什么是智能工厂

什么是智能工厂智能工厂、数字化工厂与智能制造不可忽视的是，往往专门多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否能够互相替换，这些概念之间是否存在区不？1、数字化工厂关于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据治理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档治理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：在国内，关于数字化工厂同意度最高的定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，要紧作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中能够得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。2、智能工厂智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息治理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理打算排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂差不多具有了自主能力，可采集、分析、推断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。3、智能制造智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，然而与智能制造还有专门大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、推断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造\o"自动化"\t"/2016-09/_blank"自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、推断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。那么如何实现设计制造一体化、管控一体化呢？1、首先设备或者仪表等传感器要能够自组织、自学习、自维护的感知能力，理解环境信息和自身信息，并进行分析和推断来规划自身的行为和能力。能够跟随环境的变化自己做出决策来调整行动，有较强有力的支持度和经历支持的模型为基础。2、工业互联网实现互联互通、实时操纵，进而实现安全、节能将是智能工厂的核心技术。具体而言通过网络猎取大数据的应用，开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务治理系统与实际生产过程之间的协同等。通过设备间的互联，提高设备间的相互协同能力，从而使生产模块间的搭配方式更灵活、更自由；3、利用\o"机器视觉"\t"/2016-06/_blank"机器视觉，人工智能等技术，使\o"机器人"\t"/2016-06/_blank"机器人与设备具备更加智能化的功能；通过信息化技术与\o"自动化"\t"/2016-06/_blank"自动化技术的结合，构建深度整合的数字化工厂；智能工厂中不仅仅是智能系统、智能模型这么简单，而是把传统的工厂附加上形象思维，让他独立承担起分析、推断、决策的任务，在智能机器的配合下能够更好的发挥出人的潜力，使人机之间表现出一种平等共事、互相理解、互相协作的关系。因此，在智能制造系统当中，高素养、高智能的人将发挥更好的作用。人工智能则承担起了能够关心厂区分析、推断、决策的任务，机器智能和人的智能能真正的集成在一起，相互配合、相得益彰。4、实现虚拟现实技术也是实现高水平的人机一体化的关键技术之一，虚拟现实技术是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真多媒体技术为一体，借助多种音像和传感器，虚拟展示现实生活当中各种过程、部件，因而能够模拟制造过程和以后的产品。从感官和视觉上给人获得完全如真实的感受，它的特点是能够按照人的意志、意念来变化，这种人机结合的新一代的智能界面是智能制造的显着特征。总结现代智能工厂有四大关键点：一是要连接所有网络以拿到数据。二是要有智能传感器。三是大数据，将所有设备、所有人连接后，所有数据都大批量传送到智能终端上。四是分析，得到数据后从中抓取出应用趋势来，提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据，保证实时性、安全性和节能就变得十分关键。因此工业互联网是承载人工智能的技术平台、大数据则成为人工智能的生产要素。

走进三一重工18号厂房三一18号厂房是亚洲最大的智能化制造车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间。2008年开始筹建，2012年全面投产，总面积约十万平方米。三一重工总装车间分为装配区、高精机加区、结构件区、立库区、展示厅、景观区六大功能区域；要紧生产泵车、拖泵、车载泵和平地机、压路机、摊铺机、正面吊等产品。厂房规划全面应用数字化工厂仿真技术进行方案设计与验证，此举大大提高了规划的科学性，及布局的合理性。1、智能加工中心与生产线三一重工在上海临港产业园建成全球最大最先进的挖掘机生产基地，焊接\o"机器人"\t"/2016-09/_blank"机器人大规模投入使用，使得三一挖掘机的使用寿命大约翻了两番，售后问题下降了四分之三。目前，三一重工差不多完成车间机加设备的研发采购与安装调试。▲智能加工中心与生产线2、智能化立体仓库和物流运输系统三一智能化立体仓库由华中科大与三一联合研制，总投资6000多万元,分南北两个库，由地下自动输送设备连成一个整体，总占地面积9000平方米，仓库容量大概是16000个货位。那个库区有几千种物料，能支持每月数千台产品的生产量。▲自动配送物料的AGV小车3、智能化生产执行过程操纵三一集团制造执行系统，它充分利用信息化技术，从生产打算下达、物料配送、生产节拍、完工确认、标准作业指导、质量治理、关重件条码采集等多个维度进行管控，并通过网络实时将现场信息及时准确地传达到生产治理者与决策者。▲高度智能化的生产车间4、智能化生产操纵中心采纳了Andon系统之后，一旦发生问题，操作员能够在工作站拉一下绳索或者按一下按钮，触发相应的声音和点亮相应的指示灯，提示监督人员立即找动身生故障的地点以及故障的缘故，能够减少停工时刻同时又提高了生产效率。智能工厂的智能化基因在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，能够回答”哪组参数被用来处理我“、”我应该被传送到哪里“等问题。同时，智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来，使他们能够专注于创新；灵活的工作组织能够关心工人把生活和工作实现更好地结合，个体顾客的需求将得到满足。1、三元战略美国与德国的工业进展战略核心均为CPS（Cyber-PhysicalSystem）系统，是典型的二元战略。