评价方法课件

评价方法评价：就是对各种可行的方案，从社会、政治、经济、技术等方面予以综合考察，权衡利弊得失，给出评价结果，为决策提供科学的过程。

评价的意义：

1、有利于管理的正确决策

2、有利于调控各项工作，使管理达到预期目标

3、有利于检验发展水平（学生综合素质评价）1．评价对象是指接受评价的事物、行为或对象系统，如待开发的产品、待建设或建设中的项目等。

2．评价主体是指评定对象系统价值大小的个人或集体。3．评价目的即系统评价所要解决的问题和所能发挥的作用。4．评价时期即系统评价在系统开发全过程中所处的阶段。评价过程一般可分为四个时期，即：①期初评价；②期中评价；③期末评价；④跟踪评价。评价过程的各要素5．评价地点有两方面的含义：一是评价的范围（对象涉及的空间）；二是评价的立场（观察问题的角度和高度）。6．评价方法：费用一效益分析法、关联矩阵法、层次分析法和模糊综合评判法等。

一、评价方法概述1、公共决策中的评价问题公共决策问题社会经济环境生态面临两个方面的问题：⑴有些指标难以量化，指标的判断有时同使用人或评价人的主观感觉和经验有关，如人的素质、道德水平和行政效率等主观描述的指标。

⑵不同的方案可能各有所长，难以取舍。例如两个方案A与B，在一些指标上，A比B优越，而再另一些指标上，B比A优越，这时就很难定夺。

评价首先要解决的是指标量化（指标数量化）问题和指标归一化、量纲一元化问题。量纲一元化的重要方法是无量纲化。比如，我们可以将各种方案在同一评价尺度下加以比较，采用打分法，使各种方案都得到无量纲的“分”。当各项指标都有了得分后，我们就可以得到所有归一化的指标。

例：方案预期结果例表

评价指标Xj替代方案Ai期望利润（万元）产品成品率（%）市场占有率（%）投资费用（万元）产品外观自行设计（A1）6509530110美观国外引进（A2）7309735180比较美观改建（A3）520922550美观逐对比较法例表

评价指标得分序号累计得分权重12345678910期望利润（X1）1111

40.4产品成品率（X2）0

111

30.3市场占有率（X3）

0

0

01

10.1投资费用（X4）

0

0

1

120.2产品外观（X5）

0

0

0000.0评价尺度例表

评价尺度(得分)评价指标54321期望利润（万元）800以上701-800601-700501-600500以下产品成品率（%）97以上96-9791-9586-9085以下市场占有率（%）40以上35-3930-3425-2925以下投资费用（万元）20以下21-8081-120121-160160以上产品外观非常美观美观比较美观一般不美观VijAi

期望利润产品成品率市场占有率投资费用产品外观Vi0.40.30.10.20.0自行设计(A1)333343.0国外引进(A2)444133.4改建(A3)232442.7Xj关联矩阵表（逐对比较法）2、评价的原则与步骤（1）评价的原则保证评价的客观性；保证方案的可比性；评价指标要形成体系；评价指标符合国家方针政策。（2）评价的步骤对各评价方案作出简要说明；确定由所有单项和大类指标组成的评价指标体系；确定各大类及单项评价指标的权重；进行单项评价；进行单项评价指标的综合，得出大类指标的评价值；进行综合评价，综合各大类指标的评价值和总评价值。3、评价的指标体系（1）评价指标体系的组成政策性指标；技术性指标经济性指标社会性指标资源性指标时间性指标经济现代化：经济现代化是城市现代化的基础和核心。其内容应包括经济水平提高、经济结构优化、现代科学与技术得到广泛应用并在经济中发挥重要作用。社会现代化：在经济现代化的同时，与人的全面发展需要和社会文明程度相关的社会层面的内容也会随之发展和变化。社会现代化是高层次、综合性的现代化，包括人口素质（包括身体素质、文化素质等）、生活质量、社会公平等方面的内容。例如：城市现代化评价体系确立与评价指标选择城市建设现代化：城市建设的现代化主要包括城市基础设施建设和城市环境保护方面的内容。(1)城市基础设施是城市运转的保证和城市发展的基础，没有发达的基础设施就谈不上城市的现代化；(2)生态建设和环境保护是20世纪人类对现代化认识的重要成果，在当今的城市现代化建设中，如果不考虑环境等与可持续发展有关的因素，就是不完全或有缺陷的现代化。城市现代化评价指标体系（2）指标体系制定中的几个关系（1）指标大类和数量的问题；（2）各评价指标之间的相互关系问题；（3）评价指标体系的提出和确定问题；通常使用德尔斐法，即经过广泛征求专家的意见、反复交换信息、统计处理和归纳综合等到达上述要求。

