西格玛Minable使用技巧培训

6西格玛学习资料第一章 Minitab概要第二章 管理数据第三章 操作和计算数据第四章 使用数据分析和质量工具第五章 基本操作示例第六章 做一个简单分析第七章 高级Minitab第八章 质量管理和改善第九章 实验设计目录前言MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。MINITAB总部位于StateCollege，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。

MINITAB包括:基础和高级统计回归和方差分析时间序列演示质量的图表模拟和分布灵活的数据导入、导出和操纵SPC(StatisticalProcessControl-统计过程控制)DOE(DesignofExperiments-试验设计)可靠性分析多变量分析样本量和幂计算强大的宏语言MINITAB—

系统要求运行Windows(r)95/98或者WindowsNT(tm)4，需要16MB内存。处理器为486或以上的个人计算机；如使用486处理器，特别建议采用数学协处理器。完全安装需要35MB的硬盘空间VGA或SVGA显示器，建议最小分辨率为800X600。需要CD-ROM驱动器某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子SixSigma活动而编写的，主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件的升级更新。这些需要使用者自己深入钻研。1-1 Minitab系统操作环境简介1-2 Minitab的工作步骤1-3 关于Minitab的Project文件类型第一章Minitab概要Minitab系统操作环境简介

在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是MINITAB环境下各部分的简介。各MINITAB

窗口作用：会话窗口（Sessionwindow）显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口（Datawindows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。信息窗口（Infowindow）概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。历史窗口（Historywindow）记录了所用过的命令。图形窗口（Graphwindows）显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。会话窗口数据窗口状态条图形窗口快捷菜单历史窗口信息窗口工具条Minitab的工作步骤章节标题主要内容

2数据管理在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数据或将数据以文件形式保存，生成规则数据。

3操作和计算数据在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成方程式。

4运用数据分析从基本的统计到质量管理，运用一系列的分析和质量工具方式。

5图形数据生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。

6管理会话窗，查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印生成报告和用各种格式保存。进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。打开、保存、关闭PROJECT文件

■打开一个新的project文件，选择File

New,

按Minitab

Project,再按

OK.

■打开一个已有的project文件，选择File

OpenProject.■打开一个已有的projectworksheet，选择File

OpenWorksheet.

■保存一个project文件，选择File

SaveProject

■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的

project文件，或者退出。一个MINITABProject文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work-sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。

每当保存一个project文件时，保存了以下一些内容：一.所有窗口的内容，其中包括：

1.

每个数据窗口（Datawindow）的数据列。

2．

信息窗口（Infowindow）中的常量、矩阵。

3．

会话窗口（Sessionwindow）和历史窗口（Historywindow）中的所有的文本。

4.每个图形窗口（Graphwindow）。二.通过命令FileProjectDescription

生成的project文件注解。三.通过命令EditorWorksheetDescriptions

生成的对每个工作表的注解。四.每个窗口的大小、位置和状态。Minitab的工作步骤在对话框中输入变量

MINITAB的对话框和其他软件的对话框没什么两样。其最大的特点就是变量列表框，出现在很多对话框中。变量列表框一般显示的是一些变量列名、常量或矩阵。凡是在能够输入变量的文本框中，均可以输入这些列表框中所显示的。变量列表框的优点是可以准确无误的选择变量名（一般指数据列名）。变量列表框中的内容即当前工作表的列、矩阵变量文本框只容纳列。当光标停于其中时，左边的变量列表框仅显示数据表中的各列Minitab的工作步骤在对话框中选择变量的几种方法用鼠标选择一个变量1.点击需要填写变量的文本框。2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。用鼠标选择多个变量1．点击需要填写变量的文本框。2．点击变量列表框。3．点击某个变量，用鼠标拖画数个变量，或者按住Ctrl键点击不连续变量。4．点击Select按钮。用键盘选择一个变量1．按Tab

