品友视频解决方案介绍

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DSP概念梳理

Ø

投放执行策略

Ø

执行案例DSP程序化概念梳理DSP概念梳理DSP将数据引入实时投放优化彻底改变传统 方式Before静DSP动固定采买执行结果行为数据实时效果反馈（可追踪 转化）优化结果数据频次数据数据结果目标可以是：CPUV、TA占比、点击率、到达率、CPA等数据打通、实时反馈，方可实时优化@copyright品友互动DSP概念梳理大量 向DSP进行开放资源类型品友DSP已经对接的交易平台谷歌淘宝腾讯新浪秒针优酷好耶爱奇艺Inmobi暴风芒果迅雷Smaato搜狐PC√√√√√√√√√√移动√√√√√√√√√√√√√√√√PC十一家交易平台：谷歌、腾讯、淘宝、新浪、过16万个

组成的巨形网络!日均可竞价、优土、秒针、好耶。超量近100亿PV

!移动端： Mobile

–

ADX、Flurry、Smaato、Inmobi等移动交易平台，超过30万个APP资源。日均可竞价

量近30亿PV

!方面：优酷、土豆、爱奇艺、PPS、腾讯 、乐视、搜狐、暴风影音、风行、迅雷、酷六、PPTV、新浪

20家顶级

。日均可竞价 量近25亿PV

!@copyright品友互动DSP概念梳理优质 逐渐接受程序化直采对接名称退量状况（参考）名称退量状况（参考）优酷10%-30%（一线城市不承诺）土豆10%-30%（一线城市不承诺）爱奇艺10%-30%腾讯10%-30%搜狐10%-30%乐视30%-50%PPTV50%左右风行网50%左右新浪50%左右凤凰50%左右暴风影音50%左右56网50%左右迅雷看看50%左右爆米花50%左右p

通过为其他品牌长期的PDB服务，品友已经与全部主流

完成代码对接。p

商务采买流程结束后，技术可直接实现控制，省去至少1个月的测试准备时间。p

退量即为跨 控频节省的流量。p

退量比例由品牌与 商务

，品友经验可以参考和辅助。@copyright品友互动@copyright品友互动DSP概念梳理DSP的出现将解决和优化投放的顽疾迅雷看行乐视PPTVPPS爱奇艺土豆网优酷暴风影音16%14%18%10%13%19%16%20%迅雷看看16%28%12%15%27%25%28%风行17%13%12%17%14%17%乐视15%18%36%29%38%PPTV各 间存在必然的10%14%13%14%PPS重合度，品友在实际执行投放中，因频次重复而控制进行退量比例19%15%19%爱奇艺普遍超过25%。跨控频可将转化为更29%39%土豆网多的UVReach。33%数据来源：艾瑞iuesrtracker@copyright品友互动DSP概念梳理DSP的出现将解决和优化投放的顽疾按照剧目内容进行投放：必然存在非目标受众的浪费。浪费的不仅是，更是市场导入期的关键时机。数据来源：Geo

DataQuatep

各频道女性受众均不超过60%。p

各频道都存在接近4成的未成年及中老年用户。DSP概念解析DSP打穿界限，对每次进行判断AdExchangeSSP投放管理系统DMP1DSP1$3DSP3$1DSP2$2公开流量机会DMP2DMP3素材库直采流量机会RTBPDB

（Programmatic

Direct

Buy）DMP（Data

management

Platform）判断内容：人群特征次数之前对 的反应@copyright品友互动DSP概念梳理品友DSP已经帮助超过40家TOP主实现全面程序化2015年至今通用全 全年度全面程序化(行业首例)PDB+RTB2014年PDB投放PDB+BannerRTBPDB+RTBPDB+RTBPDB

