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文档简介
武钢研究院于仲洁
2009年11月高炉专家系统介绍1/11/20231讲座内容1、高炉专家系统发展概述2、具有代表性的高炉专家系统介绍
2.1日本川崎Go-Stop系统
2.2芬兰Rautarrukki高炉专家系统
2.3奥钢联Vairon高炉专家系统
2.4武钢操作平台型高炉专家系统3、高炉专家系统问题讨论
3.1专家系统开发的几个问题
3.2专家系统在高炉生产中的作用1/11/202321、高炉专家系统发展概述
1.1从数学模型到专家系统高炉冶炼是在所谓“黑匣子”状态下进行的复杂的冶金物理化学过程,传统的高炉操作主要依赖操作人员的经验。为了提高高炉冶炼过程的自动控制水平,提高生产效率,上世纪70-80年代以来工业发达国家对高炉数学模型和专家系统进行了大量的研究开发工作。
1/11/20233
高炉数学模型是研究人员针对高炉冶炼的关键因素(如布料控制、炉温控制、炉型管理、炉衬侵蚀状态预测等),将冶金原理和数学工具相结合开发出来的,它可帮助操作人员更深刻地理解高炉冶炼现象,更准确地判断炉况特征和决定操作对策。1/11/20234
高炉专家系统是对高炉数学模型的重要补充和发展。它是在高炉冶炼过程主要参数曲线或数学模型的基础上,将高炉操作专家的经验编写成规则,运用逻辑推理判断高炉冶炼进程,并提出相应的操作建议。在操作人员实践经验不足的情况下,高炉专家系统可以帮助他们改善操作,提高生产效率。稳定各班间的操作是专家系统的重要作用之一,几个欧洲国家的专家系统就是基于这个目的开发的。1/11/202351.2高炉专家系统开发应用概况
上世纪70-90年代日本开发的专家系统:
1975年川崎千叶厂Go-Stop系统
80年代新日铁AGOS系统
日本钢管FLAG系统,PILOT系统
90年代日本钢管BAISYS系统
新日铁君津厂ALIS系统
大分厂SAFAIA系统
川崎AdvancedGo-Stop系统1/11/202361.2高炉专家系统开发应用概况上世纪90年代欧洲开发的高炉专家系统:芬兰
罗塔鲁基公司
Rautaruukki-Kawasaki
专家系统奥钢联公司
VAIron专家系统法国索拉克公司
SACHEM专家系统1/11/202371.2高炉专家系统开发应用概况
芬兰罗塔鲁基公司和奥钢联的高炉专家系统已被我国一些钢铁公司引进,并应用于高炉生产。国内外高炉生产实践表明,高炉采用专家系统对稳定高炉操作、防止炉况失常,特别是减少铁水成分的波动和降低炼铁能耗有较显著的效果。1/11/202381.2高炉专家系统开发应用概况
早在上世纪70年代,首钢在国内最早开始高炉数学模型的研究工作。迄今已获得科技成果的主要项目有:1993年首钢高炉冶炼专家系统,1996年宝钢高炉数学模型系统,2000年济钢350m3高炉炼铁优化专家系统,2006年鞍钢11号高炉人工智能控制系统,2008年武钢操作平台型高炉专家系统等。近年开发的高炉专家系统总体水平有了长足的进步,如首钢新开发的专家系统已用于京唐1号高炉等。1/11/202392、具有代表性的高炉专家系统介绍2.1日本川崎Go-Stop系统
川崎公司开发的Go-Stop系统1975年起用于其千叶厂5号高炉(2584m3),开发和使用这个系统的目的是为了准确地判断炉况和指导高炉操作人员的操作。1/11/2023102.1.1Go-Stop系统的开发原理
高炉操作状况易受多种参数变化的影响,如原料、送风、出铁、休风等。这些外界因素的干扰有以下三种特性:1)难以预测;2)难以定量地表示;3)难以和其他参数独立出来进行分析。例如,高炉生产中常见的崩料、悬料问题,与风压、煤气分布、铁水温度、炉顶煤气和渣铁的成分等参数都有关系。影响因素很多,不易确定。1/11/2023112.1.1Go-Stop系统的开发原理
