2023年人工智能AI芯片行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

人工智能AI芯片行业报告/庞文报告PAGEPAGE35人工智能AI芯片行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"申明 3一、人工智能AI芯片行业政策背景 3(一)、政策将会持续利好人工智能AI芯片行业发展 3(二)、人工智能AI芯片行业政策体系日趋完善 4(三)、人工智能AI芯片行业一级市场火热,国内专利不断攀升 4(四)、宏观经济背景下人工智能AI芯片行业的定位 5二、2023-2028年宏观政策背景下人工智能AI芯片业发展现状 5(一)、2022年人工智能AI芯片业发展环境分析 5(二)、国际形势对人工智能AI芯片业发展的影响分析 6(三)、人工智能AI芯片业经济结构分析 7三、人工智能AI芯片产业未来发展前景 8(一)、我国人工智能AI芯片行业市场规模前景预测 9(二)、人工智能AI芯片进入大规模推广应用阶 9(三)、中国人工智能AI芯片行业的市场增长点 9(四)、细分人工智能AI芯片产品将具有最大优势 10(五)、人工智能AI芯片行业与互联网等行业融合发展机遇 10(六)、人工智能AI芯片人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 11(七)、人工智能AI芯片行业发展需要突破创新瓶颈 12四、人工智能AI芯片企业战略选择 13(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析 13(二)、人工智能AI芯片企业战略确定 14(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析 141、政策因素 142、经济因素 153、社会因素 164、技术因素 16五、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略 17(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力 17(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户 17(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 18(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 18(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展 18(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 19六、人工智能AI芯片企业战略保障措施 19(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 20(二)、加强人才培养与引进 201、制定人才整体引进方案 212、渠道人才引进 213、内部员工竞聘 21(三)、加速信息化建设步伐 22七、人工智能AI芯片行业企业转型思考（2023-2028） 22(一)、人工智能AI芯片业的内生延伸——选择与定位 23(二)、人工智能AI芯片跨行业转型延伸 23(三)、人工智能AI芯片企业资本计划分析 24(四)、人工智能AI芯片业的融资问题 24(五)、加强人工智能AI芯片行业人才引进，优化人才结构 24八、人工智能AI芯片行业企业差异化突破战略 25(一)、人工智能AI芯片行业产品差异化获取“商机” 25(二)、人工智能AI芯片行业市场分化赢得“商机” 26(三)、以人工智能AI芯片行业服务差异化“抓住”商机 26(四)、用人工智能AI芯片行业客户差异化“抓住”商机 27(五)、以人工智能AI芯片行业渠道差异化“争取”商机 27九、人工智能AI芯片行业多元化趋势 27(一)、宏观机制升级 27(二)、服务模式多元化 28(三)、新的价格战将不可避免 28(四)、社会化特征增强 28(五)、信息化实施力度加大 29(六)、生态化建设进一步开放 291、内生发展闭环,对外输出价值 292、开放平台,共建生态 29(七)、呈现集群化分布 30(八)、各信息化厂商推动人工智能AI芯片发展 31(九)、政府采购政策加码 31(十)、个性化定制受宠 31(十一)、品牌不断强化 32(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 32(十三)、一体式服务为发展趋势 32(十四)、政策手段的奖惩力度加大 33

申明中国的人工智能AI芯片业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，人工智能AI芯片业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出人工智能AI芯片行业真正有价值的信息，并结合当前人工智能AI芯片行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能那个作为其他用途。一、人工智能AI芯片行业政策背景(一)、政策将会持续利好人工智能AI芯片行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+人工智能AI芯片，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信人工智能AI芯片行业的前景广阔。(二)、人工智能AI芯片行业政策体系日趋完善近年来，国内人工智能AI芯片产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，国务院相继发布了与人工智能AI芯片密切相关的三项政策文件，为人工智能AI芯片的发展奠定了重要的政策基础;中国中央网络空间管理局发布了有关人工智能AI芯片管理的文件，这些文件在人工智能AI芯片行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对人工智能AI芯片业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；工业和信息化部于2019年发布了《人工智能AI芯片发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展人工智能AI芯片的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、人工智能AI芯片行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，人工智能AI芯片主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在人工智能AI芯片领域的投资，国内人工智能AI芯片技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的人工智能AI芯片公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内人工智能AI芯片市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下人工智能AI芯片行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异二、2023-2028年宏观政策背景下人工智能AI芯片业发展现状(一)、2022年人工智能AI芯片业发展环境分析人工智能AI芯片业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，人工智能AI芯片业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为人工智能AI芯片行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，人工智能AI芯片业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，人工智能AI芯片业需求结构持续改善。(二)、国际形势对人工智能AI芯片业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致人工智能AI芯片业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，人工智能AI芯片业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球人工智能AI芯片业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来人工智能AI芯片业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、人工智能AI芯片业经济结构分析一是人工智能AI芯片业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，人工智能AI芯片行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持人工智能AI芯片业。从产业结构来看，我国的人工智能AI芯片业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对人工智能AI芯片业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。