第三章统计数据与显示

统计整理统计调查客观现象数量表现统计总体数量特征统计研究的程序统计研究目的统计设计推断分析描述分析《统计学》第三章统计数据的整理与显示

第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表§3.1统计整理与统计分组

一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法——统计分组★统计整理将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程是统计调查的继续，统计分析的前提和基础地位统计数据的处理：

统计资料的分组、汇总及制表统计数据的管理：

数据的传输、贮存、更新及输出内容《统计学》第三章统计数据的整理与显示制定统计整理方案对原始资料进行审核数据处理制作统计表或统计图统计整理的步骤《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.1统计整理与统计分组

一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法——统计分组★★将总体中所有单位按一定的分组标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程统计分组统计分组的作用:总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。《统计学》第三章统计数据的整理与显示划分社会经济现象的类型反映社会经济现象的内部结构和比例关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系选择分组标志确定分组体系总体单位归类科学性：组间差异大，组内差异小。完备性和互斥性：每个单位均能且只能归到某个组中。统计分组的程序与原则第三章统计数据的整理与显示对大学生月生活费支出情况进行分组研究：按家庭收入水平分组；按城乡分组；按性别分组；按年龄分组。？统计分组的程序与原则对父母亲下岗情况进行分组研究：

单亲下岗；双亲下岗；双亲在岗。不符合科学性不符合完备性和互斥性城乡区别离退休是否健在？第三章统计数据的整理与显示统计分组的程序与原则分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系交叉分组体系第三章统计数据的整理与显示平行分组体系对教师的分类按性别分类男性女性按职称分类按年龄分类高级中级初级青年中年共计7组2+3+2《统计学》第三章统计数据的整理与显示交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青年中年共计12组2×3×2《统计学》第三章统计数据的整理与显示对教师的分类

第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表★§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★变量数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所占的比重而形成的数列分布数列分类分组标志的具体表现各组的次数或频率构成要素异距数列等距数列组距数列单值数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★★单值数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列同时具备变量数列的编制变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。《统计学》第三章统计数据的整理与显示日产量（件）X工人数（人)f202122232425263564321合计24编制结果如下：《统计学》第三章统计数据的整理与显示组距数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列变量数列的编制变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数也较多的离散变量。

编制条件:变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列异距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示相关概念指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，最大值为上限组限每组变量值变动区间的长度，为上下限之差组距每组变量取值范围的中点数值组中值《统计学》第三章统计数据的整理与显示组中值=某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况销售额（万元）商店数（个）每百元商品销售额中支付的流通费（元）50以下50～100100～200200～300300以上102030251514.211.410.19.28.5上组限U下组限L如：组距d=U-L=100-50=50（万元）如：组中值x=(U+L)/2=(100+200)/2=150（万元）《统计学》第三章统计数据的整理与显示编制等距数列适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况实例己知某地区某年50个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）：

7.412.629.02.012.47.014.817.515.018.218.715.512.826.017.38.314.712.03.56.825.019.36.44.011.98.513.214.517.115.613.44.59.520.015.76.011.423.014.216.721.016.013.610.013.95.05.810.516.322.0要求编制组距数列。《统计学》第三章统计数据的整理与显示编制步骤：⒈求变异全距⒉确定组距及组数确定组距的原则：要能区分各组的性质差异要能反映总体资料的分布特征为方便计算，尽可能为5或10的整数倍R≤组距(d)×组数（m)编制等距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）上例中，取d=5，则有编制等距数列（当的结果为整数时）（当的结果为小数时）《统计学》第三章统计数据的整理与显示⒊确定组限对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于连续变量，相邻组组限必须重叠；符合“上组限不计入”原则；首末两组可使用“××以下”及“××以上”的开口组。组限的表示方法编制等距数列《统计学》第三章统计数据的整理与显示⒋计算次数编制等距数列编制结果：

销售额（百万元）组中值商店数5以下5～1010～1515～2020～2525以上2.57.512.517.522.527.5410161343合计—50分组划记法茎叶图法《统计学》第三章统计数据的整理与显示(5+（5-5）)/2=2.5(25+（25+5）)/2=27.5《统计学》第三章统计数据的整理与显示茎叶表示

Stem-and-LeafDisplay将每一观测值分解为茎值和叶值(用直线隔开)垂直线左边的数字称为“茎”，确定组别垂直线右边的数字“叶”，确定频数(计数)

