《移动电商实务》第2版 课件物联网大数据云计算人工智能相互关系

物联网大数据云计算与人工智能01物联网物联网是互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端（硬件）。物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。物联网大数据云计算人工智能物联网：InternetofThings，为物物相连的互联网，得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳的人工智能时代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：数据收集。物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。物联网的终极效果是万物互联，不仅是人机和信息的交互，还有生物功能识别读取等。物联网大数据云计算人工智能02大数据大数据海量数据上传到云计算平台后，就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。这些都是大数据做的事情。物联网大数据云计算人工智能工作的及时性和时效性第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，

第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，

第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，

第四次工业革命以可再生能源为基础，____？__为标志。

空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。物联网大数据云计算人工智能大数据的应用大数据挖掘商业价值主要分为四种：客户群体细分，为每个群体量定制特别的服务。

模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资回报率。

加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条效率。

降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务创新。物联网大数据云计算人工智能1.传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。2.机器和传感器数据（Machine-generated/sensordata）：包括呼叫记录（CallDetailRecords），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digitalexhaust），交易数据等。3.社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。物联网大数据云计算人工智能大数据的类型大致可分为三类：03云计算大规模分布式“云”如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了。高可用性和扩展性云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。01020304“云计算”的四大特点物联网大数据云计算人工智能传统的应用变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。物联网大数据云计算人工智能为什么会需要“云”？共享单车-滴滴出行论：出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内被政策限制物联网大数据云计算人工智能010203外面餐馆提供的就相当于公有云服务请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云在家里自己做饭属于自建私有云一日三餐吃货论物联网大数据云计算人工智能04人工智能WehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesignedtohelpanyonethatissteppingintotheworldofPowerPointfortheveryfirsttime.美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图

实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工智能！物联网大数据云计算人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。物联网大数据云计算人工智能人工智能010203人工智能是吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算经常是虚拟化的资源。物联网、大数据、云计算、人工智能四者间的关系物联网大数据云计算人工智能04物联网好比人的感知和神经系统，负责感知外界信息并传递到大脑。云计算将在