2022《农业科技创新》学习报告

农业科技创新2017年6月，由国家科技部牵头，会同国家粮食局、农业部等15个相关部门联合印发了《"十三五'’农业农村科技创新专项规划》(国科发农(2017)170号)。规划指出农业开展必须紧抓科技前沿，增强忧患意识;深化农业科技体制改革，加快农业结构升级转变，构建新时代的农业科技创新体系;改革农业科技评价制度，建立以科技创新质量、贡献、绩效为导向的分类评价体系。2018年5月，国家开展改革委、国家粮食和物资储藏局、科技部联合印发的《关于“科技兴粮”的实施意见》指出，到2022年，要建立更加完善的农业科技创新体系，进一步提高种植业的科技水平，实现基础研究和应用研究的突破性进展，增强产学研的紧密融合；解决一批制约粮食生产的关键问题，从而加快农业科技成果转化，不断放大技术转移成效，使农业科技人才队伍的规模与结构更趋合理2019年1月，《关于坚持农业农村优先开展做好“三农”工作假设干意见》提出，围绕特色优势产业继续建立一批国家现代农业产业园，集“生产+加工+科技”于一体，促进现代农业高质量开展。2020年1月，中国中央、国务院发布的《关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》作为新时期第17个指导“三农”工作的一号文件。它提出要加强农业设施建设，强化科技支撑作用，开展国家数字乡村试点，以此推进农业高质量开展，保持农村社会和谐稳定，进而确保农村全面建成小康社会。一、农业科技创新的内容与特点农业科技创新基本概念是在其他条件不变的情况下，将科技资金、技术人才等投入转化为适合农、林、牧、渔业开展的新知识、新技术的过程。此过程不仅存在于农业的生产环节，还存在于农业产后的加工环节、流通环节以及销售环节，贯穿于整个农业开展的全过程。农业科技创新具有区域性、复杂性、长期性、风险性、时滞性等特点。首先，农业生产不同地区种植的作物也大不相同。农业的特征是自然再生产与经济再生产相统一，农业科技创新亦如此。不同环境、不同气候条件下，作物生长的方法、程序会存在差异。因此，农业科技创新具有区域性。其次，农业科技创新主体繁多，各主体利益关系复杂；创新环境会受到宏微观环境以及经济非经济环境的制约。第三，农业科技创新是一个知识积累、创新合成、技术转移的漫长过程。受作物生长周期、农民受教育程度、小农户分散经营的影响，农业科技创新从推广到初见成效也是一个长期的实验过程。再者，农业科技创新需要耗费大量的时间，花费大量的资源，进行繁复的试验，研发主体不仅需要承当技术风险、市场风险，还需要接受小农户各方面的考量，增加了农业科技创新的风险性。最后，一项技术或专利从产生到作为实际应用到某一领域被人们广泛接受是一个长期的过程。技术创新、理论创新都具有很长的时滞性，而农业领域的科技创新时滞性只会更长。二、农业科技创新的模式及作用在农业科技创新基本模式方面，张静(2011)将我国的农业科技创新模式总结为以下几种：政府推动模式、农户主导模式、“农民合作组织+农户”模式、“农业科教单位+基地+农户''模式、”公司+基地+农户”模式、以及农业科技示范园区模式，每种模式下面都各有其特色。在农业科技创新能力方面，邓娟(2018)以江西省为例对农业科技创新能力进行了评价研究，通过构建效率评价指标体系分析了江西省农业科技创新资源配置方面存在的缺乏，并提出相对应的政策建议。王丹、赵新立等(2019)以金砖国家为实证研究对象，通过分析2001-2016年金砖五国的农业科技创新能力，总结了各国农业科技的开展水平和变化特征。在农业科技创新作用方面，莫燕(2004)将数据包络分析方法用于R&D投入研究，她指出研究」J开展(ResearchandDevelopment)在整个科技活动中处于至关重要的位置，R&D人力资源的高低将直接影响科技的开展，进而影响农业的进步，因此要加大科技投入，促进高科技产业开展，与此同时也要提高R&D投入的绩效。高鸣，宋洪远(2014)通过DEA模型测量农业技术效率发现，科技进步、科技贡献率的提升促进了粮食生产，有利于农业现代化的开展。周新策(2018)以山西省为例，通过对农业科技创新投入、产出要素的实证分析，在省级层面和地市级层面阐释了效率评价的结果，分别从科创研发、人才培养、机制创新、环境优化等方面给出政策建议，完善了山西省农业科技创新的缺乏。三、农业科技创新的效率(一)农业科技创新投入杜娟(2013)利用数据包络分析法研究中国农业科技创新投入产出效率情况。吕月珍(2017)认为农业科技创新投入的增加将会对农村经济开展和农民生活水平产生积极的影响。