经验丰富的高炉操作人员可以通过仔细观察这些参数的变化来预测高炉产生的问题。但因这些参数数量大、种类多,操作人员很难准确地判断炉况,进而对高炉进行合理控制。不同的操作人员对同一炉况还可能有不同的判断。为了对炉况有较正确的判断,有必要收集并分析这些参数与炉况特征的关系。1/11/202312
在炉况显著变化的条件下,以下8个参数作为识别炉况的指数:1)总压降DP2)炉身内压降SHP3)炉料下降SH4)煤气利用率ECO5)炉顶煤气温度TGT6)炉身处炉衬温度SHT7)炉内热状态HL8)炉缸聚集渣量PSB1/11/202313图1Go-Stop系统控制炉况的八角形表示法1/11/202314将以上8个参数数值的变化与确定的标准值比较,分别用数值“2、1、0”代表炉况的“好、一般、差”,就像交通指挥系统用的“绿、黄、红”三色信号灯一样。图1中有三个同心圆,外圈是好,中圈一般,内圈是差。系统根据炉况的“好、一般、差”,对炉况给出以下三种判断:““Go,StoporBack””(“前进,停止或后退”)。1/11/2023152.1.2Go-Stop系统的应用前进:高炉操作和现在一样保持不变;停止:在对炉况较差的原因进行识别后,有以下三种操作方式供选用:如果“停止”显示持续3小时,需减少风量3%;如果炉内热状态(参数HL)降低到0,需降低焦炭负荷;如果炉缸聚集渣量(参数PSB)降到1或0,建议一定要出铁。1/11/202316后退:在系统显示“后退”时,应减少风量5%,并且对炉况较差的原因进行识别和调查研究。如果炉内热状态(参数HL)降低到0或1,降低焦炭负荷;如果炉缸聚集渣量(参数PSB)降到1或0,需要连续出铁;如果总压降(DP)或炉身内压降(SHP)降低到0,应减风5%以上。1/11/202317
研究表明,Go-Stop系统的判断结果和操作人员判断结果的吻合程度高达93.9%。在剩余6.1%的不吻合情况中,其中74%的炉况系统判断是“差”,而操作人员判断是“好”,这意味着Go-Stop系统趋于预测更安全的操作而不是更危险的操作。1/11/2023182.1.3Go-Stop系统小结
Go-Stop系统在川崎千叶5号高炉的应用表明,采用这一系统判断炉况和高炉的实际炉况吻合程度很高。使用Go-Stop系统后,千叶高炉操作顺行情况显著改善,甚至在焦炭质量较差以及燃料消耗水平低的情况下也可以保持炉况的顺行。后来系统输出到我国宝钢、芬兰罗塔鲁基等公司。1/11/2023192.2芬兰罗塔鲁基高炉专家系统2.2.1罗塔鲁基公司概况
罗塔鲁基公司是芬兰的一家钢铁公司,90年代初拉赫炼铁厂有两座1033m3高炉,采用原苏联标准炉型设计。1985—1986年期间,对这两座高炉进行j技术改造,除改进机械设备外,大部分精力放在精确装料、控制喷吹、仪表检测及出铁控制方面,大大提高了基础自动化水平。技术改造后显著降低了燃料消耗,提高了利用系数与作业率,实现了更稳定的高炉操作。该厂焦炭质量一般(相对于大高炉而言),但含铁炉料质量很高,烧结矿铁份60%以上,渣量很低(低于300kg/t)。1/11/202320表1罗塔鲁基拉赫厂1号高炉操作数据 指标19851992
利用系数(t/d.m3)2.83.0
作业率(%)96.798.0
球团/烧结率(%)15/8520/80
焦比(kg/t)440356
喷油(kg/t)3082
燃料比(kg/t)470438
风温(℃)10501080
鼓风氧含量(%)22.124.3[Si](%)0.400.43
渣量(kg/t)2902581/11/2023212.2.2高炉监控系统与专家系统
1991年以前,罗塔鲁基拉赫厂高炉使用的是该公司工程部开发的高炉监控系统(SupervisionSystem)。1991年秋,该公司引进川崎公司开发的AdvancedGo-StopSystem(高级Go-Stop系统),到1993年春季完成了专家系统的开发工作并投入使用。1996年起罗塔鲁基公司开始向国外推介其专家系统,武钢(1996)、首钢(2002)等企业先后引进了该专家系统。1/11/202322(1)计算机系统结构
