMaggiali为Barilla新奇产品的材料治理负责人，在1988年晚期，当Vitali被晋身为公司新部门的主管时，他便被任命为物流的负责人，Maggiali是一个势必躬亲的治理者，他了解自己行动的方向，在他被任命之后，便赶忙指派一位刚毕业的大专生VincenzoBattistini，来关心他进展及实行JITD方案。Maggiali讲述他在实行JITD方案时所碰到的挫折：在1988年，我们进展出那个方法的差不多概念，同时试图让我们的配送商信服同时签约，但他们并不感兴趣，我们最大的配送商的答复是「治理存货是我的工作，我不需要你了解我的仓储以及相关图表，假如你送货的速度快一点，我们便能够自己改善存货及服务水准，我能够提出一个建议，我下订单之后，你在36小时之内将产品送达。」他不了解我们无法应付任意变化的订单数目，另外一位配送商的讲明较接近我们，「我们能够给予Barilla权力来将产品送到我们的仓储，如此一来便能够减少Barilla的成本。」另外一位则问「你如何认为能治理我的仓储，比我治理得还要好？」最后，我们终于和一些配送商有了关于JITD打算较深入的讨论，我们第一个访谈，是与守旧派的GD,Marconi，最初，Battistini和我访问了Marconi的物流部门，同时呈上我们的打算，我们明白解释清晰，我们打算提供给他们良好的服务，他们能够减少存货，并改善他们补充的速率，他们的物流团队听了之后特不的有兴趣，同时情愿尝试实验这项打算，然而当Marconi的买主听到那个消息时，都不是专门快乐，起初买主以言语表达其关怀，在与Barilla的销售代表讨论之后，便开始重复一些我们销售部门的缺失，Marconi终于情愿将我们想要的资料卖给我们了，然而在关于补充货品及时机部分的决策，仍然和往常相同，这种关系并不是我们乐于见到的，因此，我们便转向和其它的配送商讨论，然而并没有太大的响应。我们需要重新组合，同时决定如何执行JITD，这种型态的打算到底适不适合目前的环境？假如是的话，我们改锁定哪些顾客？同时该如何讲服他们签约呢？Barilla的案例引发两个重要论点：配送商订单型态的变异，会关于Barilla造成操作的没有效率以及成本损失，Barilla收到订单庞大的变异，会考虑到整个意大利意大利面配送的需求，事实上意大利面需求的变异较小，配送商订单的变异较大。在指定的JITD策略，Barilla将负责CDCs与配送商之间的通路，同时决定配送商运送的时机与数量，因此不同于传统的供应链，配送商下订单，制造商尽可能的满足这些订单的需求，在JITD「Barilla的物流组织能够指明配送的数量，如此能够更贴近顾客的需求，以及Barilla制造与物流系统的工作量。」在近几年来，这种策略是指供货商治理存货策略(vendormanagedinventoryVMI)。在本章结束之前，您应该能够回答下列问题：为何会增加Barilla供应链变异的理由？这家公司如何解决增加的变异？传送需求的信息通过供应链有何阻碍？VMI策略能否解决Barilla所面临的问题？在不同的伙伴和设备下，供应链是否会面临分歧的目标？4.1简介我们目前处于「信息时代」，数据库、电子资料交换(EDI)、决策资源系统、网际网络、局域网络等技术，支配着每天报纸的财金版面，在第十章，我们将认真探讨这些技术，以及要完成所遭遇的问题，在此章，我们探讨任何可运用信息科技的价值，同时经由供应链以及可运用的信息，在于整合供应链有效的治理以及设计。这些有用的信息牵涉的范围特不的广泛，供应链的权威者及顾问喜爱用如此的词汇「在现代的供应链，信息取代了存货」，此方法是不用争论的，然而它的意义特不模糊，怎么讲，顾客最后需要的是产品，并非信息！然而，信息改变了供应链，更有效率的治理，这些改变能够使存货降低，的确，在此章节，我们的目的是在描绘信息，如何阻碍供应链的设计与操作，我们藉由有效率的利用现有的信息，显示现在能够比从前，更有效率的设计及操作供应链。