键进入需要填写变量的文本框。2．按F2键，使得变量列表框被激活。3．使用上下箭头键，选择变量。4.再按F2键，将所选择的变量便出现在刚才被激活的文本框中了。2-1 数据管理概要2-2 在数据窗口中输入数据2-3 生成规则数据第二章数据管理(ManagingData)数据管理概要要1.数据保存在工工作表中在MINITAB里，与特定的的数据集有关关的所有数据据都包含在工工作表中。一一个project文件允许有许许多工作表（（工作表的个个数取决于计计算机的内存存大小）。一个工作表可可以包含三种种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（（text）和日期/时间（date/time）型，表现形形式为：数据据列（columns）、常量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个个窗口中察看看数据，但大大多时候都是是在数据窗口口中处理数据据列。2.数据的三种类类型：数值型型(numeric)、文本型(text)、日期/时间型(date/time)数值型数据由由数字构成，，如：1，2，3，5。文本型数据由由以下几种构构成:字母、数字、、空格和特殊殊字母如“Testnumber4”日期/时间型数据可可以是日期（（如Jan-1-2000或者3/13/1999），时间（例例如：09:30:22AM),也可以是二者者均有（如：：5/13/200009:30:25AM).MINITAB将日期和和时间以数字字的形式存储储，但是可以以选择任意一一种格式来显显示。3.与数据有关的的三个窗口A.数据窗口（Datawindow）数据窗口中的的内容即为工工作表中的数数据列。当打打开了多个工工作表时，每每个工作表都都有其自己的的数据窗口。。数据管理概要要注意：数据窗口不是是电子表格尽管数据窗口口有行和列，，但它不像EXCEL那样的电子表表格，它的单单元格数量是是有限的。而且单元格中中的数值只能能手工输入或或者有命令生生成，它不能能包含有方程程式，它的值值不会随其他他单元格的值值变化而变化化。例如：想想要C3=C1+C2,首先必须用计计算器计算C1+C2的值。如果改改变C1的值，若不用用计算器再计计算的话，C3的值是不会改改变的。换而而言之，C3不随C1变而变。在每个数据窗窗口里，可以以：察看处于工作作表中的各列列数据。输入数值并以以多种方式修修改。对数据列进行行多种操作，，包括：改变变格式、字体体、名字、宽度、注解和和列的位置。。例:打开FileOpenWorksheetDataMARKETD.MTW列号列名字母T表明是文本列字母D表明是日期/时间列行号数据管理概要要此窗口对当前前活动工作表表的数据（数数据列、常量量、矩阵）进进行了概括。。可以对这些些数据进行修修改。B.信息窗口（Infowindow）C.会话窗口（Sessionwindow）打开FileOpenWorksheetDataACID.MTW。选择菜单：ManipDisplayData，在Columns,constants,andmatricestodisplay框中选入Acid1Acid2。点击OK。选择WindowSession便能看见会话话窗口中的如如下内容：DataDisplayRowAcid1Acid210.1230.10920.1090.11130.1100.11040.1090.11050.1120.105如果是文本列列，标志为T,日期列标志为为D,其余列为数值值型的列如果要察看另另外一个工作作表的情况，，可以从下拉拉列表框中选选择一个工作作表。在数据窗口中中输入数据在数据窗口中中的一个单元元格中输入数数据，只要点点击一下此单单元格，然后后输入数据，，再回车。输入数据时，，该列的数据据会自动格式式化。当往一一空列输入数数据时，Minitab会给该列分配配一种数据类类型：数值型型、文本型或或者日期/时间型。如果果此数据类型型不是数值型型，Minitab也会在列号后后面添加一个个标识符加以以区分：D表示日期/时间型数据，，T表示文本型数数据。每一列单元格格一般表示一一个变量在数据窗口中中输入数据一、在一行行、一列或者者一块单元格格中输入数据据1)输入一列数据a.点击数据方向向箭头使之朝朝下b.输入数据，然然后按Tab或者Enter键移动当前活活动单元格。。按Ctrl+Enter组合键，当前前活动单元格格便跳到了下下一列的顶部。注意：输入完完一个值回车车之后，当前前活动单元格格往下移动一格。数据方向箭头头2)输入一行数据据a.点击数据方向向箭头使之朝朝右b.输入数据，然然后按Tab或者Enter键移动当前活活动单元格。。按Ctrl+Enter组合键，当前前活动单元格格便跳到了了下一行的顶顶部。注意：输入完完一个值回车车之后，当前前活动单元格格往右移动一格。数据方向箭头头在数据窗口中中输入数据3).输入一块数据据a.选择一块区域域，使之高亮亮度显示。b.输入数据，当当前活动单元元格仅仅在所所选区域内移移动。c.如果要取消所所选区域，可可以按箭头键键或者用鼠标标点击数据窗窗口的任何地地方。二、生成规则则数据可以按照一定定的规则生成成数据，如：：按顺序生成成一简单数据据集或按字母母顺序生成一一列数据。