美国是C(Cyber，包括：数字、信息、网络等虚拟世界)+P(Physical，包括机器、设备、设施等实体世界)，德国是P+C，两国均是基于高素养劳动者、国家人力匮乏、企业高协同化、高法制化的基础之上而提出的战略！▲三元战略而中国装备水平较美国和德国有一定差距，数据采集分析决策能力也有局限，但中国具有人力资源优势，因此应该充分挖掘人的作用。因此，中国制造企业推进工业进展不能完全照搬发达国家的二元战略，更宜采纳CPPS（Cyber-Person-PhysicalSystem）人机网三元战略，充分体现人的能动作用。2、六维智能所谓“六维智能理论”，确实是在设备联网+远程数据采集的基础上，实现智能化的生产过程治理与操纵，从6个方面打造适合中国国情的智能工厂，这6个方面包括：▲六维智能智能打算排产，是从打算源头上集成ERP，进行APS高级排产。智能生产协同，从生产预备过程上，实现物料、刀具、工装、工艺的并行协同预备。智能的设备互联互通，是CPS信息物理系统的典型体现，实现数字化生产设备的分布式网络化通讯、程序集中治理、设备状态的实时监控等。智能资源治理，包括对物料、设备、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化治理、库存智能预警等。智能质量过程管控，是对阻碍产品质量的生产工艺参数进行实时采集、操纵，确保产品质量。智能决策支持，是基于大数据分析的决策支持，形成治理的闭环，以实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。智能工厂核心架构工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容确实是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项打算和研究两个主题。1、建一个网络（CPS）CPS让物理设备具有计算、通信、精确操纵、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。2、三个集成工业4.0中的三项集成包括：横向集成、纵向集成与端对端的集成。▲图片来自工业4.0研究院工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能操纵系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成，集成是实现工业4.0的重点也是难点。3、数据处理：大数据分析随着信息物理系统的推广，智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。总体来讲，工业4.0关注的企业数据分为四类：产品相关的数据，俗称企业主数据；运营数据，一般称为交易数据整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数据，也是属于企业主数据治理的范畴对企业经营分析有价值的外部数据。传统制造业缺陷1、资源组合不佳多工序段的结构，容易造成物流断点，搬运、停工、等待、堆码、清点、查找等。采纳批量生产，导致批量在制品按序转移，后工序经常处在等待。由于批量生产，工序速度不一样，投料过早，物料不配套，打算变动，品质缺陷，大量在制品资源积压。过多的工序段的结构，造成信息流断点，工序段的壁垒，有的工序等待，而有的工序冒进。2、产能过剩和不足生产线规模较大，生产线能力的增减不灵活，跟不上市场订单的变化，有时产能不足，有时产能过剩。3、工序生产节拍差异由于工序过多，尽管工序之间的差异较小，然而，会导致工序节拍累计差异就大，不同的工序的工作量和加工难度分布不同。轮番成批上线时，各工序的产能专门难适应。导致节拍失衡。4、生产线的切换难度因为生产线规模较大，切换线较难。物流，信息流，工艺顺序环环相扣，牵涉面太广，耗费太大。5、搬运时刻过长目前大部分的工厂布局，差不多上工序段，因此物料的移动需要大量的搬运。6、冗员过多，配置不灵活庞大的职能机构，文员统计，物料交接，信息沟通，部门协调，减弱了市场的应变能力。7、采购意识落后传统的采购方式是按销售订单的需求或是批量经济采购，而不是按造生产消耗的速率采购。8、生产治理薄弱生产打算治理周期太长，投料不精细，作业动作不科学，文档传递繁琐。2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告“第四次工业革命”的序幕早已拉开，以“\o"工业4.0"\t"/2016-05/_blank"工业4.0”为标志的新一轮产业革命差不多到来，制造业将成为国家经济竞争力的关键所在。中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占全球的比重均居世界第一，目前差不多建成了门类齐全、独立完整的体系。我们比以往任何时候都更加接近科技和产业前沿，雄厚的制造业基础和较强的自主创新能力，为制造强国建设奠定了坚实基础。“中国制造”差不多站在新的历史起点。随着人口红利逐渐消逝、知识红利日益凸显，中国制造业转型升级已成为大势所趋。2015年5月公布的《\o"中国制造2025"\t"/2016-05/_blank"中国制造2025》是我国制造业以后十年行动纲领的，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，其核心是加快推进制造业创新进展、提质增效，实现从制造大国向制造强国转变。智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会。智能制造技术包括\o"自动化"\t"/2016-05/_blank"自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人及系统集成（工业\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人、服务机器人、机器人零部件其他\o"自动化"\t"/2016-05/_blank"自动化装备）、高端数控机床、工业互联网（工业视觉、智能传感器、RFID、\o"工业以太网"\t"/2016-05/_blank"工业以太网）、工业软件及数据处理系统（ERP/MES/\o"DCS"\t"/2016-05/_blank"DCS等）、增材制造装备（\o"3D打印"\t"/2016-05/_blank"3D打印）等。“十三五”期间，中国智能制造产业在政策扶持、技术进步、产业升级等多重利好因素的有力推动下，将迎来历史性进展机遇。中投顾问公布的《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构，并分析了智能制造行业的进展环境。接着，报告详细剖析了智能制造行业的整体进展和产业集群状况，然后具体分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游的进展；随后，报告分析了智能制造产业模式的变革方向，并分析了重点智能制造企业的经营状况。最后，报告重点分析了智能制造行业的投资机遇及风险，并对其以后进展前景做出了科学的预测。本研究报告数据要紧来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心进展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造行业有个系统深入的了解、或者想投资智能制造相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。