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文档简介

第一章基本概念

Basicconceptions无约束问题的极值条件约束问题的二阶最优性条件一.无约束问题的极值条件二.约束问题的二阶最优性条件三.最优化方法概述1.1一般迭代算法集合D上的迭代算法A：（1）初始点；（2）按照某种规则A产生下一个迭代点。（i）如果点列收敛于最优解，则称算法A收敛。（ii）如果，则称算法A为下降迭代算法。...1.2下降迭代算法步骤（1）给出初始点，令；（2）按照某种规则确定下降搜索方向；（3）按照某种规则确定搜索步长，使得；（4）令，；（5）判断是否满足停止条件。是则停止，否则转第2步。搜索步长确定方法：称.为最优步长，且有4.算法的研究及分类(1)随机算法判定问题：以较大概率得到正确输出;输出正确，但计算时间不定.优化问题：输出解的性能不稳定;以较大概率得到性能好的解.(2)近似算法不要最优，只求较优,时间复杂度较低.局部搜索遗传算法模拟退火神经网络蚂蚁算法粒子群算法…………算法可靠性:一个算法以合理精度求解一类问题中大多数问题的能力.算法效率:用解题的平均工作量来度量.

迭代次数,

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