标准解读
《GB/T 38427.1-2019 生物特征识别防伪技术要求 第1部分:人脸识别》是中国国家标准之一,旨在为使用人脸识别技术进行身份验证或认证时提供一套规范化的指导原则和技术要求。该标准适用于基于人脸图像的人脸识别系统设计、开发及应用。
根据此标准,人脸识别系统的性能指标包括但不限于准确性(即正确识别率)、误识率以及拒真率等关键参数,并且这些参数需通过严格的测试方法来确定。同时,为了保证系统在不同光照条件、人脸角度变化等因素影响下的鲁棒性,标准还规定了相应的环境适应性要求。
此外,《GB/T 38427.1-2019》强调了数据安全与隐私保护的重要性,指出任何涉及到个人生物信息采集、存储、处理和传输的过程都必须遵守相关法律法规,采取有效措施防止个人信息泄露。这包括但不限于采用加密算法对敏感数据进行保护,在不需要长期保存的情况下及时删除原始人脸图像等内容。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2019-12-31 颁布
- 2020-07-01 实施
文档简介
ICS13310
A90.
中华人民共和国国家标准
GB/T384271—2019
.
生物特征识别防伪技术要求
第1部分人脸识别
:
Technicalrequirementsforanti-counterfeitviabiometrics—
Part1Facereconition
:g
2019-12-31发布2020-07-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T384271—2019
.
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
流程
4………………………3
核验流程
4.1……………3
辨识流程
4.2……………3
制作过程
5…………………4
通用要求
5.1……………4
视读相片
5.2……………4
机读相片
5.3……………5
关联相片
5.4……………5
应用过程
6…………………6
目标人采集
6.1…………………………6
视读相片采集
6.2………………………7
防伪分级
7…………………7
相片防伪级别
7.1………………………7
应用安全级别
7.2………………………8
防伪强度级别
7.3………………………8
Ⅰ
GB/T384271—2019
.
前言
生物特征识别防伪技术要求目前分为以下个部分
GB/T38427《》4:
第部分人脸识别
———1:;
第部分指纹识别
———2:;
第部分虹膜识别
———3:;
第部分测试方法
———4:。
本部分为的第部分
GB/T384271。
本部分按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本部分由全国防伪标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC218)。
本部分起草单位公安部第一研究所多维身份识别与可信认证技术国家工程实验室北京中盾安
:、、
信科技发展有限公司北京远鉴科技股份有限公司北京舜天龙兴信息技术有限公司证件防伪公安部
、、、
重点实验室重庆中科云从科技有限公司上海依图网络科技有限公司四川远鉴科技有限公司国家防
、、、、
伪工程技术研究中心楚天龙股份有限公司深圳国信汇金信息技术有限公司深圳阜时科技有限公司
、、、、
山东新北洋信息技术股份有限公司维融科技股份有限公司北京汉王智远科技有限公司四川川大智
、、、
胜软件股份有限公司
。
本部分主要起草人田强赵宇航李军胡泊林江恒李龙杰仝星宛根训孔彦张铖吴岷
:、、、、、、、、、、、
李志远朱龙尤新革郎彦锐刘俊宏魏伟莫良华陶鹏黄磊张建伟
、、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T384271—2019
.
生物特征识别防伪技术要求
第1部分人脸识别
:
1范围
的本部分规定了生物特征识别中人脸识别的流程制作和应用过程以及防伪级别等
GB/T38427、
技术要求
。
本部分适用于采用人脸识别技术防伪产品的制作与应用
。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
公共安全人脸识别应用图像技术要求
GB/T35678—2017
安防生物特征识别应用术语
GA/T893—2010
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T35678—2017、GA/T893—2010。
31
.
两眼间距spacebetweentwoeyes
人脸图像中用像素数量表示的两眼中心之间的距离
。
定义
[GB/T35678—2017,3.1]
32
.
灰度化imagegray
将彩色图像转化为灰度图像的过程
。
定义
[GB/T35678—2017,3.2]
33
.
姿态pose
人脸相对于采集设备在三维空间的角度人脸三维坐标系采用右手笛卡尔坐标系如图所示在
,,1。
一幅完全正面脸的图像中三维坐标系的原点是鼻的尖端俯仰角
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