一、智能制造行业运行特征二、中国智能制造转型升级路径三、地点政府积极布局智能制造四、2015年智能制造试点项目分布五、智能装备产业进展态势良好六、移动智能终端多维度进展七、“互联网+”推动制造业服务化八、智能制造产业链结构分析九、中国智能制造产业投资机遇一、智能制造行业运行特征1、制造强国战略出台并实施，各级地点政府积极推进地区规划政策落实我国制造业步入新常态下的攻坚时期，制造强国战略开始推进实施。通过多年迅猛进展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的阻碍力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济进展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济进展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态时期。5月8日，国务院出台制造强国中长期进展战略规划《\o"中国制造2025"\t"/2016-05/_blank"中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色进展，加快从制造大国转向制造强国。以《中国制造2025》为总纲，各地点陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地点政府因地制宜，陆续出台相关行动打算，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分不出台了《<中国制造2025>江苏行动纲要》、《广东省智能制造进展规划(2015~2025)》、《福建省实施<中国制造2025>行动打算》、《<中国制造2025>四川行动打算》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占以后产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动打算的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业进展打算，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。2、随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、猎取、分享、沟通信息的效率提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加速渗透的过程中，企业趋向于在短时刻内以开放、合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。为了顺应互联网时代进展需要，传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。在商业模式变革方面，海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。新时达、武汉奋进等企业开始积极探究工业机器人领域服务模式的创新，以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。在组织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已领先通过建立开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参与主体的积极性和制造性，加快深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代的挑战。3、面对智能制造进展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求宽敞。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的进展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案差不多成为企业满足新时代进展需要的重要着力点。硬件—中间件—软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，2014年达到4034万元，同比增长185.7%。国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程度。如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP服务经验，将治理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特差不多能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、遥控器等领域进展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。二、中国智能制造转型升级路径产业优化升级是近年来工业进展的重中之重，目前我国工业结构调整优化已取得积极进展，技术改造工作得到更大重视，高档数控机床、工业机器人等新兴产业进展势头良好，市场倒逼过剩产能退出的机制加速形成。从整个工业运行情况来看，出现了“三个分化”。这种内部分化不是坏事，意味着新的增长动力在形成。一是行业出现分化，有些传统产业比较困难，一些新兴产业增长较好；二是企业出现分化，有比较困难的企业，也有进展比较好的企业；三是区域、地区出现分化，有些地区特不是转型升级行动早的地区出现了好的进展势头。1、迈向价值链高端在贵州黄帝车辆净化器有限公司的车间，一辆卡车突突地排放着黑色的尾气，呛鼻的味道扑面而来。等到工作人员把一套净化器安装上之后，之前黑色的尾气奇妙般地变成了白色。通过净化器处理后，尾气的要紧成分是二氧化碳和水，对环境差不多无害。这项自主知识产权是目前国际上最为先进的重结晶碳化硅颗粒过滤技术，过滤效率达99%。目前，贵州黄帝车辆净化器有限公司正在进行年产500万升过滤器扩能升级，要打造全球最大的柴油机后处理装置全产业链集群。我国制造业的增加值率偏低，仅仅是美国、日本的一半，在价值链提升方面有专门大的潜力。为了推动中国制造业迈向价值链高端，我国出台了《\o"中国制造2025"\t"/2016-05/_blank"中国制造2025》规划，提出瞄准创新驱动、智能转型、强化基础、绿色进展等关键环节，让中国制造跻身世界第一方阵。其中，智能制造是中国制造升级的主攻方向，也成为各地制造企业提升价值链的突破口。对此，工信部部长苗圩认为，智能制造包括3个方面，一是研发出一批智能化的产品，比如更加智能的工业机器人；二是生产和治理过程的智能化或信息化，把信息技术用在整个生产经营治理的各个环节，大大提高效率和效益；三是在企业层面建立工业互联网或物联网，实现信息的充分交流和共享。在广州博创智能装备股份有限公司生产车间内，智能注塑机和机械手无缝结合起来。只见塑料原料在注塑机顶端的搅拌机里翻滚，通过一系列自动加工，一次性生产出8个塑料杯子，机械手再自动把杯子一个个放入包装纸箱，由自动搬运小车运到指定的堆放处。这种“黑灯工厂”生产线，能节约人力70%，提高效率30%。传统注塑工厂人工成本不断增加，客户对品质要求也在提高，产品交期要不断缩短，产品更新换代更快。