聚类和多元回归分析

通过经济指标对江苏省各地区所做的聚类和多元回归分析摘要：以下我们通过对江苏省各地区的经济数据进行聚类分析和多元回归分析，通过各地区几个有代表性的指标分别选择类平均法、最远（近）距离法作出聚类分析，并选择最适合的聚类结果。又将地区生产总值作为因变量，其他指标作为自变量，作多元回归分析，并对各系数代表的意义作出分析。关键词：地区经济指标、聚类、最远距离法、多元回归表：07年江苏省各地区经济数据 单位：万元X1地区生产总值X4固定资产投资总额X2地方财政一般预算内支出X3社会消费品零售额X5房地产开发投资额地区地区生产总地方财政一般社会消费品固定资产投房地产开发值预算内支出零售额资总额投资额南京32,837,300.003,429,386.0013,804,635.0018,679,578.004,459,730.00无锡38,585,400.002,708,203.0011,347,513.0016,742,189.003,781,224.00徐州16,795,600.001,474,369.005,430,057.009,607,018.001,001,097.00常州18,812,800.001,546,367.006,108,459.0012,039,417.002,250,453.00苏州57,008,500.004,969,424.0012,500,468.0023,663,595.006,019,565.00南通21,118,800.001,477,089.007,365,379.0012,657,961.001,374,262.00连云港6,181,800.00806,647.002,490,785.005,846,184.00793,957.00淮安7,652,300.00836,478.002,693,974.006,100,000.001,021,479.00盐城13,712,600.001,171,809.004,337,406.008,263,133.00925,574.00扬州13,118,900.00967,100.004,189,010.007,178,802.001,064,781.00镇江12,066,865.00809,523.003,313,647.005,880,163.00843,725.00泰州12,018,200.001,031,457.003,210,739.007,039,705.00920,679.00宿迁5,420,000.00729,343.001,588,720.004,530,000.00702,464.00数据来源：国研网8:81/DRCNet.OLAPWeb/NewSelect/SelectOLAPaspx?olap（一）聚类分析：将类平均法、最近距离法、最远距离法作出的结果作比较，选择最适合的聚类方法下面这张表是利用最远距离法作出的聚类结果：

恼川完整联接的树状图

車新调感胆离楽类伶并利用不同的聚类方法，我们得出了类似的结果，并通过对现实的分析，最终选择最远距离法。从树状图中直观看出，可以大致分为两类：［南京，无锡，苏州］可以分为第一类，其他为第二类。（二）多元回归分析：在SPSS里选择多元线性分析。将地区生产总值作为因变量，地方财政一般预算内支出、社会消费品零售额、社会消费品零售额、固定资产投资总额、房地产开发投资额作为自变量，在95%的置信水平下，进行多元回归分析。以下是进行的多元回归分析结果：模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.981a.962.9423.57680E6a.预测变量：（常量），房地产开发投资额（万元），社会消费品零售额（万元），地方财政一般预算内支出（万元），固定资产投资总额（万元）。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归2.558E1546.396E1449.991.000a残差1.023E1481.279E13总计2.661E1512预测变量：（常量），房地产开发投资额（万元），社会消费品零售额（万元）,地方财政一般预算内支出（万元），固定资产投资总额（万元）。因变量：地区生产总值（万元）系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-4675184.5943451508.802-1.355.213地方财政一般预算内支出4.2165.284.360.798.448（万元）社会消费品零售额（万元）-.7921.040-.216-.761.468固定资产投资总额（万元）1.9851.160.7821.711.125房地产开发投资额（万元）.4483.333.052.134.896a.因变量：地区生产总值（万元）由以上表格可以看出，R方0.962值比较大，sig.值0.000较小，在95%的置信水平下，可以认为多元回归相关性显著。由以上回归结果得到回归方程如下：Y=-4675184.594+4.216X1-0.792X2+1.985X3-0.448X4各系数代表的意义是：当地方财政一般预算内支出变动一个单位时，地区生产总值变动4.216个单位