标准解读

GB/T 10092-1988 是一项关于测试结果多重比较的国家标准，其主要目的是为了解决在统计分析中，当比较多个样本均值是否存在显著性差异时的方法问题。这项标准适用于农业科学、工业生产、医学研究等多个领域中的实验数据处理。下面是该标准内容的几个关键点：

  1. 多重比较的概念：在进行假设检验时，如果同时比较两个以上的总体均值是否存在差异，就需要用到多重比较方法。这是因为随着比较次数的增加，犯第一类错误（即错误拒绝零假设）的概率也会增加。

  2. 多重比较方法：标准介绍了几种常见的多重比较方法，包括Tukey法（Tukey's HSD）、Bonferroni校正、Scheffe方法等。这些方法各有特点，适用于不同情况下的数据分析需求。例如，Tukey法适用于所有两两比较，而Bonferroni校正则是一种保守的方法，通过降低显著性水平来控制整体错误率。

  3. 均值的多重比较步骤：

    • 首先，进行方差分析（ANOVA），判断各组均值之间是否存在显著性差异。
    • 如果ANOVA结果显示有显著差异，接下来采用选定的多重比较方法对各组均值进行两两比较。
    • 计算并比较各组间差异的统计量和相应的临界值，判断哪些组间的差异是显著的。

  4. 误差率控制：标准强调了在多重比较中控制I型错误（α错误）的重要性，即错误地认为存在差异的情况。不同的多重比较方法通过不同的策略来控制这种错误，如Bonferroni校正是通过调整显著性水平实现的，而Tukey法则是基于学生化范围分布来控制家庭-wise错误率。

  5. 结果解释：根据所选的多重比较方法，会得到一系列比较结果，通常以统计表或图形形式展示哪些组间的差异达到了显著性水平。这些结果帮助研究人员确定哪些组别在统计意义上是真正有差异的。


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  • 被代替
  • 已被新标准代替，建议下载现行标准GB/T 10092-2009
  • 1988-12-10 颁布
  • 1989-10-01 实施
©正版授权
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文档简介

UDc620.1.001.36A41中华人民共和国国家标准GB10092—88测试结果的多重比较Multiplecomparisonfortestresults1988-12-10发布1989-10-01实施国家技术监督局发布

中华人民共和国国家标准UDC620.1.001.36GB10092—88测试结果的多重比较Multiplecomparisonfortestresults主题内容与适用范围主题内容本标准规定了对多种处理"的同一单项指标进行多重比较”试验及统计分析的基本原则和方法，用以求得比较的结论：1）参与比较的各种对象称为处理。2）同时比较多种处理之间有无显著性差异的方法称为多重比较。1.2适用范围本标准适用于在工农业生产和科学实验中的任意同一单项指标(均值)的比较问题。如比较几种产品的质量指标,几种工艺条件或几种试验方法的结果。本标准假设同一种处理的测试结果是来自同一正态总体，参与比较试验的不同处理内的方差基本引用标准GB3358统计学名词及符号GB4882数据的统计处理和解释正态性检验GB4883数据的统计处理和解释正态样本异常值的判断和处理，试验领导小组及其职责应当有组织有计划地进行多重比较试验，由负责试验的单位或部门组织试验领导小组，该小组至少有一名成员具有数理统计的数据分析知识并且得多重比较方法的应用。领导小组应讨论和确定：本次试验中处理的具体含义；本次试验中所比较的单项指标;应选用哪一种统计方法进行比较。一且确定以后，就不能随意更改;每种处理的试验重复次数”取多大(渗见附录B);如何安排好试验，保证同一处理的“次重复是在重复性定义所规定的条件下进行：如何保证抽样的随机性：如果本次试验中，处理的含义与试样的均勾性有关，即当试样的均勾性会影响到比较的结论时,则在试样的制备、分发、运输、储存及测试等各环节均要确保试样的均勾性，领导小组对此应充分研对测试结果进行统计分析，讨论有关统计分析的

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