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文档简介

第四章滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法主要内容：1）最小均方（LMS）自适应滤波器：LeastMeanSquaresAdaptiveFilter。2）递推最小二乘（RLS）滤波器：RecursiveLeastSquaresAdaptiveFilter。3）自适应滤波器的应用。第四章滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法4.1自适应滤波器的概念

WidrowB.1967提出自适应滤波理论以来，由于这种滤波，可通过自学习，自动的调整参数来适应外部环境的变化而使其达到最佳状态，在雷达，声纳，图像处理，计算机视觉，地震勘探，生物医学，通信等领域有着极其重要的作用。信号检测与处理第四章：滤波方法1.自适应滤波

利用前一时刻已获得的滤波器参数和误差信号，根据“准则”自动地调节现时刻的滤波器参数以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最佳滤波。2.自适应滤波器的结构：信号检测与处理第四章：滤波方法3.应用领域噪声信号的检测增强噪声干扰的抵消线性预测通讯系统的自适应均衡图像处理（压缩，识别，复原，分割）系统参数辨识信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法4.2LMS自适应滤波器使线性组合器误差(输出与期望之差)的均方值为最小,决定最佳权矢量的方法叫LMS自适应方法（最小均方LeastMeanSquares）。4.2.1基本LMS算法：信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法E(e2(n))WW(n)W(n+1)信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法非平稳信号信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理第四章：滤波方法信号检测与处理

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