2012六西格玛黑带考前精华36题答案及解析

2012六西格玛黑带考前精华36题（含答案）1．某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务，对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量（连续数据，假设服从正态分布）。通过方差分析，发现部门同业务处理能力有显著不同，但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况，请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法？（A）Tukey's整体误差率方法Fisher's个体误差率方法Dunnett's整体误差率方法Hsu's整体误差率方法对一个稳定的生产过程绘制控制图，已知当子组样本含量为2时，其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82，问：当子组样本含量增加到8时，控制图的控制限应该变为：（C）A LCL=75，UCL=77B LCL=74，UCL=78C LCL=73，UCL=79D LCL=70，UCL=82在某MSA分析中发现其容差百分比为60%,不满足MSA要求，黑带考虑利用重复测量降低MSA误差，以继续使用原测量系统。请问，要将容差百分比降低到20%，最少要重复测量多少次：（D）TOC\o"1-5"\h\z6次。7次。8次。9次。某企业拟购买一部关键设备，现有两个供应商（甲、乙）均可提供相同型号的设备，为了检验设备的质量，质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析，结果发现，甲设备：Cp=1.8,Cpk=1.3,乙设备：Cp=1.31,Cpk=1.3。假定甲乙设备价格相同，其它安装和服务也基本相同。根据这一结果，我们可以判定：（A）A 甲设备比乙设备好一些，因为甲设备的Cp更高一些；B 甲设备和乙设备一样，因为甲设备和乙设备的Cpk相同；C 乙设备要比甲设备好一些，因为乙设备的Cp与Cpk接近，表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对对生产的螺钉直径加以监控，可以得知过程是稳定的，螺钉直径是服从正态分布的。给定的公差限是双侧的，计算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.这时候可以得到的结论是：（BCD）A过程的平均值高于公差中心B过程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.86．GB/T4091-2001常规控制图使用中定义了8个检验模式。假设每种检验模式的虚发警报概率都是0.27%。且各种虚发报警是独立的。在实际使用中。如果同时使用8个检验模式，则虚发警报的概率就会增加到大约：(C)A．0.5%B．1%C．2% 0.27%*8D．3%7．为了研究女子身高与死亡率之间是否有关，韩国几家研究机构从1994年至2004年间收集了34万多名女性的身高数据。在此期间上述样本中有10216名女性因病去世。研究结果显示，：女性身高每高出5cm。则死亡率就下降7%。这个结论是用下列哪种统计工具获得的？(B)A•将身高作为自变量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作为响应变量，直接进行双变量回归分析将身高作为自变量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作为离散型响应变量，进行Logistic回归分析将是否死亡分为两组，将身高作为响应变量，直接进行假设检验将身高分为若干组，将是否死亡分为两组，这就得到了列联表，对列联表进行卡方检验8．某批次产品有不良率4％。请用泊松分布计算，当随机抽样50件时，其结果不能反映该批产品的真实质量情况的概率？(B)TOC\o"1-5"\h\z0.270.730.820.67解析：已知A=np=50*0.04=2.那么P(XH2)=1-P(X=2)=1-说e-九=1-fe-2=0.73/! 2!自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为22±0.4mm，对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：(D)控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；控制图内控制限的中心为21.9mm，与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；生产基本上是稳定的，生产状况也很好；生产基本是上稳定的(因为一直落在范围内)，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合：(A)探测均值持续的较小漂移探测均值较大的漂移自相关过程探测均值较大的偏移和平滑数据己知过程能力指数Cp=1.5,Cpk=1.4,Ppk=0.8,首先应该采取下列哪种措施：(D)调整过程均值，使其接近公差中心(此可搜到题)调整公差限，使公差范围增大因Cp与Cpk近似相等，且都大于1.33，无需采取任何措施判定过程稳定性有问题，找出影响稳定的因素并消除，保持稳定过程，使其处于受控状态对离散型测量系统研究时，可以对名义值数据进行属性一致性分析，通常采用Kappa系数来表征结果的一致性，请问Kappa=O表明了什么？(B)观测到的评价结果一致性很好观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些观测到的评价结果无法判断是否具有一致性13．据统计某打字员每页的平均差错数为2个，假定差错的出现是随机的。现从该打字员打印的文件任抽一页文件，发现有3个错字。间:该打字员每页打字差错数的标准差是多少？(B)A．2根号2 (泊松分布)C．3D.根号3解析：入二E(x)=2，a(x)二根号入H车间质量监督部门负责测量芯片镀膜厚度，其生产规格是500±50卩(微米)。测厚仪在05年2月10日曾由上级主管部门进行过校准。为了监测此测厚系统的性能，从3月1日开始，每天早晨正式工作前，先对一个厚度为500》的标准片连续测量5次，坚持检测30天，记录测量的偏差值，共得到150个数据。从数据上看，这30天的状况是受控的，所有的点都落入控制限范围内。计算后得知，这150个偏差值数据的平均值X=0.94p，标准差为S=1.42p，经单样本T检验，未发现偏差值之均值与0有显著差异。总之，整个测量系统的准确性(Accuracy)、精确性(Precision)及稳定性(Stability)都是合格的。这里“此测量系统的准确性(Accuracy)是合格的”指的是：(D)这30天所有的数据点都落入控制限范围内。X=0.94p这个结果与公差限范围土50》相比，小于10%，满足GR&R要求。S=1.42》这个结果与公差限范围土50》相比，小于10%，满足P/T要求。对于150个数据进行单样本T检验，未发现偏差值之均值与0有显著差异。在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是()阶段的活动要点。(B)a.界定 b.测量c.分析 d.控制收集了500个关于比萨饼配送的数据,发现有25个迟到,10个太冷,7个损失,8个有错误的成分，请计算DPMO值(D)5%B0.1C.100000D.25000在起重设备厂中，对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两