对读者而言，拥有有关于存货水准、订单、生产以及运送的信息是明显的，假如拥有足够的信息，治理者能够比之前的效率增加，怎么讲，治理者能够选择忽略这些信息，就我们而言，这些信息能够提供许多，改善供应链设计及操作的机会，不幸的是，运用这些信息，会让设计及治理供应链更为复杂，有更多需要考虑到的因素。我们在此提出这些信息：关心减少供应链的变异。关心供货商预测更佳，解释促销及销售改变。使得制造及配送系统和策略的协调。藉由提供工具找寻所需的项目，来提供顾客更好的服务。使得零售商反映以及适应供应的问题更为迅速。使得前置时刻减少。4.2长鞭效应近几年来许多配送商及零售商发觉，顾客关于特定产品需求的变动不大，例如在检验帮宝适免洗纸尿裤的需求时，Procter&Gamble的总裁注意到一件有味的现象，如预期的，零售商产品的销售一致，没有任何一天或一个月的销售量特不高或低，然而总裁发觉配送者对工厂下的订单，波动特不大，大过于零售商的销售量，此外P&G对供货商的订单波动更大，这种当我们回朔到供应链上游增加变异的状况，称为长鞭效应。Figure4.5举例讲明一个四阶层的供应链：一个单一的零售商、一个单一的批发商、一个单一的配送商、一个单一的工厂，零售商观看顾客的需求，下订单给批发商，批发商接到配送商下订单给工厂后，拿到的产品，Figure4.6以图形表示订单，以时刻为函数，图形明白显示依照供应链产生的变异。为了了解供应链增加变异的阻碍，就考虑我们例子中所提到的第二个阶层---批发商，批发商从零售商接到订单，然后向他的供货商---配送商下订单，为了决定这些订单的数量，批发商必须预测零售商的需求，假如批发商没有使用顾客需求的资料，他必须使用零售商下的订单，来预测需求。由于零售商订单的变异会远高于顾客需求的变动，如Figure4.6所示，因此批发商就必须载运，比零售商较多的安全存量，来维持比零售商高的存量，以满足零售商的需求及服务水准。这些相同的分析，能够运用到配送商以及工厂，如此一来，便会导致过多的存货水准，便产生较高的成本。例如，考虑一个简单的小机械供应链，单一的工厂WidgetMakersInc.,提供给单一的零售商WidgetStore，平均WidgetStore每年的需求量为5,200单位，每星期从WidgetMakers运送到店里，假如WidgetStore订单的变异不大，平均每星期的运送量为100单位，WidgetMakers每星期的生产量及运送量只要约100单位即可，假如每星期的变异特不大，可能WidgetMakers有些星期需要制造且运送400单位，有些星期则没有，因此能够简单的看出WidgetMakers有几个星期产量要特不大，有几个星期会停滞，WidgetMakers能够选择在需求较少时，增加一些存货，以供给需求高的时候，但如此一来便会增加其存货持有成本。因此，选择使用何种技术及工具来操纵长鞭效应，换句话讲，确实是操纵供应链中增加的变异，为此目的，我们应该先了解，在供应链中，增加变异的要紧缘故为何。需求预测传统的存货治理技术(见第三章)在供应链中的每个阶层，会导致长鞭效应，要解释预测以及长鞭效应之间的关系，必须从新了解供应链中，存货操纵的策略，在第三章讨论中，在实行供应链每个阶层的策略，称为min-maxinventorypolicy，当存货的位置少于给定的数目，称为重购点，便将存货的水准，提升到给定的水准，称为order-up-to-level。重购点的设定通常等于前置时刻的平均需求，加上前置时刻需求的标准差，后者的数量称为安全存量(safetystock)，一般而言，治理者使用标准预测平稳技术(standardforecastsmoothingtechniques)来可能平均的需求以及需求的变动，在所有预测的技术中，最重要的特性是，我们观看越多的资料，我们预估顾客的平均数及标准差(变异数)，便会越高，由于安全存量以及order-up-to-level强烈的依照这些预测，因此使用者改变订购数量，便增加需求的变异。