罗塔鲁基公司计算机系统的第一级由可靠而精确的仪表、传感器及其控制设备组成,它是实现自动控制系统的稳定运行的前提。基本自动控制系统(BAS)属第二级,由分布控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)组成。由一级和二级组成的基础自动化系统,是过程操作的重要工具,它自动地控制高炉过程的基本功能并采集过程数据。1/11/202323处于第三级的高炉监控系统在若干工艺模型的帮助下,提炼工艺实时数据。通过使用特殊显示趋势线和报告,向操作者、工长、工程师、高炉管理者及研究人员显示相关信息,以便做出决策,强化工艺的优化与开发。位于第四级的工作数据系统由多台计算机(即工厂的主框架计算机)构成,它们用于作生产计划、规划和管理报告。1/11/202324(2)高炉监控系统
通过连接基础自动化系统,高炉监控系统可实时组织并提炼工艺数据,进行数据处理、过程分析。将过程参数变化趋势显示和报告功能结合起来,可准确了解过程状况及其变化趋势。通过处理繁多的原始数据,监控系统可用通俗易懂的条目给炼铁工作者解释高炉过程的现状。
监控系统并不直接实施过程控制任务,控制任务通常由基础自动化系统完成。例如,称量系统的目标重量值由监控系统计算,这些目标值既可自动也可手动下载到基础自动化系统中去执行。1/11/2023251)数据输入要求
该监控系统需要输入的工艺数据不算多,这与拉赫厂高炉容积不大有关。该监控系统的设计以基础仪器为主,在需要时再增加新的仪器。在基础仪器范围内要求输入的数据有:◎热风与喷吹物的温度、流量、压力与组成;◎炉顶煤气的温度、压力及组成;◎全部入炉炉料的总量、组成与装入时间;◎铁水与炉渣的成分及温度。
1/11/202326
利用以上输入数据可以建立炉缸平衡模型(管理出渣、出铁)和碳—直接还原度图(用于焦比分析)。尽可能多的检测手段将使高炉过程控制更加有效,检测仪表装备水平越高,可实现的监控功能越先进。为适应更高级的控制、监控和优化的需要,可扩充以下内容:1/11/202327◎测定料线以下煤气成分和温度的特殊探头;◎料线以上的温度分布;◎炉身上下部间的煤气压差;◎砖衬温度;◎冷却水的温度及流量;◎热风炉输入参数;◎料仓仓位数据等。1/11/202328
以上附加检测仪表的投入可运行软熔带模型、热风炉模拟模型以及Go—Stop系统。在高炉监控系统中,需要的模拟量和数字量输入值有5000多个。2)数据存储与显示高炉过程数据、实验室分析数据和铁罐计量数据等来自不同的计算机,分散在多个数据库的记录、报告及显示器中。为了便于数据通讯,监控系统能将来源不同的数据组构成系统文档,从该文档中可容易地检索全部高炉数据。1/11/202329
在监控系统数据库中存储数千个数据点,包括检测数据、计算值和输入数据。每种数据点有几级历史数据可用,控制级别有1分钟、5分钟、1小时、8小时、24小时、1周、1月和1年等。控制时间的长度可任意调整。通过显示器可察看过程信息,能按任意选取的时间段显示趋势曲线中的任何数据点,从数据文档可打印任何时段的数据点,可用报告生成器编写报告。1/11/2023303)数据的提炼该监控系统特别关注数据的质量,其核心数据系统特性源自经验丰富的炼铁工程师。该监控系统的特点是广泛利用了高炉数学模型,将大量的原始数据转换成简单、明了地描述过程变化趋势的各种参数。1/11/202331(3)监控系统的高炉数学模型
罗塔鲁基高炉监控系统有两种基本模型:动态模型与静态模型(表2)。
表2拉赫厂应用的高炉数学模型动态模型(在线)静态模型(离线)炉缸平衡模型配料计算模型软熔带模型质量、能量平衡模型
[Si]预报模型碳—直接还原度图技术计算热风炉模拟模型
Go—Stop系统成本优化模型1/11/202332
动态模型是在线模型,主要是用于高炉日常操作。动态模型按特定的时间间隔(1分钟、5分钟及30分钟)周期性地计算,提供高炉状态的相关信息。静态模型是离线模型,主要为工程师及管理人员决策提供相关信息。以下介绍各个数学模型。1/11/2023331)炉缸平衡模型
