《第35次中国互联网络发展状况统计报告》（全文）

《第35次中国互联网络发展状况统计报告》（全文）

关于第一个问题。输入关键词会出现设定的动画，不是大数据，只是开发时设定的功能。其实，作为一个现在还在做移动开发的我，一开始，借助监控关键词，设定掉落动画是之前在开发时已经设置好了。但当在韩剧《来自星星的你》热播，随之出现了“炸鸡啤酒配下雪天”的热潮，瞬时间，炸鸡啤酒和下雪两个原本不相干的东西联系了在一起，而微信聊天的掉落动画，也随之出现了输入“炸鸡啤酒”，就有飘落雪花的动画效果，那个时候，微信并没有进行更新，如果你非要说微信早有预见性，那我没话可说，如果不是，那你还可以肯定的说这个是之前设定过的吗？关于第二个问题。由于我之前也曾经开发过聊天APP，我无法知晓微信是如何操作的，但就我之前的做的情况来看，聊天记录是会保存在数据库中的。但不管是是否保存在数据库中，对聊天记录进行加密，那时肯定的，特别是在传输过程中。如果你说他不安全，那确实不是特别安全，既然用户之间看到的是明文的，因此，即便是加密，也自然有解密。但不管这样，对用户来讲，更关心的是，在得到我的聊天记录后，你做了什么？假如放到网上，随便就可以查看到，用户自然是不能接受的，但如果说，只是对聊天记录中，今天分析，根据对聊天记录中出现的词语进行分析，加之结合当下热点事件，进行类似于掉动画这样友好的交互，相信用户自然是可以接受的。回答了两个问题，再结合那篇文章，引出了这篇文章的主题—大数据有边界吗？在2014年那本《大数据时代》的问世，描绘了一个即将可以替代移动互联网时代的大数据时代。在文章成功案例和事件的烘托下，大数据成了2014年最火热的互联网关键词之一，大数据也被描述成一个无所不能，所向无敌，毫无弱点的事物，也出现了大数据概念的公司和事件。那大数据真的就如文章和营造的所说的那么厉害吗？提到大数据的利用，经常被提到的一个案例，那就是，沃尔玛借助大数据，将一本怀孕杂志寄到了一位未婚女孩的家里，而那女孩的父亲非常生气，便起诉沃尔玛诬陷，而最后父亲从女儿那里得到消息，自己确实怀孕了。从大数据概念那里解读，毫无疑问，这是一个成功的案例，但如果说从用户的角度来看，从女孩和她父亲的角度来看，这样寄送怀孕杂志寄到一个未婚女生手里，不管是开放的国家，还是相对保守的国家，这无疑是侵犯了个人的隐私，对自己造成了很大的影响，寄送杂志的行为，并不会被看成友好的行为。通过上述这个被认为是充分利用大数据的案例，发现，其实并不是那么的美好，大数据还是有它的局限的，那就是隐私。互联网与传统领域不同的便是，互联网会记录用户的行为，你在网上购物，会留下你的浏览记录、搜索记录、信用卡信息、家庭地址、电话等隐私数据，你借助网络聊天，互联网可以记录你敲下的每一个字符。因此，互联网会拥有你在互联网上的所有行为，有了行为数据，经过分析，自然会得到用户较为详细的资料，资料中自然包含隐私数据，这是互联网的特性，也是大数据产生的基础。很多电商在首页会有推荐功能，大多是根据用户之前的关键词搜索或者点击浏览记录，进行的同类商品的推荐，在用户心中，是比较喜欢的。但当阿里巴巴入股微博后，在微博页面中，插入类似的广告后，却引起了用户的高度反感，也成了微博活跃用户下降的主因之一。那为什么会出现两种不同的态度，关键在于用户的使用环境和需求。用户访问电商网站，如果出现同类型对比，对用户来讲，不存在涉及个人隐私的情况，更多的会看成网站更加智能和人性化，因此，出现类似的广告，在用户看来，是可以接受，甚至是喜欢的。但如果是出现在社交网站的页面中，由于社交网站，特别是UGC(用户生成内容)模式的社交网站，具有高度的私人化，因此，用户对隐私具有较高的敏感度，因此，一旦出现用户认为涉及隐私的，用户的反感情绪比较高。由于使用环境和需求的不同，导致用户的态度也是不同的。很多人可能会说了，那既然如此，大数据是互联网下必然产生的结果，有了足够多的数据，用户隐私自然是无法保护的，那该如果做呢？正如武器是无罪的，有罪的是使用者。其实大数据是无边界的，但利用大数据必须是有边界的，边界就是基于隐私保护的大数据服务。那该如何做呢？作为最有利于收集数据和用户隐私的电商网站的京东和支付宝，给出答案。京东在借助大数据下，有了一个很厉害的预测，它可以计算出用户的下单率。当用户访问某件商品时，京东根据用户的之前购物习惯、该商品页面的访问时间等数据，分析出用户购买的可能性和何时购买，如果说分析出用户有较高的购买性，但可能是在几天后，而恰恰距离用户最近的仓储没有该商品，那京东会先将商品进行配送到临近的仓储，等用户下单时，商品可能已经到达最近的仓储了，那收货的时间自然会缩短。从这个功能来看，对京东来讲，借助大数据，我可以分析出很多用户不知道，也很隐私的数据，但我借助分析，而是改变的用户体验；对用户来讲我感受到的是，从京东上购买商品的配送时间缩短，改变的是用户的切身感受，自然不会去考虑京东是如何操作的。支付宝最近推出的芝麻信用，也是根据用户在支付宝上的交易数据，和其他数据，计算出用户的虚拟信用，借助虚拟信用，未来可以推出基于虚拟信用的服务，对用户来讲，改变的是自己的体验和未来适合用户的功能，因此，也不会去考虑涉及隐私的考虑。幸运的是，现在越来越多的企业明白，隐私是大数据服务的底线，不能触碰的高压线。