统计学案例分析题终极版

统计学案例分析专业：工商管理班级：二班成员：陈浩琦201229010102杨若雯201207020122

案例3.1用PPI预测CPI、通过SPSS勺计算得出输入/移去的变里b输入的变里移去的变里方法1翩厂价输入a.已输入所有请求的变里。b.因变里：居民消费价格指数模型汇总RR方调整R右标准蟹+的误1888a.787743.38285 8 1 a预测变重： d工业品出厂价格指数。(AiAnovab平方和df均方FSia.1 回归残差总计639.410171.655811.0651151—639.41011.44455.875000a预测变里：常里），工业品出厂价格指数。因变里：居民消费价格指数系新非标井化索数标海系数tSig.B标准误差试用版1常里）19.2711.5221.67.11工业品出厂价格指数2.81.10.88837.475.00-8 -9 -5—-0-a.因变重：居民消费价格指数

二、 根据以上分析，一元线性回归模型结果为： 丫=19.272+0.818X三、 模型的经济意义为：1、 回归系数为0.818,表示每当PPI增加一个百分点时,会引起CPI平均增加0.818个百分点。2、 常数项估计值为19.272,表明当PPI为零时的CPI的值。四、 显著性判断1、 常数项对应的P值大于0.05,所以常数项估计值在统计上是不显著的。2、 回归系数对应的p值接近于0,故回归系数估计值对在统计上是显著的。五、 关于模型的评估结果模型的决定系数为0.788,表明模型整体的拟合效果较好，自变量 PPI可以解释因变量CPI约78.8%的变化。案例3.2预测人均GDP、利用全选发进行尝试建模RR方调整RRR方调整R方标准璽+的误1806a.65.5967800.6574旗型汇总賢I?矗靈百孟总人口’进出口总额’固定资产投平方和df均方FSia.1 回归残差总计2.939E91.582E94.521E9426 □—7.348E86.085E712.075000aAnovabb.因变里：人均GDP常動年末总人口，进出口总额，固定资产投资，社会消费品常動年末总人口，进出口总额，固定资产投资，社会消费品系数非标液化系数标海索数tSig.B标海误萼试用版1律重）20390.1862644.4947.71.001进出口总额.00.000-1590-.5640.57固定资产投资0.42173.093.247.80社会消费品零售总额27.85213.411.3742.299.03年末总人口-71.0308-0.005.291-8—1.157 5.097 -0-aGDP多元线性回归模型为：丫=20390.186+0.422X.+7.852沟.-5.291冷.模型估计结果说明:在假定其他变量不变的情况下，每当固定资产增长一亿元时，人均 GDP就会增长0.422元。每当社会消费品零售总额增长一亿元时，人均 GDP就会增长7.8527Uo每当年末总人口增长一万人时，人均GDP就会减少5.291元。四、评价模型的显著性1、t检验：常数项p值接近于0,对因变量“人均GDP有显著影响。“进出口总额”X2的p值大于0.05,对因变量“人均GDP没有显著的影响。“固定资产投资”X3的p值大于0.05,对因变量“人均GDP没有显著的影响。“社会消费品零售总额”X4的p值小于0.05,对因变量“人均GDP有显著的影响。“年末总人口”X5的P值接近于0,对因变量“人均GDP有显著的影响。2、F检验的p值接近于零，说明回归方程显著，认为“进出口总额”、“固定资 产投资”、“社会消费品零售总额”、“年末总人口”等变量联合起来确实对“人均GDP有显著影响。五、为了得到更好的回归模型，我们用逐步回归法进行合理的变量选择模型汇总4SS11RR方调整R方标准雪的误12,544a.641b.296 .41.271 .3610478.94678 9757.3791082

3.806.64.617663.6045O9024.801.64.617614.3979d1,,,—L561Iu I 1 I 5a预测变里：轄里）’，逬出口总额：b.预测变重：律里），进出口总额，年末总人口錘翳里：C9）.进出口总额，年末总人口，社会消離品 d.预测变里：律里），年末总人口，社会消费品零售总槿型平方和df均方FSia.1回归1.337E911.337E912.17,002残差总计3.184E9c21.098E83a4.521E99o2回归1.855E9329.277E89.74.001b残差总计2.666E9O29.521E744.521E983回归2.935E9339.785E816.66.000残差总计1.586E9725.873E704.521E9/4回归2.898E9321.449E924.99,0000d残差总计1.623E925.798E74.521E98a.预测变里：轄1害里），进出口总额。Anovae预测变里：漳里），进出口总额，年末总人口。预测变里：律里），进出口总额，年末总人口，社会消费品零售总额预测变里：轄里），年末总人口，社会消费品零售总额。因变里：人均GDP系数进出口总额进出口总额年末总人口CO）进出口总额年末总人口社会消费品零售总额相）年末总人口社会消费品零售总额非标海化系数E:15329.311.00121464.338.001-1.692—20445.111.0005.3088.524—20687.2464.8257.16标弁索教标淮误萼 试用版 t2110.529进出口总额进出口总额年末总人口CO）进出口总额年末总人口社会消费品零售总额相）年末总人口社会消费品零售总额非标海化系数E:15329.311.00121464.338.001-1.692—20445.111.0005.3088.524—20687.2464.8257.16标弁索教标淮误萼 试用版 t2110.529.0003281.924.007252588.611.001.011.9882554.392.811.027.26Sig..00.544.693 -.3703 3.4896.540 4.369-2.3340.00.00.00.02-.193「1611.481.0551.257.898-.801-5.2174.288—8.099 -5.9307.027000.00.43.00.00.00.00.00a.因变里：人均GDP已排除的变里eBetaIntSig.偏相关共线性统计軍容差1固定资产投资026a.127.89.02.594社会消费品零售总额-.012a-.0469.964 -.345年末总人口-.370a4.02.009.8382固定资产投资.801h2.3343.28/.00.404.53.2638 3 5

社会消贵品寒售总额1.488b社会消贵品寒售总额1.488b4.2880.007.63.1083固定资产投资?093O.244n.80O.04.0924固定资产投资,200.6089.54V.11.122进出口总额-,193d-.8018.436.223-0—.152模型中的预测变里：驚動进出口总额。模型中的预测变里：篇動进出口总额，年末总人口。模型中的预测变里：駕里），进出口总额，年末总人口，社会消费品零售总额模型中的预测变里：律里），年末总入口，社会消贯品零售总额。因变里：人均GDPb.c.d.e.1、输入/移去的变量表显示了变量进出模型的过程。首先引入的变量为“进出口 总额”得到模型1;再引入“年末总人口”得到买模型2；进而引入“社会消费品零售总额”得到模型3；最后移去“进出口总额”得到模型4。2、模型汇总表显示了各模型的拟合情况。模型4中的修正自由度的决定系数为0.615,表明模型4的拟合情况较好，自变量“社会消费品零售总额”和“年末总人口”能解释因变量“人均GDP64.5%的变化。3、 Anova表显示了模型方差分析。模型4的方差分析是：F=24.990,p值接近于零，TOC\o"1-5"\h\z在显著性水平0.05下，认为“年末总人口”、“社会消费品零售总额”与“人 均GDP之间存在线性关系。4、系数表显示了模型回归方程的估计。由此可得到模型 4：si该模型的两个参数的P