市场的竞争加剧和萎缩，促使生产企业转型升级。智能制造已成为广东省的重点工作，2015年《广东省智能制造进展规划（2015-2025年）》出台，目前广东省第一批认定智能制造骨干企业19家，培育企业23家。同时，支持机器人骨干企业进展，大力开展“机器人应用”。自2015年起3年内将组织1950家规模以上工业企业开展机器人应用项目，提高产品质量和劳动生产率。2、调整优化产品结构贵州翁福集团有最先进的磷矿开采与加工技术，大大提高了磷矿资源的综合利用，使磷酸盐的生产成本、综合能耗分不降低了20%和50%以上。翁福正努力在产品结构上转型升级。在传统化肥方面，努力进展定制、高端、生态多样化、多梯次肥料产品系列，目前在磷铵添加中微量元素、新型水溶肥等方面已取得显着成效。在化工产品方面，努力延长产业链，生产高附加值的精细化磷酸盐、碘盐等产品。即使是普遍困难的行业，也能通过产品结构升级取得进展。比如，水泥产业整体是负增长，行业出现了特不明显的困难，然而有些做水泥制品的行业进展势头却不错。同样的情况也出现在特钢行业，生产特钢的一些企业也呈现了比较好的进展势头。”我国有超大规模市场的优势。产业的进展要紧取决于消费能力的提升以及消费结构的变化。现在的消费结构呈现出向中高端升级的明显态势，这能够反过来支撑产业的结构升级。依托市场优势，调整优化产品结构，成为困难行业可借鉴的进展方向。内蒙古正积极延长资源型产业链，将走出“简单挖煤卖煤”的困局。目前打算的4条特高压电力外送通道项目、配套建设电源点及矸石电厂5000万千瓦、新建280亿立方米煤制气等项目，将于2017年陆续投产，2018年前后全部形成生产能力，新增转化煤炭4.4亿吨，就地转化煤炭达到7.6亿吨，煤炭转化率超过50%。针对部分传统支柱产业创新能力不强、智能化程度不高、节能减排压力较大等问题，广东分不制订了水泥、陶瓷、造纸、制糖等支柱型产业转型升级技术路线和行动打算，将通过提升关键工序和装备的效率、节约资源能源和循环利用、提高产品质量、推进生产治理智能化、提高产业集约化水平等途径，明确产业技术路线，推进产业链改造提升。3、新兴产业比重提高在中国电信云计算贵州信息园，实时展现交通数据的大屏幕背后是一套云平台大数据分析系统。云平台上有驾驶人员监管、全省重点车辆流向等多种信息，驾驶证状态异常、已注销车辆、累积记分等多项数据实时变化。随机点开重点车辆的驾驶员，就能够进行人脸识不。这几年贵州大数据产业进展迅猛，2015年增速可能达到37%。贵州正努力营造大数据产业进展生态，包括数据中心等基础设施、大数据金融体系、大数据人才和大数据资源集聚。目前，三大运营商以及富士康、惠普等企业都在贵阳建立了强大的数据中心，同时能效水平相当高。在数据集聚方面，“云上贵州”用两年多的时刻迅速实现了政府数据横向和纵向的聚拢，形成了统一存储、统一交换、统一安全保障的平台，提早3年实现了国家大数据进展纲要的目标。贵阳还成立了大数据交易所，开展众筹、众包等工作，推动数据金融生态的形成。下一步，贵州打算建设成为数据内容中心，争取把全国的行业数据都存储到贵州来；二是成为数据的金融中心；三是成为数据服务中心，目前在公安、交通、医疗卫生等方面都有实践。不仅是大数据，目前贵州的特色食品、轻工、战略性新兴产业，包括电子信息、高端装备制造等比重都在提升。2015年，我国制定了《促进大数据进展行动纲要》，地点政府推动大数据产业进展积极性高涨，贵州、北京、上海、广州、陕西等地点以及京津冀、长三角、珠三角等重点区域都在积极布局大数据产业。积极提升新兴产业比重已成为我国调整产业结构的有力举措。内蒙古自治区在努力培育先进装备制造、新材料等九大战略性新兴产业，目前这九大战略性新兴产业占内蒙古规模以上工业比重在10%左右，可能以后5年，占比将超过20%。3、“互联网+”升级传统产业在广东佛山维尚家具制造有限公司，传统家具制造与互联网新技术完美地结合起来。在木材切割车间，一块木板上被机器自动画出多个形状进行切割，这些木块并不是用来制作一件家具，而是系统整合了所有家具的需求，按照最大利用效率设计出来的。维尚家具生产材料的利用率比传统家具高3%，生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，出错率大幅降低。从中国板式家具设计软件起家的维尚，有着应用互联网新技术的先天优势。传统家具制造是职员向机器输入指令，是“人指挥机器”，维尚家具则是“机器指挥人”。\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人能够依照零件上的二维码，自己开料、打孔等，而工人只需按照机器人的要求把原材料放到指定位置即可。技术改造是提升广东庞大工业存量、提升产业竞争力的重要抓手。广东省提出用3年左右时刻，推动广东先进制造业和优势传统产业实施新一轮技术改造，工业技术改造投资年均增长25%左右，累计完成投资9000亿元以上。在技术改造提升传统产业的同时，落后的产能也要坚决淘汰掉。“十二五”期间，我国淘汰落后产能取得了特不明显的成效，要紧集中在钢铁、有色金属、建材、轻工、纺织、食品等19个行业，不仅提早1年完成了“十二五”既定目标，还完成了追加目标。工信部正抓紧制定《关于加快传统产业转型升级的若干意见》，以解决部分传统产业‘缺能力’的问题，提振社会信心。三、地点政府积极布局智能制造全球制造业正面临新一轮产业革命，和技术创新转型升级，国内制造业受制于劳动力成本和资源环境。国内外机遇叠加，或为地点制造业升级注入新动力，其中，创新驱动已成为各地制造业升级转型的“万能钥匙”。1、制造业强，则区域兴在2016年地点两会中，重视制造业进展，尤其是一线都市上海，重提重视制造业进展，成为今年地点两会的新风向。从两会期间各地摊出的智能制造园区、智能工厂的规模目标来看，新一轮中国制造发力的重点即为智能制造。而在地点簇拥布局智能制造的过程中，如何幸免新一轮产能过剩，信息技术与制造业如何融合，将是2016年的重要命题。2、经济结构“新风向”：重提制造业比重在上海十四届人大四次会议上审议的《“十三五”规划纲要草案》（下称《草案》）中，重提出制造业目标。《草案》提出，“十三五”期间，制造业增加值占全市生产总值比重力争保持在25%左右。而这一目标的设置，要紧是都市幸免产业的空心化。地点两会中，上海属为数不多的在经济结构中，对制造业比重提出具体目标。上海以后在制造业上的布局也将有结构性的调整，污染、低效的企业将比较快地迁出上海，而先进制造业将是以后上海制造业的重头。而一位上海市政协委员提到，目前上海制造业仍面临3大短板：一是科研创新能力不足，量够质不高，产品同质化严峻；二是资源环境制约，三是全社会创新协同或者产业进展协同意识不强。该委员表示，制造业大有作为，但同时要及时修补短板。当下上海再提保持制造业比重，或是地点产业布局的“新风向”。从目前全国的布局来看，智能制造的新布局，已提上各地经济规划的日程。目前已有20多个省市出台地点制造行动打算，其中湖北、安徽均就制造业布局提出具体目标。以湖北为例，该省提出到2020年湖北制造业总量要进入全国前6位，到2025年争取进入全国制造强省第一梯队。3、\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人、新能源汽车等成为“抢手货”在要素驱动马力不足之下，智能制造已成各地制造业提质增效的“救命稻草”。已召开的地点两会中，吉林、辽宁、内蒙古、甘肃、河北、河南、安徽、湖北、湖南、江西、江苏、浙江、福建、广东、重庆、天津、上海均提到智能制造的相关布局。