+

RTBPDB+RTBMore………@copyright品友互动DSP概念梳理DSP在 投放中为客户解决问题的方向TA优化p

提升TA浓度p

优化更关注品牌的TA人群p

协助品牌人群洞察频次控制p

跨 频次控制p

按照需求进行频次高低的优化数据沉淀p

指导持续投放p

打通各类推广策略p

指导 采买决策@copyright品友互动程序化

投放执行策略@copyright品友互动执行策略>采买策略投放 方式RTB覆盖程序化直采Agency协助采买，制作及调整排期，确定价格，避免

在投放中提升价格品友RTB投放，使用优驰系统多为方位优化策略，联合频控、精准TA人群投放注：以上选择仅为示例，具体根据要求而定。执行策略>投放策略程序化 ，针对目标人群投放策略类别策略设置逻辑人群策略直接设定符合要求的人群引入历史投放样本人群数据Lookalike3、多策略并行人群数据探测人群优化1、实时对标监测数据，不断进行人群数据策略的调整2、投放中调整人群优化算法，锁定目标人群区域设定完全按照城市要求进行城市定向频次控制1、代码打通，by or

设备ID设定跨

频次控制2、 找回策略，提升TA

UV

频次@copyright品友互动执行策略>目标人群品友DAAT人群数据来源艾瑞2014《中国DSP行业发展》对接处理获

竞取

价众多

品牌投放经验经验数据哪款面膜好美容相关网页浏览行为

美容话题搜索行为

美妆

浏览行为交易平 量基础数据PDB对接媒体数据运营商全网数据（包括不限于

、搜索、地理位置等）投放经验数据日均155亿的用户行为数据第二方数据是DSP使用较多的数据类型@copyright品友互动执行策略>目标人群品友DAAT人群数据来源信息分类导入权重评估更新入库打浏览特征历史浏览互动时间地域…….全部浏览记录归类后导入服务器，以备进一步运算搜索行为社区活动行为

高特定浏览行为

普通浏览行为

低互动行为

中低行为

高中动态权重评估技术，部分内容不宜详细展示，敬请谅解）（由于涉及更新入库人口属性具体

行为倾向个人关注投放中根据

身上的对应权重分值进行投放，低于置信度者不投放。美容护肤

权重3美容护肤权重2.5美容护肤权重1.5美容护肤权重0.5动态变化置信值

1.0人群

：“人口属性”维度通过行为判断基本属性“个人关注”维度体现对内容长期关注“

倾向”维度体现短期关注或

意向某@copyright品友互动执行策略>目标人群DSP人群行为≠监测样本人群定义人群监测样本海量：覆盖全网人群行为：通过网络行为进行算法推断实时更新：投放实践不断调整定量：部分网民样本定性：一般通过调研得到定性特征标准化：只反映人口属性DSP需通过不断与监测结果校对，从而优化提升监

测所得的TA占比@copyright品友互动个人美妆护理职业培训服装母婴食品教育生活信息家居健康汽车5000

RMB/月电子女户外、旅游目标人群特征品友8.6亿人群数据库中找到具有相似性目标TA24-45岁旅行3C数码执行策略>扩大人群通过共性投放经验数据，竞品lookalike模型扩大投放@copyright品友互动AB对重合人群进行去重同样投放目标人群A

与B

之间存在重合，对重合人群进行去重，将

全部投放给非重合的目标人群，降低CPUV。非重合目标人群补充执行策略>去重程序化 进行 去重，覆盖

的目标人群@copyright品友互动@copyright品友互动品友DSP系统设置项符合条件的目标用户A第1次B第6次C六次 已达成，投放其它品牌的第2次A

……人群定向

设定为女性，25-45岁投放频次设定为6次执行策略>联合控频对同一用户周2次，整波6次，覆盖目标用户最大化2注：以上仅为示例，具体根据要求而定。@copyright品友互动执行策略>联合控频找回最大限度提升3-6次 比例第一步：针对1-2次人群整体追加第二步:

