前期模拟-团队协作

预测与书号分 GM（1，1）2006-年P115 的实际销售量，再通过计算P110和P115 的平均市场占有率之比预测出2006-2008年P110 软件对模型进行求解，得该 围内准确。而由于P110和P115两 P115的市场占有率之比算出P110 型。分析模型7-9的表格与图表可以发现优化后的书号分配方案充分发挥了数学态分布的3准则为基础建立初等评价模型，在深入挖掘数据的基础上加入流灰色预测 多目标规 疲劳因 正态分 3准速发展的进程中，传统的单位也正在进行大规模的与。巨大的经济效益、良好的投资前景、正在开放的投资机会，使行业受到投资者的青睐，包括业在内的传媒产业已经成为最具投资前景的朝阳产业之一。另一方面，由于库存的增加，最近几年的全球业增长趋缓，利润率下竞争的市场中站稳自己的脚跟，在竞争中处于领先地位是每一个现如今的资源主要包括人力资源、生产资源、和管理资源等，它们都在书号上，经过各个部门的运作，形成成本（社每年进行的重要决策，直接关系到的当年经济效益和长远发展。某个以类物为主的A（P115，总社每年需要定的书号数合理地分配给各个分社，使的产生最好的经济效益。事实划分）根据分配到的书号数量，再重新对学科所属每个课程作出计划，付附录中是该总社所掌握的一些数据资料，请协助85P110P115这两个的该5门课程2006—2008年的销量。建立数学模型，给出2006年P115下属数学类分社各门课程的书

二．问题分

数据挖掘与提灰色预测模

销售量最市场满意度最市场占有率最约束条计划准确度与疲劳因子评价模

基于正态分布与3sigma准流动率修问题一是预测问题，要求从八门课程中选择五门，通过分析P1152001-2005年的销售量的内在规律，从而对P115 做预测。之后需要统计2001-2005年P110 与P115的市场占有率，通过二者市场占有率之比对P1102006-2008年的销售量做预测。问题二需要给出2006年P115下属数学类分社各门课程的书号分配评价，需要自己建立合适的评价模型，以正态分布的3准则为基础建立模三假认为问卷为完全随机，结果真实有效地反映出客观的市场信四系符符号说i门课程得到的xii门课程申请的yyj第i门课程均i门课程的市场i门课程的市场疲劳因疲劳调控参流动五型的建立与求问题一为预测问题。首先通过分析2001-2005年P115的实际销售量，得出P115实际销售量变化的总体趋势。由于只有五年的参考数据可供预测使用，数据量较少，若采用时间序列分析法预测数据至少需要30个点，预测，本题5个数据点满足灰色预测的要求。因此本文采用灰色预测法预测出2001-2005年的平均市场占有率之比预测出2006-2008年P110的实际销““的销售量。由于课程名称与名称较为 次统计记为0.如果名称与所给 一致，但所对应的课程不为课程，而是在P110 次统计不计入总数。如P110 30（线性代数，故不予统计。P115的“大泛读教材应分类入34“泛读”而非31“大”中，其他情况类推。 如果名称和所给一致，但所对应课程不是编号，而是 中，则计入统计结果内。如“21世纪大 “外语A（四）”，认为该课程属于31“大”中，加入计数。C00000软件工程00000000概率论00000线性代数00000大大00000C软件工程概率论线性代数大大20012002200320042005计大表格分析：由上表知由于P110在题目所给的8门课中仅有投资与大两门课，所以选择“C语言程序设计“软件工程“投资”、为，认为销售量无上限，于是选用灰色模型GM（1,1）而不是灰色Verhulst模型。建立未来销量的灰色预测模型步骤如下 x定义数据列的极比(k)(k)x0(k1),k定义极比的可容覆盖 2),exp(2n n若所有的极比(k都落在可容覆盖内，则x0可以使GM（1,1）做灰色预测，否则需要要取适当的常数cx0做平移变换得到y0，(k)y0(k1),k1, kx1(k)x0(i),k1,dx1(k)az1(k) x0(k)az1(k)值，b定义为灰作用量。x0(2)az1(2)x0(n)az1(n)Y(x0(2), 1 1B z1(n)1令参数uu(a,b u(a,b)T(BTB)1BT3GM（1，1）方程对应为白微分方程，定义为GM（1,1）的白化型。x1(k1)(x0(1)b)exp(ak)b,k0,1...n x0(k1x1(k1x1(kk12,...n令残差为(k)(k)x0(k)x0(k),k1,若(k<0.2,可认为达到一般要求；若(k<0.1.用发展系数a与极比(k)求出相应的极比偏差(k)1(10.5a1(k)<0.2,可认为达到一般要求；若(k)<0.1.则认为结果较好%while1t(i-1)=x0(i)/x0(i-ift(i-1)<exp(-2/6)||t(i-fori=i-range=minmax(t);%计算级比范围x1=cumsum(x0);%累加运算forz(q)=0.5*(x1(q)+x1(q- epsilon=x00'-forecast(1:n);%delta=abs(epsilon./x00');%计算相对误差rho=1-(1- %级比偏%ifmax(delta)<0.2&&max(rho)<0.2break;end0C语C语言课程设0 0软件工软件工0 0投投0 线性线性代0 0大大0 2006—2008大000000111000大分析求解所得的表格得C语言程序设计的预测值残差均小于0.2，可以达到C分析求解所得的表格得投资的预测值残差有一个值大于0.3，而且由图像得投资的原始值曲线与模型值曲线有一定差别，可以认为在误差允0.1，可以达到较分析求解所得的表格得大的预测值残差均小于0.02，可以达到很高要求，而且由图像得大的原始值曲线与模型值曲线几乎完全重合，可P110和P115两的主打书系不同，所以通过P110P115版社的市场占有率之比算出P110的结果很难证明其准确性。2001年-2005年各分社实际获得的书号分配的数据与总书号得20012002200320042005首先由于每年一本新书的畅销度是很难预测的，所以总的销量=量，令2006年第i门课程预计销售量为si，第i门课程均价为pi。令Ssipi该在定价时保持对所有利润率同一，则总销售量S与当年的与长期发展相关的变量为市场占有率与市场满意度。在这里市场满意度对应偏好系数，表示市场中消费者对商品的偏好程度。问卷中对的评价分为四项，附录二中统计了大量消费者评分，可以认为是专家评度为mi先建 对对评内平作实印价格当比n个因X=x1x2xn对某Y的影响，对所有因子两两比较形xixj，以aijxixjY小之比，全部比较结果用矩阵A=aij 表示。即A为Y-X n的特征向量为W=（ ）T，将其标准化，取 1, 后的标准向量W,,...... 通过建立模糊隶属度函数，得到各评价指标Ui在等级评判因素Vi上的算，B R(b,b,b ，取模糊算子为向量的乘法b

