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Join假设检验的概利用P值进行检单样本T检两独立样本T检配对样本T检Join假设检验概Join假设检验的过总总样

Join建立尺度的理论依据--统计从样本推断总体通常是通过统计量进行统计量是样本指标的函数，是随量，量的值，也叫随量的值统计量是抽样估计的内容，也是数理Join

Join

1-H0

Join建立原假设H0和备择假设规定显著性水平（建立尺度Join例0.82），其中μ0=52.8kg/mm2是零件强度，现 JoinX~N(u,2

，且22 H0:0 H1: 从取样结果看x ，样本均值与总体均Join0.010.05。x z x xxnP

z2

z2Join其中，Z/2为临界值，查表得Z0.025=1.96 域为：（1.96，），（-，-1.96） x

53.252.80.8 16

2

0.025

1.96|z|落入域中，即小概率事件竟然出现，我们Join

下得出的，如果z2z/2

则会得出，技改后零件强度无实质变化的相反结论。可见，原假值有0.01,Join假设检验的概利用P值进行检单样本T检两独立样本T检配对样本T检JoinJoinJoin例如选择的统计量为，ZxX

，则P0样本数据计算出该统计量的 0相应双侧检验为：P=P{|Z|Z0JoinP值的含出现观测样本统计量的值以及更情况下的概2它是原假设的最小的显著性水 Join原假设或不原假设的决策。1．当P时，则在显著性水平下原假设。2．当P时，则在显著性水平下不原假Join假设检验的概利用P值进行检单样本T检两独立样本T检配对样本T检Join单样本T检JoinSPSS中实现单样本T检 由于方差未知，因此检验统计量tX~t(nSnJoin 建立原假H0H1

m= JoinJoinJoinJoin结果分 的平均值与60有显著差异Join计算均值的置信区比较检验值在53，54，56，58，59P值的变Join假设检验的概利用P值进行检单样本T检两独立样本T检配对样本T检Join两独立样本T检JoinSPSS中实现单样本T检继续讨论三国时期武将的问题，数据分析的目标是魏国武将的平均值和另外三个有无差异。首先假设武将的平均值在魏国与诸候H0:1 JoinJoin设置检验变量和分组变JoinJoin分组统计量分Join分析包括两测值为9.345，对应的概率P-值为0.002。如果显著性水平为0.05，Join JoinJoin根据住房状况问卷数据，推断本市户根据数据，分析大兴区和海淀区两个根据商品的数量，分析两类客户Join假设检验的概利用P值进行检单样本T检两独立样本T检配对样本T检Join配对样本T检在数据分析时经常会遇到这样的问针对以上问题,我们通常就会采取配对样JoinSPSS中实现配对样本T检某体育教学组织研究出了一种训练下检验统计量t=(x y)-(m1-m2 1+ 其中

(n-1)s2+

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