也也可以生成规规则的日期/时间型数据。。最常见的就是是在一列中按按照一定的顺顺序生成数据据。如：从1到100的所有整数，，或者介于1到50之间的所有偶偶数。尤其是是这一列中的的每个数可可以重复，或或者整个队列列的数据也可可以重复。在在变量设计分分析中，当输输入因子水平平时，将数据据或序列反复复多次是非常常有用和简便便的。在数据窗口中中输入数据1).生成简单的数数字集1.选择菜单：CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers.2.在Storepatterneddatain的文本框中，，输入数据列列名（此列既既可以是新的的列，也可以以是已经存在在的列），此此列用来保存存所生成的数数据。3.在Fromfirstvalue(起始值）,Tolastvalue（最终值）和Instepsof（步长，即增量量）文本框中输入入数字。4.若有必要，也也可以在Listeachvalue(每个值显示的的次数)和Listthewholesequence(显示整个编列列的次数)文本框中输入入一个数字。。2).生成规则数据据的几个例子子结果果从1到100的所有整数FromfirstvalueTolastvalueInstepsofListeachvalueListthewholesequence1100111从10到1的所所有有偶偶数数1012111-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1-0.5-0.10.11111112222233333444441415111223344551122334455151223-1改变变列列的的数数据据类类型型和和格格式式3-2归类类数数据据并并生生成成相相应应的的子子工工作作表表3-3叠加加列列3-4对数数据据进进行行替替换换3-3使用用计计算算器器第三三章章操操作作和和计计算算数数据据改变变列列的的数数据据类类型型和和格格式式进行行分分析析之之前前，，有有时时需需要要重重新新组组织织和和安安排排输输入入到到MINITAB里的的数数据据，，如如：：移移动动或或者者删删除除行行和和列列，，将将一一种种数数据据类类型型转转换换成成另另一一种种数数据据类类型型，，或或者者控控制制数数据据窗窗口口中中数数据据的的显显示示方方式式。。还可可以以基基于于原原始始变变量量之之上上再再创创建建新新的的变变量量。。可可以以合合并并两两列列，，创创建建列列的的子子列列。。一、、改变变列列的的数数据据类类型型和和格格式式数据据有有三三种种类类型型：：数数值值型型、、文文本本型型、、日日期期/时间间型型。。一一列列只只能能包包含含一一种种类类型型的的数数据据。。可可以以给给某某一一空空列列分分配配一一种种数数据据类类型型并并且且改改变变某某一一存存在在列列的的数数据据类类型型。。一旦旦某某一一列列已已经经有有了了一一种种数数据据类类型型的的话话，，还还可可以以为为这这列列指指定定一一种种显显示示格格式式。。当当对对此此列列的的格格式式进进行行修修改改时时，，仅仅仅仅是是改改变变了了它它的的显显示示形形式式而而已已，，并并没没有有改改变变其其真真实实值值。。例如如：：某某一一单单元元格格有有一一个个数数：：1.234567。如如果果你你将将其其现现实实形形式式改改成成为为只只显显示示两两位位小小数数，，数数据据窗窗口口中中的的单单元元格格会会显显示示1.23，在在图图形形窗窗口口上上那那一一点点的的显显示示也也会会为为1.23，但但是是所所有有的的计计算算都都仍仍会会使使用用1.234567，会会话话窗窗口口的的显显示示形形式式则则由由其其所所使使用用的的分分析析命命令令语语句句决决定定，，而而不不是是数数据据窗窗口口中中的的那那种种显显示示格格式式。1).改变变列列的的数数据据类类型型给一一空空列列分分配配一一种种数数据据类类型型A.选择择EditorFormatColumnB.选择择Numeric,Text,或Data/Time改变变一一非非空空列列的的数数据据类类型型A.选择择ManipChangeDataTypeB.选择择要要转转换换的的数数据据类类型型..C.填完完对对话话框框，，然然后后点点击击OK.改变变列列的的数数据据类类型型和和格格式式2).改变变数数值值型型和和日日期期/时间间型型的的格格式式改变变数数值值列列中中数数据据的的小小数数位位数数A.选择择一一列列或或多多列列。。这这些些列列必必须是是空空列列（（无无格格式式））或或者者以以数值值型型格格式式存存在在。。B.选择择EditorFormatColumnNumericC.选择Fixeddecimalwidth.在decimalplaces文本框中，输入小数的的位数，，然后点击OK.改变日期/时间列的数数据显示形形式单个的日期期/时间数值可可以是日期期，时间或者二二者兼有。。入下列数数据是有效的格式：1/1/96，3：04PM,5/23/20005:30PMA.选择一列或或者多列。。这些列必须须是空列（无无格式）或或者以日期期/时间型格式存存在。B.选择EditorFormatColumnDate/time.C.从Date/TimeColumnFormat文本框中，，选择一种种格式，然后点击OK.