GB/T 37036.3-2019信息技术移动设备生物特征识别第3部分：人脸

ICS3524015

L71..

中华人民共和国国家标准

GB/T370363—2019

.

信息技术移动设备生物特征识别

第3部分人脸

:

Informationtechnology—Biometricsusedwithmobiledevices—

Part3Face

:

2019-10-18发布2020-05-01实施

国家市场监督管理总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T370363—2019

.

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

技术架构

5…………………2

业务流程

6…………………3

功能要求

7…………………4

一般要求

7.1……………4

人脸特征采集模块

7.2…………………5

人脸特征存储模块

7.3…………………6

人脸特征比对模块

7.4…………………7

性能要求

8…………………7

呈现攻击检测性能要求

8.1……………7

识别性能要求

8.2………………………7

人脸识别响应速度

8.3…………………7

人脸登记失败率

8.4……………………7

安全要求

9…………………7

基本要求

9.1……………7

人脸特征采集模块安全

9.2……………8

人脸特征存储模块安全

9.3……………8

人脸特征比对模块安全

9.4……………8

传输安全

9.5……………9

日志安全

9.6……………9

附录资料性附录移动设备人脸识别典型应用架构

A()………………10

附录资料性附录移动设备人脸识别呈现攻击检测方法

B()…………14

GB/T370363—2019

.

前言

信息技术移动设备生物特征识别分为以下个部分

GB/T37036《》4:

第部分通用要求

———1:;

第部分指纹

———2:;

第部分人脸

———3:;

第部分虹膜

———4:。

本部分为的第部分

GB/T370363。

本部分按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本部分由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本部分起草单位浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司中国电子技术标准化研究院北京中

:、、

科虹霸科技有限公司北京旷视科技有限公司山西天地科技有限公司广州广电运通金融电子股份有

、、、

限公司北京眼神科技有限公司北京深醒科技有限公司北京中科奥森科技有限公司广东移

、、、、OPPO

动通信有限公司中国平安保险集团股份有限公司北京智慧眼科技股份有限公司山西平安谷信息

、()、、

技术有限公司中科博宏北京科技有限公司维沃移动通信有限公司小米通讯技术有限公司公安部

、()、、、

第一研究所北京市商汤科技开发有限公司深圳市汇顶科技股份有限公司北京曙光易通技术有限公

、、、

司杭州晟元数据安全技术股份有限公司北京集创北方科技股份有限公司上海聚虹光电科技有限公

、、、

司西安凯虹电子科技有限公司山西云时代技术有限公司中国信息通信研究院杭州海康威视数字技

、、、、

术股份有限公司北京清微智能科技有限公司新大陆数字技术股份有限公司

、、。

本部分主要起草人冯春培陈星孙曦高健钟陈王文峰宋继伟秦日臻何召锋李星光吕盟

:、、、、、、、、、、、

冷霜宁静林冠辰杨春林袁培江贺兵李子青方攀王衍强王栋陈永华翁斌王江胜朱亚军

、、、、、、、、、、、、、、

郑征蒋慧王浩于雪平胥建民吴斌樊磊宫雅卓刘敏傅山任文奇王博蔡春水

、、、、、、、、、、、、。

Ⅰ

GB/T370363—2019

.

信息技术移动设备生物特征识别

第3部分人脸

:

1范围

的本部分给出了移动设备人脸识别系统的技术架构规定了移动设备人脸识别的业

GB/T37036,

务流程功能要求性能要求和安全要求

、、。

本部分适用于移动设备人脸识别系统的设计生产集成与应用

、、。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

信息技术生物特征识别术语

GB/T26238—2010

信息技术移动设备生物特征识别第部分通用要求

GB/T37036.1—20181:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T26238—2010。

31

.

人脸识别facerecognition

基于个体的人脸特征对个体进行识别的过程

,。

32

.

人脸特征facecharacteristic

可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的可重复的特征信息从而达到个体自动识别的目的

、,。

注人脸特征可包括人脸面部的解剖学特征五官形态