其中，机器人产业、互联网+、新能源汽车产业等高端制造业更是抢手货，成为地点布局制造业的必占高地。比如上海提出要进展以机器人、高档数控机床、\o"3D打印"\t"/2016-05/_blank"3D打印、智能\o"操纵系统"\t"/2016-05/_blank"操纵系统、智能集成服务等为代表的智能制造产业。河北省工信厅厅长邹平在当地两会期间表示，以后5年河北要建成1500个智能工厂、车间。江苏的目标则是，到2025年，建成1000个智能工厂(车间)；研制并应用1000个首台套重大装备，其中50%以上填补国内空白。浙江省2016年的政府工作报告中表示，到2020年全省在役工业机器人超过10万台，“浙江制造”标准达到500个以上，高标准特色小镇100个以上。4、地点智能制造“纠偏”在\o"中国制造2025"\t"/2016-05/_blank"中国制造2025、“互联网+”的大政策背景下，新一轮信息化和智能制造的要紧内容，被定位为以互联网为代表的信息技术进入工业领域。2015年至今，地点政府关于智能制造的行动，多集中在建园区和招商上。一方面地点制造业企业，生存困难，无暇顾及“新概念”；另一方面所谓的互联网、大数据产业在地点并无产业基础，招来的企业质量层次不齐。另外一个争议的问题，中国制造业该如何升级。以地点两会为例，多地提出进展高新技术产业，腾笼换鸟。以北京大学政府治理学院教授路风为代表的学者提出，传统产业活动是构成经济活动的要紧部分。在信息技术进入工业领域时，互联网只应该成为一种技术手段，主导中国制造业创新升级的，应该依旧传统的工业企业。在这一轮的全国智能制造大布局年，地点政府和企业将如何走，或是中国经济转型最重要的一个命题。四、2015年智能制造试点项目分布按照《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》和《关于开展2015年智能制造试点示范项目推举的通知》，经各地点工业和信息化主管部门、中央企业集团推举、专家评审，2015年智能制造试点示范项目名单差不多确定。序号项目名称申报单位项目所在地1航天产品智慧云制造试点示范北京航天智造科技进展有限公司北京市2化肥智能制造及服务试点示范中化化肥有限公司北京市3矿冶工业智能服务云平台试点示范北京矿冶研究总院北京市4智能\o"操纵系统"\t"/2016-05/_blank"操纵系统试点示范北京和利时系统工程有限公司北京市5微电子组装智能装备试点示范中国电子科技集团公司第二研究所山西省6电解铝智能车间试点示范内蒙古锦联铝材有限公司内蒙古自治区7乳品生产智能工厂试点示范内蒙古伊利实业集团股份有限公司内蒙古自治区8冶金数字矿山试点示范鞍钢集团矿业公司辽宁省9智能机床试点示范沈阳机床（集团）有限责任公司辽宁省10智能医学影像设备试点示范沈阳东软医疗系统有限公司辽宁省11钢铁热轧智能车间试点示范宝山钢铁股份有限公司上海市12智能煤炭综采装备试点示范天地科技股份有限公司上海市13智能网联汽车试点示范上海国际汽车城（集团）有限公司上海市14船舶制造智能车间试点示范南通中远川崎船舶工程有限公司江苏省15中药生产智能工厂试点示范江苏康缘药业股份有限公司江苏省16食品饮料生产智能工厂试点示范杭州娃哈哈集团有限公司浙江省17通信设备智能制造试点示范东方通信股份有限公司浙江省18电子玻璃智能制造综合试点示范彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司安徽省19石化智能工厂试点示范中国石油化工股份有限公司九江分公司江西省20直升机旋翼系统制造智能车间试点示范昌河飞机工业（集团）有限责任公司江西省21轮胎智能工厂试点示范赛轮金宇集团股份有限公司山东省22水泥智能工厂试点示范中国联合水泥集团有限公司山东省23玻璃纤维智能工厂试点示范泰山玻璃纤维有限公司山东省24柴油机智能制造综合试点示范潍柴动力股份有限公司山东省25家电智能制造综合试点示范海尔集团公司山东省26筒子纱染色智能工厂试点示范山东康平纳集团有限公司山东省27服装个性化定制试点示范青岛红领集团有限公司山东省28工业云创新服务平台试点示范山东云科技应用有限公司山东省29光纤智能制造试点示范长飞光纤光缆股份有限公司湖北省30工程机械智能制造综合试点示范三一集团有限公司湖南省31工业级3D打印系统试点示范湖南华曙高科技有限责任公司湖南省32注塑成型智能装备与服务试点示范博创机械股份有限公司广东省33彩电智能制造试点示范深圳创维-RGB电子有限公司广东省34

移动终端配件智能制造试点示范东莞劲胜周密组件股份有限公司广东省35

键盘一体化智能制造试点示范深圳雷柏科技股份有限公司广东省36

激光切割机床智能制造试点示范大族激光科技产业集团股份有限公司广东省37稀土冶炼智能工厂试点示范中铝广西国盛稀土开发有限公司广西壮族自治区38药品制剂生产智能工厂试点示范海南普利制药股份有限公司海南省39汽车智能制造综合试点示范重庆长安汽车股份有限公司重庆市40彩电智能制造试点示范四川长虹电器股份有限公司四川省41液压泵零件制造智能车间试点示范中航力源液压股份有限公司贵州省42动力装备智能服务云平台试点示范西安陕鼓动力股份有限公司陕西省43支线飞机协同开发与云制造试点示范西安飞机工业（集团）有限责任公司陕西省44智能铸造车间试点示范宁夏共享集团股份有限公司宁夏回族自治区45

变压器智能制造综合试点示范特变电工股份有限公司新疆维吾尔自治区46

家居用品制造智能车间试点示范美克国际家居用品股份有限公司新疆维吾尔自治区图表2015年智能制造试点示范项目名单五、智能装备产业进展态势良好（一）核心智能测控装置与部件进入产业化时期目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化时期。其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域进展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依旧较低，关键核心部件亟待突破。以工业\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人为例，我国工业机器人产业进展尚处于起步时期，因缺少核心技术，使之仍处于单件小批量的生产状态，产品性价比较低。（二）重大智能制造成套设备取得标志性成果我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气密封及其\o"操纵系统"\t"/2016-05/_blank"操纵系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节的原料及成品损耗约15%，节约加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央操纵软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。（三）智能制造装备产业正积极寻求创新进展近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳周密达、上海派芬自动操纵技术和深圳正弦电气的研发经费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。（四）智能制造装备产业组织结构加快调整近两年，国家积极推进企业兼并重组，智能制造装备产业已拥有一批具有专业化、社会化配套能力和国际竞争力的龙头企业。