归类并且生生成相应的的子工作表表二、将数据据按不同类类别归类并并且生成相相应的子工工作表在一个比较较大的数据据集里面，，经常需要要对一组数数据进行分分析或生成成图形。如如：在某某项调查中中对女性聚聚焦，或聚聚焦于某一一季度的销销售额。对对这些你感感兴趣的数数据，MINITAB能够另外生生成一个子子工作表来来包含这些些数据。可以基于某某种条件来来分类，或或者对于指指定的变量量的所有组组，分割一一个工作表表。1).按条件分类类例:打开FileOpenWorksheetDataMARKET.MTW。可以基于一一个或多个个条件对数数据分类。。如：按两两种条件创创建一个子子集—季度度销销售售额额大大于于100并且且季季度度广广告告费费用用小小于于15。符符合合这这两两个个条条件件的的数数据据行行将将复复到到一一个个新新的的工工作作表表，，原原来来的的工工作作表表仍仍然然没没有有变变动动。。按按条条件件分分类类A.选择择ManipSubsetWorksheetMinitab自动动为为新新工工作作表表给给一一个个缺缺省省名名，，但但是是可可以以随随意意改改动动。。按Condition归类类并并且且生生成成相相应应的的子子工工作作表表B.在Specifywhichrowstoinclude/exclude（指指定定哪哪行行包包括括或或者者不不包包括括））下下面面，，选选择择Rowsthatmatch（匹匹配配的的行行）），，然然后后点点击击Condition(条件件）），，弹弹出出一一对对话话框框，，如如图图：：C.在Condition一栏栏，，输输入入条条件件方方程程式式。。例例如如：：想想要要创创建建只只包包含含销销售售额额大大于于100的子子集集，，只只要要输输入入Sales>100。在此此，，可可以以根根据据条条件件，，选选择择一一系系列列数数学学函函数数注意意：：如果果在在Subset主对对话话框框选选择择了了excluderows的话话，，上上面面的的方方程程式式所所生生成成的的子子集集包包含含的的数数据据将将会会是是销销售售额额不不大大于于100的数数据据。。归类类并并且且生生成成相相应应的的子子工工作作表表2).将一一个个变变量量按按组组分分割割成成工工作作表表在一一个个变变量量里里，，可可以以根根据据所所有有关关键键字字将将一一个个工工作作表表分分割割成成几几组组。。例例如如：：假假设设有有一一个个关关于于销销售售额额的的工工作作表表，，有有两两列列，，sales这一列为一个个财政季度所所有的收入；；Quarter这一列即为季季度（1，2，3，4）。如果你是基于于变量Quarter来分割工作表表，MINITAB会生成四个工工作表：第一一季度的所有有数据，第二二季度的所有有数据，等等等。原来工作作表内容不变变。将一个变量量按组分割成成工作表A.选择ManipSplitWorksheet如果选中了includemissingasaBYlevel,假如在Byvariables文本框中的任任意列含有空空值，MINITAB会生成另外一一个工作表。。B.在Byvariables一栏，输入一一列或多列，，这些列即为为分组条件。。然后点击ok.如果选择了多多列，对于这这些列的每一一种组合所得得的数据，MINITAB都会为其生成成一个新的工工作表。例如：假设Year这一列有两个个数据：1991，1992；Quarter这一列有四个个：1，2，3，4。如果在ByVariables中选择了Year和Quarter，Minitab会生成8个工作表：1991年每个季度一一个工作表,1992年每个季度一一个工作表。。叠加列有时候需要将将两列合并成成一列以便用用一条命令对对其分析。Minitab能够快速容易易的将一列数数据叠加于另另一列之上。。你可以将叠叠加后的数据据用另一列存存储而使原来来的列保持不不便。当叠加加列的时候，，可以生成一一个脚标列标标明叠加后的的数据是来自自于哪一列。。脚标还可以以用于以后重重新分类数据据或者生成图图形（在图形形里数据点因因来源于不同同的组，显示示有所不同））或者将叠加加后的数据还还原。叠加列A.选择ManipStack/UnstackStackB.在Stackthefollowingcolumns中，输入想要要叠加的列。。输入的第一一列将会处于于第二列之上上，第二列叠叠加在第三列列之上。C.在Stockthestackeddatain一栏，输入一一新列或者已已经存在的列列。输入一新列或或者已经存在在的列来存储储脚标。对数据进行替替换可以将一个值值转换成另外外一个值，或或者是将一定定范围的值转转换成另一个个值，也可以以将一种数值值型的数据转转换成另一数数值型的数据据（例如：把把1.0到1.9之间的所有数数变成1），文本转换换成文本，文文本转换成数数字或者数字字转换成文本本。把数字型数数据编码为文文本型数据A.选择ManipCodeNumerictoTextB.在Codedatafromcolumns一栏，输入一一列或者多列列。C.在Intocolumns，输入一个或或者多个新的的或已经存在在的列。例如如：假设没有有叫做gender的列，当输入入“gender”时，便会创建建一个名称为为gender的列。D.