用炉缸平衡模型可计算高炉炉缸内的渣铁量,计算结果以渣铁液面高度显示。该模型可帮助操作人员控制出铁,对决定开铁口、堵铁口时间是个很好的工具。该模型以氧平衡为基础,根据炉料的渣铁比和铁水生成量计算渣量。出铁时,炉缸平衡模型依据上次平均出铁速度来更新。如有铁罐称量数据,可反复计算平衡,这样可得出炉缸剩余渣铁量。计算结果用趋势曲线和汇总的形式显示。1/11/2023342)[Si]预报模型
铁水硅含量预报模型基于高炉下部的物料平衡和能量平衡,该模型要求输入的参数有:渣铁成分、铁水温度、煤气成分和煤气温度、热损失及炉腹压力损失等。模型以30分钟为周期,预报的铁水含硅量比实物样的分析值提前2—3小时(图2)。1/11/202335
图2[Si]预报模型预报实例
1/11/2023363)软熔带模型 软熔带模型以物质平衡、能量平衡及传输理论为基础,开发该模型除了需要进出高炉的物料信息外,还需要料线上下处的煤气温度分布以及炉身上下部煤气压差等信息。软熔带模型可协助装料控制,如果软熔带的形状变得不合理,可调整活动炉喉档板(或旋转流槽)的位置以改善炉料分布。该模型以5分钟为周期来计算软熔带的位置及炉身区域的煤气参数,图3是软熔带模型实例。1/11/202337
图3软熔带模型实例1/11/2023384)技术计算
技术计算是计算特定时间周期内的技术参数与指标的通称。炉身模拟模型(软熔带模型)和高炉热状态模型(炉热指数)均属于技术计算的范畴。技术计算的参数包括风口前理论燃烧温度、高炉各部位煤气体积及速度、透气性指数、熔损碳量、下料指标(滑料及悬料)、CO与H2的利用率、脱硫指数、装料的焦比、碱度指数及炉热指数等。技术计算结果以趋势图、过程状态显示及报告的形式提供,并可按使用者指定的时间段将结果打印。1/11/2023395)质量平衡与能量平衡模型
高炉质量平衡按用户给定时间段计算,模型输入量有:各种原料的成分、含水量及重量,炉渣和铁水的重量及成分分析。在计算时段内模型给出进出高炉全部物料总量及其化学成分,并给出进出高炉的能量流。例如,本计算可用于监视炉内聚集的锌和碱金属负荷。其结果也可用于其它模型及报告。1/11/2023406)碳—直接还原度图(图4)碳—直接还原度图用于长期管理,以评估高炉操作的总体效果。在拉赫厂每周计算一次,以一周数据为依据提供报告。该图可明确地显示某时段内实际碳消耗与可达到的最佳值的差距,它是优化高炉能耗管理的重要工具。使用碳—直接还原度图可研究不同操作条件对碳耗量的影响。模型需输入的数据包括炉料特性、铁水与炉渣成分及温度、鼓风参数等。1/11/202341
图4碳—直接还原度图
1/11/2023427)热风炉模拟模型
该模型需要输入的参数包括用于烧炉的煤气量、煤气成分,加热与送风时间,该模型的主要效果有:◎使整个高炉过程的能耗降到最低;◎通过优化加热与送风期来实现最高风温;◎研究变换能源(高炉煤气、焦炉煤气等)的经济性;◎分析废气温度循环利用的经济性。1/11/2023438)成本优化模型
成本优化模型用于做长期计划和决策,使用该模型可决定不同变量对铁水成分、产量与价格的影响。该模型的目标是使原料、能源及其它因素的成本最低。该模型包含描述不同过程的质量流、能量流的变化情况,模型的主要特性有平衡成本、人机接口及敏感度分析等。
1/11/202344(3)高炉专家系统
1991年秋季到1993年春季期间,罗塔炉基公司完成了高炉专家系统开发。实行该项目的主要目标是使高炉操作更顺,生铁[Si]更稳定,进一步降低燃料比和提高利用系数。该专家系统是在引进川崎公司AdvandcedGo-StopSystem专利许可证的基础上,由该公司的工程部和拉赫厂的高炉专家合作完成的。1/11/202345