前置时刻增加前置时刻便增加变异，是显而易见的，回想第三章计算安全存货水准及重购点，我们将平均的可能与每日顾客需求的标准差，用前置时刻相乘，因此，前置时刻变长，需求变异的可能变短，意指安全存量、纪录水准、订购数量都会有较大的改变，这些必定导致变异的增加。批量订购批量订购的阻碍特不容易了解，假如零售商使用批量订购，当使用min-maxinventorypolicy，批发商就会发觉有大量的订购，会产生一些时期没有订购，一些时期订购大增，因此批发商会有许多不同的订单产生。提醒读者有些使用批量订购的缘故，首先，在第三章指出，有些要修正订购成本的问题，需要采纳min-maxinventorypolicy，因此会使用批量生产，第二，由于运输成本占去比例增高，因此零售商会依其有利于运输成本折扣来订购(例如：卡车满载量)，这会导致有几星期的订单大增，有几星期没有订单，最后，每季或是每年的销售，会导致某些时期的订购量大增。价格变动价格变动会导致长鞭效应，价格常常变动，当价格下降时，零售商通常会想囤积存货，这种情形在某些工业，提供促销及折扣时更为显著。膨胀订购在短缺时期，过于膨胀的订购会使得长鞭效应更加显著，当零售商或配送商认为产品可能会短缺，通常会发生，因此会期望有较多的订单，当短缺的期间过去了之后，零售商的订购便会恢复，导致需求可能量大量变化。4.2.1将长鞭效应量化到目前为止，我们讨论了在供应链中增加变异的因素，为了更佳了解及操纵长鞭效应，我们便将长鞭效应量化，换句话讲，便是将供应链每一层发生变异增加的部重量化，这不仅是证明增加变异的重要性，也显示了关于预测技术、前置时刻及变异增加的关系。为了将简单的供应链变异增加量化，我们考虑两层的供应链，零售商观看顾客的需求，同时向制造商下订单，假设零售商固定的前置时刻L，零售商订购时刻t，因此会在t+L的时刻收到货品，同时假设零售商依照简单的order-up-to-inventory策略，零售商便会在每个时期，将其存货水准提升到目标值。就第三章所讨论的，order-up-to-point计算方式为：LxAVG+zxSTDxAVG及STD为顾客每星期(每日)需求的平均及标准差，常数z的选择是来自统计数值表，是要确认在前置时刻存货机率等于特定的服务水准，为了完成存货策略，零售商必须依照所观测顾客的需求，来预估需求的平均数及标准差，因此在实行order-up-to-point依照目前预估的平均值与标准差，每天都会有所改变。特不在order-up-to-point期间t，观测的需求yt表示为：以及是顾客在时刻t预估的平均数及标准差。假设零售商使用最简单的预测方式：移动平均法，换句话讲，在每一段期间，零售商预估之前p需求观测值的平均需求，零售商以相同的方式，预估需求的标准差，假如Di代表顾客在i期间的需求：注意以上的方程式表示每一个时期，零售商会计算新的平均值和标准差，依照最近的p观测值，由于每个时期的平均数以及变异数都改变，因此目标的存货水准每个时期也会改变。在此例子，我们将变异量化，能够藉由制造商的变异来计算，并和零售商比较变异，假如零售商认为顾客的需求变异为Var(D)，由零售商向制造商下订单的变异为Var(Q)，顾客需求的变异满足：Figure4.7显示变异增加的下界，为前置时刻L不同值p的函数，当p值大，L值小时长鞭效应的预估错误，能够忽略，当我们增加前置时刻，减少p，长鞭的效应会放大。例如，假设零售商可能依照最后五个需求观测值，p=5，假设零售商下了一个订单在时刻t，同时在t+1的时刻收到货品，这表示L=1，在那个例子中零售商对制造商下订单的变异，最少会比零售商预估的顾客需求，多出百分之40的变异，也确实是：接下来考虑相同的零售商，然而假设在那个例子，零售商使用10个需求观看值(P=10)，来预估需求的平均值及变异数，然后，零售商对制造商订购的变异，至少会比零售商预估顾客的需求，多出1.2倍，换句话讲，在移动平均法中，增加观测的数目，零售商便能够减少对制造商下订单的误差。