大数据时代的变化

BIGDATA大数据时代天津财经大学企业管理系1203班BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK《大数据时代》——书籍基本信息书名：《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》原作名：《BigData:arevolutionthatwilltransformhowwelive,workandthink》作者：维克托·迈尔-舍恩伯格肯尼思·库克耶译者：周涛出版社：浙江人民出版社出版年：2013年1月BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK作者简介“维克托·迈尔一舍恩伯格二十多年来一直致力于网络经济．信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理的研究。从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。”而现在，在数据信息界孜孜不倦求索的维克托，是世界著名学府牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，牛津大学克伯学院教授研究员。法学、信息学与网络等多学科的跨界融合，让他不仅拥有严谨的思维，更拥有广博的视野。他先后有100多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。同时也是多家出版机构的特约评论员，包括啥佛大学出版社、麻省理工学院出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK大数据定义大数据(BigData)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。一个数据库并不需要有以太字节计的数据。在相扑案例中，整个数据库包含的字节量还不如一张普通的数码照片包含得多。但是大数据分析法不只是关注一个随机的样本。这里“大”取的是相对意义而不是绝对意义，也就是说这是相对所有数据来说的。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK大数据的特点——4“V”Volume（大量）：数据体量巨大。从TB级别，跃升到EB级别（1TB=1,024GB；1PB=1,024TB；1EB=1,024PB）Variety（多样）：数据类型繁多

Velocity（高速）：处理速度快Value（价值）：价值密度低，商业价值高BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK案例1大数据——变革公共卫生2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK目录第一部分：大数据时代的思维变革第二部分：大数据时代的商业变革第三部分：大数据时代的管理变革第一部分大数据时代的思维变革BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK第一部分大数据时代的思维变革更多：不是随机样本，而是全体数据更杂：不是精确性，而是混杂性更好：不是因果关系，而是相关关系123BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK01更多：不是随机样本，而是全体数据当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本=总体”。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK02更杂杂：不是是精确性性，而是是混杂性性执迷于精精确性是是信息缺缺乏时代代和模拟拟时代的的产物。。只有5%的数数据是结结构化且且能适用用于传统统数据库库的。如如果不接接受混乱乱，剩下下95%的非结结构化数数据都无无法被利利用，只只有接受受不精确确性，我我们才能能打开一一扇从未未涉足的的世界的的窗户。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例2无无所不不包的谷谷歌翻译译系统资料来源源：第52页第第2章章第2节——大数据的的简单算算法比小小数据的的复杂算算法更有有效IBM在在名为Candide的的项目上上花费了了大概十十年的时时间，将将大约有有300万句之之多的加加拿大议议会资料料译成了了英语和和法语并并出版。。翻译的的标准非非常高，，投入资资金也很很多，但但取得的的成效不不大，最最终被迫迫停止了了该项目目。而谷歌翻翻译利用用更大更更杂的数数据库（（上万亿亿的语料料库)，，也就是是全球的的互联网网。它吸吸收了它它能找到到的所有有翻译，，还会去去寻找联联合国等等国际组组织发布布的译本本。尽管管其输入入源很混混乱，但但较其他他翻译系系统而言言，谷歌歌的翻译译质量相相对而言言还是最最好的，，而且可可翻译的的内容更更多。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK03更好好：不是是因果关关系，而而是相关关关系知道“是是什么””就够了了，没必必要知道道“为什什么”。。