在位于Originalvalues下方的第一个个文本框中，，输入一个数数值，或者一一定范围的值值（如1:12表示从1到12).E.在New下方的第一文文本框中，输输入想要转换换成的值。F.另外，由此还还可看出，一一次可以转换换8个数值。使用计算器使用计算器可可以快速的进进行基本的的算术运算和和复杂的数学学函数计算。。结果可以保保存在某一列列中。使用计算器A.选择CalcCalculator。B.在Storeresultinvariable中，输入保存存结果的列。。C.在Expression中选择变量和和各自的函数数。也可以通通过手动输入入表达式。1.例:打开FileOpenWorksheetDataPULSE.MTW2.选择CalcCalculator3.在Storeresultinvariable中，输入pulseDif。4.在Expression中，输入算式式pulse2-pulse1例子：使用计计算器对列进进行计算使用计算器5.点击OK后结果如所示示：C2C1C9↓Pulse2Pulse1pulseDif188642427058123766214478661258064166847410784840……………4-1概要4-2描述性统计4-3置信区间和平平均值测试4-4相关4-5回归4-6分散分析4-7表4-8质量控制第四章使使用数据据分析和质量量工具概要MINITAB提供了许多统统计和图表技技法来进行数数据分析。常常用的方法有有：基本统计回归方差分析实验计划法管理图质量工具可靠度/残差分析多变量分析时间序列表非参数分析探测数据分析析本章将会根据据一个例子进进行工序能力力分析，其中中包括：基本统计——描述性统计，，一样本T检验，相关性性回归归——线性回归方差分析——One-wayANOVA表——交叉表管理图图——X-R图描述性统计MINITAB提供了两条命命令——DisplayDescriptiveStatistics和StoreDescriptiveStatistics,这两条命令对对每一列进行行了计算并且且将统计结果果存储下来了了。这些结果果可以从会话话窗口中显示示出来。显示描描述性性统计计结果果A.选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatisticsB.在Variables文本框框中，，输入入想要要进行行分析析统计计的数数据列列.C.另外，，还可可以选选择ByVariables(具体作作用参参见下下例））和Graph按钮。。一个描描述性性统计计的例例子假如想想要对对参加加脉搏搏测试试的男男(sex=1)女(sex=2)学生进进行统统计。。1.打开文文件：：pulse.mtw。2.选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。3.在Variables一栏，，输入入Weight。4.选中Byvariables并且在在文本本框中中输入Sex，然后点点击OK结果如下下：VariableSexNMeanMedianTrMeanStDevWeight157158.26155.00157.6118.64235123.80122.00123.7413.37VariableSexSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Weight12.47123.00215.00145.00170.0022.2695.00150.00115.00131.00结果解释在会话窗口中中的这段文字字对体重进行行了描述性的的统计。因为为选中了Byvariables为sex，所以分别对对男生（sex=1)女生（sex=2）进行了描述述性统计。从从结果可以看看出：男生体体重（mean意思为平均值值）大于女生生体重（mean=123.80)。注意：1.ByVariables的意思是对每每个关键值（（如男和女））分别进行统统计计算。2.Graph按钮的作用是是以图形（直直方图、正态态曲线的直方方图、点图、、盒式图(boxplot)的方式表示统统计结果。置信区间和平平均值测试Minitab提供了一些命命令计算一样样本或两样本本的置信区间间以及进行平平均值检验。。工序能力包包括Z-test值、一样本t-test值、两样本t-test和配对t-test.Minitab也提供了概率率估计和概率率差别的方法法。另外，当当你不知道所所收集的数据据是否服从正正态分布时，，MINITAB又提供了计算算置信区间和和对中央值进进行假设检测测的方法。下下面是一样本本t置信区间和平平均值假设检检验（假设服服从正态分布布）的一个例例子。计算t置信区间和平平均值检验A.选择StatBasicStatistics1-SampletB.在Variables文本框中，输输入包含样本本的列，Minitab将对样本的每每一列进行单个分析。。C.以下二者中任任选一项：若计算平均值的置置信区间，选中Confidenceinterval。若进进行假设检检验，选中中Testmean。D.若想更进一一步，还可可以使用下下面的选项项：为置信信区间指定定一个置信信度。缺省省值为95%。指定一一个原假设设检验值。。缺省值为为：μ=0通过选择小小于(<)、大于(>)、不等于（（≠），定定义选择性性假设。