4.2.2集中信息在长鞭效应的阻碍关于减少长鞭效应的阻碍，集中供应链需求的信息，是最常见的建议，换句话讲，确实是提供供应链中每一个阶层，实际客户需求的完整信息，要了解为何集中信息能够减少长鞭效应的缘故为，假如需求的信息被集中，供应链的每个时期，能够采纳顾客真实需求的资料，来做较为正确预测，而不用依照先前的订单来预测，较为实际。在这小节，我们讨论供应链中，顾客需求信息共享的价值，我们再次考虑Figure4.5四个阶层的供应链，有单一的零售商、批发商、配送商及工厂，为了了解集中需求信息关于长鞭效应的阻碍，我们比较两组不同的供应链：一是集中需求信息，另一是分散需求信息，这些系统被描述如下：集中需求信息的供应链在第一种型态的供应链，集中需求信息。零售商，或是供应链的第一个阶层，观看顾客需求，同时以p个需求观测值的移动平均法，预测平均需求，找出预测的存货水准，并向批发商下订单。批发商，或是供应链的第二个阶层，接到订单以及零售商的预测平均需求，使用其预测决定存货水准，并向配送商下订单。相同的，配送商，或是供应链的第三阶层，接到订单以及零售商的需求预测，变使用其预测技术决定存货水准，同时向供应链的第四阶层，工厂，下订单。在集中的供应链当中，每一个阶层都有收到零售商预估的平均需求，同时依照order-up-to-inventory策略决定平均需求，因此，在那个案例有集中需求信息、预测技术和存货理论。依照以上的分析，不难显示下订单的第k阶层的供应链的变异，Var(Qk)，以及顾客需求变异Var(D)的关系Li是时期i和时期i+1之间的前置时刻，例如，假如从零售商到批发商的前置时刻，是两个时期，则L1=2，相同的，假如从批发商到配送商的前置时刻，是两个时期，则L2=2，，假如从配送商到工厂的前置时刻，是两个时期，则L3=2，在那个案例从零售商到工厂的总前置时刻：L1+L2+L3=6那个表示法在供应链中第k个时期下订单的变异，与之前所提出的例子相同，单一个前置时刻L，用第k个时期的前置时刻取代，因此我们能够明白，供应链中，给定阶层下订单的变异，是一个递增的函数，就表示当供应链越上层，订购的变异越多，第二阶层订购的变异会比第一阶层订购的变异还大，第三阶层的订购变异会比第二阶层订购的变异还大，以此类推。分散需求信息的供应链第二种型态的供应链，是考虑分散需求信息，在此，零售商没有将预测的需求，给予供应链中其它的阶层，因此批发商必须由零售商的订购量，来预测平均的需求。我们假设批法商使用p个观测值的移动平均法，确实是零售商最近的p次订购，来预估平均需求，然后以此来预测目标的存货水准，同时向他的供货商，配送商下订单，相同的，配送商使用p个观测值的移动平均法，预测需求的平均值、变异数，然后以此来预测目标的存货水准，同时向供应链的第四个阶层下订单。在那个系统显示，供应链中第k个阶层下订单的变异Var(Qk)，与顾客需求的变异Var(D)，满足：Li是阶层i和i+1之间的前置时刻。那个表示法中，供应链第k阶层下订单的变异，与之前集中信息的表示法相似，然而在那个供应链的变异，是以相乘的倍数增加，因此供应链越上层，订购的变异越大，因此批发商订购的变异，会比零售商订购的变异来的大。治理洞悉集中信息的价值我们差不多讨论了集中以及非集中的供应链型态，越上层的供应链，订购的变异越大，批发商订购的变异，会比零售商订购的变异来的大，以此类推，这两种供应链的型态不同于在不同阶层中，变异的程度。之前的结论指出，集中的供应链随着前置时刻变化，然而分散的供应链却以相乘的倍数增加，换句话讲，分散的供应链只有零售商明白顾客的需求，会比集中的供应链变异更大，因此我们能够下结论，集中式的需求信息，较能够减少长鞭效应。