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文档简介
考试科目:《统计学》 第10章至第13章(总分 100分) 时间:90分钟一、单项选择题(共20小题,每小题2分,共计40分)1.方差分析所要研究的问题是()A 各总体的方差是否相等 B各样本数据之间是否有显著差异分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著分类型因变量对数值型自变量是否显著2.组间误差是衡量因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的误差,它( )A 只包含随机误差 B只包含系统误差既包含随机误差也包含系统误差有时包含随机误差,有时包含系统误差3.组内误差 ( )A、只包含随机误差 B、只包含系统误差、既包含随机误差也包含系统误差、有时包含随机误差,有时包含系统误差4.在单因素方差分析中,各次实验观察值应 ( )A、相互关联 B、相互独立 C、计量逐步精确 D、方法逐步改进5.在单因素方差分析中,若因子的水平个数为 k,全部观察值的个数为 n,那么 ( )ASST的自由度为 n BSSA 的自由度为 kCSSE的自由度为 n-k-1DSST的自由度等于 SSE的自由度与 SSA的自由度之和。6.当变量 x按一定数值变化时,变量 y也近似地按固定数值变化,这表明变量 x和变量 y之间存在着 ( )A完全相关关系 B复相关关系C直线相关关系 D没有相关关系7.单位产品成本与其产量的相关;单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关 ( )前者是正相关,后者是负相关前者是负相关,后者是正相关C两者都是正相关 D两者都是负相关8.相关系数 r的取值范围 ( )A--∞<r<+ ∞ B--1≤r≤ +1 C--1<r<+1 D0 ≤ r≤ +19.当所有观测值都落在回归直线 y=a+bx 上,则 x与y之间的相关系数 ( )Ar=0 Br=1 Cr=--1 D│r│=110.相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上 ( )前者勿需确定,后者需要确定前者需要确定,后者勿需确定C两者均需确定 D两者都勿需确定11.一元线性回归模型的参数有 ( )A一个 B两个 C三个 D三个以上12.直线相关系数的绝对值接近 1时,说明两变量相关关系的密切程度是 ( )A完全相关 B微弱相关 C无线性相关 D高度相关13.年劳动生产率 x(千元)和工人工资 y(元)之间的回归方程为 y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高 1千元时,工人工资平均 ( )A增加 70元 B减少 70元 C增加 80元 D减少 80元14.下面的几个式子中,错误的是 ( )A.y=40+1 .6x r=0.89B.y=-5-3.8xr=-0.94C.y=36-2.4xr=0.96D.y=-36+3 .8x r=0.9815.相关系数 r与回归系数 b的关系可以表达为 ( )A.r=b·σx/σy B.r=b·σy/σxC.r=b·σx/Syx D.r=b·Syx/σy16.下列关系中,属于正相关关系的有 ()合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之间的关系17.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为 ( )相关分析是回归分析的基础回归分析是相关分析的基础相关分析是回归分析的深入相关分析与回归分析互为条件18.如果估计标准误差 Syx=0,则表明 ( )全部观测值和回归值都不相等回归值代表性小全部观测值与回归值的离差之积为零全部观测值都落在回归直线上19.对于直线模型 YC=17+5X, 若X每增加一个单位,则 YC增加( )A17个单位 B12个单位 C5个单位 D22个单位20.相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量 X对变量 Y的相关,同变量 Y对变量X的相关( )A 完全不同 B有联系但不一样C 是同一问题 D不一定相同二、判断题(共 10小题,每小题 2分,共计 20分)1.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( )2.如果两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。 ( )3.假定变量 x与y的相关系数是 0.8,变量 m与n的相关系数为 -0.9,则x与y的相关密切程度高。 ()4.当直线相关系数 r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。 ( )5.相关系数 r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ( )6.环比指数是指经济指标的 t期数值与 t-1期数值相比较( )7.同比是指在具有周期性的指标中 (通常是季节周期) ,经济指标的数值与上一年同期比较。( )8.相关系数的绝对值越接近 1,对应的回归直线越陡峭。 ( )9.假设检验中的 p值越小,说明原假设成立的可能性越小。 ( )10.单尾检验中,若原假设 H0: 0,总体正态分布条件下给定显著性水平 ,则拒绝域是 Z Z。()三、多项选择题(共5小题,每小题2分,共计10分)1.下列现象中属于相关关系的有()A压力与压强B现代化水平与劳动生产率圆的半径与圆的面积身高与体重E机械化程度与农业人口2.相关关系与函数关系各有不同特点,主要体现在 ( )相关关系是一种不严格的互相依存关系函数关系可以用一个数学表达式精确表达函数关系中各现象均为确定性现象相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律。3.相关关系与函数关系的联系表现在 ( )现象间的相关关系,也就是它们之间的函数关系相关关系与函数关系可互相转化相关关系往往可以用函数关系式表达相关关系是函数关系的特殊形式函数关系是相关关系的特殊形式4.销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于()A正相关B单相关C负相关D复相关E完全相关5.综合指数(BCE)是两个总量指标对比形成的指数是计算总指数的一种基本形式包括数量指标综合指数和质量指标综合指数是在个体指数的基础上计算总指数其编制方法中还有拉氏指数和派氏指数四、计算题(每小题 10分,共计 30分)1、用仪器间接测量温度,重复 4次,所得数据是 1250℃,1265℃,1245℃,1275℃,而用别的精确办法测得温度为 1277℃(可看作是温度的真值) ,试问:此仪器间接测量与精确办法测量有无显著性差异( α=0.05,t0.025(3)=3.182 )?装配一个部件时可以采用不同的方法,所关心的问题是哪一种方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。 现从不同的装配方法中各抽取 12件产品,记录各自的装配时间位:分钟 )如下:甲方法: 31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法: 26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28两总体为正态总体,且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同。 (α=0.05)3.某企业准备用三种方法组装一种新的产品, 为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了 30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。 通过对每个工人生产的产品数进行
(单方差分析得到下面的结果:方差分析表差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间()()210()0.2459463.354131组内3836()()------总计 ( ) 29 -- -- -- --⑴完成上面的方差分析表。⑵若显著性水平 α=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异 ?答案一.单项选择题1C2C3A4B5C6C7B8B9D10A11B12D13A14C15A16A17A18D19C20C二.判断题1F2T3F4F5F6T7T8F9T10T三.多选题1BDE,2ABCDE,3CE,4BC,5BCE;四、计算题1解:AH0:μ=1277℃H:μ≠1277℃1t=-2.65取α=0.05查表得:tα/2(n-1)=t0.025(3)=-3.182因为︱t︱<︱tα/2(n-1)︱或者t>t0.025(3),所以接受H0,即无显著性差异.解答AH0:μ1-μ2=0 H1:μ1-μ2≠0t=2.6456取α=0.05查表得:tα/2(n1+n2-2)=t0.025(22)=2.0739D因为︱t︱>︱ tα/2(n1+n2-2)︱所以接受 H0
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