针对DAAT

定义的目标受众追加第三步:针对最优策略的人群进行追加用户再次出现在池优先受限目前人群重复出现的几率，找回只能部分提升频次，其效率与周单次控频关系很大。投放PC端及移动端分时段点击率对比Ø

由图中数据可以得出由于用户

，PC端 点击时段集中在8:00-16:00，而移动端广告时间则集中在用户入睡前的21:00-24:00。Ø

根据用户媒介接触

，跨屏覆盖，并采取分时段优化的方式，全面锁定目标人群。示例，投放中以实际竞价结果为准。

@copyright 品友互动0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%01:00-02:0002:00-03:0003:00-04:0004:00-05:0005:00-06:0006:00-07:0007:00-08:0008:00-09:0009:00-10:0010:00-11:0011:00-12:0012:00-13:0013:00-14:0014:00-15:0015:00-16:0016:00-17:0017:00-18:0018:00-19:0019:00-20:0020:00-21:0021:00-22:0022:00-23:0023:00-24:00PC端分时段点击率移动端分时段点击率0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%01:00-02:0002:00-03:0003:00-04:0004:00-05:0005:00-06:0006:00-07:0007:00-08:0008:00-09:0009:00-10:0010:00-11:0011:00-12:0012:00-13:0013:00-14:0014:00-15:0015:00-16:0016:00-17:0017:00-18:0018:00-19:0019:00-20:0020:00-21:0021:00-22:0022:00-23:0023:00-24:00执行策略>时间优化根据用户生活节奏，进行跨屏分时投放频次控制物料优化算法优化地域定向访客找回持续积累和分析目标人群的属性、个人关注和 倾向，将展示给相关性高的潜在用户，提升转化效果。优化通过分析流失访客，进行访客找回，提升效果，有效降低潜在目标用户的流失率，提升转化率。根据实时投放效果，筛选出高质量的各类资源组合进行投放。投放周期内向每个独立用户展示同一 物料的次数≤N次，有效避免

过度或 不足。以周为单位对不同素材的数据进行对比，将点击率低的素材去除掉，进而提升点击率。配合区域市场策略和特定需求，在重点目标城市进行侧重投放。利用智能机器学习的方式+不同算法的表现，进行多种算法的组合，获取最合适的受众。人群优化执行策略>优化维度度优化 ，不断提升投放效果@copyright品友互动执行策略>附件建议数据帮助客户常规投放与活动投放打通RTB直接锁定投放，更加精准，更加灵活。1、 印象度后追加活动 投放2、

点击人群高效打通banner点击找回3、常规关注人群

Lookalike投放常规

投放覆盖的人群RTBbanner活动覆盖人群锁定品牌访客全网找回常规投放数据放大品友组合不断沉淀的客户专属数据@copyright品友互动执行案例某国际知名奶粉品牌投放目的：针对目标人群进行有针对性的 投放，进一步提升品牌认知度与线上关注度；为其引入规模流量，推广活动，促进 人选择此品牌。人群定向：女性25-35岁投放周期：-11月10日项目背景：

PC端、移动端分地域投放投放城市：广州、宁波、杭州、

、投放形式：PDB+RTB投放KPI：TA%提升30%、TA

3+Reach提升10%、联合频控5次监测公司：AdMaster品友互动.CN投放整体策略品友根据执行数据，运用Optimus系统，时时调整投放策略、时段、地域、投放平台等多维度策略进行综合性优化。白

+第

数据：AdMaster

DMP、IDFA、IMEI跨 联合频控Lookalike找回与第

监测公司数据对接：运用DMP、IDFA及IMEI设备号提升TA%品友互动.CNTA%及TA

3+Reach%的完成度优于KPI要求0%50%100%150%200%宁波

广州Actual(PDB+RTB)TA

3+Reach%杭州Plan0.0%50.0%100.0%150.0%PC

TA%杭州Regular宁波

广州Acutal(PDB+RTB)0%50%100%150%杭州Mob

TA%宁波

广