在大数数据时代代，我们们不必非非得知道道现象背背后的原原因，而而是要让让数据自自己“发发声”。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK03更好好：不是是因果关关系，而而是相关关关系相关关系系的核心心是量化化两个数数据值之之间的数数理关系系相关关系系强是指指当一个个数据值值增加时时，另一一个数据据值很有有可能也也会增加加。相关关系系弱就意意味着当当一个数数据值增增加时，，另一个个数据值值几乎不不会发生生变化BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例3沃沃尔玛，，请把蛋蛋挞与飓飓风用品品摆在一一起资料来源源：第71页第第3章章第1节——关联联物，预预测的关关键2004年，沃沃尔玛对对历史交交易记录录这个庞庞大的数数据库进进行了观观察，这这个数据据库记录录的不仅仅包括每每一个顾顾客的购购物清单单以及消消费额，，还包括括购物篮篮中的物物品、具具体购买买时间，，甚至购购买当日日天气等等。沃尔玛公公司注意意到，每每当在季季节性飓飓风来临临之前，，不仅手手电筒销销量增加加了，而而且POP-Tarts蛋挞挞的销量量也增加加了。因因此当季季节性风风暴来临临时，沃沃尔玛会会把库存存的蛋挞挞放在靠靠近飓风风用品的的位置，，以方便便行色匆匆匆的顾顾客从而而增加销销量。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例4美美国折折扣零售售商塔吉吉特与怀怀孕预测测资料来源源：第77页第第3章章第1节——关联联物，预预测的关关键塔吉特公公司在完完全不和和准妈妈妈对话的的前提下下成功的的预测了了一个女女性会在在什么时时候怀孕孕。公司司分析团团队首先先查看了了签署婴婴儿礼物物登记簿簿的女性性的消费费记录，，登记簿簿上的妇妇女会在在怀孕大大概第三三个月的的时候买买很多无无香乳液液。几个个月之后后，她们们会买一一些营养养品，比比如镁、、钙、锌锌。公司司最终找找出了大大概20多种关关联物，，这些关关联物可可以给顾顾客进行行“怀孕孕趋势””评分。。这些相相关关系系甚至使使得零售售商能够够比较准准确地预预测预产产期，这这样就能能够在孕孕期的每每个阶段段给客户户寄送相相应的优优惠券，，这才是是塔吉特特公司的的目的。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例4美美国折扣扣零售商商塔吉特特与怀孕孕预测资料来源源：第77页第第3章章第1节——关联联物，预预测的关关键杜西格在在《习惯惯的力量量》一书书中讲到到了接下下来发生生的事情情。一天天，一个个男人冲冲进了一一家位于于明尼阿阿波利斯斯市郊的的塔吉特特商店，，要求经经理出来来见他。。他气愤愤地说：：“我女女儿还是是高中生生，你们们却给她她邮寄婴婴儿服和和婴儿床床的优惠惠券，你你们是在在鼓励她她怀孕吗吗？”而而当几天天后，经经理打电电话向这这个男人人致歉时时，这个个男人的的语气变变得平和和起来。。他说：：“我跟跟我的女女儿谈过过了，她她的预产产期是8月份，，是我完完全没有有意识到到这个事事情的发发生，应应该说抱抱歉的人人是我。。”BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK大数据的的核心建立在相相关关系系分析法法基础上上的预测测！第二部分分大数数据时代代的商业业变革BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK第二部分大大数据时时代的商业业变革数据化：一一切皆可“量化”价值：“取之不尽，，用之不竭竭”的数据创新新角色定位：：数据、技技术与思维维的三足鼎鼎立456BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK04数据化化：一切皆皆可“量化”大数据发展展的核心动动力来源于于人类测量量、记录和和分析世界界的渴望。。信息技术术变革随处处可见，但但是如今的的信息技术术变革的重重点在“T”（技术术）上，而而不是在““I”（信信息）上。。现在，我我们是时候候把聚关灯灯打向“I”，开始始关注信息息本身了。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例5大大数据的早早期实践资料来源：：第98页页第4章章第1节节——莫里的的导航图，，大数据的的最早实践践之一曾经，一位位美国海军军军官在上上任为图表表和仪器厂厂负责人时时，利用以以前海军的的航海日志志、地图和和图表等数数据整理成成全新的航航海图，整整合之后，，这些数据据显示出了了更有价值值的模式，，也提供了了更有效的的航海路线线。多年后，当当他前去到到欧洲为他他绘制的图图表寻求国国际支持的的时候，四四个国家授授予了他爵爵士爵位，，包括梵蒂蒂冈在内的的其他八个个国家还颁颁给了他金金牌。即使使到今天，，美国海军军颁布的导导航图上仍仍然有他的的名字。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例6数数据，从最最不可能的的地方提取取出来资料来源：：第102页第4章第2节——日本教教授的坐姿姿研究与汽汽车防盗系系统日本先进工工业技术研研究所的教教授越水重重臣所做的的一个研究究就是一个个人的坐姿姿。