核数据设计性实验

核教据处理课程设计报告—高斯函数法平滑^co源的能谱图摘要：采用高斯函数法对HPGE探测器所探测的源的1.33Mev所对应的能谱图进行平滑处理。关键词：高斯函数法；^CO：平滑Abstract:UseingGaussianfunctionmethodontlie60COsource1.33MevtlieHPGEdetectorprobecoirespendingtotheenei'gyspectrasmoothedkeywords:Gaussianfunctionmetliod,^CO,smootli.一、我能谱先找到个由测器所探测到的^CO源能量为1.33Mev,未经平滑处理过的能谱。二、篇程恩想平滑所谓的能谱数据的平滑处理就是以一定的数学方法对能谱进行处理，减小普中的统计涨落。平滑的原则平滑前后峰的形状、峰面积变化不大；峰位保持不变。平滑的方法对谱数据进行平滑处理通常使用数字滤波器。由信号分析理论的观点出发，可以把原始数据看成是噪声和信号的叠加。经数字滤波器处理可以提高信噪比。编程的基本思想及其步骤理想的滤波器在低频区的形状与峰形是有偏差的，而且在高频区依然震荡。如果我们能在能域中选用纯信号的峰形，即高斯滤波作为滤波的话，就能得到很好的滤波效果。高斯滤波器：F(W)=Ae-“w2/2脉冲响应函数由傅里叶变换得到：F(E)=C.Ae-62W2/2eiewdw2nJ-8在编程时的进行傅里叶变换的步骤为：将整个射线的能谱从能域变到频域；选择适当的频域滤波函数，乘以上述频域，过滤高频。将变换后的能谱从能域变回频域。切断频率1、从后1/4谱中找出最大幅度对应的co1，即为噪声最大幅度。2、设定物始值，例如设定5。3、从后1/4处向前找出大于肝的点，此点即为信号起主要作用的点。

4、若找到，从该点向后找第一个幅度低于31的点，此点即为切断频率曲e5、若找不到，则时》0.5，返回3程序见附件。编程环境：Matlab65四、棋秘钻果程序详见附件mEditViewInsertToolsDesktopWindowHelp、央Wt©晏W，|国|口田|■口平滑前的图形ileEditViewInsertToolsDesktopWindowHelp21笆日始IM'宾巧®要〃T国|□匡l|■回经过平滑后的图像五、卖验心得做完这个设计性实验，让我加深寻峰的几种方法以及它们之间的区别、优缺点，把书本上的理论知识与实践相结合，培养了我的动手能力的同时，也加强了我分析、认识问题的能力，加强了我面对困难、克服困难、战胜困难的决心和勇气，增强了我的自信心，为以后的研究生学习打下了牢固的基础。需要指出的是，在进行实验的过程中，由于个人能力的有限，特别是所学知识的有限，不足以解决这些问题，故在设计的最后还是留下了很多的问题以及在运行的过程中发现许多地方所得的结果无法用理论来解释，这些地方是需要改进的。但是由于知识能力的不足，最后也没有想出或者找到改进的措施，这是今后需要改进的地方。做完这个实验，也让我看到了自己知识的浅薄，思维的局限，能力的欠缺，特别是在专业基础知识方面，基础还是相当的薄弱，这是我今后需要加强和改进的地方