以济南二机床为例，它成功研制出机器人\o"自动化"\t"/2016-05/_blank"自动化冲压生产线，并与德、日等国际机床巨头同台竞标，最终获得福特汽车美国两个工厂全部五条大型快速智能冲压生产线订货合同，并于2013年6月再次赢得福特汽车美国本土肯塔基工厂的第六条大型快速冲压线订单，实现了进军国际高端市场的连续突破。我国智能制造装备产业的进展，使智能制造装备产业具有更明晰的市场战略、产品战略和竞争战略，缩小了与发达国家的差距。（五）智能专项的引导性作用初显2011年以来，国家有关部门连续五年组织实施了《智能制造装备进展专项》。通过智能制造装备进展专项的实施，加强了装备的应用与工艺流程需求间的契合度，发挥了财政资金在推进智能制造装备研发和推广中的引导作用，带动了一批装备制造企业的升级和改造，促进了装备制造业在工艺流程、物流流程、信息化流程的深度融合。同时，智能制造装备进展专项的实施除对装备制造业具有极大的指导和带动作用外，对消费品工业、原材料工业和采掘业等相关领域也起到了较强的引导和辐射作用。（六）智能制造装备示范应用取得积极进展目前，我国智能制造装备在重大成套技术装备领域，示范应用效果较为显着。以煤炭综采成套装备智能系统为例，该系统是国内首套综采工作面智能化成套装备，打破了国外公司在该领域的垄断，建立了工作面智能化操纵、远程操纵、地面一键启停的三层操纵架构，实现了以工作面智能化操纵为主、监控中心远程干预操纵为辅的自动化生产操纵模式，为煤矿“无人化”开采奠定了基础。六、移动智能终端多维度进展从2011年至2015年，我国终端企业在移动智能终端领域提交了超过8.7万件专利申请，在全球要紧终端企业中占比接近50%。此外，2015年我国国产智能手机品牌华为、小米、联想占据了全球智能手机出货量的第三、四、五位，企业竞争力、品牌阻碍力和创新研发实力均大幅提升；而作为移动智能终端的又一新兴市场，我国国产智能可穿戴市场规模达125.8亿元，增幅达471.8%。上述数据只是我国移动智能终端产业飞速进展的一个缩影。我国是移动智能终端的生产和消费大国，随着4G业务的不断普及和商用，特不是“互联网+”行动打算以及“\o"中国制造2025"\t"/2016-05/_blank"中国制造2025”的推进，移动智能终端产业在商业模式及产品形态等方面都呈现出更加宽敞的扩展空间，并向着多维度进展。1、产业集群和跨界融合将成产业新常态自2010年苹果iPhone4和iPad公布以来，以智能手机、平板电脑、电子阅读器等为代表的移动智能终端产业呈现井喷式增长。中国电子信息产业进展研究院公布的《移动智能终端产业进展白皮书（2015版）》显示，从全球市场来看，移动智能终端产业进展迅速，仅2014年智能手机全球出货量就达12.86亿部，同比增长28.0%；平板电脑全球出货量为2.34亿台，同比增长7.2%。而2014年我国智能手机出货量达到4.5亿部，同比增长25.0%；平板电脑出货量为6850万台，同比增长5.4%。手机类产品的出口额达到1154亿美元，同比增长21.3%，出口额从2010年的百亿级美元水平提升至2014年的千亿级美元水平，出口增长速度领先于其他要紧电子信息产品。以手机为代表的移动智能终端等多种产品差不多成为我国规模最大的消费电子产品。在全球20亿的手机芯片出货量当中，有5.6亿的手机芯片出货量就来自于我国展讯公司芯片，而除此一家，我国还有相当多的智能手机芯片企业。从事实上来看，我国在手机芯片设计和芯片制造能力方面差不多形成了产业集群的优势。不仅如此，在终端领域，我国的华为、小米、联想差不多成为世界品牌手机终端制造商和供应商，特不是前不久华为宣布，该公司的手机出货量差不多超过了1个亿；在手机软件方面，我国也取得了重大的进展。阿里的YunOS对外宣布用户超过4000万；而围绕智能手机、智能终端的应用，中国移动应用APP也差不多成为全球产业链进展和应用系统当中的一道靓丽的风景线。从芯片、设计制造、操作系统、应用生态环境以及在移动通信的标准技术和大规模的开发环境上，中国的产业集群优势和持续的自主创新能力正在成为一种新常态。不仅产业集群和持续的自主创新能力正在成为一种新常态，跨界融合和开放创新也正在成为一种新常态。以后软硬件的结合、跨界的结合、多种器件应用的结合，尤其是新的应用领域如医疗、汽车、交通、公共安全以及工业生产制造等方面，都将会成为移动智能终端产业进展的新领域、新常态。2、可穿戴设备成移动智能终端产业新蓝海从传统来讲，手机是移动智能终端最典型的生态，而在移动互联技术的不断升级和市场需求的推动下，移动智能终端行业正在形成一种新的业态，一些新兴的移动智能终端市场正在迅速的产生。2015年全球可穿戴设备出货量差不多达到7610万，增长率是163%。而《2015中国智能可穿戴设备进展调查报告》数据显示，我国2015年可穿戴设备市场规模大概在125亿左右，比2014年增长超过400%，增速大大超过2014年144%增长率。2016年可能市场规模将近200亿元人民币。随着移动互联网技术的不断升级以及市场需求的推动，可穿戴设备差不多呈现出巨大的产业优势，成为了各大公司关注的焦点。国际上，像苹果、谷歌、三星等巨头都开始投入到智能终端研发当中，而国内的终端手机厂商和互联网企业，也将可穿戴设备智能终端开发作为重点进展方向。可穿戴设备在技术产业方面有不于智能手机；在关键技术上如芯片则需要满足小巧和低能耗需求；在产品方面，需要支持不同多种类型的传感器感知周边环境，需要多种新型交互技术解放双手，需要支持终端互联技术来实现和其他产品的互联互通。就当前的进展环境来讲，可穿戴设备市场已迎来了新的进展机会。但也有业内人士指出，目前可穿戴设备尚处在探究期。一方面，从产品本身来看，在关键技术如芯片、操作系统、人机交互技术方面还有所欠缺，产品用户体验方面也需进一步提升，特不是安全和隐私爱护上还需加强；此外，在产业链整合能力方面也亟待加强；此外，消费市场也尚未真正地大规模启动。但随着个不垂直领域的开拓，移动智能可穿戴设备市场的潜力将成为共识，以后市场将进入一个启动期。以后移动智能可穿戴设备应注重关键技术的研发，如传感器等方面，同时注重典型产品的开发；营造安全健康的应用环境也专门关键，需建立可穿戴设备信息安全体系，来规范企业对用户个人信息采集的范围；还应全力打造产业生态体系，推动我国移动智能可穿戴设备的进展，以此助力我国移动智能终端产业的快速进展。3、“走出去”仍要破解“专利暗礁”难题在中国企业“走出去”大潮中，移动智能终端企业无疑是排头兵，但在专利侵权诉讼频发的海外市场，如何降低知识产权风险也成为“2015年移动智能终端峰会”讨论的焦点。从美国市场来看，2000年至2015年，在移动智能终端领域，美国市场共发生了7498起专利侵权诉讼案件，涉及4494件专利。涉诉案件涵盖的范围较广，共涉及近30个技术领域，其中通信、安全技术等领域成为涉诉重灾区。从对美国市场的专利侵权诉讼的情况分析来看，专利主张实体PAE（PAE是指利用自己拥有的专利，通过主张或维护专利权获得大量专利许可费的公司，美国公司BlueSpike确实是知名PAE）是移动智能终端领域专利侵权诉讼的要紧发起者，由其发起的诉讼占57.19%。近几年，其依托在安全技术领域的7件专利向多家国内外企业发起了122起专利侵权诉讼，诉讼对象包括我国的华为、中兴通讯、小米等公司。PAE之因此如此活跃，与部分实体企业为增加自身收入，将自己的专利托付给PAE进行运营，由其向竞争对手发起专利侵权诉讼不无关系。建议国内企业在增强自身实力的同时，应建立专利预警机制，深入分析遭遇专利侵权诉讼的可能性，并联手应对专利侵权诉讼风险。