在拉赫厂的高炉上,该专家系统刚投运时只包含600条“IF-THEN”指令和350个编入知识库的过程变量,后来逐步进行了扩充。该专家系统建立在当时功能强大的HP阿波罗9000/7200工作站中,运行环境为UNIX。专家系统所需数据首先从基础自动化系统传输到监控系统,然后传输到专家系统。该专家系统所需大部分过程参数、技术计算与监控系统相同。高炉专家系统是监控系统的进一步完善和发展。1/11/202346
与监控系统相比,专家系统的知识库可为操作者提供更多帮助。例如,有时很难准确判断生铁含硅量下降的原因,专家系统可根据相关趋势曲线,提供应采取何种措施的建议。高炉有数百个检测数据,有时难以判定某个参数是否偏离了正常方向。在监视高炉质量平衡时,专家系统能察看各种仪器仪表的状态,如发现有不好的倾向就可对操作者提供指导。需要强调的是,专家系统最重要的作用之一在于消除班与班之间的操作差别,基于这一点,1996年武钢为4号高炉引进了该专家系统。1/11/202347
采用专家系统后,拉赫厂高炉操作更加稳定,根据他们总结的数据,高炉燃料比降低10kg/tHM,达到440-450kg/tHM,利用系数长期达到3.0t/m3.d左右,位列世界最佳高炉水平。
个人认为,该厂高炉达到这一水平归于三点:精料水平高,先进的自动控制和计算机控制技术,先进的管理。1/11/2023482.3奥钢联高炉专家系统
奥钢联高炉专家系统(VaironExpertSystem)是上世纪90年代开发的,最初用于奥钢联林茨厂的A高炉(1150m3)。1996年该系统用于南非伊斯科公司的C高炉和D高炉。我国攀钢也引进了该专家系统,攀钢同志曾在《炼铁》杂志撰文做过介绍。该专家系统的一些数学模型与芬兰罗塔炉基公司专家系统的相近,下面根据该公司公开发表的文献资料扼要地介绍。1/11/202349
该专家系统如下图所示由三级组成:一级是工艺过程数据、化学分析数据和出铁数据,二级是工艺过程信息系统和工艺模型,三级是专家系统。1/11/2023501)配料优化模型
根据原料分析、目标产品和燃料消耗数据,配料优化模型能自动计算确定所需要的含铁原料、焦炭和其它辅料的料批重量。该模型追求的目标是实现最低成本、最低碱金属负荷和最低渣量。1/11/2023512)布料模型
该模型能在PW公司无钟炉顶旋转溜槽或皮带式上料设备装料过程中准确控制炉料分布。该模型可用于模拟炉身中炉料下降情况,以达到目标要求的炉料分布和煤气流分布。1/11/2023523)平衡检验模型此模型主要用于检验称重及煤气分析等操作手段的准确度,通过对一段较长时期物料与热量进出平衡计算达到平衡检验的目的。检验出的平衡偏差和最有可能的错误根源将同时显示出来。1/11/2023534)高炉监控模型该模型用于计算不能直接测量但十分重要的高炉参数,算法包括理论算法和经验公式。这些参数包括:风口循环区参数(风口前理论燃烧温度、循环区深度)、间接还原度、透气性、软熔带位置,以及铁水、炉渣重量预测值等。(与罗塔鲁基监控系统中的技术计算功能相似)1/11/2023545)铁水含硅量预报模型铁水含硅量预报模型是根据质量平衡和热量平衡,以及前几次铁的硅分布系数计算下次铁的含硅量,与罗塔鲁基公司的同类模型相似。6)热风炉控制模型热风炉优化模型是为了减少热风加热的能量消耗而开发的,它能计算出每座热风炉加热和送风时的最佳工作条件,并能直接控制热风炉使能量消耗达到最低。1/11/202355
7)炉缸侵蚀计算模型此模型主要根据炉缸热电偶的测量值和冷却损失值的计算得到炉内的等温线和实际炉缸的炉型。该模型先初始化炉缸的几何形状,在提供在线温度数据后就能计算出炉缸的实际侵蚀线,并将最终结果用图形在线显示。1/11/2023568)热力学过程仿真模型热力学过程仿真模型由奥钢联与奥地利林茨大学共同开发。它考虑了高炉的全部过程,以轴对称的二维有限元网格计算出过程数据。模型所需要的反应速率和渣铁比等参数,是从标准实验室实验所得结果中自动取得的,不是根据理论计算。该模型可显示高炉内铁与硅的还原度,煤气和固体炉料的流量,软熔带的位置和形状,以及预测渣铁化学成分等。1/11/202357热力学仿真模型主要用于:◎决定高炉是否能用廉价的原料;◎对不同操作条件下的过程进行预测;◎在线显示高炉的一些重要参数。