很少有有人会认为为一个人的的坐姿能表表现出什么么信息，但但其实当一一个人坐着着的时候，，他的身形形、姿势和和重量分布布都可以量量化和数据据化。研究究者通过在在汽车座椅椅下部安装装总共360个压力力传感器以以测量人对对椅子施加加压力的方方式。把人人体坐姿特特征转化成成了数据，，并且用0~256这个数值值范围对其其量化，这这样就会产产生独属于于每个乘车车者的精确确数据资料料。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例6数数据，从最最不可能的的地方提取取出来资料来源：：第102页第4章第2节——日本教教授的坐姿姿研究与汽汽车防盗系系统这个研究并并不愚蠢。。这项技术术可以作为为汽车防盗盗系统安装装在车上。。有了这个个系统之后后，汽车就就能识别出出驾驶者是是不是车主主，如果不不是，系统统就会要求求司机输入入密码；如如果司机无无法准确输输入密码汽汽车就会自自动熄火。。把一个人人的坐姿转转化为数据据后，这些些数据就孕孕育出了一一些切实可可行的服务务和一个前前景光明的的产业。比方说，通通过汇集这这些数据，，我们可以以利用事故故发生之前前的一些姿姿势变化情情况，分析析出坐姿和和行驶安全全之间的关关系。这个个系统同样样可以在司司机疲劳驾驾驶的时候候发出警示示或者自动动刹车。同同时，这个个系统不但但可以发现现被盗车辆辆，而且可可以通过收收集到的数数据识别出出盗贼的身身份。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例7收收集用户地地理位置数数据的能力力资料来源：：第118页第4章第5节——当方位位变成数据据从个人层面面上来说，，根据他所所居住的地地点和他要要去的地方方的预测数数据，可以以为他提供供定制广告告。而且，，这些信息息汇集起来来可能会揭揭示事情的的发展趋势势。公司可以利利用大量的的位置数据据预测交通通情况，你你也许无法法想象，这这是通过高高速公路上上的手机而而不是汽车车的数量和和移动速度度预测出来来的。AirSage每天通通过处理来来自上百万万手机用户户的150亿条位置置信息，为为超过100个美国国城市提供供实时交通通信息。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK05价值：：“取之不尽，，用之不竭竭”的数据创新新数据就像一一个神奇的的钻石矿，，当它的首首要价值被被发掘后仍仍能不断给给予。它的的真实价值值就像漂浮浮在海洋中中的冰山，，第一眼只只能看到冰冰山的一角角，而绝大大部分都隐隐藏在表面面之下。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例8亚亚马逊，让让数据的价价值再大一一点资料来源：：第136页第5章第1节——数据的的再利用亚马逊早期期与AOL达成了一一项协议，，为AOL电子商务务网站提供供后台技术术服务。在在许多人眼眼里，这只只是一个普普通的外包包协议，而而亚马逊真真正的用意意在于掌握握用户的数数据：他们们在看什么么、买什么么。“这些些数据可以以帮助亚马马逊提高它它的推荐引引擎性能。。”亚马逊逊前首席科科学家韦斯斯岸一语道道破。可怜怜的AOL从来没有有意识到这这一点，只只看到了销销售这个基基本用途所所带来的利利益，而聪聪明的亚马马逊却知道道如何从二二次利用中中获利。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例9验验证码和数数据的再利利用资料来源：：第128页第5章第1节——ReCaptcha与数数据再利用用为了区分计计算机和人人类的辨识识程度，冯冯·安创作作了验证码码，但是，，当他意识识到每天有有这么多人人要浪费10秒钟的的时间输入入这堆恼人人的字母，，而随后大大量的信息息被随意地地丢弃时，，他找到了了能使人的的计算能力力得到更有有效利用的的方法，即即ReCaptcha。在这里数据据的主要用用途是证明明用户是人人，但它也也有第二个个目的：破破译数字化化文本中不不清楚的单单词。2009年谷谷歌收购了了冯·安的的公司，并并将这一技技术用于图图书扫描项项目。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例10丹丹麦癌症症协会：手手机是否增增加致癌率率资料来源：：第139页第5章第2节——重组数数据丹麦拥有1985年年手机推出出以来所有有手机用户户的数据库库，同时记记录了所有有癌症患者者的信息。。结合这两两个数据集集后，研究究人员开始始寻找两者者的关系。。两个数据据集都采用用了严格的的质量标准准，信息的的收集不存存在偏差。。最重要要的是，这这项研究并并没有基于于任何样本本，却很接接近“样本本=总体””的准则，，即包括了了几乎所有有癌症患者者和移动用用户。最后后，研究没没有发现使使用移动电电话和癌症症风险增加加之间存在在任何关系系。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例11微微软与谷谷歌的拼写写检查资料来源：：第145页第5章第5节——数据废废气“数据废气气”是用户户在线交互互的副产品品，包括浏浏览了哪些些页面、停停留多久、、鼠标光标标停留的位位置、输入入了什么信信息等。