七、“互联网+”推动制造业服务化在全球经济放缓、生产成本上升、资源环境约束等新常态的背景下，“中国制造”面临着前所未有的困难。为保持我国宏观经济的长期稳定增长，亟需制造业战略转型，而制造业服务化是实现我国制造业升级的要紧方向。“互联网+”行动打算能够有效促进制造业与服务业的融合，提高制造业企业竞争力和创新能力，有助于中国产业结构优化升级和创新进展战略的实施。随着“互联网+”战略的进一步实施，制造业服务化将迎来新的进展浪潮。1、“互联网+”推动制造业服务化加速进展信息技术的进展推动制造业服务化进程的加快。以“互联网+”为核心的信息技术具有高渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性的特点，能够推动制造业和服务业之间的融合进展。互联网技术的应用，从全然上改变了服务产品无形性、不可存储性、生产和消费同时性等传统属性，使得服务变得有形化、可存储、可贸易，极大地促进了制造业与服务业的关联性和协同性，成为制造企业增强核心竞争力的重要手段。信息技术的快速进展从全然上推动了制造业服务化进程的加快。“互联网+”为我国制造业加速服务化提供了有利契机。我国是制造业大国，但一直处于产业链环节的中低端环节，产品附加值低，资源环境压力较大，我国制造业亟需查找新的增长点。中国拥有全世界最大的消费市场、世界一流的互联网企业，具有制造业服务化的内在动力和外在需求。“互联网+”行动打算的实施，从战略高度为传统的制造业和新兴产业融合进展带来了全新的定位，为促进互联网与制造业融合的深化，加速制造业服务化提供有力的契机。依托“互联网+”构建的制造业服务化转型升级将成为新常态下我国经济增长的新动力。从产业链的角度来看，制造业服务化是制造业企业为适应新的竞争环境，增强产业链各个环节的服务功能，实现企业价值链的延伸和形成新的竞争优势。“互联网+”将通过4种模式推进制造业企业的服务化升级转型。一是围绕产品提供附加服务模式。“互联网+”通过连接用户和制造企业，方便制造业企业提供多元化服务，从研发、设计、生产到售后的各个环节来实现产品的增值。随着大规模加工制造和工艺的日趋成熟，标准化工业制成品的大规模、大批量生产越来越容易，产品同质化的竞争愈演愈烈。在新的市场竞争环境下，制造业企业纷纷利用互联网工具拉近与终端客户之间的距离，寻求基于产品功能的增值服务，实现产品运行的稳定性、效应最大化，以实现与传统企业的差异化竞争优势。例如白色家电领导品牌海尔集团，其主导开发的智能家电创新技术，内置自动售后服务、智控食材治理、远程安防监控、物联网自动操纵等互联网功能，进一步提高了产品附加值，也拓展了产品盈利空间。二是创新产品交易便捷化模式。在信息技术的推动下，智能制造、创新设计等革命性的制造方式，众包、电商、网购、网银等新的业态都在提高产品交易的便捷化水平。基于以互联网为核心的信息技术的广泛应用，制造业企业能够通过多元化的金融服务、精准化的供应链治理和便捷的电子商务等多种方式提高产品、服务的交易效率和便捷程度，提升了制造业企业综合竞争力。三是进一步整合产品与服务。随着制造业产品的不断完善，客户的需求差不多从单一的产品向产品及服务方向升级。能否为客户提供产品的集成及全面的解决方案，成为阻碍制造企业能够赢得市场的重要因素。“互联网+”利用模式和功能创新，向客户提供从规格、研发、设计、制造、建置、维修的一体化服务及系统化的产品整合，能够关心制造业企业扩展业务、实现产业的进一步升级。四是依照客户需求打造专业服务模式。“互联网+”推动了制造业企业从基于产品的服务向客户需求服务的转变。制造业企业通过应用其在价值链上游的运营优势，提供与自身产品紧密相邻的专业化服务。制造业服务化与服务业之造化相向进展，使得企业价值链重构为一条既包含制造业价值链增值环节，又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链，与原有单纯的服务业价值链和制造业价值链相比，具有更宽敞的利润空间和增长潜力。2、依托“互联网+”推动制造业服务化进展的建议从企业层面来看，积极应用“互联网+”占据产业链高端环节，鼓舞制造企业向制造服务化模式转化。随着“互联网+”行动打算的进一步推进，制造业企业应借助于与之配套的制造服务业的联系和交融优势，围绕产品提供附加服务模式、创新产品交易便捷化服务，对接客户需求打造专业服务，借力制造业服务化的进展趋势，应用“互联网+”技术向服务型制造的模式转变，提升制造业企业自身的盈利水平。从产业层面来看，应用“互联网+”促进高新技术产业进展，进一步推动制造业服务化进展。“互联网+”行动打算本身定位跨界融合，必定会对一些行业固有的商业模式造成阻碍甚至颠覆。互联网经济正在成为新常态下中国经济增长的新动力，以后在产业进展的过程中应积极采取措施推动以科技创新为主线的一些具有高新技术的制造业和服务业之间的融合互动，提升现有高新技术产业的进展水平，推动高新技术服务业的可持续进展。从区域层面来看，应用“互联网+”推动制造业、服务业集聚，推动区域整体结构产业升级。“互联网+”为服务、物流、金融、产品认证、知识产权等生产性服务支撑体系的构建提供了全新的进展机遇和进展前景，以后区域在推动制造业服务化的过程中，应积极推动制造业与生产性服务业集聚配套进展，促进区域经济结构改善，进一步带动区域经济的结构转型升级。八、智能制造产业链结构分析智能制造的本质，是将智能装备（包括但不限于\o"机器人"\t"/2016-05/_blank"机器人、数控机床、\o"自动化"\t"/2016-05/_blank"自动化集成装备、\o"3D打印"\t"/2016-05/_blank"3D打印等）通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术（传感器、RFID、\o"机器视觉"\t"/2016-05/_blank"机器视觉等）收集生产过程中的各种数据，通过\o"工业以太网"\t"/2016-05/_blank"工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在MES/\o"DCS"\t"/2016-05/_blank"DCS软件系统的治理下进行数据处理分析，并与企业资源治理软件（例如ERP），提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。图表智能制造产业链结构图表智能制造落地节奏九、中国智能制造产业投资机遇智能制造投资逻辑能够从成本优势、政策支持、进口替代和效率提升四个角度来看：图表智能制造投资逻辑第一，近年来，人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线，并有动力对原有的生产线进行改造。各个领域均是如此。“只要能用机器人，就不用人”差不多成为长三角和珠三角制造业企业的共识。第二，政策支持力度空前加大，自动化信息化改造专门多都能享受当地政府补贴；此外，智能化改造的推动，差不多成为部分地点政府大力推进的项目工程，“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。第三，产业竞争加大，此前，2010年往常，中国制造业景气度高，外需内需皆盛，资本投入到传统制造业能够快速实现盈利，因此，研发和产品线的升级换代不受重视。2010年以后，内需下滑，外需受到东南亚等的新兴国家竞争替代，景气度明显下滑。为了提升竞争力，提高产品质量、提升生产效率、优化成产过程，差不多成为制造业的当务之急。