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文档简介

概率统计各章节总结第一章概率的计算1）统计定义：2）概率的性质：1~53）等可能概型：4）条件概率：5）乘法定理：独立6）全概率公式：互斥7）贝叶斯公式：随机变量概率分布离散型随机变量连续型随机变量分布函数右连续连续概率分布概率1分布情况,直观概率的累加,不直观分布律：概率密度：概率计算第二章离散型随机变量连续型随机变量重要分布1）(0-1)分布2）3）1）2）3）函数的分布X的分布律Y的分布律随机变量重要分布第二章F(x)是一个不减函数

性质1

性质2性质3是右连续的函数

作用：性质1、2性质3性质42.连续型随机变量的概率密度1.随机变量的分布函数第二章二维随机变量(X,Y)(X,Y)离散型(X,Y)连续型联合分布函数联合分布律联合概率密度(X,Y)整体(X,Y)个体边缘分布函数边缘分布律边缘概率密度X与Y独立概率计算第三章一维X二维(X,Y)边缘X关系离散型连续型分布律分布函数几何意义概率第三章随机变量的函数的分布独立第三章随机变量的数学期望与方差离散型随机变量连续型随机变量g连续g连续第四章随机变量的数字特征E(X)性质X,Y独立D(X)性质X,Y独立，协方差存在常数使得：相关系数第四章几种常见分布的数学期望和方差离散型连续型概率分布(0-1)分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布第四章定理3(辛钦)同分布定理1(林德)同分布大数定律及中心极限定理定理1定理2(贝努利)定理2(德莫弗)第五章常用统计量及抽样分布独立独立独立独立Th1Th2第六章常用统计量及抽样分布第六章总体X点估计1)矩估计法：2)极大似然估计法：求解：求解：估计量的优良性1)无偏性：2)有效性：区间估计1)2)3)第七章1)统计量置信区间2)3)(0-1)分布p的置信区间第七章统计量置信区间171)检验统计量拒绝域2

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