Figure4.8举例如下，下订单的变异在阶层k，k=3,k=5，比较集中和分散系统顾客需求，当L=1，也显示了零售商下订单以及顾客需求之间的变异(k=1)。因此，藉由信息的分享，能够减少供应链的长鞭效应，的确，当需求信息被集中，供应链中的每个阶层，能够使用正确的顾客需求，来预估平均需求，然而当信息没有被共享，每一个阶层必须以上一个阶层，来预估平均需求，就之前所看到的，这些订购比顾客实际的需求的变化要来的大，再拿这些资料来分析，会导致订购更多的变异。最后，尽管当需求信息完全被集中，所有的供应链使用相同的预估技术和存货策略，长鞭效应的存在是专门重要的，分析指出假如信息没有被集中，也确实是讲供应链的每个阶层没有被提供顾客需求信息，变异的增加会变的特不大，因此我们的结论是，集中需求信息能够减低，然而无法屏除长鞭效应。4.2.3解决长鞭效应的方法我们研究出许多解决、减少长鞭效应的建议，以及降低其带来的阻碍，这些包含了减少不确定性、减少顾客需求的变异、减少前置时刻、致力于策略联盟等，将在以下讨论。减少不确定性在减少或排除长鞭效应中，最常有的建议，确实是藉由集中需求的信息，来减少供应链的不确定性，换句话讲，确实是提供供应链每个阶层，正确的顾客需求，那个结果就会如同上一节所讲的，集中需求信息便能减少长鞭效应。然而，尽管每一阶层都使用相同的需求资料，然而每阶层所使用的预测方式以及购买适应不同，这些都会产生长鞭效应，此外，就如同之前所讲的，甚至每一阶层使用相同的需求资料、预测方式、订购策略，长鞭效应仍然会存在。减少变异藉由减少顾客需求固有的变异，便能够减低长鞭效应，例如假如我们能够减低零售商的顾客需求变异，纵使长鞭效应发生，批发商所见到的需求变异也会跟着减少。我们能够减少顾客需求，藉由使用例如「每日一物」(everydaylowpricingEDLP)策略，当零售商使用EDLP策略，便不同于以往促销时，而提供单一的专门价格，因此每日一物能够提供较稳定，换句话讲，确实是较少变异的顾客需求。减少前置时刻那个结果在之前的章节有谈论到，前置时刻会使需求预测的变异增大，我们差不多证明了，在供应链的每个阶层，增加的前置时刻，会产生极大的变化，因此前置时刻的减少，能够减低整个供应链的长鞭效应。前置时刻一般来讲分成两个部分：订购前置时刻(花在生产以及运送上的时刻)、信息前置时刻(花在制程以及订购的时刻)，这两者的区隔是特不重要的，订购前置时刻能够减少cross-docking的使用，信息前置时刻能够减少电子资料交换(EDI)的使用。策略联盟藉由致力于策略联盟，能够减少长鞭效应的产生，策略联盟的方式能够藉由供应链，改变信息共享以及存货治理的方式，同时减少长鞭效应，例如，VMI(vendormanagedinventory见第六章)制造商治理零售商的产品存货，因此他能够决定手上的存货多少，要运送给零售商的数量多少，因此，使用VMI，制造商不用依照零售商所下的订单，因此能够完全幸免长鞭效应。其它种类联盟的型态，也是能够用来减少长鞭效应，例如之前所提到的集中需求资源，便能够减少供应链中，越往上层，产生出越多的变异，因此，藉由策略联盟的型态，便可提供除了零售商之外，供应链中其它阶层的真实顾客需求，在第六章有明确的讨论。现在能够回到Barilla的例子，找出以下问题的解答：Barilla如何将VMI(JITD)打算销售给其配送商？Barilla如何实行VMI策略？那个打算能够成功的解决Barilla作业的问题吗？案例：BarillaSpA(B)GiorgioMaggiali描述他销售JITD打算给配送商的第三个方式：在我们被Marconi拒绝了之后，我们找到了Aldo，是我们合作了好几年的好客户，Battistini向他们的物流团队介绍了那个打算，同时同意度特不高，Aldo的高阶治理者情愿了解JITD的演示文稿，但我清晰，那个打算要涉及到Rossini(LeonardoRossini,Barilla的销售副总裁)，我清晰明白的向他及我们的治理者表示：「不是Rossini和我一起来Aldo，确实是整个JITD打算都结束。」