置信区间和和平均值测测试T置信区间的的一个例子子假设根据测测得的样本本数据（脉脉搏测验）），想要得得到平均值值95%的t置信区间。。1.打开文件PULSE.MTW。2.选择StatBasicStatistics1-Samplet3.在Variables文本框中，，输入Pulse1，点击OK。Sessionwindow输出：TConfidenceIntervalsVariableNMeanStDevSEMean95.0%CIPulse19272.8711.011.15(70.59,75.15)结果解释根据输出结结果，估计计其平均值值为72.87，有95%的把握认为为真值落在在区间（70.95，75.15）。相关(correlation)使用回归对对成对变量量计算相关关系数和相相关性。相相关系数数是衡量两两个变量之之间线性关关系的程度度。其值介介于-1与+1之间。如果果一个变量量随另外一一个变量减减少而递增增的话，那那么相关系系数为负值值；相反的的，如果这这两个变量量同时增加加或同时减减小，那么么相关系数数为正。计算两列列的相关性性A.选择StatBasicStatisticsCorrelationB.在Variables文本框中，，输入包含含测量数据据的列，MINITAB便会计算两两两列之间间的相关性性。相关(correlation)相关性的一一个例子假设设要要分分析析学学生生身身高高与与体体重重的的关关系系。。1.打开开文文件件PULSE.MTW。2.选择择StatBasicStatisticsCorrelation3.在Variables文本本框框中中，，输输入入Height和Weight.点击击OK。Sessionwindow输出出：：Correlations:Height,WeightPearsoncorrelationofHeightandWeight=0.785P-Value=0.000结果果解解释释根据据输输出出结结果果，，相相关关值值（（r=0.785，P-Value=0.000）表表明明身身高高与与体体重重正正相相关关。。回归归(regression)回归归分分析析用用于于找找出出反反应应值值(Y)与一一个个或或者者多多个个预预测测值值（（X)之间间的的关关系系。。怎样样做做一一个个线线性性回回归归A.选择择StatRegressionRegression。B.在Response文本本框框中中,输入入包包含含反反应应值值(Y)的列列。。C.在Predictors的文文本本框框中中,输入入预预测测值值(X)变量量。。回归归(regression)运行一一个简简单线线性回回归的的例子子假设想想要找找出体体重与与身高高的关关系1.打开文文件PULSE.MTW2.选择StatRegressionRegression3.在Response文本框框中，，输入入WEIGHT。在Predictors中，输输入Height。然后后点击击OK。RegressionAnalysis:WeightversusHeightTheregressionequationisWeight=-205+5.09HeightPredictorCoefSECoefTPConstant-204.7429.16-7.020.000Height5.09180.423712.020.000S=14.79R-Sq=61.6%R-Sq(adj)=61.2%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression13159231592144.380.000ResidualError9019692219Total9151284UnusualObservationsObsHeightWeightFitSEFitResidualStResid972.0195.00161.872.0833.132.26R2561.0140.00105.863.6234.142.38R4072.0215.00161.872.0853.133.63R8468.0110.00141.501.57-31.50-2.14RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual结果解解释P值等于于0，表明体体重是是身高高的一一个显显著性性因子子，R2等于61.6%表明此此模型型在反反应值值中所所占的的比率率。分散分分析(ANOVA)分散分分析（（ANOVA)把比较较两样样本总总体均均值的的T-test扩充到到比较较多于于两个个均值值的test。MINITAB的ANOVA包括一一次、、二次次或者者更为为复杂杂的ANOVA模型、、等变变量检检验等等。当当按照照单个个变量量进行行分类类时，，一个个一次次ANOVA检验总总体均均值的的相等等性。。下面面我们们举一一个例例子，，说明明当反反应值值数据据在一一列而而区分分总体体的水水平值值在另另一列列时，，怎样样进行行数据据分析析。如如果你你在工工作表表中将将每个个总体体的数数据置置于不不同的的列，，可以以运用用ONE-WAY命令。。怎样样做one-wayANOVAA.选择StatANOVAOne-wayB.在Response中，输输入包包含反反应值值的列列。一个one-wayANOVA分析的例子