三、人工智能AI芯片产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。人工智能AI芯片技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能AI芯片的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国人工智能AI芯片行业市场规模前景预测人工智能AI芯片技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对人工智能AI芯片的应用需求也会增加。(二)、人工智能AI芯片进入大规模推广应用阶中国人工智能AI芯片技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。目前，国内的人工智能AI芯片已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用人工智能AI芯片的时代已经到来。(三)、中国人工智能AI芯片行业的市场增长点据不完全统计，人工智能AI芯片行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个人工智能AI芯片市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的人工智能AI芯片行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分人工智能AI芯片产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括人工智能AI芯片管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与人工智能AI芯片相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、人工智能AI芯片行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对人工智能AI芯片的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。人工智能AI芯片电子商务将迅速发展。业界建立了人工智能AI芯片质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测人工智能AI芯片质量和重要安全指标，实现人工智能AI芯片监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持人工智能AI芯片产业与互联网等产业的融合与发展，丰富人工智能AI芯片产业的新模式和新业务形式。。这是当前社会资本更加关注的，人工智能AI芯片产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是人工智能AI芯片行业与相关产业整合发展的案例，是人工智能AI芯片产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生人工智能AI芯片行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进人工智能AI芯片产业的发展。以前，人工智能AI芯片利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持人工智能AI芯片行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进人工智能AI芯片行业的发展中发挥巨大作用，并使人工智能AI芯片行业得以找到新的利润点。建立新的人工智能AI芯片产业发展盈利模式和发展模式。(六)、人工智能AI芯片人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进人工智能AI芯片相关专业人工智能AI芯片体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大人工智能AI芯片专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区人工智能AI芯片从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的人工智能AI芯片团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是人工智能AI芯片行业发展的基础。目前，人才已成为制约人工智能AI芯片行业发展的重要因素。如何解决人工智能AI芯片专业人士的问题，不仅需要改进高校的人工智能AI芯片。建立专业人才的人工智能AI芯片体系，建立满足市场需求的人工智能AI芯片专业，正确定位人工智能AI芯片专业人才，还需要建立人工智能AI芯片专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的人工智能AI芯片专业人才的人工智能AI芯片体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际人工智能AI芯片产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的人工智能AI芯片技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的人工智能AI芯片人才培训体系合作，并初步打算引进国外人工智能AI芯片技术人才培训是快速建立中国人工智能AI芯片人才培训体系的重要途径。(七)、人工智能AI芯片行业发展需要突破创新瓶颈人工智能AI芯片的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对人工智能AI芯片的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，人工智能AI芯片需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。四、人工智能AI芯片企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、人工智能AI芯片企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的人工智能AI芯片产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，人工智能AI芯片产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，人工智能AI芯片行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，人工智能AI芯片产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是人工智能AI芯片行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对人工智能AI芯片产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)人工智能AI芯片行业需求持续火热，人工智能AI芯片领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国人工智能AI芯片产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为人工智能AI芯片行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为人工智能AI芯片行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统人工智能AI芯片行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与人工智能AI芯片相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为人工智能AI芯片行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、人工智能AI芯片、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现人工智能AI芯片的普及»行业技术经验。。(2)人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。五、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高人工智能AI芯片行业产品的竞争力，尽量缩小与人工智能AI芯片行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的人工智能AI芯片行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注人工智能AI芯片行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从人工智能AI芯片行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将人工智能AI芯片行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议人工智能AI芯片行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。