i1i B1W1

jj72mi。由于市场满意度与市场占有率两个参对主打产品的支持力度可以用市场占有率表示。市场占有率ni P115第i课程数xi2分配的书号数目过各分社的申请数目。而且根据附件5，y1y2y3y4y5y6y7y8y93'yi'y,i1, xi'x,i1, maxSsipimaxM mimaxN niy1y2y3y4y5y6y7y8y9yi'y,i1,2...9orxi'x,i1, forii=1:72whilet(i-1)=x0(i)/x0(i-ift(i-1)<exp(-2/6)||t(i-1)>exp(2/7)forj=1:ni=i-range=minmax(t)计算级比范围x1=cumsum(x0);%累加运算forz(q)=0.5*(x1(q)+x1(q-y=vpa(forecast1,6);%6位小数 delta=abs(epsilon./x00');%计算残差 2001200220032004200520061234567891234567891111111111111111模型分两种约束条件，需要建立6个模型。下面对模型进行编号：2：销售量最大，约束分配给72门课的书号至少满足申请的1/2

使用lingo编程如下TITLE资源分配;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE资源分配2;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463@for(subject:x<=app);@sum(subject:x)=500;TITLE资源分配3;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE资源分配4;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE资源分配5;totalapp=1106622211872764040people=114114120102111724463TITLE资源分配6;totalapp=1106622211872764040people=1141141201021117244631090930202024036386803630344444444402303638540444444 0

8

888888024442444244888488505848888036666424244444444模模0000000模模型50模型模型6645300000模模型580模型模型 00000模型模型45305.3.4首先针对约束不够严格导致分配书号不妥的情况，根据附录3所给的数据，引入计划准确度的定义。首先定义第i课程的计划销售量为sei' 售量为seiiright(i)sei'为right(i)xi'xi分布，则根据正态分布的3原则，计划准确度right(i)的取值落在(33)0.9974，可以近似地认为计划准确度right(i落在(33) μσ123456789社获得的书号都超过其工作能力的条件约束，所以应该yi120的条件约于是引入疲劳因子 为基础的疲劳曲线。疲劳因子为

2tt为疲劳调控参数，t为超负荷工作时间，本文中txi 因子0.5时人的疲劳度达到极限，无法完成任务。依据前几年数实际分配的书号数，取因子

maxS maxMmimaxNniy1y2ty3t,exp(22)y4y5y6y7y8y9yi'y,i1,2...9orxi'x,i1, xi(i3i,i3i模型分两种约束条件，需要建立3个模型。下面对模型进行编号：TITLE资源分配7;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;TITLE资源分配8;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;TITLE资源分配9;totalapp=1106622211872764040people=114114 446372;32224333533368887666833398484422224423533333354446334446655736366232221534796896457538753254534725825298242225454424654324 .9735模模型65630模模型 56650模型模型76530合理，得到的解中出现较多的0，也就是说为了达到目标的最大而放弃了较多的课程。这显然是不合理的。所以约束分配给72门课的书号至少满足申请的1/2的书号分配方案更合理。性提出建议。本问需要自己建立合适的评价模型，以正态分布的3准则为基由于出于本分社利益或其他原因考虑，分社会夸大申请的书号数，这会造成计划数与实际分配数的差距。分析附件4得适度地夸张申请的书号数是合中心0首先利用正态分布的372right(i的和调1