谷歌拥有世世界上最完完整的拼写写检查器，，依据的是是其每天处处理的30亿查询中中输入搜索索框中的错错误拼写。。谷歌的拼拼写检查系系统显示，，那些“不不合标准””、“不正正确”或““有缺陷””的数据也也是非常有有用的，因因为它很可可能与正确确的拼写高高度相关。。谷歌不仅仅利用错别别字开发了了世界上最最好、最新新式的拼写写检查器来来提高搜索索质量，而而且将其应应用于许多多其他服务务中，如搜搜索的“自自动完成””功能、Gmail、谷歌文文档甚至翻翻译系统。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK06角色定定位：数据据、技术与与思维的三三足鼎立微软以1.1亿美元元的价格购购买了大数数据公司Farecast，，而两年后后谷歌则以以7亿美元元的价格购购买了给Farecast提提供数据的的ITASoftware公司。如如今，我们们正处在大大数据时代代的早期，，思维和技技术是最有有价值的，，但是最终终大部分的的价值还是是必须从数数据本身中中挖掘。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics案例12大大数据可以以变革公司司的赢利模模式和传统统交流方式式资料来源：：第171页第6章第4节——大数据据思维公司司和个人如今的汽车车装满了芯芯片、传感感器和各种种软件，一一经启动，，它们就会会及时把汽汽车状况信信息发送到到制造商的的电脑上。。而这些设设备监控到到的汽车零零部件的工工作状况，，能够在整整合之后用用来提高汽汽车的质量量，因此，，能够掌握握这些数据据的公司拥拥有非常大大的竞争优优势。德国一家汽汽车制造商商曾通过与与行业外的的数据分析析公司合作作发现车辆辆配件的纰纰漏，通过过改进软件件而改进了了这个零件件，并且为为这次改进进申请了专专利。然后后，它把这这项专利卖卖给了供货货商，价格格是很长一一段时间内内进行数据据分析的成成本的总额额。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics大数据价值值链的三大大构成根据所提供供价值不同同来源，大大数据价值值链包括三三大构成部部分即：数数据本身、、技能与思思维BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics基于数据本本身的公司司这些公司拥拥有着大量量数据或者者至少可以以收集到大大量的数据据，却不一一定有从数数据中提取取价值或者者用数据催催生创新思思想的技能能（Twitter公司、人人人网、微微博等）。。这些公司司拥有海量量的数据，，可以通过过独立的公公司将数据据授权给别别人使用。。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics基于技能的的公司它们通常是是咨询公司司、技术供供应商或者者分析公司司。它们掌掌握了专业业技能但并并不一定拥拥有数据或或者提出数数据创新性性用途的才才能。（沃沃尔玛借助助天睿公司司）BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsBusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics基于思维的的公司对于某些公公司来说，，数据和技技能并不是是成功的关关键。挖掘掘数据新价价值的创新新思维才是是这些公司司脱颖而出出的优势所所在例如，皮特特.华登（（Jetpac的的联合创始始人），就就是通过想想法获得价价值的一个个例子，他他通过用户户分享到网网上的旅行行照片来为为人们推荐荐下一次旅旅行目的地地。第三部分大大数据时时代的管理理变革BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK第三部分大大数据时时代的管理理变革风险：让数数据主宰一一切的隐忧忧掌控：责任任与自由并并举的信息息管理78BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK07风险：：让数据主主宰一切的的隐忧我们时刻都都暴露在““第三只眼眼”之下：：亚马逊监监视着我们们的购物习习惯，谷歌歌监视着我我们的网页页浏览习惯惯，而微博博似乎什么么都知道，，不仅窃听听到了我们们心中的““TA”，，还有我们们的社交关关系网。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK保护个人隐隐私的两种种想法第一种，使使用数据时时征询数据据所有个人人的知晓和和授权难点：收集集到的数据据可能会被被后续的多多次利用第二种，模模糊化与匿匿名化，让让所有能揭揭示个人情情况的信息息都不出现现在数据集集里。难点：匿名名化会在数数据收集越越来越多和和数据的相相互结合关关联使用时时变得无效效BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics资料来源：：第196页7章章第2节节——我们的的隐私被二二次利用了了想在大数据据时代中用用技术方法法来保护隐隐私就是天天方夜谭。。如果所有有人的信息息本来都已已经在数据据库里，那那么有意识识地避免某某些信息就就是此地无无银三百两两。