社会统计学-导论

社会统计学叶鹏飞rockfly08@教材：卢淑华：《社会统计学》，北京大学出版社，2002。参考书：张彦：《社会统计学》,高等教育出版社。戴维·S·穆尔：《统计学的世界》，中信出版社，2003。何晓群：《现代统计分析方法与应用》（第二版），中国人民大学出版社，2008。李沛良：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2001。第1章导论社会学的研究，是要运用科学的方法来搜集和分析社会事实，以理解社会现象之间的关系。A：家庭不和睦，B：青少年犯罪，C：结识不良朋友，D：城乡差别。1什么是统计？统计处理的是数据。数据不只是数字，而富有社会内容。统计是从数据中找出信息，并且作出结论。1.1数据胜过轶闻；整体与特例。“胜过自封的专家”1.2数据从何而来？——数据不会说谎，但说谎的人会想出办法。（例如：电视节目中的调查）1.3潜在变量影响。分析：（1）设有赌场的县犯罪率比较高；（2）网上修课的学生，比教室里的学生表现好；（3）受教育水平越高，挣钱越多。好的统计研究，需要考虑很多背景变量。1.4变异无处不在凯恩斯：当事实改变时，我就改变主意。你呢？社会经济事件本身就有很多变化，很多改变不是实质性的变化，不需要作过度反应。1.5结论并不是百分之百的爱因斯坦：数学定律不能百分之百确实地用在现实生活里；能百分之百确实地用数学定律描述的，就不是现实生活。置信水平、置信区间。1.6数据可反映社会价值莫斯提勒：要用统计骗人很容易。但是不用统计，骗人更容易。案例：（1）自杀率在国家之间的很大差别。（2）失业率的计算。2社会研究的基本步骤概念的操作化和测量操作化（operationalization）是通过对抽象概念的定义，选择或制定测量指标，从而将抽象的概念转化为具体的、可以观测的变量的过程。（另外，将研究假设转化为具体的工作假设的过程也是操作化。）“同情心”：帮助盲人过街；主动向灾区捐款；向穷人施舍等。社会经济地位概念的操作化在定性和定量研究之间架起了桥梁。注意：操作化的定义或变量在本质上只是对抽象概念的间接测量。而间接测量的手段往往不是唯一的。一个好的操作化定义应该尽可能模拟和包含抽象定义的内容。例如：“贡献”与“社会承认”。操作定义：是建立一些具体的程序或指标来说明如何测量一个概念（变量）。例如：“青年”：身体发育成熟、体力和智力处于旺盛增长阶段的人。青年的操作定义：“14-28岁的男女”。测量指标：确定变量的操作定义后，就可以选择一定的测量指标和具体的问题项目来实施测量。研究社会现象，是把社会现象所涉及的概念当作一个变量，然后根据操作定义去进行测量。测量时首先要说明指标，多数变量都有许多不同的指标。比如：“年龄”—岁数、年龄组、年龄段。

定类测量（nominalmeasurement）将研究对象的不同属性和特征加以区分：（1）标记；（2）类别。标记是识别的符号，用作标记的数字不表示数量的多少，更不能作数量运算。（运动员的编号）类别是变量的不同状态。性别、宗教、政治面貌等。数字同样只是用作区分。定序测量（ordinalmeasurement）一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次的测量。例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔也不一定相等。定距测量（intervalmeasurement）不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定等级之间的间隔距离和数量差别。每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。比如气温、IQ值。定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字只能加减，相乘或相除都没有任何意义。定比测量（ratiomeasurement）是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征，同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运算结果都有实际意义。例：年龄、身高、体重、收入等。一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无所有”。选择测量层次时，应当注意：（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。（2）高层次可以获得更多、更精确的信息，但工作量大。（3）用较低层次收集的资料不能用较高层次的数学运算来处理，反过来则可以。（4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要求的精确性。资料收集方法问卷法访问法观察法量表与测验实验法文献法资料收集方法自填式问卷法结构式访问法个别发送法集中填答法邮寄填答法网络调查法当面访问法电话访问法社会调查资料的特点（P7）（1）随机性客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。“重力作用下的物体降落。”“水在常压下，加热到100℃必然沸腾。”A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发生的现象。“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴侣。”若A，则可能有B，也可能有C，D……表现为一种散点图。案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。（2）统计规律性不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它潜在的统计规律性。例如：婴儿性别比；离婚率等。恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只是在于发现这些规律。统计调查的组织形式（1）普查（2）重点调查（3）典型调查（4）抽样调查按照科学的方法和程序，从研究总体中抽取部分样本进行调查和分析，然后用所得到的结果来推断总体情况。1936年美国总统竞选，当时著名的调查机构美国《文学文摘》采用大样本调查(样本量达200万人)，预测阿尔夫·兰登将战胜富兰克林·罗斯福；而当时无名的盖洛普通过2000－3000个样本的调查，得出完全相反的结论。最终罗斯福获得民众63％支持率成为美国总统。此后，盖洛普公司在历届总统竞选的预测当中都获得巨大的成功，依据的都是3000以下样本的抽样调查。选择样本的方法有两种：（1）非概率抽样：根据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地、有意识地在研究对象的总体中进行选择。（2）概率抽样：依据概率理论，按照随机的原则选择样本，不带调查者的主观色彩。3几个基本概念概念与变量概念（concept）变量(variable)：概念的一种类型。分为连续变量、离散变量；解释变量（自变量）、被解释变量（因变量），中介变量。元素：搜集信息的基本单位，即分析单位。既可以是人，也可是家庭、组织、社区等。总体：研究对象（元素）的特定集合体。研究总体：从中抽出样本的全体元素的总和。（例如：2008年年龄在25-49岁的中国妇女）抽样：在总体的所有元素的集合中，按照特定的方式选择样本的过程。抽样单位：在各个抽样阶段所使用的基本单位。抽样框：又称抽样范围，是从中抽取样本的抽样单位的名单。参数值：又称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。统计中最常见的总体值是某一变量的平均值。例如：全国妇女平均受教育年限，就是一个参数值。统计值是关于调查样本中某一变量的综合描述。抽样调查的重要内容之一就是要通过样本的统计值推算总体的参数值，从而达到由部分认识总体的目的。抽样误差：由于总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差，这就是抽样误差。它是样本代表性大小的一个标准。置信水平：指总体参数值落在样本统计某一正负区间内的概率。置信区间：在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。4统计分析的作用与应用统计分析的内容主要分两个部分：统计描述和统计推论。统计描述统计推论资料的整理、分类和简化或特征的研究。参数估计、假设检验、回归、列联、方差、相关等统计技术。从收集具有数据意义的统计资料来说，它包括一切与社会研究有关的定量数据。1983年国家统计局《社