《O2O实战二维码全渠道营销》第6章 O2O与大数据

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6单元O2O与大数据本单元重点：●理解大数据的概念。●熟悉大数据下的云计算。●了解统计分析报表（利用模拟数据）。●熟悉O2O与大数据的关联。6.1什么是大数据6.2大数据的奥秘6.3大数据下的云计算6.4O2O与大数据6.5大数据应用案例分析O2O实战二维码全渠道营销

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///6.1 什么是大数据大数据和企业的生存发展息息相关，企业的管理层需要全面的数据源来确定正确的航向，全面的数据源的搜索和分析需要专业人才。这一切都成了企业在大数据时代直接面临的机遇和巨大挑战。“得数据者得天下”，企业的整个商务链条都需要数据的支撑来保驾护航，失之毫厘、谬以千里的教训时时刻刻都可能发生。重视大数据、对大数据了解详尽的企业高管才有可能带领企业在正确的道路上，获得竞争优势。6.1.1大数据的起源1980年，未来学家阿尔文•托夫勒将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。2005年，Hadoop诞生，作为存储及分析大数据的开源框架，从技术层面上搭建了一个对结构化和复杂数据快速、可靠分析的平台。2008年，“大数据”这一词汇已频繁出现在互联网行业中。2011年，IBM的沃森超级计算机每秒可扫描并分析4TB的数据量；同年，麦肯锡第一次全方位地介绍和展望大数据。2012年，美国软件公司Splunk成为第一家上市的大数据处理公司。2014年，世界经济论坛以“大数据的回报与风险”为主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》。O2O实战二维码全渠道营销

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///6.1.2大数据的定义一、大数据到底是什么？研究机构Gartner曾给大数据（BigData）下过这样的定义：大数据是一种基于新的处理模式而产生的具有强大的决策力、洞察力及流程优化能力的多样性的、海量的且增长率高的信息资产。大数据一词源于英文“BigData”，以往也有类似的词语，如“信息爆炸”、“海量数据”等，但似乎都很难去准确描述这个词的具体内涵。麦肯锡全球研究院所做的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》（James，2011）是这么定义“大数据”的：大数据通常指的是大小、规格超越传统数据库软件抓取、存储、管理和分析能力的数据群。二、“大”是重点，还是“数据”是重点很多人在阅读了众多炒作大数据的文章之后就相信，大数据之所以比其他数据有优势，就在于它的容量大、速度快和多样性，这种说法并不准确。在很多大数据中，会存在着更多毫无价值或是价值很小的数据。一旦大数据被精简到实际需要的容量时，它们所呈现出来的就不是大数据了。大数据无论是被精简还是保持原本庞大的模样，关系都不大，最重要的是处理它的方式，所以说大数据的使用比它的容量更为重要。O2O实战二维码全渠道营销

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///6.1.3大数据的结构想要系统地认知大数据，要从了解大数据的结构开始，对其全面剖析与分解。大数据的结构可以分为三个层面，如图6-1-2所示。（1）理论：理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基础。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的现在和未来；从大数据隐私这个特别而重要的视角，审视人和数据之间的长久博弈。（2）技术：技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。（3）实践：实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象和即将实现的蓝图。图6-1-2大数据的结构O2O实战二维码全渠道营销

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///6.1.4大数据的特征“大数据”具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和低价值密度四大特征，简述为4V特征：大体量（Volume）、快速化（Velocity）、多样化（Variety）、价值密度低（Value），如图6-1-3所示。图6-1-3大数据的四大特征O2O实战二维码全渠道营销

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///6.2 大数据的奥秘大数据的奥秘在于其隐含的价值，企业首先收集一些数据，企业的分析专家团队就可以进行数据价值的探索。一般，数据相关的工作时间中有70%～80%都用于收集和整理数据，剩下的20%～30%的时间才被用于分析数据。大数据发展初期，分析时间所占的比例就更低了。一开始，分析专家会用95%左右的时间来获取数据，甚至这个时间占比有时还会达到100%。大数据的分析可根据需求获取不一样的价值，包括商业价值、对个体的个性发展的释放与激发、对和谐社会的维护与协调、对未来的预知与预防……其中，最核心、最广泛的价值在于其所带来的商业价值。如图6-2-1所示，大数据的商业价值体现在以下几个方面。图6-2-1大数据的商业价值O2O实战二维码全渠道营销

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///6.3 大数据下的云计算云计算与大数据是密不可分的：云计算强调的是计算，大数据是数据的集合，想要对大数据进行存储、处理、分析，需要借助于云计算的能力。大数据隐含着巨大的价值，相当于一座数据的宝藏，而云计算就是存储、挖掘和利用宝藏的工具，没有强大的云计算能力，数据的宝藏将很难被挖掘、开采；同样，没有大数据的积淀，云计算也只能是大材小用。云计算与大数据的关系如图6-3-1所示。图6-3-1云计算与大数据的关系O2O实战二维码全渠道营销

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///6.4 O2O与大数据大数据和O2O都是当今的“热点词汇”。一、大数据对于电商企业来说，数据的重要性毋庸置疑，数据仓库、数据安全、数据挖掘和分析已经成为电商企业的制胜关键和利润焦点。大数据的应用价值和潜力越来越为人所知。对于电商企业来说，大数据是一个正待开采的金矿，而从中挖到金子还是沙砾，这取决于一家企业是否有足够优秀的数据挖掘和数据分析的人才。二、O2OO2O具有非常光明的前景，它正在引领一场电商变革：线下的服务可以在线上进行支付，线下商家也终于可以像电商一样查看具体的营销效果，这个正在逐渐形成的生态圈，将会吸引更多的线下商家将其业务和线上有机融合，这将形成一个巨大的O2O产业链。三、O2O与大数据的结合有了O2O，传统行业就有了与互联网绑定的机会，就有了获取海量营销数据的基础，传统行业营销领域的大数据管理才有可能实现。在O2O的基础上，用户在线上交易、线下体验，只要联网，这些关于“人”的信息的自动化采集就有了可能，再辅以大数据的分析技术，就可获取对企业有价值的数据，企业的营销、客服、产品研发等也将有针对性地进行。O2O实战二维码全渠道营销

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///一、大数据时代的电子商务IBM是全球最大的信息技术和业务解决方案公司之一。IBM始创于1911年，总部位于美国纽约州阿蒙克市，它在2011年的净利润达到159亿美元。进入大数据时代之后，IBM积极响应并做出转变。IBM全面整合了公司的内部资源，搭建了全新的数据平台，就此宣告全面升级的大数据战略。IBM的大数据战略体现在三个方面：①包括掌控信息、获悉洞察、采取行动的全面战略理论；②包括Hadoop系统、数据仓库、信息整合系统、流计算的全面解决方案；③全面的落地实践。6.5 大数据应用案例分析阿里巴巴可谓是国内电子商务界的“旗舰”。阿里巴巴成功的因素之一就在于该企业非常重视数据。1999年成立的阿里巴巴经过十几年的发展，企业平台上已经积累了大量的数据。目前，阿里巴巴拥有阿里巴巴B2B、聚划算、一淘、淘宝网、天猫商城、阿里云、一达通、中国万网等子公司。图6-5-1阿里巴巴数据化运营结构图O2O实战二维码全渠道营销

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///二、亚马逊在大数据时代的实践

成立于1995年的亚马逊是全球最大的电子商务供应商，其品牌商标如图6-5-3所示。该公司最令人称奇之处在于，在成立之初亚马逊一直处于亏损