1/11/2023589)专家系统
上述高炉自动化系统也包括专家系统。专家系统是一个用户可扩充的知识数据库型的系统。该系统能解释各过程,为矫正错误提供方法,并能详细描述所获得的结果,实时在线地监控高炉操作过程。1/11/202359
根据奥地利林茨厂和南非依斯科公司的经验,该专家系统有以下效益:◎产量平均增加5%;◎煤气利用率至少提高1%;◎燃料比降低3kg/t;◎喷煤量增加10kg/t;◎铁水含硅量标准偏差减少,<0.15%。◎投资回收期在4个月以内。1/11/2023602.4武钢操作平台型高炉专家系统2.4.1项目背景
1994年,武钢与芬兰罗塔鲁基公司进行技术交流,并组团考察了拉赫厂的高炉专家系统。1996年武钢4号高炉(2516m3)大修改造引进了该系统。因受资金限制,只引进了技术计算模型,以及炉温控制、炉型管理和顺行管理、炉缸平衡模型等。该系统1998年正式投运,直到炉役结束,对稳定4号高炉操作发挥了较好的作用。在武钢—罗塔炉基联合设计开发、系统调试及维护工作中,武钢培养了一批基本掌握该项技术的技术人员。1/11/202361
2002年5月,在国家经贸委专项资金支持下,由武钢负责,北京科技大学、钢铁研究总院、北京冶金自动化设计研究院和武汉科技大学参加,承担了国家技术创新项目“高炉专家系统及相关技术开发”课题。开发工作基于武钢1号高炉(2200m3)的装备和仪表条件,吸收了武钢4号高炉专家系统的经验,目标是开发一套达到国际先进水平,可实现工程化和商品化的高炉专家系统。该系统是为高炉工长日常操作使用,希望打造成高炉工长操作高炉的工作平台。1/11/2023622.4.2武钢1号高炉专家系统简介在2004年和2006年的全国炼铁年会上,我们已经介绍过1号高炉专家系统的情况(文献13,14),这里只讲一下主要的内容。1号高炉专家系统是一套由若干数学模型和专家知识库推理过程组成的计算机智能控制系统,主画面如图6所示。建立专家系统的主要数学模型包括布料模型、炉温(铁水温度)预报模型、炉型管理模型、顺行管理模型等。
1/11/202363
图6武钢1号高炉专家系统主画面
1/11/202364(1)布料模型和气流分布判定模型
模型开发利用了开炉前实测数据和离散性技术计算方法,可模拟单环、多环、定点、扇形、上布料、下布料等多种布料模式。布料模型功能包括:◎对料流运动轨迹进行模拟计算;◎对炉内料面形状进行模拟计算并显示;◎对高炉沿半径方向的矿焦层厚度比(O/C)进行模拟计算并显示;◎结合炉顶煤气温度、冷却壁温度等参数变化规律,判断沿高炉横截面煤气流的分布。1/11/202365
图7布料模型实例1/11/202366为了评估炉内煤气流变化,用模糊数学方法开发了气流分布判定模型,将煤气流分布类型分为中心发展、边缘发展、中心减弱、边缘抑制、中心边缘同时发展、中心发展边缘减弱、中心减弱边缘发展、中心边缘同时抑制等8种情况。掌握了炉顶布料和煤气流的分布特征,就能正确地选择布料矩阵,从而稳定和优化高炉上部操作制度。1/11/202367
图8气流评估模型及布料调剂建议1/11/202368(2)炉温(铁水温度)预报模型
炉温预报模型一般是预报铁水含硅量。商业意义上的炉温预报模型,一般是按验收期内预报含硅量与实际含硅量误差±0.05%的设定比率(通常按照≥85%)作为验收标准。随着高炉冶炼技术进步,铁水的硅、硫含量普遍降低,在高炉低硅、低硫冶炼的情况下,〔Si〕±0.05%的标准意味着硅含量预报误差已相对增大。1/11/202369
为克服铁水含硅量预报模型的不足,我们开发了铁水温度预报模型。该模型以在线连续测量的铁水温度数据作为模拟样本,根据操作经验选取与铁水温度关联度高的8个操作参数,确定其模糊隶属函数,建立了203条预测铁水温度变化率的规则。通过去模糊计算,预报出铁时的铁水温度值,并与实际的铁水
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