在治理者要求进行JITD打算的强烈压力之下，Rossini只好承诺去了，Marconi接着陈述：Battistini和我见到了Barilla物流和销售部门，与Aldo的物流和采购部门合作的大好机会了，然而，又在一次，我们没有方法成功，Aldo讲他会考虑，然而他讲「不打电话给我，我会和你们联络」，到现在这一等确实是两年，没有任何人打电话。当我们结束与Aldo的会议之后，我们了解，纵使如何努力，我们仍然无法使JITD打算实行，配送商并可不能相信，可能是因为我们并没有证明会获利，没有人想要首先尝试，因此我们完全了解，为了将那个打算卖给我们的客户，我们必须证明他是能够实行的，因此，我们决定以我们的干燥产品仓库(地区性仓储)来测试。从1990年7月到1990年9月，Barilla进展了补充配送商仓库的方法，在9月，Battistini在Florence仓库，做了JITD实验，使用个人计算机储存必要的资料，同时开始计算，在程序中的第一个月，Florence仓库的存货，由10.1天降到了3.6天，而他们的对零售商的服务水准从百分之98.8增加到百分之99.89(见Figure4.9)，Battistini以模式的参数，来看何时Barilla会使Florence的存货下降，尽管服务水准上升，然而Florence的职员起反感，仓库的经理打电话给Battistini，「那个系统操作太短暂，我可不能让任何栈板离开那个仓库，除非你多送一些存货给我」，之后，Battistini承诺提高存货到5天，他讲：「你认为现在我们的仓库会空掉一半以上，然而我们在那个区域差不多慢慢成长，同时差不多打算扩厂，我们能够运用现有的仓储，而不用额外的投资。」Battistini接下来将目标放在Barilla的Milan仓库试验JITD打算，改善的绩效与Florence的绩效相同(见Figure4.10)。Maggiali讲：「我们专门快乐见到我们仓储的成果，我们确信配送商会同意那个打算并签约，然而他们最终会有那个结果吗？我们下一步该如何做呢？」为了回答那个问题，我们接着第三个，也确实是那个例子的最后一个步骤。案例：BarillaSpA(C)在1990年后期，Barilla的物流经理将JITD打算，努力实行在Barilla长时刻合作的配送商Cortese，在Barilla与Cortese的治理者开会之前，ClaudioFerrozzi差不多与Cortese讨论过JITD打算，ClaudioFerrozzi之前和Cortese在前五年合作过许多不同的物流项目，同时参与Barilla的JITD打算，因此专门快就安排Barilla与Cortese的治理者会面，Cortese公司方面有九个治理者参与会议，包括了客服经理、物流、销售、行销等来自Marchese地区Cortese的配送中心(distributioncenterDC)，ClaudioFerrozzi也参与此会议。最后便在Marchese地区Cortese的配送中心开始了JITD的测试。在起初的六个月，我们只有MarcheseDC每日的运送资料，我们并未使用电子系统，因此所有的资料差不多上经由传真，我们使用这些资料，来建立Marchese历史需求型态的数据库，同时开始仿真若是JITD实行之后的运送情形，我们想要证明给Cortese看(一方面也证明给自己)，在完全实行JITD之后，会有专门好的运送决策。在六个月结束之后，我们开始在两台计算机，建立EDI模式，并开始JITD的系统，结果比我们在Florence和Milan的仓储还要引人注目，在运用JITD之前，Marchese对零售商的客户服务水准差不多上专门平均的，大约在百分之2-5之间，但在实行了之后，便升高到百分之10-13，同时在前五个月的实行当中，存货的比率几乎能够忽略，通常低于百分之0.25，绝对不超过1，Cortese特不的快乐，治理者觉得高水平的服务水准能够增加零售商的忠诚度，对整体而言，存货的比率明显的下降(见Figure4.11)。