第四，国产化受到支持，知识红利开始体现。国家关于高端制造业国产化支持力度逐年加大，同时，公民受教育程度提高，研究生以上学历人才明显增速，人力成本优势迅速转换为知识红利，使得中国高端制造业迅速进展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业近几年进展迅速，以机器人、新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收入规模迅速扩大。中国制造2025智能工厂的五大趋势最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求专门高，投资专门大。特不是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空\t"/2016/03/_blank"航天、消费电子等\t"/2016/03/_blank"产品大都要求产品智能化，设计智能。在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联网+”的智能工厂。生产设备网络化，实现车间“物联网”工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要\t"/2016/03/_blank"监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识不、治理和操纵。传统的工业生产采纳M2M(MachinetoMachine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在离散制造\t"/2016/03/_blank"企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是要紧的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网治理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员能够在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员能够在生产现场通过设备操纵器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序治理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化治理。生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策“中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动操纵系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的进展时期，所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性要求也更高。在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据能够实现专门多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了\t"/2016/03/_blank"标准工艺，就会产生一个\t"/2016/03/_blank"报警信号，能更快速地发觉错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还能够对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发觉能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。生产文档无纸化，实现高效、绿色制造构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程\t"/2016/03/_blank"卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散治理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张白费、丢失等。生产文档进行无纸化治理后，工作人员在生产现场即可快速查询、扫瞄、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产预备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统“中国制造2025”明确提出推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化操纵、状态信息实时监测和自适应操纵，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业进展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。离散制造企业生产现场，MES在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化治理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使打算、生产、资源三者紧密配合，从而确保决策者和各级治理者能够在最短的时刻内掌握生产现场的变化，做出准确的推断并制定快速的应对措施，保证生产打算得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。生产现场无人化，真正做到“无人”工厂“中国制造2025”推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，能够达到无人值守的全自动化生产模式(LightsOutMFG)。在不间断单元自动化生产的情况下，治理生产任务优先和暂缓，远程查看治理单元内的生产状态情况，假如生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。实现从制造业大国向制造业强国的“升级”，“中国制造2025”成为最有力的战略驱动。盖勒普是“中国制造2025”的先行探究者和实践者。深度结合当前离散制造业的实际现状，基于全球25年领先技术和中国15年的本地化经验，盖勒普提出了离散制造业智能工厂的五个方向，旨在借助全球先进智能工厂整体\t"/2016/03/_blank"解决方案(MES-SFC)这一生产力引擎，打破组织边界，将企业整个生产现场都纳入到治理网络中，正深刻地改变着制造模式、流程乃至整个制造业的结构，这一个有以后竞争力的创新成果将有力推动整个制造业的转型升级，也让离散制造企业得到了独一无二的新技术体验，并为行业树立成功典范。我国智能工厂进展趋势分析智能工厂的内涵及建设重点智能工厂是实现智能制造的重要载体，要紧通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，要紧包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营治理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信