1.打开文件PULSE.MTW2.选择Stat

ANOVA

One-way

3.在反应值Response中，输入Weight，在Factor中，输入Sex。

4.点击Graphs。

5.选中Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals。点击OK两次后，会话窗内容如下：分散分析析(ANOVA)Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals如下：结果解释释分散分析析输出结结果和盒盒式图(boxplot)清楚地表表明，女女性和男男性的体体重是不不一样的的。F统计值比较大而而p值比较小小，表明明男女存存在统计计上显著著性差异异。女性性体重平平均值的的95%置信区间间介限于于118和130之间但是是对于男男性而言言,95%置信区间间介于155和162之间.One-wayAnalysisofVarianceAnalysisofVarianceforWeightSourceDFSSMSFPSex1257552575590.800.000Error9025529284Total9151284Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev--+---------+---------+---------+----157158.2618.64(--*-)235123.8013.37(---*--)--+---------+---------+---------+----PooledStDev=16.84120135150165表(table)使用Minitab制表功能能，可以以将数据据以表的的形式归归纳出来来,或者对这这些数据据进行进进一步的的分析。。也可以以进行各各种各样样的统计计，或者者进行Χ2检验，也也可以进进行简单单或者复复杂的相相应的分分析。交交叉表格格可以显显示一次次，二次次，多次次表格数数据。在在这些表表格里，，包含常常量、百百分数、、统计数数据，例例如平均均，标准准偏差，，最大值值以及相相关变量量。怎样创创建一个个统计表表格A.选择StatTablesCrossTabulation。B.以下二者者任选其其一：※对于原始始数据，，在Classificationvariables中，输入入两到十十个包含含原始数数据的列。。※对于频率率数据，，a.在Classificationvariables中，输入入两到十十个包含含分类数数据的列列。b.选中Frequenciesarein并且输入入包含频频率数据据的列。。表(table)假设你要要对不同同程度吸吸烟者的的数量及及各所占占比率进进行统计计。1.打开文件件PULSE.MTW。2.选择StatTablesCrossTabulation。3.在Classificationvariables中，输入入Smokers和Activity。4.选中Columnpercents然后点击击OK。TabulatedStatistics:Smokes,ActivityRows:SmokesColumns:Activity0123All1100.0033.3331.1523.8130.432--66.6768.8576.1969.57All100.00100.00100.00100.00100.00CellContents--%ofCol结果解释释行表示Smokers变量：1表示经常常吸烟者者而2表示不常常抽者。。列表示示水平程程度：1=轻微，2=中等，3=许多（这这里的0水平是因因为测量量者误输输入），，轻微抽抽烟者占占1/3，抽烟量量最大者者占1/4。一个显示示各列百百分比的的二次次表的例例子质量控制制B.以下二二者任选选其一1.如果子集集处于一一列，在在Singlecolumn中输入数数据列。。在Subgroupsize中，输入入子集尺尺寸或者者子集标标志列。。2.如果子集集处于行行中，在在Subgroupsacrossrowsof中输入一一系列列列。如果果有必要要，可以以点击Option，可以作如如下选择择：如果对于于μ和σ有一个目目标值或或者根据据以前的的数据知知道这几几个参数数，则输输入μ的历史值值（总体体分布的的平均值值）和σ（总体分布布的标准准偏差））控制Minitab估计μ和σ值的方式式。对于特殊殊原因做做8个检检验。当出现了了偏移数数据时，，使用box-cox转换。Minitab提供了多种质量管理方法：管理图、质量计划工具、测量系统分析、工序能力和可信度。管理图或者统计工序管理图(SPC)可以对工序整个时间的变动进行分析。根据样本数据，这些图表生成了一些总的统计（例如：样本平均值或样本概率）。下面是经常使用的X-R图。从字面意思可知，此图表在一个图形窗口中通常有两个图：一个是子集平均值的管理图（X)、一个是子集范围的管理图（R），同时查看这两个图，可以跟踪工序水平和工序变动，还可以看出特殊原因的表现。子集数据可以由单列或者穿过几列的数行构成。当子集数据尺寸不唯一时，子集数据最好由单列构成，然后建立另一列作为此子集的标志列。怎样创建一个X-R图

A.