谷歌街街景利用图图像采集车车丰富自己己的数据，，引起一些些业主的不不满，谷歌歌对这些业业主的房屋屋或花园的的影像模糊糊化处理，，对于盗贼贼来说就是是此地无银银三百两。。案例13谷谷歌街街景地图引引发的隐私私侵权BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics资料来源：：第209页第7章第4节——数据独裁麦克纳马拉拉从福特二二世手里接接过福特公公司的控制制权，用““数据集””的方法救救活了濒临临倒闭的福福特汽车公公司，但是是也造成了了汽车零件件的极大浪浪费，他规规定只有在在旧车型的的所有零件件的存货用用完之后才才能生产新新的车型，，愤怒的生生产线经理理们一股脑脑将剩余的的零件全部部倒进了附附近的河里里。更典型而悲悲痛的例子子是“大跃跃进”时期期各地疯狂狂虚报粮食食产量，以以至于中央央完全没有有意识到20世纪60年代初初可怕的饥饥荒，还在在大量出口口粮食以换换取其他战战略物资。。案例14数数据独裁裁带来的危危机BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomics资料来源：：第212页第7章第4节——数据独裁史蒂夫·乔乔布斯多年年来持续不不断的改善善Mac笔笔记本，以以来的可能能是行业分分析，但他他发行的iPod/iPhone和iPad靠靠的就不是是数据，而而是直觉———他依赖赖于他的第第六感。当当记者问及及乔布斯苹苹果推出iPad之之前做了多多少市场调调研时，他他那个著名名的回答是是这样的：：“没做，，消费者没没有义务去去了解自己己想要什么么。”只要得到合合理的利用用，而不单单纯只是为为了“数据据”而“数数据”，大大数据就会会变成强大大的武器。。案例15卓卓越的才才华并不依依赖于数据据BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK08掌控：：责任与自自由并举的的信息管理理当世界开始始迈向大数数据时代时时，社会也也将经历类类似的地壳壳运动。在在改变人类类基本的生生活与思考考方式的同同时，大数数据早已在在推动人类类信息管理理准则的重重新定位。。然而，不不同于印刷刷革命，我我们没有几几个世纪的的时间去适适应，我们们也许只有有几年时间间。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK管理变革1：：让数据使用用者承担责任任管理变革1：：个人隐私保保护，从个人人许可到让数数据使用者承承担责任。数十年来，全全球范围内的的隐私规范都都开始让人们们自主决定是是否、如何以以及经由谁来来处理他们的的信息，把这这种控制权放放在了人们自自己手中，这这也是隐私规规范的核心准准则。在互联联网时代，这这个伟大的理理想往往会演演变成“告知知与许可”的的公式化系统统。在大数据时代代，我们需要要设立一个不不一样的隐私私保护模式，，这个模式应应该更着重于于数据使用者者为其行为承承担责任，而而不是将重心心放在收集数数据之初取得得个人同意上上。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK管理变革2：：个人动因VS预测分析析管理变革2：：个人动因VS预测分析析在大数据时代代，关于公正正的概念需要要重新定义以以维护个人动动因的想法：：人们选择自自我行为的自自由意志。简简单地说，就就是个人可以以并应该为他他们的行为而而非倾向负责责。通过保证个人人动因，我们们可以确保政政府对我们行行为的评判是是基于真实行行为而非单纯纯依靠大数据据分析。从而而，政府只能能依法对我们们过去的真实实行为进行追追究，而不可可以追究大数数据预测到的的我们的未来来行为。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK管理变革3：：击碎黑盒子子，大数据算算法师的崛起起管理变革3：：击碎黑盒子子，大数据算算法师的崛起起。大数据的运作作是在一个超超出我们正常常理解的范围围之上的。我我们能看到大大数据预测、、运算法则和和数据库有变变为黑盒子的的风险，这个个黑盒子不透透明、不可解解释、不可追追踪，因而我我们对其信心心全无。社会会发展出现过过很多这种情情况，当一个个特定领域变变得特别复杂杂和专门化之之后，就会催催生出对运用用新技术的专专门人才的迫迫切需求。BusinessAdministration|TianjinUniversityofFinanceandEconomicsAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFROMHOWWELIVE,WORK,ANDTHINK管理变革4：：反数据垄断断大亨管理变革4：：反数据垄断断大亨。为了确保给大大数据提供一一个与早期技技术领域情况况相当的活跃跃的市场环境境，我们应该该实现数据交交易，比如通通过授权和协协同合作的方方式。但是，，这就引发了了一个问题：：精心达到平平衡的数据独独有权，是否否能让社会大大众从中获利利？反垄断法遏制制了权力的滥滥用。然而令令人惊奇的是是，这些条例例能从一个领领域完美转移移到另外一个个领域，并且且适用于不同同类型的网络络产业。这种种不带任何偏偏袒的强有力力的规章非常常实用，因为为它提供的是是一个平等的的竞争平台，，一开始便没没有任何优劣劣之分。BusinessAdministration