赵桂燕等(2018)基于DEA模型从农业科技人才投入、农业科技经费投入、农业机械总动力、农作物耕种面积四个角度出发研究农业科技创新的产出效率。董明涛（2014）设计了科技人力资源（科技活动人员、R&D人员全时当量）和科技财力资源（科技活动经费内部支出额、R&D经费支出总额）作为农业科技创新投入指标，将直接产出（农业科技论文数、专利授权数）和间接产出（技术市场成交额、农林牧渔总产值）作为产出指标。赵连明（2018）以重庆市为例，从资源配置环境、经费投入、人才储藏、创新活动成果四个角度选取了16个具体指标衡量了其农业科技创新资源配置的效率。（二）农业科技创新环境条件郑宝华等（2014）认为农业科技园区的政策环境、基础设施环境、市场环境和金融环境等对园区的创新能力产生直接的影响，对园区的创新绩效产生间接影响。赵丽娟等（2019）利用面板门槛模型和超对数SFA研究环境规制和政府的研发的投入对我国农业科技创新效率的影响。（三）农业科技创新产出陈学云等（2018）将农业科技产出分为农业科技成果产出和高新技术产业化两个局部.夏岩磊（2019）认为地理差异对农业科技园区创新产出产生积极的影响，这种影响的作用机制又可以进一步分为“互补”和“超前”两种方式，其中互补效应对创新产出的影响相对明显.四、农业科技创新效率的评价ScycdMehdiMousaviDavoudi等（2018）就开放式创新、知识产权以及科技园区内高新技术企业的组织绩效三者之间的关系展开研究，研究认为在知识产权和组织绩效之间不存在直接的关系，需要引入一个中间变量将二者联系起来，这个中间变量就是“开放式创新”,进一步地，知识产权对开放式创新产生积极的影响，而开放式创新进一步对科技园区内高新技术企业的组织绩效产生正向影响，所以知识产权对高新技术企业的组织绩效产生间接影响。王树进等（2013）以江苏省现代农业产业园区为研究对象，研究不同运行模式下的园区空间分布情况与其绩效表现之间的关系。罗慧等（2（）17）认为园区的综合效益与园区科技创新团队、科技支撑能力、园区产业链、农产品附加值、农民培训机制之间存在着关联。李然等（2018）从政府管理、园区开展、带动能力、生态环境、社会效益、人才资源6个方面对河北省农业科技园区的综合开展情况进行综合评价。从国家层面的农业科技创新效率来看，杜娟(2013)运用DEA模型测量了我国不同地区农业科技的创新效率情况，量化分析得出非DEA有效状态的地区，从而找出投入规模缺乏和产出不当的原因，有针对性地提出相应的对策建议，从而提高农业科技投入产出效率。从省域层面的农业科技创新效率来看，邹瑶(2019)通过对江西省农业生产效率的实证研究，分析了农业生产的影响因素，指出江西省农业生产存在科技投入缺乏的现象，主要是受地区、气候等自然条件限制以及劳动力素质低下等因素的影响。从地区科技创新效率评价与比拟来看，韩晨朦(2018)以京津冀地区为例，运用比拟法分析了三个地区的农业科技创新能力的差异,并借助DEA方法测算了各地的创新效率，最终提出促进三地农业协同开展的对策建议。五、农业科技人才队伍建设杨雪春(2018)年研究指出农业科技人才队伍建设存在乡村基层人才少、拔尖人才少、人岗错位、知识老化问题，引发堪忧的原因是在其位而不谋其职、缺乏激励、经费少等。此外，赵泽洪，全薇(2014)指出农业人才成长周期长、科研机构待遇低、后备人才选拔余地受限。在农业科技人才的公共政策体系方面，地方政策具有被动性、差异性、不平衡性，政策执行过程中政策主体出现敷衍、照搬、替换、缺损、附件等。缴旭、魏琦、陈秧分等在2017年通过数据建立Logistic模型研究说明，54.8%的优秀青年农业科技人才有离职意愿，女性受访者、年轻受访者、博士研究生学历者、中级及以下职称者的离职意愿相对更为强烈，这与职业开展满意度、单位或团队领导、保障机制、收入预期差距、年龄等因素关系密切。杨志海、麦尔旦・吐尔孙、王雅鹏(2014)指出农村劳动力老龄化对样本农户的综合技术效率与规模效率产生了显著负向影响，产生不利于农业生产规模效率的影响。目前，在我国乡村建设中，农业科技研究人才、农业科技推广人才、农业科普人才和农村实用人才等四类人才尤为重要。人是生产力三要素中最积极、最活跃的要素，也是一种可持续开发的资源。林春霞(2014)指出人才引领创新、创新驱动开展、开展成就人才，乡村振兴战略离不开人才，人才在这个闭环中将发挥核心作用。吕巍(2018)指出乡村振兴是整个国家开展的重要组成局部，没有乡村的振兴就不可能有现代化的实现，就不可能有中华民族伟大复兴和中国梦的实现，深刻认识乡村振兴战略的前提下，重点解决好人才的关键性问题。王文成（2018）指出技术人才是推进乡村振兴