Xi开口式组距数列组中值的计算：

首组假定下限＝首组上限－相邻组组距末组假定上限＝末组下限＋相邻组组距先计算开口组的假定上、下限：

因此有：首组组中值末组组中值§3.2分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率★★★频率各组单位数占总体单位总数的比重累计次数（频率）

从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。向上累计向下累计

从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上各组的累计次数（频率）。《统计学》第三章统计数据的整理与显示频数表（用SPSS制作）有效数据频数频率有效频率累计频率约2/3的人身高不超过165cm

销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）5以下5～1010～1515～2020～2525以上410161343820322686合计50100《统计学》第三章统计数据的整理与显示

销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）向上累计向上累计5以下5～1010～1515～2020～2525以上41016134382032268641430434750828608694100合计50100——《统计学》第三章统计数据的整理与显示

销售额（百万元）商店数频率（﹪）累计次数累计频率（﹪）向上累计向下累计向上累计向下累计5以下5～1010～1515～2020～2525以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合计50100————《统计学》第三章统计数据的整理与显示

第三章统计数据的整理与显示★§3.1统计整理与统计分组§3.2分布数列的编制§3.3统计图表★★§3.3统计图表一、统计图二、统计表★统计图以点、线条、面积等方法描述、显示统计数据的形式具有直观、醒目、易于理解等特点组成：坐标系图形图例单式图复合图叠加图一个图只用来显示一种现象的数量特征用一个图同时显示几种数量的分布或变化情况《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示几种常用的统计图条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示直方图（

Histogram

）用于显示连续型变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示直方图条形图圆形图（饼图

Pie

）主要用于显示定类变量的次数分布《统计学》第三章统计数据的整理与显示《统计学》第三章统计数据的整理与显示《统计学》第三章统计数据的整理与显示线图（Line）主要用于显示连续型变量的次数分布和现象的动态变化《统计学》第三章统计数据的整理与显示散点图（Scatter）主要用来观察变量间的相关关系，也可显示数量随时间的变化情况《统计学》第三章统计数据的整理与显示§3.3统计图表一、统计图二、统计表★★具有容量大、方便计算等特点统计表的常用结构：统计表以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统计资料的形式《统计学》第三章统计数据的整理与显示总标题宾词栏主词栏数据栏某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况《统计学》第三章统计数据的整理与显示销售额（万元）每百元商品销售额中支付的流通费（元）2135363945454647…32936038718.316.917.215.614.714.213.612.9…8.27.17.6按销售额分组（万元）商店数（个）每百元商品销售额中支付的流通费（元）50以下50～100100～200200～300300以上102030251514.211.410.19.28.5统计表的编制规则《统计学》第三章统计数据的整理与显示选择合适的总标题；主词栏与宾词栏要各归其位，相互对应；表的上、下端用粗线或双线封口，左右两端一般不封口；可在各列的文字标题下面设置编号加以标识；数据栏不能有空白。《统计学》第三章统计数据的整理与显示统计表的加工方法对主词栏加工对宾词栏加工（对主体进行分组）单式加工复式加工（选择指标及对指标进行分组）简单分组交叉分组对主词栏的单式加工《统计学》第三章统计数据的整理与显示对主词栏的复式加工————《统计学》第三章统计数据的整理与显示按月工资分组按性别分（人)

按级别分小计男女小计技工学徒工300以下300～400400～500500～600600～700700以上416221510516101184310124214162215105024585414181020合计724032722448对宾词栏的简单分组按月工资分组按级别分（人）总计技工学徒工小计男女小计男女对宾词栏的交叉分组思考题

ThinkingChallenge我没办法有效率的分配人手——销售浮动太大了!——生产经理生产经理的演示图：营销经理的演示图：36394245JMMJSN0204060JMMJSN数据表示中的错误

ErrorsinPresentingData1. 使用花哨(Junk)图表2. 数据比较时没有可靠的相对基准3. 压缩纵轴 Compressingthe VerticalAxis4. 纵轴上无零点

NoZeroPointon theVerticalAxis花哨图表

ChartJunk不准确的表示准确的表示1960:$1.001970:$1.601980:$3.101990:$3.80最低工资最低工资0241960197019801990$花哨图表

ChartJunk

在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法常常会掩盖或曲解数据应传递的准确信息实例1：“人民生活步步高”

«北京日报»1997年9月10日实例2：北大画册（英文版）2001 无相对基准

NoRelativeBasis准确的表示按年级统计的A按年级统计的A

不准确的表示0100200300大一大二大三大