Cortese的治理者立即承诺在更多的配送中心，实行JITD打算，结果是特不令人中意的，Cortese关于顾客的服务水准上升，他们本身的存货下降(见Figure4.12)。与顾客讯息交流在1993年底之前，Barilla全部的JITD顾客都与Barilla的总公司联机，他们藉由标准的EDI网络协议，传输资料给Barilla，每个配送中心每天将下列资料传送给Barilla总公司：顾客代码，以辨认顾客。由DC运送的Barilla产品的存货资料。前一天销售数字，指前一天Barilla产品由DC运送给顾客的数量。前一天的存货数字。关于任何促销活动平均订购的数字。运送时最佳的纸箱尺寸。4.3效率的预测信息能够使得效率的预测更有效率，越多考虑预测的因素被纳入考虑，预测的结果会越准确。例如，考虑零售商的预测，一般而言，零售商的预测是依照之前的销售数字，然而，以后顾客的需求，会受到价格、促销以及新产品的阻碍，假如对零售商有正确的信息能够预测，其预测便会更加的准确。此外，配送商或制造商可能会有产品上市，零售商假如能够得知这项消息，便能够在存货上或者价格上有所调整，来反映那个事实。4.4信息对系统的协调任何供应链中都有许多的系统，包括：不同的制造、储存、运送以及零售系统，同时，治理任何的一个系统，都牵涉到一连串复杂的妥协，例如，要有效率的实行一个制造的操作，设置以及操作成本，必须与存货和原物料成本互相平衡才行，相同的，我们在第三章，存货的水准，是要在持有成本、订购设置成本以及需求服务水准当中，取得相当的平衡，我们也在第三章中，看到存货成本以及运输成本的平衡，这是因为运输牵涉到数量的折扣等因素。为解释这些问题，能够观看系统并不平衡时，在供应链中每个设备都想达到自己最好的结果，这种结果称为「局部最佳化」，供应链中的每个元素都只想求得其操作的最佳结果，而并没有考虑到供应链之中，其它元素的阻碍。因此，为解决那个问题的最佳方式，确实是采纳「全部最佳化」，是指对整个操作达到最佳的结果，在那个问题中，有两个因素要被讨论：谁会被最佳化？在整个策略中，所获得到的储金部分，要如何在不同的供应链中分配呢？我们将会在第六章中，认确实讨论到策略联盟的关系。4.5确定需求物品有不止一个方法，来满足顾客的需求，对一个maketostock系统而言，假如可能的话，我们会以零售商的存货来满足顾客的需求，然而有许多不同的方式能够满足顾客的需求。例如，假设你向一个零售商购买一个大型的器具，却买不到，你可能会向街上的另一个零售商购买，然而，假如那个零售商搜寻了数据库，然后承诺你能够在24小时之内运送你的货品，纵使零售商没有你要的货品，你会觉得受到良好的顾客服务。4.6减少前置时刻减少前置时刻是再重要也只是了，他能够：能够快速地满足顾客订单。减低长鞭效应。由于减少预测的水准，会有更正确的预测。减少完成品的存货(见第三章)，因为能够藉由储存原物料，以及包装物料存货(半成品)，来减少完成品的周期时刻。由于这些理由，许多公司都会积极地查找缩短前置时刻的供货商，许多顾客也会把前置时刻当作是一个特不重要的指针。4.7整合供应链如同前面所讲的，信息能够让我们整合，供应链中不同的阶层，为何他如此重要？假如供应链的每个阶层都能够互相补充，则不需要整合供应链的治理了，每个供应链中的阶层能够独立的被治理，整个系统运作起来会更有效率，然而，各个不同阶层的治理，会有不同的目标，每个阶层的整合目标会有些许的冲突，依照这些冲突的目标，善用信息，能够减少系统的成本。4.7.1供应链中冲突的目标我们以原物料供货商为首，为了要运作以及有效率的打算，这些供货商会想要看到稳定的需求数量，以及需求物料最小变异的组合，此外，他们更偏好有弹性的配送时刻，如此一