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江江:第14章:功率谱第二十六讲:14.1、 著)3.6基于有限长信号观察的功率谱估计(掌握(周期图法、离 变换第二十七讲:14.2功率谱估计的非参数化方法(掌握(改进的周期图法第二十八讲:14.3~14.4功率谱估计的参数化方法(掌握(AR、MA、ARMA模型滤波器组方法(掌握 第14章:功率谱回顾:利用DFT进行谱分
FT
回顾:利用DFT进行谱分xa
t
xN
Xa(jf
fs
X(ejω)
Ffs
XNXX(ejω)1X(j2πfjk2πTakT (k)NN NXN(ejω)X(ejXN(ejω)X(ejω) 回顾:利用DFT进行谱分
xa0
t
Xa(jf0X(ejω
XN(e
0xN
N
XN(k
ω
N
N
k第二十六相关性(函数)《-》DTFT(频谱)能量谱密度 第二十七能量信号的能量谱能量信号的能量谱TT
E
xa
2dt
x(n)xa
t
xa(nT Xa(F)
aa
x(t)ej2πF
ff
X(f)x(n)ej2π1/x(n)1/x(n)X(f)ej2πx(t)Xa(FXa(F1/X(f)FsXa(FkFsr
XX(f)FsXa(F
FFs/能量信号的能量谱
序列x(n)的rxx(m)
x(nm)x
x(n)x*(n
m0,1,
r*(m)r
(0)
x*(n)x(n)
=E <rxxrxx(m)x(m)x*(m)能量信号的能量谱密 自相关的DTFT Sxx(ω)
(m)]
r(m)ejωmmr(m) (ω)]
π
2π E=r(0)
π
1/
(f
2π
1/ rr(m)x(m)x* X(ω)X*(ω)X(ω) (f)X(f) F2X(f
XX(f)FsXa(F能量信号的能量谱
? 截取(加窗)无限长序 ? 截取(加窗)
X(f)X(f)W(f
1/21/2
X(α)W(fα
(f)
能量信号的能量谱
X(f)
|f|
X(f)X(f)W(f能量信号的能量谱
能量信号的能量谱
1、给定阻带衰减确定窗函数类2、给1、给定阻带衰减确定窗函数类2、给定过渡带宽上确定N小窗函窗函过渡阻带最小衰窗汉宁(窗汉宁(升余弦)窗
NN
曼曼能量信号的能量谱周期序列:
N j2π
k
N j2π X(k x(
n
0kN1 m-1个0,谱线幅度扩大m倍第二十七随机信号的功率谱2随机信号的功率谱密
能量信号x(n)的rxx(m)
x(nm)x
m0,1,γxx(m)Ex(nm)x* DTFT:xx(ω)DTFT[γxx(m)]
m
(m)eP=r(0)
π
1/ (f
2π
γγ(m)2随机信号的功率谱密γ(m)σ2δ
xx(ω)σx n0,1,...,Nxrr
'(m) N x(nm)x* Nr'(m)r
*
m0,1,...,N
Nγ(m)γ(m) x(nm)x*
(f) nN
r'(m)ej2π2随机信号的功率谱密
r'(m)
N
γ(m)Ex(nm)x* N
m)x
E[r'(m)]γ limVar[r'(m)]
Var[r'(m)] γ
2
(nm)γ(n (N
近于时,估计数据点少,方差较大2随机信号的功率谱密
Nr'(m) x(nm)x*r Nr(m)
(m)
1N
x(nm)x m0,1,...,N
1Nr(m) x(nm)x* m1,...,N 均值:E[
Nm
n
方差 Var[r(m)]
(nm)γ(n1N 1N
limVar[rxx(m)]
2随机信号的功率谱密
rxx(m)
Nx(nm)x* m0,1,...,Nr
1N1
N1 N
r(m)
x(nm)x*(n)
m1,...,N
n
NP(f)
r(m)ej2π nN P(f)
N x(n)ej2πn
X(f)N2随机信号的功率谱密
NPxx(f)nN
r(m)ej2πN
mE[
(f)] nN1/
1
γ(m)ej2πN1/2
(α)WB(fαE[E[rxx(m)]NN相当于自相关函数加窗(三角形窗)后的2随机信号的功率谱密
N
m
E[Pxx(f)]
1
(m)ej2πnN limE[Pxxfxxf N
sin2πfN22Var[Pxx(f)]xx(f)12
Nsin2πflimVar[Pxx(f)]2(f
r(m)
N
x(nm)x
limVar[rxx(m)]
第二十七随机信号的功率谱DFT进行谱分析的误差DFT进行谱分析的误差
1)要求满足时域采样定理;时域乘积《-》频域卷积,频谱出现差异 近FT,谱线中间部分无法得到 DFT进行谱分析的误差加大Xa(加大
a
G(G(采样s2
c00
ˆa(
ˆa(j0G(
s2
s20s s2c频谱
ˆa(s
Xa(0DFT进行谱分析的误差
4点
|X(ejω)0|X(k)
πN
加大加大ω k8点
|X(k)N= |X(k)
离 N=4,4k=8,8N=k
DFT进行谱DFT进行谱分析的误差N=8N=N=N=原始数据16DFT进行谱
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