二、评价指标数量化方法1、专家打分法2、两两比较法经验评分法将Fj作归一化处理：fj

=(6.2.2)式中，fj称为得分系数，其值大小可作为衡量操作性好坏的数量标准。指标综合方法有加权平均法、功效系数法、主次兼顾法、效益成本法、罗马尼亚选择法、分层系列法等，这里仅介绍常见的加权平均法。三、评价指标综合的主要方法1、加权平均法（1）加法规则

i=1，2，‥‥，m式中，为权重系数，满足如下关系式：图3.25加权平均法（加法规则）（2）乘法规则综合评价值对上式的两边求对数，得四、模糊综合评价方法（1）模糊现象模糊现象：“好天气”、“很年轻”、“很漂亮”、“教学效果好”等。模糊性：描述的不精确性。如，描述某人的身高时常用“高个子”或“低个子”等语言来描述，虽然描述中并未指明该人身高有多少厘米，但听众已大致了解该人的身高状况，并且很容易依据这些模糊的特征来找到此人。可以用模糊数学方法来进行评判。模糊逻辑是什么?模糊逻辑是一种精确解决不精确、不完全信息的方法。模糊逻辑是通过模仿人的思维方式来表示和分析不确定、不精确信息的方法和工具。例如：通常我们评判一个成年男子，当他的身高：

低于1.60米——矮个子

1.69米——中等

1.80米——高个子大于1.90米——非常高如果一个人的身高为1.74米，我们说他是比较高的。在模糊逻辑中可以说此人46%属于高，54%属于中等，这样就比较符合人的思维。模糊逻辑本身并不模糊，而是用来对“模糊”进行处理，以达到消除模糊的逻辑。为什么要研究模糊逻辑?1、模糊性是客观世界的普遍现象

世界上许多事物都具有模糊非定量的特点。例如：年轻人、老年人、胖子、瘦子、高个子、矮个子、温度偏高，等等。这些都是没有量化的模糊概念。但是大家都心领神会，明白对方的意思。

2、人具有运用模糊概念和模糊决策的能力例：（1）当一个汽车司机欲把汽车停放到已经停放了不少汽车的停车场上，他只要根据观察到的周围情况，就能很快的把自己的汽车停到空挡中去。例：（2）当一个人看到水管开的太大，他自然会想到关小点。例：（3）当你正在开会，有人告诉你想找一个秃顶大胡子的人，你只要扫视一下会场，就能把这个人找出来。然而他如果精确地告诉你，他要找的人头上长着6238根头发，胡子有4812根，眼睛的尺寸是多少多少，你反而可能就无法判断是哪一个人。

3、模糊逻辑体现了人脑模糊思维的逻辑特征，它为自然语言的语义表达提供了一个具有充分弹性的自然的系统工具。同时，模糊逻辑作为常识性推理的基础，可用于模式识别、决策分析等信息不精确的领域。设因素集U——尽量最少的因素概括和描述问题；设评价集V——般有大中小/高中低；优良可劣；好较好一般较差差；确定权重集A——评价专家共同讨论确定；（两两对比法；AHP法）专家评价；建立评价矩阵R；综合评价B＝A·R归一化处理，得出具有可比性的综合评价结果。模糊综合评价步骤进行模糊综合评判需要了解有关名称，如因素集、权重集、评价集、评价表、评价矩阵、归一化处理、最大隶属度等。下面举一例帮助了解上述名称及计算方法。例1

某教师撰写了初中语文课堂教学设计方案，现请10位专家对该方案进行评价。计算步骤：（1）确定评价对象，因素集、权重、评价集。评价对象是该教学设计方案。因素集是教学目标设计、教学过程设计、教学媒体设计、教学评估设计四个方面。因素的权重依次确定为0.4、0.3、0.15、0.15，但四项分值总和应等于1。评价集可分优秀、良好、一般、较差、差五个等级。（2）建立模糊综合评价表

评价集评分因素集优秀良好一般较差差教学目标设计0.40.70.20.100教学过程设计0.30.20.40.30.10教学媒体设计0.150.10.30.40.20教学评估设计0.150.30.20.10.40（3）评分。让十位专家分别对四个因素根据本人的看法打“√”，如认为教学目标设计达到优秀者就在优秀的空格中打“√”。待全部打完“√”后，进行分类统计，如“教学目标设计”这一因素，有7人认为优秀，2人认为良好，1人认为一般，没有人认为较差或差，将每一等级的人数除以10，则得0.7、0.2、0.1、0、0；其它三个因素用同样方法，就得到全部评分情况，称为隶属度。（见上表）模糊集合的隶属度函数

在经典集合中，特征函数只能取0和1两个值，即特征函数与{0，1}相对应；而在模糊集合中，其特征函数的取值范围从两个元素的集合扩大到在[0，1]区间连续取值。为了把两者区分开来，就把模糊集合的特征函数称作隶属函数。模糊集合的隶属函数是经典集合特征函数的扩展和一般化。模糊集合和经典集合不同的是，模糊集合中已没有元素的概念，隶属度应该是全集合X中的元素x被包含于模糊集合A的程度。（4）列出评价矩阵

0.70.20.100

0.20.40.30.10

R=

0.10.30.40.20

0.30.20.10.40（5）综合评判В=A·R

0.70.20.100В=A·R=（0.4，0.3，0.15，0.15）

0.20.40.30.100.10.30.40.200.30.20.10.40模糊变量的运算

设有模糊矩阵计算方法是在A和B两元素之间先取最小值，再取最大值。B1=（0.4∧0.7）∨(0.3∧0.2)∨(0.15∧0.1)∨(0.15∧0.3)=0.4∨0.2∨0.1∨0.15=0.4B2=(0.2∧0.4)∨(0.4∧0.3)∨(0.3∧