选择

Stat

ControlCharts

Xbar-R质量控制制X-R图的一个个例子一制造车车间制造造金属固固定件，，需要估估计其工工序能力力（目标标值：2.4克），力求求固件的重重量变动最最小。这些些固件5个一包。随随机选择20包画出X-R图，估计他他们的制造造工序管理理情况。1.打开文件FASTENER.MTW。2.选择StatControlＣhartsXbar-R。3.在Singlecolumn中，输入Weights。在Subgroupsize中，输入5。4.在Historicalmean中输入2.4，点击OK。TestResultsforXbarChartTEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.TestFailedatpoints:10质量控制结果解释特殊原因检检验表明只只有一包的的平均重量量处于规格格下限以下下（低于目目标值3个标准偏差差-3σ）。但是又又注意到许许多点落在在中心线以以下，表明明此工序生生产的固件件经常低于于目标值。。质量工程程师还得进进行另外的的特殊原因因检验或者者重估此工工序。5-1事例背景5-2打开一个工工作表5-3从键盘输入入数据5-3输入规则数数据5-4描述性统计计计算5-5算术运算5-6生成散点图图5-7计算相关系系数第五章基基本操操作示例事例背景实验背景克隆是单个个基因细胞胞从同一个个体繁衍而而来。研究究人员发现现一种单性性克隆物（（生长快而而且质硬的的树），这这些树某天天也许会当当作一种能能源而取代代传统燃料料。宾夕法法尼亚州立立大学的研研究人员在在两个不同同的地方，，种植了一一些白杨树树，一个地地方在小溪溪旁，土质质肥沃，灌灌溉系统好好；另一个个地方是山山地，土壤壤干燥，呈呈现沙性。。他们以厘厘米为单位位测量直径径，以米为为单位测量量高度；然然后把它烘烘干，测量量它的重量量。研究人人员想知道道，他们能能否根据直直径和高度度，预测它它的重量。。在这这一一章章里里，，你你可可以以知知道道怎怎样样：一、、打打开开一一个个工工作作表表二、、输输入入和和编编辑辑数数据据三、、保保存存数数据据四、、基基本本统统计计计计算算五、、数数学学运运算算六、、画画数数据据图图七、、计计算算相相关关系系数数打开开一一个个工工作作表表步骤骤一一、、打打开开一一个个工工作作表表当你你打打开开Minitab时，，便便开开始始了了一一个个新新而而且且空空的的Project。可可以以通通过过多多种种方方式式向向此此Project里添添加加数数据据，，但但是是最最为为普普通通的的方方式式是是打打开开一一个个工工作作表表。。只只不不过过有有一一点点要要注注意意，，打打开开工工作作表表只只是是将将数数据据拷拷贝贝到到此此Project里，，对对于于Project里任任何何数数据据的的变变化化都都不不会会影影响响到到原原始始数数据据。。在这这一一节节，，使使用用的的数数据据在在文文件件POPLAR1.MTW里。。1.选择择文文件件FILEOpenWorksheet。2.找到到子子目目录录DATA。3.点击击POPLAR1.MTW，打打开开。。4.如果果未未见见到到数数据据窗窗口口，，按按快快捷捷键键Ctrl+D。这个个工工作作表表包包含含三三个个变变量量，，分分别别为为：：Diameter，Height，Weight。每个变量包包含15个值——到目前为止只只有这么多。。从键盘输入数数据步骤二、从键键盘输入数据据到目前为止只只有这么多数数据，但是又又从现场收集集到了5行数据，需要要通过键盘来来输入。1.将光标放到第第16行。数据窗口口应当为下面面式样：2.确保数据方向向箭头向右.3.从左到右输入入以下数据：：1.522.90.074.515.270.7933.174.930.443.334.890.52EnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrl+++++数据方向箭头头输入规则数据据步骤三、输入入规则数据一般是在数据据窗口中通过过键盘输入数数据，但是当当数据按照一一定的规则时时，还有一个个简便的办法法输入。现在要创建一一个新的变量量来标明所测测数据值是来来自于土壤肥肥沃、排水系系统好的地方方（记为1）还是来自于于干燥多沙的的地方（记为为2）。这个新的变量量叫做Site，将包含10个“1”，然后是10个“2”。选择CalcMakePatternedDataSimpleSetofＮumbers。保存数据于：：在Storepatterneddatain中输入入Site。Minitab自动分分配一一个新新的变变量给给第一一个空空列。。在这这里是是C4。既然有有10个1和10个2，在Listeachvalue中，输输入10，然后后点击击OK。新生生成的的数据据如下下：描述性性统计计计算算步骤四四、描描述性性统计计计算算Minitab提供了了许多多基本本统计计方法法进行行数据据分析析，例例如描描述性性统计计、t检验、z检验以及相相关性。对于两个不不同地方的的树，应当当分别生成成统计表对对三个变量量Diameter、Height和Weight进行说明。。选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。在变量列表表框中，点点击Diameter然后拖曳鼠鼠标使Diameter、Height、Weight高亮度显示示，然后点点击Select。选中Byvariable，输入Site。通过Minitab对不同地方方的树在直直径、高高度、重重量上分别别生成统计计结果。点击Graphs。5.选中Boxplotofdata，然后点击OK两次。描述性统计计计算DescriptiveStatistics:Diameter,Height,WeightbysiteVariablesiteNMeanMedianTrMeanStDevDiameter1102.5982.3202.6040.9162103.0283.2503.0411.284Height1104.0984.1204.1751.1032104.2554.8654.3511.254Weight1100.30900.20500.28630.25282100.3990.3800.3560.366VariablesiteSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Diameter10.2901.0604.0902.1203.24520.4061.1804.7701.4884.053Height10.3491.8505.7303.5184.85320.3962.2005.5402.7755.143Weight10.08000.02000.78000.15750.460020.1160.0301.1100.0630.648从盒式图(boxplot)可以判断出出，地方2的树比地方方1的树大。会会话窗口的的文本输出出包含以下下信息：在地方2三个变量都都显示出比比较大的平平均值和中中央值。而而且，变量量Weight相对其尺寸寸来说有一一个比较大大的标准偏偏差。在地地方2，最小重量量只有0.03kg而最大值是是1.11kg，这表明一一部分白杨杨树生长得得很好，可可是其他的的仅仅只是是活着而已已。2154321siteDiameterBoxplotsofDiameterbysite211.00.50.0siteWeightBoxplotsofWeightbysite2165432siteHeightBoxplotsofHeightbysite算术运算算步骤五、、进行算算术运算算现在的任任务是估估计树的的重量。。根据以以前的工工作，研研究人员员发现树

1.选择CalcCalculator。

2.将新的变量命名为D2H，表示直径的平方与高之积。在Storeresultinvariable

中，输入D2H.