个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说(A)平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米以上结果都不对b.20(0.5)-1d.1-2u0.5设随机变量X〜N(1,4),则P(0<XW)2为：(B)b.20(0.5)-1d.1-2u0.5c．2u0.5-1为了检验一种新研制出的降压药是否有效,选定了不同年龄的男女病人共48人。先记录了他们服药前的收缩血压值(下称第一组数据),然后让他们连续服药一周,再记录了他们服药后的收缩血压值(下称第二组数据)。经计算后得到每人服药后的降低值(对应的第一组数据减去第二组数据，称之为第三组数据)。经讨论，决定进行配对t检验。为此应考虑验证下列条件：第一组、第二组数据的独立性和正态性。第三组数据的独立性和正态性。第一组、第二组的方差相等性。正确的要求是：(A)只用2)应验证1)2)应验证1)2)3)应验证1)3)起重设备厂用冲床生产垫片，其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中，冲压速度是决定厚度的关键条件之一。为了减小厚度的波动，先要分析究竟是什么原因导致垫片厚度变异过大。为此，随机选定了车间内的4个工人，让他们分别使用自己的自动冲床，按3种不同的冲压速度(8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生产5片垫片。对于每片垫片，测量其中心部位及边缘部位的厚度值。这样就得到了共120个数据。为了分析垫片厚度变异产生的原因，应该：(D)将工人及冲压速度作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。将工人及冲压速度作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子嵌套(Nested)结构，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构，用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。(A)21.某六西格玛团队在改进阶段需进行一次试验设计，现有四个因子A，B，C，D，均为连续变量，分析认为除AB、AC二阶交互作用可能显著外，其余二阶交互作用不可能显著，三阶及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子与响应输出之间是否一定线性。下

列哪种试验安排最合适A．24-1部分因子试验附加了3个中心点B．24全因子试验附加3个中心点C．24-1部分因子试验无中心点D．24全因子试验无中心点22．某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子，不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计:c27-227-32八7-4P34427-5某工程师拟对两因子的问题进行2'3全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型:C参数估计bO、bl、b2、b12均不变参数估计bO不变，但bl、b2、b12均可能有变化参数估计bO可能有变化，但bl、b2、b12不变以上答案都不对在一个试验设计问题中，共需要考查6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。要求除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、Ac、AE、BF及CE共5个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的?DA.E=ABC，F=ABDAB=CEB.E=ACD，F=ABCAC=BFC.E=BCD，F=ACDAE=ABCD=BFA.E=ABC，F=ABDAB=CEB.E=ACD，F=ABCAC=BFC.E=BCD，F=ACDAE=ABCD=BFD.E=ABD，F=ACD25.3因子的全因子试验设计共进行11次试验，是这样安排的：因子A为温度，低水平是80度，高水平是90度，因子B为压力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C为时间，低水平是20分钟，高水平是26分钟。获得试验数据后,在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的，但是明显地有弯曲（Curvature）。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤，可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计？CCCC设计（中心复合序贯设计）CCI设计（中心复合有界设计）CCF设计（中心复合表面设计）BB设计（Box-Behnken设计）26.在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值（CodedUnits）建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？B两种方程检验效果一样，用哪种都可以。只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确。代码化要准确些只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确。根本用不着回归方程，AN0VA表中结果信息已经足够进行判断。27．半导体生产过程中一旦发现产品有缺陷就报废，为了分析生产过程状况是否真正达到稳定，在连续20天内，每天统计报废的产品个数，且由于面向订单生产，每天产量有较大波动，这时候，应该使用下列哪种控制图？B使用p图或np图都可以。只能使用P图使用c图与u图都可以只能使用np图为了监测钢铁厂区域内的二氧化硫指标是否合乎环保要求，在全部厂区内设立了10个监测站，每小时记录一次各点处二氧化硫浓度。这时应使用的控制图是：CA．Xbar-RB．Xbar-SC．X-MRD．Np芯片镀膜生产车间每小时抽5片芯片测量其镀膜的厚度，共检测了48小时，获得240个数据。经趋势图分析发现，各小时5片镀膜厚度之均值大体是稳定的，数据也服从正态分布。但发现各小时内的差异较小，但各小时间差异较大。六西格玛团队对如何进行SPC(统计过程分析)发生了分歧。正确的意见是：A变异来源不仅包含随机误差。此时，必须等待清除组间变异变大的情况后，才能使用SPC其实只要将每小时芯片镀膜厚度之均值求出，对48个数据绘制单值一移动极差(X一MR)控制图即可求出各小时芯片镀膜厚度之均值，对之绘制单值一移动极差(X—八妞)控制图外，再绘制各小时的极差(R)控制图，三张控制图同时使用即可控制过程解决此类问题的最好方法是使用EWMA控制图对于具有3a控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3,后来重新设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：C增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险增加第II类错误风险，同时降低第I类错误风险降低第II类错误风险，第I类错误风险不变降低第I类错误风险，第11类错误风险不变自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为22±0.4mm，对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：D控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；控制图内控制限的中心为21.9mm，与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；生产基本上是稳定的，生产状况也很好；生产基本是上稳定的，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。32．协助倡导