人工智能AI芯片公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让人工智能AI芯片企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于人工智能AI芯片行业公司确定公司的竞争地位。六、人工智能AI芯片企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能AI芯片的应用将成为未来的新趋势。针对人工智能AI芯片企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免人工智能AI芯片人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对人工智能AI芯片相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，人工智能AI芯片公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、人工智能AI芯片行业企业转型思考（2023-2028）通过前面对人工智能AI芯片业内外部环境的分析和SWOT分析，得出人工智能AI芯片业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现人工智能AI芯片业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、人工智能AI芯片业的内生延伸——选择与定位目前，人工智能AI芯片业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于人工智能AI芯片行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。人工智能AI芯片企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•人工智能AI芯片行业细分市场全覆盖•人工智能AI芯片业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、人工智能AI芯片跨行业转型延伸如今，人工智能AI芯片+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是人工智能AI芯片企业转型发展的可行方向之一。同时，人工智能AI芯片企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、人工智能AI芯片企业资本计划分析近年来，人工智能AI芯片行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中人工智能AI芯片企业战略目标的重要手段。对于大多数人工智能AI芯片企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与人工智能AI芯片行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，人工智能AI芯片企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、人工智能AI芯片业的融资问题新时期，人工智能AI芯片业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，人工智能AI芯片企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。人工智能AI芯片业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强人工智能AI芯片行业人才引进，优化人才结构目前，人工智能AI芯片行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的人工智能AI芯片人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强人工智能AI芯片行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向人工智能AI芯片行业的上游延伸。八、人工智能AI芯片行业企业差异化突破战略(一)、人工智能AI芯片行业产品差异化获取“商机”人工智能AI芯片行业中的产品差异化是指产品特性、性能、一致性、耐用性、可靠性、易于维修、风格和设计的差异。对于人工智能AI芯片行业的竞争者来说，产品的核心价值基本相同，但在性能和质量上有所不同。企业要在满足客户基本需求的前提下，不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多商机。为企业实施产品差异化，就是根据客户的个性化需求，进行有针对性的产品开发、生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大利益。制造商自身的产品差异化可以进一步细分为：(1)人工智能AI芯片行业表现分化。根据客户对产品的不同需求，进一步细分市场，以满足客户的个性化需求。(2)人工智能AI芯片行业品种差异化。利用不同产品之间的价格波动差异进行差异化营销。密切关注市场变化，抢抓市场先机，动态优化销售品种结构，多销售高附加值产品和阶段性高价产品。这不仅减轻了市场压力，而且实现了更好的销售价格，创造了更多的品种效益。(3)人工智能AI芯片行业规范是有区别的。在满足客户个性化需求的同时，也实现了整体销售价格的提升。(二)、人工智能AI芯片行业市场分化赢得“商机”人工智能AI芯片行业市场差异化是指产品销售条件、销售环境等特定市场运行因素所产生的差异，包括销售价格差异、分销差异、市场细分差异、消费习惯差异等。细分细分市场，把握差异，企业才能不断扩大市场份额，实现更好的销售价格。(三)、以人工智能AI芯片行业服务差异化“抓住”商机为了更好更有效地服务客户，我们在人工智能AI芯片行业服务中对客户进行差异化管理，利用重点资源匹配重点客户，有效提高服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户组建VIP客户服务团队，为他们提供技术、业务、售后服务多对一的服务，并进行联合定期回访，了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，按照服务体系和程序提供定期响应服务。同时，关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之间建立“双赢”的价值链。(四)、用人工智能AI芯片行业客户差异化“抓住”商机不同的经销商有不同的销售能力和不同的销售模式。针对这种情况，对客户进行评价评估，并在此基础上对客户进行差异化管理，对不同的客户给予相应的资源支持。同时，根据不同客户的实际经营情况，如经营方式、库存情况等，有针对性地指导优化厂商互动、协作与沟通，共同维护人工智能AI芯片行业市场的一侧。(五)、以人工智能AI芯片行业渠道差异化“争取”商机现代企业的竞争不再是一个企业和另一个企业的竞争，而是一个价值链和另一个价值链的竞争。因此，关注客户的具体要求，通过提升渠道客户买方价值链的竞争优势，建立整个价值链的竞争优势（差异化），这就是渠道差异化的本质。识别人工智能AI芯片行业渠道的差异，建立适合产品特点和业务条件的销售渠道，是企业销售部门的一项非常重要的工作。在充分发挥代理销售主渠道作用的同时，适度加快直销渠道发展。加强与大型终端客户和厂商合作，建立多层次、更具市场竞争力的销售渠道。同时，时刻关注期货市场的变化，充分利用期货市场的避险功能，有效规避市场价格下跌的风险。九、人工智能AI芯片行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重人工智能AI芯片事业,转为侧向人工智能AI芯片产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的人工智能AI芯片服务模式相对比较单一。在城市,人工智能AI芯片公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的人工智能AI芯片服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的人工智能AI芯片产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的人工智能AI芯片领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强人工智能AI芯片当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是人工智能AI芯片行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当人工智能AI芯片行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,人工智能AI芯片更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态人工智能AI芯片行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类人工智能AI芯片项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的人工智能AI芯片项目。伴随着各地人工智能AI芯片项目建设风生水起,中国人工智能AI芯片建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特