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文档简介
第三节 量的函数及其分布(单个
一、问题的在实际中,人们常常对 量的函数更 例如,已知圆柱截d的分
求截面面积A
πd4
的分布 已知tt0时刻噪声电压V的分
设 量X的分布已知,Y=g(X)(设是连续函数),如何由X的分布求出Y的0t 布?这个问题0t 是重要的求功率W=V2/R(R为电阻)的分布等
下面我们分离散型和连续型两种情况行讨论 二、离散型 量的函数的分设g(x)是定义在随 量X的一切可能值x 函数,记为问题如何根据已知的随 量Y=g(X)的分布?
例1X的分布律 YX2的分布律解Y的可能值为(1)2,02,12,即0,1,P{Y0}P{X20}P{X0}14 P{Y1}P{X21}P{(X1)(XP{X1}P{X1}111 P{Y4}P{X24}P{X2}14
离散型 量的函数的分布如果X是离散型 量,其函数Yg(XXXY的分布律
则YgX)的分布律f(f(Xg(x1))由此归纳出离散型 量函数的分布的求法gxk中有值相同的应将相pk合并 例解 三、连续型 量的函数的分设X是连续型 量 Yg(X
解 先求Y=2X+8的分布函数FY(FY(y)P{Yy}P{2X8下面给出两种方法来求Y的概率密度函
P{X
y2
fX(x)d分布函数先求 再求
2º由分布函数求概率密度yf(y)F(
[
fX(x)d例3设 量X的概率密度
f(y8)(y8)f(y8)f(x)x/
0x
其它
变限的定如果Fx(x)f求 量Y2X8的概率密度
积分的 (x导公 则F(x)f[(x)](x)f[(x)]( f(y)f(y8) 1(y8
fX(x)0y82其它
0x
定理设随量X的具有概率密度fX(x),其中xgx处处可导且恒有gx)0(或恒gx0则称Yg(X是连续型随量其概率密度为f(y)fX[h(y)]h(y) αyy8 8y
其他
其它
其中αmin(g(),g()),βmax(g(hy)gx的反函数 证若gx)ygx)单调增加,且xhy)在()上单调增加y时,FYyP{Yyy时,FYyP{Yy f(y)dFY(y)
FY(y)P{YP{Y}P{Y0P{Y于是FY(y)P{Y (yP{Xh(h(y d
fX(x)d当y时,FYyP{Y FY(y)
fX(x)d
(y
例4设 量X具有概率密度fX( x求 量YX2的概率密度fY(当yf(y)dFY( d
设X的概率密fX(x)
1x其他 f1(ydy[ fX(x)dfX[h(y)][h(
YX2的概率密度(1)分别记X和Y的分布FXx)FY(y 第1求Y的分布函数FYFY(y)P{Yy}P{X2
(2)代入的概率密度的P{yX
y
yf
y
f(y)
y2
,0 y
f(y)
y
,1y y
y
其他
其他
fY(y
y
所以
y y y y)
y y
y
f(y)
0yfY(y)FY(y)
y y [f y)f y y
其他 y
0y其他例5设 量X~N(,2),试证明X的线性函YaXb(a0)也服从正态
由公式fYy)fX[hy)][h YaXb的概率密度aX的概率密度a
y y (
fY(y)
fX
af(x) e
,x
(ybygxaxy
YaX~N(aμb,(aσ)2得xh(y) a
[h(y
a
a
[2(aσ
y 例 设X~U(0,1),求YeX的密度函数
fY(y)
fX[h(y)][h(
0y其他解X~UX的密度函
1[h(
0h(y)其他f(x)
x
11
0lnyX方法1(公式法
x
其他yex在(,)上可导,单
1,1yxh(y)ln
[h(y)]y
其他 方法2(分布函数法
lny
(x)dx
lny0lnyY0F(y)P{Yy}P{eX Y0P{Xln
yy
fX(x)dx
lny
y
lny1dx
lny0lny1ln 1
fX(x)d
y
lny
01dx
lny当 0时 fX(x)d
lnf(x)d
0lny
y fX(x)d
lny
lny
1yye FY(y)
y 0yln 1y
例7设随 量X分布函数F(x)是严格上服从均匀分布. ye从而fydFY d1 1y
证 F(x)是分布函 0Fx)1,且Fx)单调不减依题意Fx)严格单调增加故yFY(y)P{Yy}P{F(X) 其他 FY(y)P{Yy}P{F(X)
fY(y)[FY(yP{F(X)P{XF1(
y0yyy0yy
0y 其他[01]F[F1(
y0, 0y1,
y0y
y
y 内容小离散型 量的函数的分
连续型 量的函数的分如果X是离散型 量,其函数Yg(XXX
方法
FY(y)P{Yy}P{g(X)f(x)yfX(x (x则YgX)的分布
再对FY(y)求导得Y的密度函数方法f[h(y)][h(y)],yYf(Xg(x1)g()gxk中有值应将相应的pk合并
fY(y)注意条件
其它思考设g(x)是连续函数,若X是离散型随 则Yg(X)也是离散型随 量,它的取值是有限 量,若X是连续型 量,那么Y不一定是连续型 量
例如设X在(0,2)上服从均匀分1 0xfX(x)0,其他 0x又设连续函数ygx) 1x则YgX的分布函FYy可以计算出来由于Y的取值为 所y0时FYyP{Yyy1时FYyP{Yy当0y1时FYyP{YyPgX
y2故Y的分布函数为FY(Y) 0y21,yyy
(x)dx y1dxy
量,又因为FYy)不是阶梯函数,故YgX也不是离散型 量 例2-1测量一类圆形物体的半径X为 量其分布列
所以Y1的分布列 求圆周长Y1和圆面积Y2的分布列Y12πX和Y2πX2都是X的函数,Y1和Y2各自
例2‐2设某工程队完成某项工程所需时间X(天)近似服从N(100,52)工程队规定:若工程在100天内完工可超过115天完工,罚款5万元,求该工程队在完成此
Φ(115100) Φ(3)Φ(0)5P{Y10}P{X100}5工程时,所获奖金的分布列
(0)所以所获奖金Y的分布列解X~N(100,52Y是X的函数可取值10,3,5.5P{Y5}P{115X}151Φ(3)P{Y3}P{100X
例2‐3已知 量X的密度函数
例4‐1(讲设X~N(0,1),求下列函数的密度函数f(x)
x
xπe试求 量Yg(X)的概率密度,其
YX2 (2)YX 当x
分析yx2在(,)内不单调g(x)
当x
yx在x0处不可导,解因为fx)为偶函数所PX0)PX0) 由此可
故不能直接用定理解(1)FYyP{Yy}PX2P(Y1)P(X0)P(X0)P(Y1)
y所以Y的分布列为P
-
P{
y yX(y)
y yy yy
f(y)dFY( d d y)
y)y y
yy2(y) y y
1 y
yyFYy2(y
y
y y
FY(y)P{Y
y1
y
P{Xy} 20,
y0,y
2(y)
P{yXy},y0,y
y e2, y0.2π0,
y0,
f(y)dFY( d
22(
yy
y即fyY
2
y0.
y 2π
2(
y
12 2
e
y 例 设 量X的概率密度
f(x)dx
f(x)d
xy y
fX(x) x3ex2 x3ex2
xx
再由分布函数求概率密度
x3ex x求 量YX2和Y2X3的概率密度
fY(y)FY(y)
y y)f y y 解先求 量YX2分布
y)3e( y)20 FYyP{Yy}PX2 (y0时P{yX FX y)FX
ye
,yy Y=2X+3时,y2x3x
y32
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