ERDAS入门基础教程图像增强

会计学1ERDAS入门基础教程图像增强ERDASIMAGINE空间域增强

空间域增强是有目的的突出图像上的某些特征，如突出边缘或线状地物；也可以去除某些特征，如抑制在图像获取或传输过程中产生的各种噪声。空间域增强的目的性很强，处理后的图像从整体上可能与原图像差异很大，但却突出了需要的信息或者抵制了不需要的信息，从而达到增强的目的。空间增强的方法强调了像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中领域处理的方法，在被处理像元周围的像元的参与下进行运算处理，这种方法也叫“空间滤波”。ERDAS提供以下几种空间增强功能：①卷积增强；②锐化增强；③非定向边缘检测；④聚焦分析；⑤纹理分析；⑥自适应滤波；⑦统计滤波。１、卷积增强卷积增强（Convolution）主要用于对图像进行平滑和锐化处理。卷积处理的关键是卷积算子的选择，也就是卷积核（Kernel）的选择。ERDASIMAGINE提供了多种总卷积算子，分别为3X3、5X5、7X7三组，每组又包括边缘检测（EdgeDetect）、边缘增强（EdgeEnhance）、低通滤波（LowPass）、高通滤波（HighPass）、水平检测（Horizontal）、垂直检测（Vertical）和交叉检测（Summary）等多种不同的处理方式。其中，低通滤波起平滑的作用，其他都起锐化作用，可以突出边界和线状地物。具体操作步骤如下：

在ERDAS菜单上选择Main丨ImageInterpreter丨SpatialEnhancement丨Convolution命令，打开Convolution。第1页/共19页遥感图像的空间增强辐射增强光谱增强高光谱基本工具高光谱高级工具傅里叶变换地形分析地理信息系统分析其它实用分析功能卷积增强非定向边缘增强聚焦分析纹理分析自适应滤波统计滤波分辨率融合改进的HIS融合HPF融合小波融合Ehlers融合锐化处理图像解译（ImageInterpreter）第2页/共19页ERDASIMAGINE第3页/共19页ERDASIMAGINE

打开Convolution对话框后设置如下：输入文件输出文件卷积算子类型边缘处理方法调整类型输出数据类型输出数据统计时忽略Ｏ值第4页/共19页卷积增强前后效果对比图：卷积增强前卷积增强后第5页/共19页ERDASIMAGINE二、锐化增强锐化增强（CrispEnhancement）实质是通过对图像进行卷积滤波处理，使整幅图像的亮度得到增强而不改变其专题内容，从而达到图像增强的目的。根据其处理过程可以为两种方法：一是根据定义的矩阵直接对图像专进行处理；二是首先对图像进行主成分变换，并对第一主成分进行卷积滤波，然后再进行主成分逆变换。锐化增强完全可以通过在卷积增强里面定义相同的算子来实现。设置如下：输入文件输出文件调整类型输出数据类型输出数据统计时忽略Ｏ值第6页/共19页ERDASIMAGINE锐化增强前锐化增强后锐化增强前后效果对比图：第7页/共19页ERDASIMAGINE三、非定向边缘检测非定向边缘检测（Non-directionalEdge）是卷积增强的一个应用，其目的是突出边缘、轮廓、线状目标信息，起到锐化的效果。它使用两个常用的滤波器（Sobel和Previtt），首先通过水平检测算子（Horizontal）和垂直检测算子（Vertical）进行检测，然后将两个检测结果进行平均化处理。Sobel滤波器是在Previtt滤波器的基础上对4-邻域采用加权方法进行差分，因而对边缘检测更加精确。设置如下：输入文件输出文件调整类型输出数据类型输出数据统计时忽略Ｏ值第8页/共19页ERDASIMAGINE非定向边缘检测前非定向边缘检测后非定向边缘检测前后效果对比图：第9页/共19页ERDASIMAGINE四、聚焦分析聚焦分析（FocalAnalysis）与滤波的方法类似，其基本的思想也是用所选窗口内的像元按照聚焦函数的定义（FunctionDefinition）进行运算，它可以取邻域内所有像元的和、最大值、最小值、均值、中值、标准差等作为新像元的值，从而达到图像增强的目的。设置如下：输入文件输出文件调整类型输出数据类型聚焦窗口定义处理函数输出数据统计时忽略Ｏ值第10页/共19页聚焦分析前聚焦分析后聚焦分析前后效果对比图：第11页/共19页ERDASIMAGINE五、纹理分析纹理分析（TextureAnalysis）是通过在一定的窗口内进行二次变异分析（2nd-orderVariance）或三次非对称分析（3nd-orderSkewness），使雷达图像或其他的纹理结构得到增强，纹理分析的关键是窗口大小的确定和操作函数的定义。设置如下：输入文件输出文件调整类型定义处理函数输出数据统计时忽略Ｏ值输出数据类型第12页/共19页纹理分析前纹理分析后纹理分析前后效果对比图：第13页/共19页ERDASIMAGINE六、自适应滤波自适应滤波(Adaptivefilter)是应用WallisAdaptiveFilter方法对图像的感兴趣区（AOI）进行对比度拉伸，从而达到图像增强的目的。自适应滤波的关键问题是移动窗口(MovingWindowsSize)的选择和乘积倍数大小(Multiplier)的定义，移动窗口的大小可以任意选择，通常都定为奇数，而乘积倍数大小是为扩大图像反差或对比度。设置如下：输入文件输出文件调整类型移动窗口大小输出数据统计时忽略Ｏ值输出数据类型乘积倍数第14页/共19页自适应滤波前自适应滤波后自适应滤波前后效果对比图：第15页/共19页ERDASIMAGINE七、统计滤波统计滤波（StatisticalFilter）是应用西格玛SigmaFilter